基于本体的多维度用户需求获取

为解决需求信息获取欠充分和重用率低的问题,基于用户需求属性、需求本体及认知过程,研究了需求的获取与表达。依据需求的表述—存在状态,提出需求分类获取策略,以更充分地获取用户需求;构建了多维度用户需求本体模型,以规范化表达用户需求并实现需求联想;基于认知过程,将用户需求分为本能、行为、思维三个层次,建立器官、过程和环境拓展模型,挖掘各层次需求。以新型汽车线控转向系统的需求获取为例,验证了基于本体的多维度用户需求获取方法的可行性。     

再制造服务的广义内涵、研究现状与发展趋势

再制造服务是再制造与服务相融合的绿色循环产业形态.阐述了再制造服务的广义内涵,主要包括再制造服务的基本概念、再制造服务过程、再制造服务相关关联关系、再制造服务广义产品以及再制造服务价值链等.在此基础上,分析再制造及其服务、再制造服务需求发现与获取、再制造回收服务、再制造拆卸服务、再制造加工服务、再制造集成等相关研究应用现状.最后论述了再制造服务的发展趋势.     

基于本体的个性化产品客户需求参数化建模

针对部分客户需求表达的不规范性、模糊性和不一致性,设计人员难以确定产品的设计参数,从而影响产品的设计精度和设计质量.提出构建个性化客户需求本体的方法,对客户需求文本进行解析、规范化处理和识别客户模糊需求变量.通过检索客户需求本体,生成个性化产品的参数化需求模型,实现了客户定制需求和设计指标的统一.通过本体工具Protégé建模,应用案例说明此方法的实用性.     

面向客户需求基于本体的产品配置方法研究

针对客户需求的模糊性、不完全性和时变性,利用本体在语义层次上的共享性和重用性,构建了客户模糊需求本体和产品族实例本体;通过语言变量模糊本体,表达客户需求的模糊性;通过本体规则,构建本体规则库,解决客户需求的不完全性问题;通过客户需求参数和产品族参数的归一化处理,解决客户需求的时变性问题;采用多策略的本体映射方法实现产品的配置。以计算机产品的配置为例,验证了该方法的有效性。     

面向客户的规模定制产品需求开发

论文通过对面向客户的规模定制产品开发过程的研究,提出通过基于Internet的交互式网页提供客户需求的交互式表达与获取,准确地定位客户的需求点,动态地创建出客户的需求函数,并通过虚拟现实技术,实时地提供客户需求的可视化交互式浏览,实现基于Web的客户定制需求的获取、分析及定义过程,最终实现基于Web的规模定制产品客户需求开发.论文结合实际应用需求,开发了基于Web的规模定制产品客户需求开发工具,实现基于Web的规模定制产品需求开发,满足客户对产品的多样化、个性化需求.     

面向废旧机械产品广义生长的再制造服务组合与优化方法

针对面向废旧机械产品广义生长的再制造服务模式下,产品-部件-零件多层级服务对象和升级、恢复、降级多粒度再制造服务要求导致服务活动及其供应商数量相比传统再制造服务倍增,致使再制造服务组合与优化过程繁琐、困难、效率低的问题,提出了一种面向废旧机械产品广义生长的再制造服务组合与优化方法。首先为快速获取多层级多粒度的服务方案,基于OWL-S对再制造服务活动进行语义描述,提出服务组合流程实现多层级服务活动的自动组合;其次为提升服务供应商组合与优化效率,利用粗糙-模糊数对多层级多粒度的多个服务方案中的服务活动进行耦合分析,合并冗余服务活动;最后为保证再制造服务的多方利益及环境效益,以碳排放、时间、成本为优化目标建立再制造服务供应商组合优化模型并利用非支配排序遗传算法求解。以一批废旧手动变速箱广义生长再制造服务为例,验证了所提再制造服务组合与优化方法的可行性与有效性。     

