基于直觉模糊余弦相似度的云制造服务质量评价

云制造环境下云资源种类丰富且服务制约因素多,导致云制造服务质量评价困难.针对专家决策与用户评价信息的不确定性,以及评价指标类型多样的问题,提出基于直觉模糊余弦相似度的服务质量评价方法.采用可表达隶属度信息与非隶属度信息的直觉模糊数对非可量化的服务质量进行评价,并采用不受指标类型与维数限制的余弦相似度计算各个云制造服务属...     

基于服务质量的云制造服务双向匹配模型

为解决云制造环境下服务提供方和需求方的按需互选问题,提出了基于服务质量的云服务双向匹配模型。针对云制造服务提供方与需求方给出的短语评价信息,采用云模型将其量化为可计算的数值。利用可变模糊识别方法进行多指标信息的综合满意度计算。以服务提供方和需求方双方服务质量满意度最大为优化求解目标,建立了多目标优化数学模型,并利用隶属度函数的加权和方法将其转化为单目标线性规划模型进行求解。实验结果表明,该模型能够准确地为用户选择双方都满意的最佳服务。     

[云制造]云制造再探讨

云制造概念于2010年被提出后,相关研究已进行了8年多,取得了巨大的进展。然而,现有研究表明,人们对云制造中的若干关键问题还存在不一致的理解,对云制造的开展和实施缺乏明确、具体的思路,关于云制造定义也有不同表述。为此,对以上问题进行再探讨,并给出了一个可能的云制造定义,最后提出了云制造未来有待进一步研究的若干关键问题。     

云制造落地

在杂志今年主办的“2010第五届中国制造业信息化新年趋势论坛”上,“制造即服务”、“云制造”等名词正式登场。正是这一次的提及,引发了业内对于“云制造”的种种评论和揣测,     

云制造落地

在杂志今年主办的2010第五届中国制造业信息化新年趋势论坛上,制造即服务、云制造等名词正式登场。正是这一次的提及,引发了业内对于云制造的种种评论和揣测,更有专家将这一名词架到云端,有些神乎的让人无法触及,更不知如何实现。为此,本刊记者专程采访了这一概念的始作俑者之一、科技部高新司先进制造及自动化处周平处长,解读即将走上十二五舞台的云制造。     

云制造服务评价理论与方法研究综述

针对目前国内外云制造服务评价理论与方法的研究情况,阐述了云制造服务的概念、特点及服务流程,研究了云制造服务评价理论与方法研究的目的,分析了云制造服务评价理论与方法研究的现状。同时针对目前服务评价理论与方法存在的问题,从不同角度给出了观点和相关建议,并提出了未来的发展方向,为今后云服务评价理论更深入的研究奠定了一定的基础。     

基于模糊层次分析法的云制造资源评价

云制造资源评价是云制造资源选择的重要依据之一。根据云制造需求方对云制造资源评价要求,分析云制造资源评价的指标体系,考虑定性指标和定量指标对资源选择的影响,建立云制造资源评价模型。在云制造资源评价模型基础上,对评价指标进行模糊量化,构建模糊矩阵,并应用模糊层次分析法对云制造资源建立权重集。根据权重集对云制造资源进行综合评价,根据评价结果可以选择最优云制造资源。结合评价实例,说明了该模型及算法的科学可行性。     

再论云制造

在综合已有文献和近期研究实践的基础上,进一步论述了云制造.提出云制造是一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段,它丰富和拓展了云计算的资源共享内容和服务模式,促进了制造的敏捷化、服务化、绿色化、智能化;融合云计算,物联网、高性能计算、面向服务、智能科学等新兴技术与信息化制造技术,构成r完整的云制造服务系统及云制造技术体系.通过应用案例讨论了面向集团企业和面向中小企业云制造服务平台的技术和应用模式,并对我国实施云制造的思路和发展提出了建议.     

[云制造]基于可持续性的云制造多任务调度

为提高云制造调度过程的可持续性,研究基于可持续性的云制造多任务调度方法,基于面向服务架构理论分析了云制造多任务调度流程和可持续性框架。考虑经济、环境和社会因素,构建了基于可持续性的云制造多任务调度模型,设计了改进的遗传算法以有效解决调度模型的求解问题。通过将基于可持续性调度模型和基于满意度调度模型作对比模拟实验,观察可持续性对云制造多任务调度效果的影响。结果表明,从系统整体优化的角度,基于可持续性的调度模型,能够在不损失客户满意度的前提下,同时降低环境成本和设备闲置率,保障平台整体的可持续运行。     

云制造再探讨

云制造概念于2010年被提出后,相关研究已进行了8年多,取得了巨大的进展。然而,现有研究表明,人们对云制造中的若干关键问题还存在不一致的理解,对云制造的开展和实施缺乏明确、具体的思路,关于云制造定义也有不同表述。为此,对以上问题进行再探讨,并给出了一个可能的云制造定义,最后提出了云制造未来有待进一步研究的若干关键问题。     

