HDPE装置中在线气相色谱系统的工程设计

随着在线气相色谱设备的迅速发展,其可靠性、稳定性和准确性均日益提高,已有大量的在线气相色谱在石油化工生产领域发挥着控制生产的重要作用。介绍了HDPE装置中在线气相色谱系统的工程设计,详细阐述了在线气相色谱系统在HDPE生产中的应用,取样预处理系统的工程设计和流路切换系统设计。     

有偏最小最大概率模型及在汽油属性预测中的应用

汽油属性的在线预测多采用无偏估计方法建立的近红外定量分析模型实现,累积预测误差的正负偏差范围难以控制,这会严重影响汽油调合优化控制的投运效果.针对这一问题,本文提出了一种采用有偏估计实现油品属性在线预测的方法.首先从最小最大概率学习机出发,提出了有偏最小最大概率回归模型.然后利用即时学习方法设计了有偏回归模型的局部建模与更新策略,用以提高回归模型的自适应能力.最后在国内某炼厂汽油调合过程中采集的工业数据上进行实验,结果表明该方法与传统方法相比具有明显优势,有利于大幅度提高调合优化控制的投运率.     

催化裂化关联模型的研究

以Blanding方程为基础,利用工业催化裂化装置的实际生产数据,分别建立关于原料性质和操作条件的转化率函数、产品分布和产品性质的关联模型。模型考虑的主要性质包括原料特性因数、538℃馏出率、康氏残炭,主要操作条件包括反应温度、反应压力、空速、回炼比和剂油比;产品分布关联模型包括焦炭、汽油、柴油,产品性质关联模型包括汽油密度、柴油密度、汽油辛烷值、柴油十六烷值。该模型简单易用,适用于指导和优化生产操作,提高经济效益。     

基于神经网络的近红外光谱辛烷值模型的研究及应用

汽油管道调合的在线优化过程中,调合优化与控制系统对近红外光谱模型的依赖很大。光谱模型的精度及适应性直接影响整个在线调合系统。本文就如何建立适用于在线汽油调合的汽油辛烷值近红外光谱模型展开研究,提出一种采用主元分析(PCA)结合人工神经网络(ANN)的方法建立汽油近红外光谱辛烷值模型的方法;并与多元线性回归及偏最小二乘法建立的线性模型做比较。结果表明主元分析结合人工神经网络所建立的模型适应性较高、抗干扰能力强,适合汽油在线调合的现场应用。     

在线拉曼光谱仪测定粗汽油中芳烃各组分含量的研究

基于在线拉曼光谱仪,采用拉曼光谱和化学计量学法,结合偏最小二乘(PLS)法,通过一定数量的芳烃样品进行实验,建立了快速、准确测定粗汽油产品中芳烃的仿真模型,计算芳烃各组分在粗汽油样品中的体积分数。实验数据表明:拉曼光谱结合PLS模型与传统检测方法相比,具有分析速度快、准确性高、重复性好等特点,可以在一定程度上替代传统的色谱检测,在实际生产中有极为广泛的应用。     

基于DCS的换热器性能实时在线监测预报系统

企业的生存与发展离不开先进控制技术和信息技术的集成.以某化学工业生产企业聚丙烯生产过程中的核心设备--丙烯-水换热器上的基于DCS的实时在线监测预报系统为研究对象,探索一种实时设备性能在线监测预报系统的数学和搭建方法的具体应用,提高各个装置的生产效率,降低生产和检修成本,提高安全生产水平,促进生产组织水平的提高.     

无迹卡尔曼滤波器参数在线更新方法在汽油调合中的应用

实时优化技术(RTO)在汽油调合过程中的应用开始得到推广.实时优化技术要去能够对组分油和成品油的属性进行测量,并以此为基础在线优化和更新配方.为了降低实时优化技术对组分油属性测量的依赖,本文采用了无迹卡尔曼滤波器根据成品油属性测量值对组分油属性进行在线更新,并以此为依据进行在线优化.由于采用了无迹变换.无迹卡尔曼滤波器,能够很好地处理辛烷值与雷德蒸汽压在调合过程中表现出的非线性特征.在文中,无迹卡尔曼滤波器和相应的实时优化技术在1个汽油调合问题上进行了测试.结果表明通过无迹卡尔曼滤波器估计出的组分油属性精度可达到0.004%以内,以此为基础的实时优化算法,可以成功完成汽油调合,从而使得实时优化算法摆脱对组分油属性的硬件测量.     

