多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划优化

针对多重不确定环境下战略联盟供应链物流计划决策优化问题,考虑供应链末端产品的市场需求和价格两个参数随机不确定性,应用随机期望值规划理论,建立三级多节点多产品战略联盟供应链一体化物流计划模型,设计基于随机模拟的混合智能算法求解模型,以算例对模型和算法的有效性进行验证,并进行参数敏感性分析。结果表明,建立的模型是有效的,可以对战略联盟供应链物流计划决策提供理论依据和实践指导,同时设计的算法并不完全依赖于参数的取值,算法鲁棒性较强,能有效地求解战略联盟供应链一体化物流计划决策模型;另外敏感性分析结果可作为模型使用中对参数进行控制的依据。     

大规模定制环境下ATO供应链的混合补货策略

考虑按订单装配供应链由一个制造商和多个零部件供应商组成,按订单装配制造商对部分零部件采用准时制生产补货,其余零部件采用(Q,r)补货,建立了大规模定制环境下的按订单装配供应链零部件生产补货模型,研究了按订单装配制造商的混合补货策略和零部件供应商的生产策略,给出了制造商采用准时制生产补货方式的条件和供应链最优生产补货策略的寻优算法.理论和数值仿真分析表明,制造商应对采购价格较高、提前期较长或需求方差较大的零部件采用准时制生产补货方式,能够降低供应链库存成本,提高供应链利润.     

不确定环境下两级供应链转运替代策略

为了研究不确定环境下的供应链转运替代策略,考虑由一个工厂和多个零售商组成的两级供应链系统,工厂生产具有相互替代性的两种产品,且产品的价格是随机模糊变量。综合考虑产品的替代和转运策略、零售商库存容量的限制、产品需求由零售商本身库存得到满足的比例、由其他产品替代满足需求的比例、通过从其他零售商处应急转运满足需求的比例以及由工厂直达运输满足需求的比例,建立各个零售商产品库存水平优化的双目标决策模型,实现零售商总利润最大和顾客等待时间最小。使用改进型粒子群算法对模型进行求解,结果表明,转运替代策略在总利润和顾客等待时间方面均优于非转运+替代策略、转运+非替代策略和非转运+非替代策略。     

考虑风险分担的多重不确定供应链决策与协调

为分析供应和需求同时不确定的供应链中,供需扰动风险分担机制对零售商、供应商以及分散式供应链库存决策和表现的影响,基于现实提炼了三种有代表性的风险分担机制不同的支付协议,并分析了各个协议下分数式供应链的决策过程,运用绝对和相对指标对零售商、供应商和分数式供应链在各协议中的表现进行评估与对比,结果表明零售商和分散式供应链偏好需求风险分担协议,供应商偏好供应风险分担协议;针对采用不同支付协议的供应链设计了相应的协调机制,并对其参数和协调效果进行了不确定性灵敏度分析,发现供需不确定性只影响所设计协调机制的协调参数,不影响协调效果。分别假设需求服从均匀分布和正态分布,通过数值分析对所提模型及结论进行了验证和拓展。     

产出不确定下新产品预售的鲁棒定价分析

预售模式具有平衡需求侧风险的价值,正受到企业上市新产品的青睐。为揭示预售模式在产出不确定下的企业价值,基于产出不确定环境,研究了生产商仅能掌握新产品随机产出因子的部分信息时,在直销过程中引入预售的鲁棒定价问题。研究不仅发现了产出不确定风险对新产品的正常销售定价、生产商的利润所带来的鲁棒冲击,还揭示了预售模式应对该风险是有价值的,且当产出不确定风险波动越大,新产品预售价格的折扣率应越小。     

不完全信息下逆向供应链中制造商的最优合同

为解决不完全信息下制造商和回收商废旧产品回收的定价问题,基于单一制造商和单一回收商构成的逆向供应链系统,建立了委托-代理模型.该模型中,制造商在最大化自身利润的基础上建立了一种激励机制,该机制可使回收商真实地报出自己的运营成本的同时,其利润达到最优.通过对模型的分析、求解得到了不完全信息下制造商的最优合同,并通过案例进行了分析.     

需求不确定下物流服务供应链协调

为解决需求不确定条件下的物流服务供应链的协调问题,提出了一种竞争联盟的协调方法.首先研究了由单一物流服务集成商和单一物流服务提供商组成的两级物流服务供应链系统,建立了市场需求受价格敏感的随机变量条件下的集中协调、Stackelberg主从协调、竞争联盟协调的数学模型,并分析了不同协调方法的最优解的实现条件.最后通过数值实验与比较分析,证明了竞争联盟协调方法能实现集中协调供应链的绩败水平,且优于Stackelberg主从协调方法.     

