考虑专家行为偏好与指标关联的铁路应急预案评估

针对现有铁路应急预案评估方法中较少考虑专家行为偏好与指标关联的问题,提出一种基于前景理论与模糊测度理论的铁路应急预案评估方法。利用前景理论将各专家以直觉梯形模糊数给出的评估值转化为能体现专家行为偏好的前景价值;利用λ模糊测度和Choquet积分集结关联指标前景价值,并针对各指标模糊测度未知情况,提出最大熵优化模型确定最佳模糊测度;综合评估专家先验信息、专家所给评估值信息量大小以及专家个体决策在群决策中的贡献程度等多方信息,提出一种组合赋权法以确定专家权重;提出基于投影距离的逼近理想解法以对候选预案集进行优劣排序。案例结果表明所提方法具有合理性与有效性。     

多种形式偏好信息下考虑主体心理行为的双边匹配方法

针对多种形式偏好信息下带有多种类型主体期望的双边匹配问题,提出一种考虑主体心理行为的双边匹配方法。首先,依据前景理论,以多种类型主体期望为参照点,将双边主体给出的多种形式偏好信息转化为相对于参照点的收益或损失;然后,考虑双边主体的不同风险态度,计算每个主体的前景值,建立以最大化每方主体前景值为目标的匹配优化模型,求解模型获得双边匹配解。最后,通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估

针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估模型。针对专家判断的模糊性和不确定性,利用区间二元语义表征专家评估信息;定义共识度来刻画专家与群体间的偏离程度,并引入共识达成过程以提高专家间的共识度;为在故障模式风险排序中刻画专家的风险偏好,引入风险偏好参数改进多属性边界逼近区域比较法以确定故障模式风险优先序。以地铁车门故障风险评估为例验证了模型的有效性和可行性,结果表明:故障模式风险排序前3位的是电子门控器、锁闭行程开关S_1和螺母组件,检修部门应采取科学的检修措施以降低风险。     

基于LabWindows的地铁列车车门仿真系统研究

在Labwindows环境条件下,运用C语言进行编程,仿真地铁列车车门系统。整个仿真试验系统由网络仿真试验台、转换模块、车辆TCMs系统组成,车辆TCMS系统提供仿真信号的输入和反馈,通过对输入信号进行逻辑处理并输出控制指令,验证列车车门仿真系统的功能。     

地铁车门平衡轮的故障分析与改进

针对广西某地铁车门在运营和检修过程中出现的平衡轮组件发生干涉以及与车门门板发生撞击变形等不良故障现象,分析其发生的具体原因并采取相应的整改措施,有针对性地对平衡轮导致的典型故障提出有效的改进方案。     

地铁博得车门与康尼车门原理差异分析及常见故障处理

车门作为地铁列车的重要组成且频繁使用的部分之一,是保障列车安全、准确、高效运营的基础。针对南昌地铁车门项目,主要从博得塞拉门与康尼塞拉门系统的结构、锁闭解锁工作原理进行解读和对比,找出两种塞拉门系统的相似性和差异性。通过研究,对相关专业人员在认知塞拉门系统和提升处理常见故障的业务水平有一定的帮助。     

考虑不同专家偏好的区间粗糙数DEMATEL决策方法

针对现有的DEMATEL决策方法对不同专家的相关偏好考虑不充分以及主观随意性过大的问题,现提出考虑不同专家偏好的区间粗糙数DEMATEL决策方法。该方法以区间粗糙数的形式体现了不同专家对相关关系的不同偏好,克服了单个专家评价信息的主观性,精确了专家对复杂问题的判断能力,并且通过集成方法对不同专家的不同决策结果进行集成,最终完成了对关键影响因素的排序。最后给出了实例说明了方法的可行性与有效性。     

地铁车门故障模式的可靠性评估

车门系统是地铁列车的关键子系统,对其进行可靠性评估从而确定危害性较大的故障模式有助于提高车门的可靠性和改善车门维修决策。由于车门故障数据的不足,难以对风险因子及其权重进行准确评价而导致车门可靠性评估存在模糊性,故引入模糊理论构建模糊TOPSIS方法并应用于车门故障模式的可靠性评估中。对风险因子进行模糊评价得到加权决策矩阵,应用加权决策矩阵计算每一个故障模式到正负理想方案的相对贴近度,得出了EDCU功能失效、螺母组件破损和行程开关S1破损对车门危害性较大的评估结果。分析结果与专家经验一致,为车门的设计与维修决策提供了技术支持。     

轨道地铁车门的有限元寿命分析

本文借助美国ANSYS公司研制的大型通用有限元分析(FEA)软件,对轨道车门传动系统进行寿命安全分析,且以对某公司的轨道交通产品为例,着重介绍了轨道交通车门部分传动系统的寿命方法及功能。最后,ANSYS软件产品结构有限元分析验证了优化产品结构的强度和刚度。     

地铁车门系统故障的诊断与维修技术方案分析

本文在研究中以地铁车门系统为核心,分析地铁车门系统故障诊断,提出地铁车门系统维修技术方案,保证了乘客的人身安全,提高了地铁车门系统的运行效率,进而为相关研究人员提供一定的借鉴和帮助。     

一种地铁车门润滑装置的设计

针对地铁车门因人流拥挤而导致车门关不上及开关频繁造成传动丝杆卡涩与磨损的问题,介绍了一种结构简单、性能可靠、具备实时润滑车门传动丝杆功能的润滑装置.通过润滑装置中润滑油罐的转动齿与传动丝杆啮合传动,实现了自动滴加润滑油,解决了车门传动丝杆卡涩与磨损的问题.     