解决碘甲烷堵塞定量管的有效方法

在醋酸生产装置中,介质组分的测量非常重要,它与产品质量、安全环保等重要参数密切相关.然而被测介质中碘甲烷堵塞色谱定量管的问题一直制约着在线色谱仪在醋酸装置上的应用.西门子色谱样品阀自清洗技术,利用脱盐水自动循环清洗样品回路,彻底攻克了这一难题,使色谱分析仪技术得以广泛应用,提高了醋酸生产的效率.     

基于GA-RBF网络的乙烯裂解炉在线操作优化

基于OPC技术实现过程数据的实时采集,并对所需变量进行数据滤波与异常检测,再利用RBF神经网络建立乙烯裂解炉过程多输入多输出(MIMO)裂解产物收率在线软测量模型以及模型校正方法,以乙烯和丙烯收率之和最大为目标,基于遗传算法对RBF神经网络模型进行操作优化,得到裂解过程的最优操作条件以指导生产.实际的工业应用表明,该方法提高了乙烯和丙烯的收率,具有良好的适应性和稳定性,对实际生产有重要的指导意义.     

LPC2292的伪中断与伪中断处理

引言 工业以太网具有比现场总线更好的性能,正处于不断发展完善当中,因此研制基于工业以太网的设备具有很好的市场前景.本文设计的嵌入式控制器采用了基于ARM7TDMI-S的微控制器LPC2292[1-2].控制器的底层与现场总线CAN相连,向上与Ethernet/IP工业以太网相连.为提高可靠性,应用了冗余控制技术,备有一个一模一样的冗余控制器.通过LVDS接口,控制器与冗余控制器相连,并相互在线监测.同时,本文采用了嵌入式实时操作系统μC/OS-II[3].     

“工业控制微型计算机应用技术”讲座 第十二讲 工业控制机系统应用实例(一)

一、概述随着计算机技术的发展,工业控制机的应用领域也愈加宽广,应用方式也多种多样.国内近几年来应用工业控制机在许多工厂企业中,取得了良好的经济效益和社会效益.对提高过程控制自动化水平和企业管理现代化水平均起着重要作用. 目前国内应用工业控制机的主要领域有:钢铁工     

近红外光谱的甲醇汽油定量分析

随着汽油价格的不断升高,甲醇汽油作为一种替代车用燃料受到越来越多的重视.工业甲醇产量大,价格便宜,辛烷值高,将其以一定比例与汽油混合后,可以提高汽油标号,降低成本.但是由于甲醇热值低,甲醇汽油中的甲醇比例必须受到严格控制,不然会影响车辆动力性能.本文研究了采用近红外光谱分析技术定量分析甲醇汽油中的甲醇含量.首先对光谱数据进行多项式一阶微分和标准正态变换,得到预处理谱图;其次选取(1370～1450)m的光谱数据,对其进行PCA主元特征提取,并利用第一主元和第二主元对甲醇汽油和成品汽油进行分类:最后,选取(1100～1650)nm的光谱数据采用偏最小二乘(PLS)方法对甲醇含量建立定量分析模型.采用上述方法对24个实验室配制的甲醇汽油样品进行定量分析,实验结果表明,近红外光谱分析技术可以准确测量甲醇汽油中的甲醇含量,其交叉检验均方误差误差(StandardErrorofCrossValidation,SECV)为0.62(%,v/v),可以满足大部分甲醇汽油生产企业的实际检测需求.本文的最后部分讨论了光谱不同波段对模型精度的影响,结果表明,光谱1350～1650 nm波段包含了更加丰富的甲醇含量信息,但是采用全谱建立模型和经过波段选择后建立的模型交叉检验精度相差不大.     

