基于互补梯形模糊偏好的工程特性竞争优先度确定方法

工程特性竞争优先度的确定是产品规划质量屋构建的一个关键环节。为了充分反映专家竞争性评估信息的模糊性,提出基于互补梯形模糊偏好的工程特性竞争优先度确定方法。首先,针对产品工程特性竞争性评价信息及专家对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于梯形模糊数的工程特性模糊竞争性评价矩阵确定方法及基于梯形模糊数的互补判断矩阵估计方法。其次,逐步规范化相应于每一位专家的工程特性模糊竞争性评价矩阵及互补梯形模糊偏好矩阵,通过一致化二者的模糊评价信息,建立基于总偏差最小化原理的模糊多目标模型以确定相应于每一位专家的工程特性竞争优先度。最后,通过加性加权法集结综合的工程特性竞争优先度,并确定以改进各项工程特性的资源投放为目的的优先性排序。以某机械企业所生产的某型号工业洗衣机的产品改进为例,阐明了本文方法的可行性与有效性。     

基于云-TOPSIS-灰关联分析模型的产品服务系统方案评价技术

方案评价是产品服务系统设计的关键环节之一,评价结果的合理性对企业发展至关重要。基于最小平方和法,构建了云-TOPSIS-灰关联分析模型,对产品服务系统方案进行评价。引入云模型和相对偏好关系量化离散型指标,解决专家评价的模糊性和随机性问题。运用TOPSIS灰关联分析法确定正、负理想灰关联系数矩阵,集成指标权重和正、负理想灰关联系数矩阵建立正、负理想加权灰关联系数矩阵,兼顾了几何方案序列曲线的位置接近度和形状相似度。运用最小平方和法求解灰关联投影系数,确定方案排序。以某农业装备企业拖拉机产品服务系统方案评价为实例,验证了所提模型的科学性和可行性。     

基于互反模糊偏好信息的顾客需求竞争重要度估计方法

针对顾客需求竞争性评价和顾客对竞争性产品的偏好的模糊性,提出了基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法和基于三角模糊数的互反偏好矩阵估计方法。根据相应于每一位顾客基于三角模糊数的顾客需求竞争性评价矩阵和基于三角模糊数的互反偏好矩阵,通过规范化、一致化模糊信息,利用偏差最小化原理构建基于确定顾客需求竞争性重要度的模糊多目标规划模型以确定相应于每一位顾客的顾客需求竞争性重要度。采用加性加权法集结综合顾客需求竞争性重要度,以实现顾客需求模糊竞争性评价和顾客对竞争性产品的模糊偏好的集成分析。     

基于多种偏好信息的工程特性优先度确定方法

为有效评估质量功能配置中信息的模糊性,提出基于多种形式偏好信息的工程特性优先度确定方法.顾客需求与工程特性关联关系、工程特性自相关关系的评估信息容易获取且精确度较高,使用效用值进行判断;通过加权算术平均算子将判断信息与评估成员权重集结,进而将群体关联度矩阵、群体自相关矩阵和顾客需求最终重要度合成,得到各个工程特性的关联重要度;市场竞争性分析有较大的不确定性,引入多种形式的偏好信息表征各项工程特性的竞争潜力;利用转换函数将多种形式的信息一致化为模糊互补判断矩阵,进而使用行和归一化方法得到工程特性的竞争潜力因子;合成关联重要度和竞争潜力因子,确定工程特性的综合优先度.通过PE颚式破碎机新产品的开发实例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

粗糙云模型与PROMETHEE的航发主轴轴承失效模式重要度评估

针对目前航空发动机主轴轴承关键失效模式确定困难的问题,提出了一种粗糙云模型与偏好顺序结构评估（PROMETHEE）的航发主轴轴承失效模式重要度评估方法。结合失效模式与影响分析（FMEA）方法,通过专家系统构建主轴轴承各失效模式的风险评估矩阵;运用粗糙集理论与云模型理论,将风险评估矩阵转换为粗糙云评估矩阵,描述专家评价信息中存在的主观性、模糊性和随机性问题;运用PROMETHEE计算各失效模式的流出量、流入量与净流量,根据净流量的大小对航发主轴轴承的6种失效模式进行风险排序,为制定预防措施和降低风险提供可靠依据。     

产品规划中基于模糊效用偏好的顾客需求优先性分析

顾客需求市场竞争性分析是更为准确地确定顾客需求最终重要度的必要步骤,其有效性将直接影响产品规划质量屋的构建精确度。针对该分析过程中顾客对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于非对称三角模糊效用偏好的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法。利用三角模糊数中所定义的"距离"概念,构建以顾客需求竞争评价信息总相离度最大化为目标的单目标优化模型以确定顾客需求竞争性优先度。采用拉格朗日函数求解此优化模型,并对求解结果进行归一化处理以获取归一化的顾客需求竞争性优先度。通过与经典信息熵方法进行对比,论证了该方法的适用性及优势。     

