分层开采工作面爆破参数的优化

文章通过对 3382回采工作面爆破参数的优化 ,提出了厚煤层分层开采时回采工作面的爆破参数 ,并取得了较好的效果。     

基于诱导冒落开采模型的相似材料配比试验研究

依据大石桥大岭西山菱镁矿的开采现状, 以模型试验相似理论为基础, 应用正交试验设计法, 设计了基于砂胶比、石膏与水泥质量比、松香酒精溶液占河砂百分比的3因素5水平材料配比方案模拟菱镁矿石, 对不同材料配比方案的试件进行了力学参数测试, 确定了一种能模拟菱镁矿石的最佳材料配比方案。采用极差分析法分析了各个因素对试件力学参数影响的主次关系, 发现影响试件强度参数的主要因素是松香酒精溶液占河砂的百分比, 影响试件变形参数的主要因素是砂胶比。绘制了各因素对试件力学参数影响的直观分析图, 分析了各因素对试件力学参数的影响趋势。     

基于神经网络的爆破参数优化

针对露天矿爆破效果不理想的问题,以马家塔露天矿为依托,利用BP神经网络进行爆破参数优化,采用该矿的实际爆破参数作为样本数据对模型进行了训练。结论:该模型具有很好的容错性,该模型可以根据训练所得结果确定各因素之间权的非线性关系,并以高精度拟合出误差极低的连续性函数关系。     

浅析矿山开采中爆破参数优化与灾害控制

在分析了影响爆破效果因素的基础上,探讨了爆破块度分布预测模型、爆破参数优化经济模型以及爆破振动灾害的研究现状,以矿山深孔爆破机理、矿岩破坏能量分配和爆炸能量利用率以及爆破效果与灾害控制评价为基础,建立数学经济模型,充分结合系统科学研究方法,优化爆破参数。     

金山金矿极薄矿脉开采爆破参数优化及评价

金山金矿极薄矿脉采用“T“字形回采,通过正交优化试验选择爆破参数,有效地控制采幅,最大限度地减少爆破对顶板岩石的破坏,降低贫化率,维护采场顶板的安全.运用模糊数学方法对爆破效果进行量化分析,取得较好的效果.     

程潮铁矿地下矿山开采爆破参数优化模型研究

针对地下矿山开采爆破过程中爆破参数的优化问题,根据KUZ-RAM模型的应用条件,将平行孔向扇形中深孔进行了等效转换,将露天矿的KUZ-RAM模型引入地下矿山工程,并结合Rosin-Rammler分布曲线与实测块度分布曲线的关系,依据现场试验数据对KUZ-RAM数学模型进行了修正,建立了程潮铁矿主要的爆破参数优化计算模型。经过现场实测验证其块度预测结果与实际基本相符,可为爆破参数的优化提供理论依据。     

基于BP神经网络的爆破参数优化

针对露天矿山台阶爆破效果欠佳造成后续工艺效率不高的现象,以某露天矿为依托,利用BP神经网络系统建立爆破参数优化预测模型,对现场爆破参数进行优化,对比优化前后的现场爆破效果证明模型优化的爆破参数大大改善了爆破效果,100 cm以上大块率减小6.88个百分点,60 cm以下块度增加了35.94个百分点,为提高铲装效率创造了条件。     

基于突变理论的爆破参数优化

利用突变理论对黄麦岭矿爆破参数进行优化,利用突变理论对突变模型进行归一化得到突变隶属函数值,根据优化结果排序得到最优爆破方案。研究表明:基于突变理论的爆破参数优选结果是正确可靠的,这种方法计算简单且不需要求权重,只要按照重要性对各因素进行排序。     

优化爆破效果的爆破参数研究

柱状装药的爆破效果受众多因素的影响。其中爆破破碎条件是不变的,爆破设计主要是针对3个参数。这些参数对爆破块度产生严重影响,被认为是控制破碎块度的重要参数。这些参数是:单位装药量q、最小线抵抗线v和孔距a,或是孔间距与最小抵抗线之比m(=a/v)。     

基于离散元方法的急倾斜极薄矿脉机械化开采爆破参数仿真优化

急倾斜极薄矿脉留矿法开采爆破空间规整平齐是实现小型采矿机器人高效通行和稳定作业的关键因素。为了提高狭小空间爆破光面控制效果,采用离散元方法和黏结颗粒模型耦合仿真方法,开展了不同炮孔参数条件下急倾斜极薄矿脉爆破模拟,以爆破空间轮廓规整性系数为评价指标,对急倾斜极薄矿脉炮孔布置方式和参数进行了优化。研究结果表明：同等排距和孔距条件下,矩形方式布孔的爆破规整性系数最高,矩形+间隔空孔布孔方式爆破规整性系数次之,之字形炮孔布置方式爆破效果最差;结合爆破经济性指标和采场断面规整性系数综合考虑,对于急倾斜极薄矿脉机械化开采,推荐采用矩形+间隔空孔装药的爆破方式,炮孔排距0.4 m,孔距0.8 m。     