再制造系统大规模定制特性及其三维优化策略

未来再制造产业的发展不仅要求再制造产品在功能、性能上能够达到甚至超越新品,还要求其像新产品一样能适应多样化个性化的客户需求和快速多变的竞争市场。引入大规模定制理论,揭示再制造系统源于废旧零部件回收重用率极大化定制需求和面向客户多样化个性化定制需求的双向大规模定制特性。基于再制造系统的定制特性分析,建立再制造系统大规模定制过程框图模型。集成产品再制造与制造过程,提出再制造系统大批量定制化过程三维定制优化策略,三个优化维度包括产品结构维、再制造过程维、零部件重用维。结合某企业车床及滚齿机床再制造实践,分析并验证大规模定制化优化策略应用效果。     

基于本体的非结构化客户需求智能解析方法

针对自然语言表达的面向有形产品的非结构化客户需求具有不规范性、模糊性和不一致性,难以被计算机理解和转换等特点,研究了非结构化客户需求智能解析方法。提出了客户需求本体的构建方法,以及非结构化客户需求结构化描述方法,在此基础上建立了非结构化客户需求智能解析的体系结构。非结构化客户需求智能解析过程包括非结构化客户需求结构化处理和模糊一致性检验两个重要阶段,最终输出满足模糊一致性的结构化客户需求。应用案例验证了该方法的实用性。     

产品创新设计中基于本体理论的客户知识集成技术研究

为了支持产品创新设计过程的深入研究,针对客户知识在产品创新实践中的集成问题进行了研究.首先,根据产品创新活动的特点,建立了一种产品创新设计中的客户知识集成模型;其次,提出了基于"问题域-功能域"的客户知识转换方法,同时使用本体理论对客户知识进行建模,构建了包括客户创意、感性知识、客户需求、基本知识在内的客户知识概念本体树模型,实现了对客户知识的本体描述;随后,提出了用客户知识服务引擎来实现客户知识请求匹配的方法;最后,结合产品创新中客户知识集成系统的开发,对上述模型及方法进行了验让.     

基于本体映射面向模糊客户需求的产品配置研究

现有面向客户需求的产品配置方法很难支持客户需求模糊时的配置,为此提出了一种面向模糊客户需求的产品配置方法。首先,在描述模糊客户需求特征参数与产品族实例特征参数的基础上,建立了客户需求域的模糊客户需求本体和配置实例域的产品族实例本体。然后,基于本体映射方法,通过本体中概念之间相似度的计算,完成了客户需求特征参数与实例特征参数之间的多级匹配,以实现基于模糊客户需求的产品配置。最后,以某摩托车产品族为例说明了该方法的有效性。     

产品设计知识服务中本体推理技术应用

针对产品设计知识服务过程中服务方案结构的正确性得不到保证以及服务匹配模型不能全面表达用户语义需求等问题,提出了将本体推理技术与产品设计知识服务过程相结合的方法。采用本体公理推理的方法对服务需求层级结构进行一致性检查,保证了服务方案结构的正确性。建立了SWRL规则库并设计了推理机对需求模型中的隐含关系进行推理和挖掘,丰富了服务匹配模型的语义,使得服务匹配模型可以充分全面地表达用户的知识需求。最后,在某军用车辆知识服务系统中对该方法进行了应用,验证了该方法的有效性和可行性。     

基于客户特征的产品环境需求预测方法研究

针对产品绿色设计中客户需求的模糊性和不确定性,提出了一种基于客户特征的产品环境需求预测方法。通过建立客户环境需求采集模版获取客户信息,采用感性工学及语义差异方法对客户环境需求进行规范化表达,构建了人工神经网络模型挖掘客户特征与客户环境需求之间的关系,帮助企业预测具有不同特征客户的环境需求,采用信息增益量化了各个客户特征对客户环境需求的影响程度。最后以某冰箱企业的客户环境需求分析为例,应用MATLAB进行仿真研究,验证了方法的可行性与有效性。     

协作学习过程中的知识积累与共享

目前,对计算机支持的协作学习中交互工具的研究比较多,而对其过程中产生的知识利用的研究却很少.本文在分析了协作学习中知识管理的需求后,基于本体方法,提出了在协作学习过程中使用本体完成知识的获取、加工直至使用的方法,并进行了实验验证.     

