脱贫攻坚背景下贫困地区PPP项目财政补偿机制研究

脱贫背景下PPP项目财政补偿的研究有利于帮助政府为贫困地区发展PPP项目财政补贴机制的设计提供了一定的建议,也为政府在贫困地区对PPP项目的管理提供了重要的理论依据.本文以贫困地区的PPP项目为背景,在考虑政府方和社会投资者方之间的风险偏好的基础上,构建Stackelberg博弈决策模型,从社会效益(集中决策)和项目收益(分散决策)的角度考虑了PPP项目的财政补偿机制,得出贫困地区发展PPP项目最优补偿方案.贫困地区的PPP项目考虑政府和私人投资风险偏好的Stackelberg博弈决策模型在集中决策下达到了最优解,实现项目社会效益和自身收益的均衡.     

基于Topsis理论的LID技术方案优选方法

为了研究LID技术优化设计方法,结合以前的研究成果和现有的技术指南,使用Topsis工具建立LID技术方案优选模型.利用模型和实证研究的数据进行应用研究,综合考虑了技术方案在径流参数方面和预算指标方面的优劣程度,比选了4种LID技术方案,得出了最优方案;结果表明最优方案可以明显改善溢流和内涝情况,且工程最为经济.     

基于效用理论的公立医院PPP项目风险分担研究

在界定了公立医院PPP项目风险分担主体的基础上,确立了公立医院PPP项目的分担原则和分担方案;以效用理论为手段,建立了公立医院PPP项目的风险分担最优模型,并运用拉格朗日极值法验证了最优解的存在;最后结合某县第二人民医院PPP项目验证了模型的可行性和有效性.     

基于博弈论的公路BOT项目特许权期动态决策模型

应用博弈论的方法,以BOT公路项目为例,考虑新建公路项目交通流量随时间成S型生长曲线变化的特点对项目收益带来的影响,建立政府与项目公司之间的博弈模型,得到特许权期最优决策模型;并通过算例验证了模型的可行性,为政府和项目公司进行特许权期的决策提供了理论方法.     

水利项目投资决策的指标赋权模型

提出了用于水利项目投资决策的方法——基于相对最优方案的指标赋权模型，介绍了该方法的基本原理，建立了综合考虑多种因素的水利项目投资决策的基于相对最佳方案的指标赋权模型，并用实例加以说明，所得结果与模糊评判法的评价结果相同，说明该方法用于水利项目投资决策是有效的。     

考虑风电接入不确定性风险下的电网安全经济协调规划

文章围绕电网规划的经济性和安全性,通过将安全风险转化为概率可用传输能力指标,并加入到目标函数中,建立一种考虑风电接入风险的电网安全经济规划模型,同时在模型约束条件中考虑N-1安全约束,从而实现电网综合效益的最大化.最后,通过运用改进小生境遗传算法实现求解,寻求风电接入电网不同模式下的最优规划方案,通过实际算例验证了规划模型及算法的适用性.     

基于累积前景理论的城市公交线网灰关联优化

在给出公交线网优化的目标函数和约束条件的基础上,考虑决策者风险态度对公交线网优化决策的影响,提出了一种基于累积前景理论的公交线网灰关联优化模型.该模型通过[-1,1]线性变化将决策矩阵标准化,应用TOPSIS法得到正负理想方案作为城市公交线网优化决策的参考点;将正负理想方案和公交优化方案分别作为参考数列和被比较数列,应用关联分析法构建了正负关联系数矩阵,基于累积前景理论及其正负前景价值函数构建了正负前景价值矩阵和方案综合前景值最大化的非线性规划模型,应用极值法求解模型得出最优权向量,最终确定出最优方案.西安市公交线网优化实例表明该方法能够较好地对线网进行优化调整,更加符合人类的思维模式.     

油田开发投资项目整体优化方法

针对油区分公司与总公司的管理体制,将投资项目划分为油区分公司和总公司整体优化两级进行.在分公司项目优化基础上,建立总公司整体优化模型,为解决总公司进行多油区资金的最佳配置提供科学实用的优化方法.模型还根据企业或行业所处的经济发展阶段和实际特点,在追求科学优化的同时,通过效用调整,将决策者对某些油区给予的特殊考虑规范到优化模型中,使投资项目优化方法不仅科学、合理而且有效、实用.     