产品规划中基于模糊效用偏好的顾客需求优先性分析

顾客需求市场竞争性分析是更为准确地确定顾客需求最终重要度的必要步骤,其有效性将直接影响产品规划质量屋的构建精确度。针对该分析过程中顾客对于竞争性产品偏好信息的模糊性,提出基于非对称三角模糊效用偏好的顾客需求竞争性评价矩阵的确定方法。利用三角模糊数中所定义的"距离"概念,构建以顾客需求竞争评价信息总相离度最大化为目标的单目标优化模型以确定顾客需求竞争性优先度。采用拉格朗日函数求解此优化模型,并对求解结果进行归一化处理以获取归一化的顾客需求竞争性优先度。通过与经典信息熵方法进行对比,论证了该方法的适用性及优势。     

产品规划中基于多种偏好信息的顾客需求分析方法

为了有效地评估产品规划中市场环境的模糊性,提出了基于多种偏好信息的顾客需求分析方法。首先,决策者采用偏好的信息形式评估各项顾客需求的重要度;其次,利用转换函数将多种形式的偏好信息一致化为模糊互补判断矩阵,应用行和归一化方法计算排序向量,进而集结决策成员的权重获得顾客需求的初始重要度;最后,合成初始重要度与各项需求相应的修正系数,并通过规范化处理得到顾客需求的重要度。PE颚式破碎机新产品的开发实例表明,本文中提出的方法是有效可行的。     

基于多目标规划的产品延伸服务规划

为解决顾客/专家常在多个评价值间犹豫不决的问题,结合犹豫模糊术语集和质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品延伸服务工程特性及重要度。基于min-upper和max-lower算子解决犹豫模糊术语集的多样化粒度问题,利用二元语义词计算方法将犹豫模糊术语集转化为区间数形式,采用区间数偏好度计算方法计算顾客需求的重要度和产品延伸服务工程特性的重要度。通过对定性候选服务规格的量化,建立以顾客满意度最大化、服务实现成本和服务响应时间最小化的多目标多约束优化模型,利用灰色速率关联度将其转化为单目标规划模型进行求解。最后,以某数控机床服务工程特性方案规划为例,验证了所提方法的有效性。     

基于模糊偏好与期望相似性的产品设计方案优选研究

针对产品设计方案优选过程中出现的对不同数据精确性要求的不一致以及因无期望标杆难以发现方案缺陷等问题,构建了基于QFD、模糊偏好关系和高斯相似性理论的产品设计方案优选模型。首先,将QFD与三角模糊数结合,以顾客需求为出发点产生产品设计特性及模糊关联关系矩阵;然后,运用模糊偏好关系分析来确定顾客需求相对重要度进而求得产品设计特性相对重要度及其权重;接着,采用高斯相似性理论先计算各可行方案与期望方案在各指标下的相似性,进而确定其间整体相似性,并按相似性大小对各可行方案进行最终排序选优。最后,通过实例说明了该模型的可行性和有效性。     

面向复杂地铁需求的工程特性重要度分析方法

针对用户需求间存在的复杂影响关系以及工程特性重要度计算过程中存在的模糊性和不确定性,提出一种基于模糊DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)、模糊ANP(Analytic Network Process)和模糊QFD(Quality Function Deployment)的工程特性重要度计算方法.利用模糊DEMATEL方法确定需求间的影响关系,构建网络关系图NRM(Network Relationship Map),在此基础上采用模糊ANP计算需求的相对权重,并利用模糊QFD方法实现需求向工程特性的映射.通过对地铁车辆转向架工程特性权重计算实例,验证了方法的有效性.     

基于直觉模糊集的质量屋顾客需求优先度及灵敏度分析

针对质量屋构建过程中需求信息的不确定性、模糊性及动态性,提出基于直觉模糊集的顾客需求竞争优先度及灵敏度分析方法。分析过程中充分考虑决策者的异质性,初始评估信息以多种形式给出,并最终一致化为直觉模糊集;提出基于顾客需求偏好的改进Kano模型,用于确定顾客需求的修正系数;集结一致化的初始评估信息及修正系数进行顾客需求的综合竞争性分析;考虑顾客需求的动态特征,对顾客需求竞争性进行灵敏度分析。以某科技公司的软件系统的顾客需求竞争性及灵敏度分析为例,验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于云模型和信息公理的产品功能需求配置优化