汽车机电一体化系统再制造过程测试和诊断方法的分析

介绍了汽车机电一体化系统再制造过程中各种测试和诊断方法。通过对机电一体化系统及其各组成部分原理的分析和机电一体化零部件再制造流程的梳理,提出了机电一体化系统及各组成部分在再制造过程中的测试和诊断方法,并对测试方法后续的发展进行了展望。     

面向客户需求预测的产品族构建与映射方法研究

针对大规模定制环境下,产品配置知识的共享和重用性差,配置效率低的问题,提出了面向客户需求预测的产品配置方法.利用本体在语义和知识层次的共享性和重用性,构建了客户需求本体和产品族本体;为了快速满足客户的配置需求,制定了本体的映射框架,采用相似度计算的方法实现了客户需求本体到产品族本体的映射,将客户需求知识转换为产品的配置...     

基于表面质量需求的机械零件再制造毛坯预处理工艺优化方法

针对目前再制造预处理工艺不能有效地与检测、修复等后续工艺相匹配的问题,通过调研现有再制造毛坯污染物及相应预处理工艺,构建了基于表面质量需求的再制造毛坯预处理工艺能力函数。同时考虑再制造预处理工艺中的能量消耗过程,构建了再制造预处理工艺模型,提出一种基于表面质量需求的再制造毛坯预处理工艺优化方法。以某款变速箱壳体类零件为研究对象,基于Box-behnken实验数据,构建了超声波清洗预处理工艺优化模型,并提出了不同表面质量需求下的优化工艺方案,验证了所提模型及方法的可行性与有效性。     

基于多色集合理论的再制造生产过程知识迭代学习模型设计

再制造加工对象的质量、时间和数量不确定性给再制造的生产计划及工艺方案制定带来了困难.为了减少不确定因素的作用,通过分析再制造过程不确定因素及其影响,设计了逆质量模型,通过逆质量模型分析了再制造生产过程的知识内容.利用多色集合理论对再制造生产过程中的知识进行组织,并实现知识迭代学习的过程.     

大规模定制环境下客户需求获取支持系统研究

为了便捷有效地获取不同客户的定制需求,对大规模定制客户需求获取支持系统进行了研究。提出了大规模定制客户需求获取支持系统的总体框架,对系统进行了总体结构设计,并对主要功能模块进行了阐述,给出了部分功能的实现方法。通过获取客户个人特征信息和初始需求信息,利用Web技术、个性化推荐技术等关键技术,为客户推荐合适的定制选项生成个性化的定制界面,更加有效地获取客户的需求,帮助客户完成产品的定制。最后通过案例说明了该系统的有效性和实用性。     

基于产品性能词典的评论数据驱动客户需求模型研究

利用数据驱动手段快速准确地从客户行为数据中获取客户需求信息是产品开发中亟待解决的问题,为此对客户需求模型进行研究,提出了评论数据驱动下客户需求建模的方法。首先,针对基于主题聚类的评论分析中主题数目不易确定的问题,提出了产品性能词典,用以确定聚类主题,对TF-IDF方法进行了改进,用于词典创建,并基于产品性能词典完成了客户需求挖掘。其次,针对现有产品评论研究缺乏需求分析过程的问题,提出基于产品评论数据的Kano分析方法,在此基础上引入物元表示法对客户需求模型进行量化表达。最后通过实例研究验证了所提方法的可行性与有效性。     

基于本体论的信息系统需求获取

针对新领域信息系统开发过程中需求获取的模糊性、专业局限性、表述自然语言化等问题,提出一种基于本体论的信息系统需求获取方法.首先运用本体映射将信息系统利益相关者的初始需求映射成语义元素,然后在本体论范畴上定义所获得语义的概念和概念间的相互关系,通过映射函数将条目化的需求文档映射为领域本体,再结合PROLOG逻辑编程语言和统一建模语言对所定义的本体进行推理,建立推理规则,发现隐性需求或删除初始需求中的矛盾点,以此扩展和改进需求文档,得到高质量的信息系统需求.以移动广告联盟平台的需求获取为例,验证了该方法的有效性.