催化裂化反再过程先进控制与优化应用研究

以催化裂化装置反应再生过程为对象,采用多变量预测控制、软测量技术,并结合催化裂化反应过程集总动力学模型的研究,实现催化裂化装置提升管反应器产品干气、液化气、汽油、轻柴产率以及生焦率的在线实时预测和反应深度的闭环优化控制。工业应用结果表明:在催化裂化装置先进控制基础上开展反再过程的建模与优化是进一步挖掘装置效益的有效途径。     

实时在线二氧化硫传感器的研制

本文叙述了目前二氧化硫测量所存在的主要问题,研究了提高二氧化硫测量精度的传感机理,推导了参考光束和测量光束的强度比数学模型,针对该数学模型存在的非线性问题,给出了实时在线二氧化硫传感器的硬件及软件框图,并提出时间双光路二氧化硫测量气室的设计方法。实验表明,这种二氧化硫传感器的测量方法实现容易,测量精度高,抗干扰能力强,可实现工业现场二氧化硫实时在线测量,具有较好的应用前景。     

OPLC在工业监控中的应用研究

基于作者在环保在线监控、煤矿在线监控、工业管线巡检、自动化机械等方面的成功开发项目,对以色列Unitronics的OPLC的特点、应用价值、应用前景、在工业监控系统中的关键应用技术作了深入的论证和阐述.     

汽油调合过程的神经内模优化控制

针对某炼油厂的管道汽油自动调合系统,建立了汽油调合过程的神经网络模型,在此基础上,设计出汽油辛烷值的神经内模优化控制器。仿真结果表明了对产品汽油辛烷值的在线闭环实时优化控制方案是可行的。     

甲醇汽油在线拉曼分析仪的开发及其应用

介绍了一种基于拉曼光谱的在线分析仪表,该仪表用于甲醇汽油的调和过程检测.在线分析仪的主机安置于远离现场的操作室,利用长光纤与工业现场的拉曼探头连接;结合先进的光谱数据处理算法,对油样进行质量分析.实际运行结果表明,该分析仪能对调和成品油中的甲醇含量进行质量连续监控,具有分析速度快、精度高、维护简便的优点.该分析仪不仅替代了传统的离线检测方法,也为企业稳定、优化生产提供了重要手段.     

国际自动控制联合会(IFAC)人物介绍——国际自动控制联合会技术教育委员会主席P.Martin Larson教授

P.Martin Larson 教授于1933年出生在丹麦首都哥本哈根。1957年在丹麦工业大学电气工程系获理科硕士学位。1959年以后他一直在丹麦工业大学电力工程系工作。1962年在电厂自动控制和工业系统领域晋升为高级讲师(副教授)。他现在美国西屋电气公司和卡内基梅隆大学工作。它的主要兴趣是:在线过程计算机控制在工业上的应用,电厂自动化,教学方法     

酯交换合成碳酸二乙酯反应精馏工艺的模拟

碳酸二乙酯是一种性能优良的绿色溶剂,在锂离子电池行业中应用广泛。以碳酸二甲酯和乙醇为原料,采用反应精馏工艺生产碳酸二乙酯是目前的主流工艺。由于该反应分为两步进行,因此如何调节工艺参数来提高反应物转化率和产品收率是工业生产中的重要问题。本文以实验得出的动力学方程、UNIQUAC热力学模型,应用Aspen Plus流程模拟软件实现了工业实际反应精馏工艺流程的模拟,详细讨论了进料位置、回流比、进料配比等因素对反应精馏塔性能的影响。结果表明,模拟值与实验值吻合良好,在回流比为4.5～5,混合进料第20块板,进料醇酯比2.5:1,反应段（2～31）块板,空速小于0.18 hr^-1时,反应精馏塔性能最佳。模拟结果对反应精馏合成碳酸二乙酯的工艺设计和过程优化具有重要指导意义。     

影响聚丙烯树脂反应器循环气在线色谱分析仪测量数据准确性原因分析

在石油化工和煤化工聚丙烯树脂生产工艺中,反应器中氢气和丙烯浓度的比值是工艺调节熔融指数的主要依据,决定了聚丙烯树脂产品的不同牌号和产品质量,对工艺操作极为重要。由于反应器中聚合反应持续进行且剧烈,导致反应器中各组分工艺气浓度不断变化,由于实验室离线分析周期长,送分析的样品在样品采样、运输和待分析过程中持续反应,分析数据已不具备代表性,使得在线分析数据成为此处工艺操作人员掌握工艺气各组分浓度的唯一选择。在原料气组分出现波动、操作条件改变或切换生产牌号时,没有实时分析数据做参考,不仅增大了工艺的操作难度,也使得产品的不合格率增大,企业生产成本升高。聚丙烯装置树脂反应器循环气在线色谱分析仪能否准确稳定测量数据,直接决定了聚丙烯树脂产品的质量。通过多方面详细分析影响聚丙烯反应器循环气在线色谱分析仪测量数据准确性的原因,并提出科学合理的解决方案。