不确定环境下产品供应链碳足迹优化

为了更精确地描述并优化不确定环境下的产品供应链碳足迹,利用分布决策和随机机会约束规划法,综合考虑产品市场需求、资源约束等诸多不确定性环境因素,构建了多参数多产品供应链碳足迹优化模型。针对模型多约束非线性混合规划特性,设计了一种改良模拟退火遗传混合智能算法。基准测试函数运行比较显示,该算法各方面性能均有明显改进。通过对构造算例进行仿真,验证了模型及算法的有效性,并通过敏感性分析解析了模型参数控制依据,以求为产品供应链碳足迹优化问题提供一定的理论和实践指导。     

需求不确定条件下的闭环供应链模型

构建了需求不确定下一个制造商和两个竞争零售商组成的具有产品再制造的闭环供应链模型.利用博奔论对三种不同回收渠道下的模型进行了研究,并通过数值模拟的方法分析了各模型中的回收成本和新增回收率对零售定价、回收渠道决策、供应链系统及其成员利润期望的影响.结果表明,在一定的随机需求波动下,回收成本和新增回收率对零售定价、供应链系统及其成员利润期望值的影响完全相反,新增回收率的变化小会对制造商回收渠道的选择产生影响,但随着回收成本的增加,制造商将采取不同的回收渠道策略.     

回收率奖惩下考虑产能约束的闭环供应链制造商合作策略

为了研究具有产能约束的闭环供应链中回收率奖惩机制对制造商合作策略的影响,构建了由单一制造商、零售商和回收商组成的闭环供应链模型,运用Stackelberg博弈理论进行分析.研究发现:当奖惩力度较大时,制造商更倾向于与回收商合作;反之,其合作倾向与产能大小有关.此外,奖惩力度的增大会削弱产能变化对不同合作模式下的回收率等相关决策变量的大小关系的影响,同时也会加剧或缓解不同合作模式在特定产能条件下对消费剩余可能产生的负面影响.     

不确定环境下跨国供应链生产计划研究

介绍了跨国供应链生产计划研究与不确定规划论在供应链计划研究中的应用;提出了包含模糊需求与随机生产能力的跨国供应链计划模型,模型中将运输成本分配因子与转让价格作为决策变量,根据随机机会约束规划等价类理论,将模型转化为模糊机会约束规划模型,并利用遗传算法与模糊模拟技术相结合的混合算法设计了模型的求解方案;最后,通过数据仿真说明了模型的有效性与适用性。     

不确定环境下创新性产品供应链生产能力决策模型

为优化供应链的性能,引入订购量承诺契约.在该契约中,购买商向制造商进行订购量承诺,确定最少购买量,制造商据此确定最优生产能力.首先讨论订购量承诺契约在不同批发价条件下的适用性,分析供应链性能改进的Pareto区间.继而引入基于订购量承诺的价格折扣策略,通过分析供应链成员的最优决策论证了进一步改进供应链性能的可能性.通过算例对结论进行了说明.     

不确定需求下考虑自由退货的供应链协调

针对不确定需求下自由退货政策的供应链协调问题,构建了考虑自由退货与不考虑自由退货两种协调策略,分别建立了随机需求下由单个制造商和单个零售商构成两级供应链的分散决策模型,比较了两种协调策略最优解的实现条件,得出了在顾客需求的分布函数为增函数时,分散协调决策过程中不考虑自由退货的协调策略优于考虑自由退货的协调策略,并设计了回购合同机制,可实现自由退货下的供应链协调.通过数值算例分析研究了两种协调策略下参数的变化对供应链协调绩效的影响.     

闭环供应链中制造商与供应商定价策略研究

为探究闭环供应链中制造商和外包供应商之间的关系,建立了对称信息和不对称信息条件下制造商主导的Stacklberg模型。通过对制造商利润设置、设计力度、产品回收价格、供应商批发价格及外包时间的决策分析,发现对称信息下的制造商占据优势地位,会优先选择内部变动成本较低的供应商进行合作;不对称信息下,供应商通过对自身成本结构信息的控制,能够使制造商策略有利于自身,并获取更多收益;在两种信息条件下,供应商利润都会受到废旧产品初始回收数量和再制造产品原始成本的影响。     

不确定需求下具奖惩机制的闭环供应链模型

为了研究奖惩机制对成员企业决策产生的影响,以及如何协调奖惩机制下的闭环供应链,构建了需求不确定下由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成的具奖惩机制的闭环供应链博弈模型。研究表明,无论是集中决策还是分散决策,奖惩机制下回收率、订货量、零售商期望利润和第三方回收商期望利润均提高,并随奖惩力度的增大而增大;零售价均降低,且随奖惩力度的增大而减小,但这些决策变量和利润均与最低回收率的设定无关。制造商的利润同时受到奖惩力度和最低回收率的影响。渠道效率随奖惩力度和最低回收率的增大而降低。此外,研究发现分散化决策下的系统利润要低于集中定价决策下的系统利润,由此提出了改进的收入—费用共享契约和两部收费制契约来协调奖惩机制下的闭环供应链,但两部收费制契约的协调性能优于收入—费用共享契约。     