矿床开采与环境保护的系统研究

本文分析了矿床开采过程及开采终了的环境状况，建立了考虑矿山环境治理及保护费用在内的矿床开采价值模型；用系统模拟的方法得出整体最优的矿床开采方案，根据矿山开采终了了景观，建立生态复垦及环境保护方案库，从中选出可行的方案并进行模拟设计，根据设计结果，综合其地因素，选择生态价值和经济价值均最优且技术上又可行的矿床开采方案及其工艺系统。     

区域农业节水最优规划数学模型及应用

调整作物种植结构和发展节水灌溉是农业节水的主要措施。在考虑了两者的相互关系的基础上,以区域新增节水灌溉工程总投资最小为目标函数,建立了区域农业节水最优规划模型,模型中考虑了区域水源类型、农业可用水量、作物种植结构、节水灌溉工程现状和各种节水灌溉技术适应性等影响因素。应用这一数学模型,制定了新疆和田地区2020年农业节水最优规划方案,方案给出了区域内作物最优种植结构以及各种作物节水灌溉工程的最优发展规模。与采用常规方法制定的和田地区农业节水规划方案比较,最优规划方案节省投资19.92%。     

基于改进的人工蜂群算法的微电网储能系统容量优化配置

由于风光能源具有间歇性和波动性的特点,对电网的电能质量造成了不良影响,因此提出了一种微电网的储能容量优化配置方法。首先,建立以用户用电费用最低、储能能量损失最小及风光能源的波动性最小为目标的微电网系统模型;然后,提出了一种改进的人工蜂群算法求解模型,通过不同的算法对无储能、单储能及混合储能3种储能方案模型进行求解分析;最后,采用熵权法找出适用于微电网的最佳储能方案。实验结果表明,改进的人工蜂群算法能够求解微电网模型且不易陷入局部最优,并通过熵权法得出了蓄电池和超级电容的组合适合作为微电网储能系统的结论。     

一类特殊的非线性双层规划问题及其遗传算法

利用Karush-Kuhn-Tucker条件,将下层为凸规划的非线性双层规划转化为一个单层规划问题.为了提高遗传算法求解该问题的效率,利用对线性不等式约束添加松弛项和计算非线性约束边界点的方法,给出了一种新的约束处理方法;通过构造一个辅助线性模型降低了搜索空间的维数;结合算法产生的最优个体,设计了一个有助于改善个体适应度的杂交算子.     

基于 Arena 的汽车备件仓库资源配置优化研究

以某汽车备件仓库为背景，运用Arena软件建立可靠性较强的仿真模型，以资源利用率最高、排队时间在规定范围内为目标，应用禁忌搜索法得到最佳的资源配置方案。仿真结果表明，优化后的方案较现实情况相比，资源的利用率有了较大提高，资源总数量有所减少，提高了工作效率和服务质量，降低了运营成本，为汽车备件仓库解决资源配置问题提供了参考。     

在线聚类的网络流量识别

针对网络流量在线识别的难题,提出一种聚类算法和在线流量识别方案.以网络数据流的若干初始数据包作为子流,提取子流的统计特征,应用基于滤波器算法的属性相关性算法提取子流最佳特征子集,并提出基于密度的在线带噪声空间聚类算法对子流特征向量进行聚类,采用优势概率业务实现聚类和应用类型的映射.实验结果表明,该方案具备识别新应用类型和加密数据流的功能,且能实现在线的网络流量分类.     

Spark环境下基于数据倾斜模型的Shuffle分区优化方案

针对Spark分布式平台在shuffle阶段中导致数据量分配不均衡的问题，首先分析了Spark平台中数据倾斜的原因，建立了一个可以统一量化shuffle后key-value数据倾斜程度的倾斜模型；基于倾斜模型提出了一个可以解决Spark平台中多种数据倾斜问题的shuffle分区方案.该分区方案首先对Map阶段的输出数据进行采样，预测出全局中间数据的大小，再根据基于哈希的最佳适应算法对采样数据进行预分区，得到一张预分区表，最后根据预分区表对全部的中间数据完成分区.在key和value这2种不同倾斜情况下的实验结果表明，该shuffle分区方案具有普适性和高效性，可以有效处理key和value倾斜的情况.     