地铁列车客室车门故障的QC分析

根据上海轨道交通AC01／02型地铁列车客室车门的故障实际情况,运用质量控制(QC)的理论和分析方法,分析了导致客室车门故障的主要因素,并制定了有效的解决措施,取得了显著的经济效益。     

全自动驾驶地铁车辆车门的控制设计

在我国社会不断发展的过程中,也促进了城市轨道交通的发展,安全性与自动化程度不断提高,全自动运行系统(FAO)车辆为保证城市轨道交通安全、可靠、高密度运行的主要手段.在列车安全运行的过程中,车门控制系统具有重要作用,全自动驾驶地铁对于车门控制具有较高的要求.因此,本文就对全自动驾驶地铁车辆车门控制方案进行分析.     

考虑装配误差的车门关闭力计算

针对由装配误差引起的车门关闭力预测不准确问题,提出了一种计算精确车门关闭力的方法。该方法首先建立车门关闭过程中各部件相应的力学模型,在影响关闭力大小的几个因素中以门锁为例,通过蒙特卡罗模拟得到车门装配过程中门锁位置误差的概率分布统计,然后在计算关闭力的数学模型中结合门锁位置装配误差,得到车门关闭力的概率分布结果,最后对样车进行关闭力测试,试验结果表明考虑装配误差的车门关闭力的计算精度明显提高。     

灰色马尔可夫模型的地铁车门故障预测

地铁车辆的客室车门因数量多、开关频繁,是列车的主要故障系统之一,一旦正线发生车门故障,极易造成晚点。基于广州地铁某线路的现有车门故障数据,提出将灰色GM(1,1)模型与马尔可夫链相结合,对车门系统的年故障次数作出预测。结果表明灰色GM(1,1)模型表示出了故障的总体发展趋势,灰色马尔可夫模型则很准确地预测了车门系统的年故障次数。对预测值的进一步延展,可以得到车门系统在维持现有检修模式下未来的年故障次数,用预测结果指导未来的检修维护策略,适当更新定期维护频率,可提高车门系统的可靠性。     

地铁车辆电动外挂式车门的运用经验

简述了广州地铁一号线增购车电动外挂式车门的结构和原理,并对实际运用中出现的问题进行了小结,总结了车门运用过程中参数调整的重要性.     

基于模糊FMECA的地铁车门可靠性分析

利用传统的FMECA方法对地铁车门进行可靠性分析,会因为评价因素多且故障描述语言及评判指标的不确定性和模糊性,难以得出精确有效的分析结果。利用模糊综合评判方法对传统FMECA方法进行改进,形成模糊FMECA方法。将模糊FMECA方法应用于地铁车门系统三个部件的可靠性分析中,根据危害度评判结果得出车门部件各故障模式的危害等级排序,从而找出车门系统的可靠性改进和维修的重点。分析结果与实际情况吻合,验证了该方法的有效性,说明模糊FMECA方法对提高车门系统可靠性有重要价值。     

考虑决策者心理行为的虚拟企业伙伴选择方法

针对考虑决策者心理行为的虚拟企业伙伴选择问题,提出一种基于TODIM方法的合作伙伴选择方法,建立了以极大化各任务平均前景价值为优化目标的虚拟企业伙伴选择的数学模型,该模型考虑了决策者的参照依赖和损失规避行为。通过一个算例表明了该方法的有效性。     

考虑系统阻塞-失负荷成本的电网风险评估

引入阻塞成本和失负荷成本作为电网风险评估的度量,并通过节点边际电价进行计算,建立了直流潮流下的电网动态经济调度模型。通过多次模拟系统的故障运行场景,判断系统是否过载并在必要时进行切负荷,计算并统计形成系统的风险指标值,以此分析并评估系统运行风险。基于IEEE118节点系统的算例证明了所提方法的有效性。     

考虑多失效模式的复杂系统运行可靠性评估

为准确评估复杂系统的运行可靠性,针对复杂系统的失效规律和特点,提出考虑多失效模式的运行可靠性评估方法。采用贝叶斯线性模型融合状态监测信息,评估退化水平,建立基于Gamma随机过程的退化失效可靠性评估模型;针对突发失效样本量小的特点,采用贝叶斯方法,建立基于Weibull分布的突发失效可靠性评估模型。以退化失效可靠性评估和突发失效可靠性评估为基础,应用贝叶斯模型平均技术建立复杂系统的运行可靠性评估模型,定量分析退化失效和突发失效对复杂系统运行可靠性的影响,并采用马尔科夫链-蒙特卡洛方法求解模型。以某型航空发动机为例,说明了该方法的应用过程,验证了该方法的有效性。