基于改进麻雀搜索算法的爆破参数优化

为了提高露天矿山爆破参数选取精度,基于采场生产成本建立了露天台阶爆破参数数学模型,并利用改进的麻雀搜索算法对爆破参数进行优化。结果表明,改进的麻雀搜索算法用于爆破参数优化,有效改善了露天矿台阶爆破的效果,提高了采矿施工效率。以西藏玉龙矿业为例,通过优化最终得出该矿的爆破参数为：孔间距a=6.2 m、排距b=4.9 m、炸药单耗q=0.32 kg/t,在该参数条件下,采场生产成本为11.06元/t,采场生产成本降低了7.5%,大块率控制在10%以内。     

基于GRNN的黄麦岭露天矿爆破参数优化

针对黄麦岭露天矿爆破过程中存在的大块率高、根底多等问题,使用广义回归神经网络(GRNN)进行爆破参数优化,得出最优爆破参数为:孔距5.17 m,排距3.72 m,底盘抵抗线3.72m,炸药单耗0.88 kg/m3。通过现场试验,优化后的爆破参数爆破效果明显得到改善。     

基于BP神经网络的爆破参数优化研究

在某露天矿由于爆破参数与岩石特性不相符合,导致爆破效果不是太好,大块率高,留有根底,炸药单耗偏高,大块率高势必会导致二次破碎的费用偏高,还会对铲装运输等后续程序产生影响,这都直接影响着矿山的经济效益。通过BP神经网络对矿山爆破参数进行优化,改善爆破效果,提高矿山的经济效益。     

基于安全经济评价体系的爆破参数优化

为了在安全经济的基础上确定某矿采场爆破孔网参数,在E203采场进行了爆破现场正交试验,利用神经网络模型对试验结果进行预测,在综合考虑爆破经济成本、爆破安全性及爆破效果的情况下,最终获取最优爆破参数为:排距0.9m,孔间距1.3m,周边孔距0.6m。经过现场验证,试验炸药单耗0.293kg·t-1,大块率为4.52%,与预测值的误差均小于5%。     

基于神经网络的露天矿爆破参数优化研究

马家塔露天矿爆破效果不理想,大块率较高、炸药单耗偏高、残留根底现象严重。为解决这些问题,基于BP神经网络建立了露天矿爆破参数优化模型。采用该矿的实际爆破参数作为样本数据对模型进行了训练,通过实例数据的检验证明该模型具有较高的预测精度。经过现场试验和模型仿真分析,采用优化后的爆破参数进行了爆破,取得了较好的效果：大块率控制在2%以下,炸药单耗由0.41 kg/m³降为0.37 kg/m³,每延米炮孔爆破量由17 m³/m增加至23 m³/m。     

基于侧向爆破漏斗试验的高村采场爆破参数优化

针对高村采场爆破效果差、大块率高等难题,开展了侧向爆破漏斗试验,确定了抵抗线参数对爆破质量的影响程度;在此基础上,进行了一般坚硬岩石和特别坚硬岩石的爆破参数优化分析,获得了合适的爆破孔网参数,改善了爆破效果,提高了生产效率,降低了爆破开采成本,为矿山安全高效开采提供了指导。     

露天矿爆破参数的优化

穆龙陶露天矿开采的矿床赋存在坚硬厚层的变质岩中。矿体为粉砂岩与页岩及少量经受角岩化的细粒砂岩的互层。矿床的岩石组成是具有各种矿物成分的页岩及砂岩。据专家们评价,在不久的将来,用爆破能破碎坚硬岩石将成为唯一高效和通用的方法。爆破工艺最主要的特征之一是炸药的单位耗量。这个指标取决于被爆破岩体的结     

爆破参数优化的遗传算法

在爆破块度理论分析的基础上建立了爆破参数的遗传算法模型 ,通过实例说明了利用遗传算法优化爆破参数的可行性。     

基于响应面优化法的爆破参数优化研究

以大块率、抛掷效果、炸药单耗作为响应值,选取抵抗线、孔底距和起爆位置为自变量,采用响应面法研究各因素及其交互作用对大块率、抛掷效果、炸药单耗的影响并建立了爆破效果的回归模型,确定了最佳爆破参数。现场选用抵抗线为1.3m,孔底距为1.6m,起爆位置为中间位置进行验证试验,取得大块率为1.04%,抛掷效果分数为72分,炸药单耗为0.40kg/t的较理想指标。