多重不确定环境下考虑产品差异的再制造批量生产计划

针对多重不确定环境下制造／再制造混合生产场景中的批量计划问题,建立了库存和生产能力受限的混合整数规划模型。该模型分别采用已知概率的离散情景集合描述收回品数量和产品需求的不确定性,区间分析描述再制造成本的不确定性,以及随机机会约束描述再制造率的不确定性,并以需求满足率、运作成本和再制造产品率为运作目标,同时考虑再制造产品的差异,以单向替代策略增强生产计划的柔性。最后,将自适应机制引入双倍体遗传算法,设计了相应的求解过程,并对仿真算例进行了求解。计算结果表明,该计划模型和求解算法具有一定的有效性和实用性。     

不确定条件下的多供应商—单制造商同步供货模型研究

装配式生产系统尽管已经在汽车、电子等众多行业中得到了广泛应用,但如何协调供应商之间及时、同步地供货依然是这类系统中存在的一个难题。以装配系统为研究对象,建立两供应商对单制造商的准时供货模型。在制造商采取货齐付款方式的前提下,考虑当每个供应商的供货时间均不确定时,供应商和制造商应如何进行相应的生产及要货时间决策。通过与系统在集中模式下的决策进行对比,找到供应链协同运作的必要条件。研究不仅考虑供应商与制造商之间的纵向博弈问题,而且研究供应商之间的横向博弈问题。研究结果表明,在货齐付款的结算方式下,供应商和制造商能采取最优的时间决策以最小化自身成本,并且供应链整体服务水平无论在集中决策还是分散决策下均保持不变。     

原制造商专利保护对再制造供应链技术创新策略的影响

为提升再制造技术创新水平以增强其社会认可度,运用博弈论研究了原制造商专利保护对再制造商技术创新策略的影响。在推导包含产品技术创新水平的消费者需求函数的基础上分别构建并求解了无技术创新(NTI)、无专利保护技术创新(TI)、专利保护技术创新(PTI)下的供应链模型,通过理论分析和数值仿真对供应链绩效及成员模式偏好进行了详细分析。研究表明,技术创新水平分别与再制造节约成本和消费者对再制品的估值程度正相关,专利保护下的技术创新水平低于无专利保护;经销商开展技术创新时原制造商收取的单位专利许可费显著提高,并与技术创新效率负相关;再制造商、绿色消费者以及社会福利的模式偏好为TINTIPTI,原制造商的模式偏好为PTINTITI,而供应链系统以及普通消费者的模式偏好则取决于消费者对再制品的估值。     

基于领先用户的制造商创新决策及供应链协调策略

为了分析用户参与创新对供应链最优决策的影响,在利用消费者效用函数识别领先用户需求的基础上,构建集中决策模型、分散决策模型和收益共享契约供应链模型,采用Stackelberg博弈方法求解得到均衡状态下制造商和零售商的最优定价策略、领先用户需求量和契约参数范围。通过数值仿真对分散决策模式和收益共享契约下的供应链及成员利润、价格和领先用户需求进行对比分析。研究表明,与分散决策模式相比,收益共享契约能够有效协调供应链,增加供应链利润;增加消费者创新补贴对领先用户需求的刺激不明显,但是存在一个使制造商利润最大的最优创新补贴;当消费者创新补贴一定,制造商技术吸收能力由低到高时,消费者的知识水平与批发价格和零售价格的关系从正相关变为负相关,并且分散决策模式的批发价格和契约模式的零售价格对消费者知识水平的变化更加敏感;两种模式的消费者知识水平对领先用户需求量、供应链成员利润和整体利润均为正向影响;当制造商的技术吸收能力较低时,偏向采用收益共享契约增加供应链整体利润,而且制造商的技术吸收能力将决定其利润。     

制造商风险规避下闭环供应链专利授权经营策略

为解决制造商风险规避特性可能引起的闭环供应链效用损失,利用博弈论研究了由一风险规避型制造商及一风险中性经销商构成的专利授权型二级闭环供应链系统。进行了制造商风险规避度及市场不确定性对零售价、回收价、专利许可费及各方效用的灵敏度分析,比较研究了不同决策模型对供应链各方效用的影响,并利用利润共享费用共担机制进行了供应链协调。研究表明:制造商对两市场风险感知的增大有利于提升各自市场的期望销售量,降低单位专利许可费,增加经销商的期望利润和供应链总效用;集中决策下的零售价、回收价以及供应链总效用均优于分散决策;由于制造商风险规避特性的存在,供应链仅能实现效用的帕累托改进而无法完全协调。