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<正>随着国民经济的高速发展和人民生活水平的不断提高,各种空调系统得到了广泛应用,从而在电网中产生空调负荷。据测算,2013年湖南浏阳电网(县域电网)的最高负荷达到539MW,其中空调负荷已占到夏季最高负荷的20%以上,局部地区甚至已经超过30%,并且在未来几年中还将呈现高速增长态势。受空调负荷影响,电网用电负荷迅速增长,峰谷差进一步拉大,空调负荷的急剧增长已经成为夏季电网负荷特性恶化和电力紧缺的重要原因。 相似文献
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空调负荷运行特性研究及建模 总被引:7,自引:0,他引:7
空调负荷是近年来增长较快的一类负荷,其特性对电网的电压稳定性影响很大。该文在电力系统动态模拟实验室进行的空调特性试验的基础上,对空调负荷的静态特性、电压动态特性、启动过程和堵转过程进行了详细分析,建立了空调负荷的这4种重要运行状态的负荷模型,可作为空调负荷建模研究的重要参考。 相似文献
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空调群负荷动态特性分析与建模 总被引:2,自引:2,他引:2
为仿真分析空调群负荷的动态特性并建立其模型,在所建立的单台空调负荷模型的基础上,应用电力综合稳定分析程序(PSASP),对某变电站进行配电网扩展,分别接入全空调负荷和混合负荷(包括空调、感应电动机、恒阻抗)。当端电压大于临界电压时,空调群特性可由Karlsson-Hill模型反映;包含空调启动时,分别讨论假设空调群内空调同时启动、均匀启动以及正态分布随机启动3种情况。同时启动时,空调群启动部分沿用单台空调启动模型;均匀启动以及正态分布随机启动时,功率分段拟合。仿真结果表明:10kV母线上的冲击要明显大于0.4kV-3母线上的冲击;全空调负荷时的冲击要明显大于混合负荷时的冲击;空调群同时启动时的冲击最强,正态分布随机启动时次之,均匀启动时冲击最小。 相似文献
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单台空调负荷动态特性分析与建模 总被引:3,自引:3,他引:3
空调负荷的比例和影响日益增大,为分析其停机特性、启动特性以及电压扰动特性,选用一台辅助电热型分体落地式房间空调器进行实测,。结果表明:0.6倍额定电压为空调的停机电压;空调启动时电流冲击倍数可达5~10倍,在0.3~0.5 s之内平息;电压扰动过程中,当电压大于停机电压时有功功率变化小而无功功率变化大,当电压降到停机电压后空调停机且功率为0,当电压恢复到187 V后再经过3~5 s空调可重新启动,因此空调的电压扰动特性是分时段的。在此基础上对单台空调进行建模:电压高于停机电压时采用Karlsson-Hill模型,低于停机电压时空调停机,电压恢复时采用启动模型,可用一指数函数近似拟合功率振荡下降的包络线,结果表明该负荷模型可以很好地拟合空调的特性。 相似文献
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湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以湖北电网2000年来的夏季运行整点数据为基础,分析了各负荷水平的持续时间、负荷与最高气温和最低气温的关系,以及非敏感负荷的增长规律.表明湖北电网尖峰很尖,大于90%最大负荷的时间较短并对气温很敏感. 相似文献
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根据多年对湖北电网负荷与温度关系的研究成果,分析了湖北电网最大负荷与夏季日最高气温之间的关系,并以详尽的史料对湖北电网负荷的时间、负荷一气温敏感性、湖北电网日负荷特性等进行了分析。 相似文献
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以2011—2017年陕西电网8760负荷数据及气象数据为基础,结合陕西电网年、日用电负荷特性,科学合理选取春(秋)工作日、休息日作为基准计算负荷,利用线性和非线性回归分析方法对夏季降温负荷与气温之间的关系进行定性定量分析研究,在此基础上进一步划分温度区间,并对降温负荷展开分析,得出陕西电网夏季降温负荷与气温变化之间的幅值增减函数关系,对于后续基于空调负荷开展用电需求分析预测的研究具有重要意义。 相似文献
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气候变化对负荷的影响在逐年增大,同时也影响着电力系统负荷预测的精度.对南京电网2011年全年的负荷水平进行了详细分析,根据日最高负荷和气温的相互关系,计算出南京夏季、冬季的空调负荷水平,得出了最高负荷与气温的敏感性系数,为提高南京电网负荷预测准确率提供了有效参考. 相似文献
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2005年夏季镇江地区空调负荷特点分析 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了2005年夏季江苏镇江地区电网用电情况,阐述了镇江地区夏季空调负荷的特点,分析了日最大空调负荷和日最小空调负荷与温度、湿度及持续高温等因数的关系,划分了影响镇江地区空调负荷变化的温度敏感区,得出了敏感区内温度对空调负荷影响的结论。这一结论对镇江地区今后的负荷预测具有实际的参考价值。 相似文献
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根据2008年苏州地区日最大供电负荷情况,分别对夏季、冬季的负荷水平进行了详细的分析.研究地区日最大负荷和气温的敏感关系,并计算出苏州夏季、冬季的空调负荷水平,得出了相对准确的负荷-气温敏感数值.对于提高地区负荷预测准确率具有明显的参考价值。 相似文献
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介绍夏季温度与电网最大负荷的相关性分析方法及其相关程度的判断依据,以河北省石家庄地区夏季电网负荷及温度数据为基础,通过数据预处理、相关系数计算等分析,认为该地区日最低气温与最大电力负荷存在显著的相关性,并采用三次曲线模型拟合和灵敏度分析研究得出电网最大负荷随日最低气温变化的规律. 相似文献
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负荷的差异及其比例的变化造成了负荷曲线及负荷特性指标的变化,通过对不同季节不同时段全省各类用电负荷的解析,了解行业及居民用电负荷的构成及其季节性变化,有利于深入进行负荷特性变化分析.从而判断负荷特性变化趋势,为改善负荷特性提高电力系统运行效益提供决策依据. 相似文献