云制造应用研究

对云制造的核心理念进行了阐述,分析了云制造在面向集团企业、区域性加工制造、中小企业服务和制造服务支持平台等方面的应用,提出了从易到难、继承与创新并举的云制造应用模式。     

云制造服务的层次化可配置可信评价模型

为了解决云制造服务的信任评价问题,为云制造服务使用者提供服务选择的准则,并为平台运营者提供服务管理的方法,提出一种层次化可配置的可信评价模型。该模型将可信评价对象分为服务实例、服务产品和服务主体三个层次,结合不同类型云制造服务的特点,自底向上归约式地建立了包括通用评价指标和特有评价指标的可信评价指标术语库。依据所提方法,云制造服务平台运营者能够根据不同评价对象的层次、业务活动类型、资源类型等信息进行模型的配置。     

多属性指标云制造资源的评价及选择

从企业对云制造资源的选择方面考虑,主要对企业云制造资源进行优选方面。以质量、成本、信誉等为指标,考虑在评价过程中定性指标不确定性和定量指标模糊性,构建企业制造资源选择评价模型。提出基于模糊多属性指标的制造资源的选择方法,基于理想点极差变换法对指标进行规范化,根据指标属性提出组合赋权法,并且引入相对优势度计算方法对指标综合属性值进行排序,为企业选择合适的制造资源。通过企业对管接头优选的应用,验证该评价模型和计算方法的可行性并对赋权方法进行了比较。     

云制造环境下人力资源供给的评价与选择

为解决云制造环境下人力资源需求方对人力资源的优选问题,提出一种基于人力资源综合服务能力的人力资源提供方选择方法。建立了供需双方在云平台上的描述模型和提供方服务能力的评价指标体系,综合考虑人力资源提供方的服务能力和人力资源需求方的需求偏好,结合变精度粗糙集理论和激励—惩罚函数,提出激变模型法计算提供方综合服务能力值。最后通过应用实例证明了该方法的有效性。     

云制造及相关先进制造模式分析

为更全面地理解云制造与现有先进制造模式之间的关系,针对敏捷制造、网络化制造和面向服务制造等几种典型模式,对其概念、提出的背景及研究发展现状进行了系统分析.在此基础上,从理念和应用模式等角度详细阐述了云制造与这些模式之间的联系与区别,明确了云制造的特点和内涵,指出:云制造以实现敏捷化、服务化、绿色化、钾能化为目标,是网络化制造的一种新发展,足面向服务制造理念的具体体现.     

云制造是一种制造服务

我国已经成为当今世界上拥有制造加工资源最丰富的国家。但是,目前我们利用这些资源的方式却造成了极大的浪费,不利于我国制造业的长期持续发展。因此,科技部提出云制造的设想,就是希望采取当代信息技术前沿理念(例如云计算),把     

云制造是一种制造服务

我国已经成为当今世界上拥有制造加工资源最丰富的国家。但是,目前我们利用这些资源的方式却造成了极大的浪费．不利于我国制造业的长期持续发展。因此,科技部提出云制造的设想．就是希望采取当代信息技术前沿理念（例如云计算）,把“软件即服务”的理念拓展至“制造即服务”．支持我国制造业在广泛的网络资源环境下．     

云制造——制造领域中的云计算

目前,我国许多制造企业处在"微笑曲线"最下端(附加值低),究其原因,企业"产品开发"及"服务"方面的竞争能力低.所以,围绕着提高企业竞争能力,一场以"制造业信息化"为特征的制造业变革正在我国积极、持续地展开.     

云制造环境中的虚拟制造单元

为实现云制造环境下制造资源的灵活配置和制造能力的按需匹配,提出云制造环境中的虚拟制造单元（VMU-CM）和云制造环境中的虚拟制造中心（VMC-CM）,基于VMC-CM给出了产品的制造过程。对云制造环境下制造资源、制造能力的特点进行分析,对制造资源和制造能力进行具体分类,给出了VMU-CM的结构和构造流程,根据制造任务设定VMU-CM的信息,构造从事各类制造活动的VMU-CM。通过生产过程、组织结构和对外服务信息,将各类VMU-CM整合起来构建VMC-CM。将VMC-CM的制造能力信息封装为制造服务接入制造服务中心,实现了＂制造资源—制造能力—制造服务＂的制造资源虚拟化过程。通过VMU-CM和VMC-CM的部分理论在面向集团企业的云制造平台的制造能力标准制定和制造服务中心构建中的应用,证明了所提理论的可行性。     

云制造——制造领域中的云计算

李伯虎：“云计算是一种新计算模式，把IT资源、数据、应用作为服务通过网络提供给用户。”