为了能够充分考虑评产品功能需求配置优化过程中评价信息的模糊性和随机性,提出了基于云模型的配置优化方法。在此过程中,建立云模型语言评价标度。结合正态云处理质量功能展开评价信息,确定顾客需求以及功能需求重要度。同时,以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。针对模糊信息公理计算过程中可能出现无穷大情况的缺点,运用正态云模型将定性功能需求定量化,再以信息公理计算。考虑到功能需求之间的补偿关系,基于非准确性计算方法以总信息量最小为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求优化为例,验证了所提出方法的有效性。     

面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析

为提升用户满意度及项目交付成功率,针对传统软件研发中对产品创新及用户创新偏好研究不足的问题,提出了面向特征考虑用户创新偏好的软件产品创新机会识别及优先级分析方法.首先,结合区间二元语义、质量功能展开(QFD)和决策实验与评估试验法(DEMATEL),将用户需求及重要度转换为软件产品的特征及重要度;其次,在利用创新Kano(I-Kano)模型分析用户创新偏好的基础上,运用多维技术创新地图提出的创新法则识别软件特征的创新机会,并量化创新机会的满意度;再次,采用由软件特征重要度、创新机会满意度及成本构成的ISC-Dim三维评价模型确定创新机会的优先度,并进行优先级排序;最后,以A公司《工作价值管理》系统的创新设计与开发为例,验证了所提方法的可行性和有效性.     

在QFD中应用灰色关联度确定关联关系的研究

顾客需求与工程特性关联关系的确定是QFD的难点与重点.客观方法是利用质量屋中技术评估矩阵与竞争性评估矩阵确定关联关系.但获得大量数据是很困难的.针对这一问题,本文将灰色关联度引入QFD,以各项工程特性作为比较数列,各项顾客需求作为参考数列,看成灰色系统,利用灰色关联度分析确定顾客需求与工程特性的关联矩阵.实例表明,该法简便易行,能够利用少量数据确定QFD中关联关系.     

质量功能展开中顾客需求与工程特性的关联度确定方法

为了对顾客需求与工程特性的关联度竞争信息做全面评估,从系统学的角度分析顾客需求与工程特性的关联度,提出一种充分考虑企业内外部环境的关联度确定方法.针对企业的内部环境,使用精确的数字标度给出偏好信息,集结成员的相对重要度确定生产关联度和资源关联度.为有效反映企业外部市场信息的不准确性,使用区间数表征顾客需求和工程特性的竞争评价,进而构建并求解目标规划模型,以得到最优的市场关联度.基于顾客需求与工程特性生产关联度、资源关联度和市场关联度的合成,给出综合关联度的计算方法.以自动吸盘的改进为例,验证了所提方法的有效性和可行性.     

基于云模型的变压器绕组状态评估方法研究

针对变压器绕组状态评估过程中存在模糊性和随机性等不确定性的特点,提出一种基于云模型的变压器绕组状态评估方法,利用云模型确定指标与状态等级间的隶属度,根据关联规则计算指标权重,利用模糊综合评判得到最终评估结果。实例分析表明,该方法能够有效评估变压器绕组状态。     

顾客需求驱动的产品服务系统模块选配方法

为以顾客满意度最大化为目标进行产品服务系统方案规划,提出了顾客需求驱动的产品服务系统模块选配方法。采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品服务系统方案模块属性及其重要度。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,基于相对偏好关系分析进行模糊质量功能展开计算,并对定性的候选模块属性进行量化。考虑模块属性间的非线性补偿关系,基于非准确性计算思想建立了以顾客满意度最大化为目标的0-1非线性规划模型。以装载机产品服务系统的模块选配为例,验证了所提方法的有效性。     

基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法

考虑现有物流供应商选择决策模型中存在较少同时考虑专家偏好关联及评估指标具有关联作用的问题,提出基于极大熵配置模型与Choquet积分的物流供应商选择群决策方法。首先,利用转换函数将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵;其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型确定评估指标的初始重要度;再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合的评估指标综合重要度确定方法;进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各供应商的综合评估信息以确定最优物流供应商。算例结果表明了所提方法的合理性与有效性。     

基于特征选择技术的顾客需求重要度确定方法

针对专家决策和层次分析法等方法计算顾客需求重要度具有的主观性,根据不同配置的产品服务组合方案需求属性及整体满意度数据,采用基于条件概率的特征选择技术识别关键顾客需求,计算其基本重要度,并基于规则分析需求的Kano属性用于重要度调整。顾客需求竞争性重要度分析通常基于企业间的相对比较,忽视了本企业顾客需求的实际表现,其准确性较差。结合最大偏差方法和需求的实际表现计算顾客需求的竞争性重要度,依据顾客需求的Kano属性予以调整,采用加权算术平均方法整合顾客需求基本重要度和调整后的竞争性重要度来计算最终重要度。以挖掘机产品服务组合方案开发过程中顾客需求重要度的计算为例,验证了所提方法的有效性。