面向故障诊断的供水管网水压监测点优化布置方法

为解决供水管网故障诊断中准确率不高、经济性不佳的问题,设计了一个基于改进的果蝇优化算法核极限学习机的供水管网故障诊断模型。经验证,该模型具有学习速度快、故障识别率高等优点。以该模型为核心提出了基于果蝇优化算法的供水管网水压监测点优化布置方法。该方法首先利用果蝇优化算法形成多组水压监测点方案,然后用供水管网故障诊断模型计算每种方案的诊断准确率,选择其中诊断准确率最高、经济性最好的方案作为候选最优方案,并以此方案为基础,使用果蝇优化算法不断循环迭代,最终找到故障诊断准确率高且经济性最好的水压监测点布置方案。利用Matlab语言代码对提出供水管网水压监测点优化布置方法进行了编码实现,使用实际管网数据进行了实验,结果表明,所提出的供水管网水压监测点优化布置方法是一个有效的水压监测点优化布置方法。     

基于安全与低能耗的传感云边缘协同优化策略

多传感器传感网数据采集效率低下,且大量数据在传感云处理存在数据泄露风险。基于此,首先设计了一种安全、节能及高效的分布式边缘协同传感网资源选择架构,提出了一种边缘协同分析节点选择(ECANS)方案。通过对用户请求的分析,获取传感网节点的选择策略,以降低传感节点数据采集的时延和能耗。其次,构建了一种最大化隐私熵的边缘协同传感网隐私保护数据卸载模型,并通过智能启发式算法得到隐私熵最大的边缘资源选择策略。实验结果表明,与ENS数据采集方案相比,ECANS方案使节点时延与能耗分别降低了56.71%和57.66%;在边缘资源选择阶段,与GA资源选择方案和PSO资源选择方案相比,最大化隐私熵模型使系统隐私熵分别提高32.07%及15.36%;与不引入no-EC相比,传感网节点时延和能耗平均降低了46.92%与11.26%。     

一种阵元位置误差条件下的DOA估计方法

针对存在阵元位置误差时多重信号分类(MUSIC)算法的信号波达方向(DOA)估计性能严重下降的问题,结合微粒群(PSO)算法,提出了一种在阵元位置误差情况下的DOA估计方法.该方法首先根据MUSIC算法原理拟合校准目标函数,然后运用PSO算法对函数进行寻优,再校准误差矩阵,最后利用MUSIC算法进行DOA估计.通过不同的参数设置条件下仿真结果比较,选择估计性能最好的一组作为PSO算法的关键参数设置,并对比了校准前后MUSIC算法的DOA估计性能.仿真结果表明:本文方法能够有效改善MUSIC算法的角度分辨能力.     

微粒群惯性权值的改进及收敛性分析

微粒群算法是相对较新颖的优化算法,已成功应用于许多优化问题,但该算法容易陷入局部极值。惯性权值的选择方案的好坏,起到举足轻重的作用,本文提出三种惯性权值的改进方案。通过对4种常用测试函数进行测试,结果表明这些改进方案比经典惯性权值选择方案具有更低的平均最好适应值,快速收敛到全局最优解,优化效率明显提高。     

H. 264视频码流自适应传输的研究与实现

针对IP网络带宽的有限、时变和“尽力而为”的特性,为了保障视频传输的服务质量（QoS）,提出了一种新的GAIMD_Buffer自适应传输方案.该方案在GAIMD算法的基础上增加了服务端和客户端的H-264视频流缓冲控制策略.当网络处于稳定或拥塞状态时,若下一个RTT时刻缓冲区占有量的估计值位于设定的阈值内,则按照GAIMD算法来调整发送速率,否则通过调整视频的编码码率来保证缓冲区不会发生上溢或下溢.实验表明该方案在嵌入式系统中能够更有效地平滑速率抖动,减少数据丢失,降低播放延时,进一步提高视频播放质量.