个性化学习系统中Web日志挖掘的数据预处理

在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着十分重要的作用。Web使用挖掘的数据源最主要的是Web日志．本文介绍了Web日志的格式,针对Web日志的特点。介绍预处理过程中一些特殊情况的处理方法。     

Web日志挖掘中的数据预处理研究

Web日志信息的预处理是Web日志挖掘任务中的重要阶段,是整个Web日志挖掘过程的基础和实施有效挖掘算法的前提,在Web日志挖掘中起着重要的作用,也是工作量较大的一部分。数据预处理的基本技术,包括数据清理、数据集成和转换、数据归约等。本文介绍了数据预处理中涉及到的数据清理、用户识别、会话识别、路径补充、事务识别等过程,并提出了一种路径补充算法。     

Web日志挖掘中的数据预处理技术

数据预处理是Web日志挖掘中的重要步骤,一般分为数据清理、用户识别、会话识别和路径补充。为消除代理服务器、防火墙和本地缓存对Web日志带来的影响,采用基于引用的分析方法完成用户会话识别和路径补充。实验结果表明,在Web访问日志中的记录引用信息较完整的情况下,该方法可以高效地获得用户的访问路径。     

Web日志挖掘的数据预处理研究

数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。本文详细分析了数据预处理的过程,并对用户识别提出了改进策略,最后实现了一个Web日志挖掘预处理模型(WLMPM)。     

Web日志挖掘数据预处理研究

在详细介绍ELF日志文件格式的基础上定义了会话表,并对预处理过程中几个主要步骤进行深入讨论,总结已有的各种处理手段提出新的改进方法,其中重点针对会话识别进行了改进并给出了新的算法。     

Web日志预处理技术探析

随着Internet的普及,Web日志挖掘成为一个新的研究课题。由于Web日志数据的半结构化,为了得到有效的挖掘模式,提高挖掘算法的效率,首先需要对数据预处理。该文详细介绍了Web日志数据预处理的四个步骤:数据清洗,用户识别,会话识别和路径补充,并实现了对某校院网日志记录的预处理,得到了理想的结果。     

Web使用挖掘的数据预处理

Web使用挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web使用数据源。在数据挖掘研究领域中,数据预处理起着至关重要的作用。Web使用挖掘的数据源最主要的是Web日志,介绍了Web日志的具体内容,针对Web日志的特点,介绍预处理过程中一些特殊情况的处理方法,并在事务的识别阶段给出了一种新的最大向前引用序列挖掘算法——剪枝算法。     

一种改进的Web访问日志数据预处理算法

数据预处理是Web使用挖掘的一个关键环节,其结果直接影响到后续的事务识别、路径分析、关联规则挖掘和序列模式挖掘的结果。提出了一种用户识别的通用算法、路径补充的启发式策略和基于主题规约的方法,并用实验证明了其高效性。     

Web日志挖掘的数据预处理研究

分析了Web日志挖掘的数据预处理过程,提出了基于日志引用页的用户识别算法,并对其性能进行分析,最后给出了应用实例。     

Web日志挖掘中数据预处理技术的研究

数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用,直接影响日志挖掘的质量和结果。详细分析了数据预处理的过程,提出一种改进的数据清洗方法,以提高日志挖掘中数据预处理的效率,并针对Web日志数据预处理中会话识别这一重要环节,提出一种改进的会话识别方法。在用户识别后,根据页面内容、站点结构确定页面重要程度,对阈值进行调整。然后,根据用户对页面内容的兴趣度来删除会话中的链接页面和不感兴趣的页面。实验结果表明,提出的方法能更准确地确定页面访问时间阈值,得到更为合理有效的会话集合。     

Web日志挖掘数据预处理过程技术研究

在Web数据挖掘研究领域中,Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面。本文介绍了面向Web日志的数据挖掘预处理的一般过程并给出了用户识别的算法实现。     

Web日志挖掘数据预处理研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。     

Web使用挖掘中的数据预处理算法研究

数据预处理是Web使用挖掘的一个关键环节,数据预处理的结果直接影响到后续步骤,如事务识别、路径分析、关联规则挖掘和序列模式挖掘的效果。提出了一种精确识别用户和会话的数据预处理算法(USIA),并且用实验证明它是高效的。     

基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理

在Web日志挖掘中数据预处理是整个挖掘过程的基础,直接影响日志挖掘的质量和结果.提出了一种基于用户访问树的Web日志挖掘数据预处理方法,该方法在处理过程中根据Web日志建立用户访问树,并利用用户访问树进行用户和事务识别,从而可以在缺乏网站拓扑结构的情况下准确地对Web日志进行预处理.     

基于Web的日志挖掘数据预处理方法的研究

随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。论文针对基于日志的数据挖掘提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了很好的算法实现。     

Web日志挖掘中数据预处理的研究

针对框架式页面存在的问题,对数据预处理过程进行了改进,在数据清洗和用户识别部分添加了页面过滤部分,同时对预处理过程中的页面过滤算法和用户识别策略也进行了改进。     

用户访问模式挖掘中数据预处理问题的研究

首先给出了用户访问模式挖掘的概念,然后主要对用户访问模式挖掘中的数据预处理工作中碰到的一些问题及对这些问题的解决方法进行了较为详细的描述。     

Web日志挖掘技术的应用研究

Web日志中保存着用户访问网站的大量信息,通过挖掘预处理后的日志数据,可以得到用户聚类,URL聚类以及用户频繁访问路径等诸多有用信息。本文先分析处理网站的日志数据,再阐述了Web日志挖掘的算法,最后讨论了Web日志挖掘的应用。