基于LBS(位置服务)的隐私保护算法研究

随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.     

产品造型基因意向模型的建立及其应用

为建立产品遗传属性,明确产品基因、造型、意向三者的映射关系,推理了产品造型基因意象的数学模型。运用感性工程技术将企业员工、设计师、消费者对产品的基因认知因素量化。提取设计方案做样本进行实验,应用因子分析、聚类分析、多元尺度等统计学分析方法对实验数据进行处理,建立了产品基因意向三维认知空间,分析了产品基因的主要影响因子,用模糊集的数学方法,推理了产品造型基因意向模型,通过实例对模型进行了验证。     

生产排程与模型构建研究

生产排程是生产运作管理的基本问题，通过仿真等方法可以编排和优化生产排程，提高及时交货率和设备利用效率。首先分析生产排程的基本概念，生产排程的三个子过程，以及生产排程问题的解决方法。然后讨论了生产排程涉及到的主要因素，并使用面向对象技术分析订单类、设备类、人员类、存储类、工件类等模型构建的主要因素，最后给出了生产排程的UML静态结构图，为设计生产排程软件奠定了基础。     

工业企业云化指数构建及评估实证研究

面对数字经济的新形势,以云计算为主要技术,各地积极推动区域内企业上云,促进传统工业企业提档升级,向数字化、网络化、智能化阶段次第迈进。为帮助企业明确上云内涵和上云路径,增强企业上云意识,提升政府上云行动政策措施制定的针对性和有效性,首先梳理分析云计算及相关技术对企业的作用机理,在此基础上详细阐述企业上云的内涵和关键特征,探讨企业上云的发展路径和方向。基于对企业上云内涵和发展路径的理解,构建工业企业云化指数,并结合中国两化融合服务平台近100000家工业企业的数据进行了实证分析,以期对我国企业上云现状有更加深入的量化分析研究。     

数字孪生模型构建理论及应用

数字孪生作为实现数字化转型和促进智能化升级的重要使能途径,一直备受各行各业关注,已从理论研究走向了实际应用阶段.数字孪生是以多维虚拟模型和融合数据双驱动,通过虚实闭环交互,来实现监控、仿真、预测、优化等实际功能服务和应用需求,其中数字孪生模型构建是实现数字孪生落地应用的前提.针对如何构建数字孪生模型问题,首先提出了数字...     

对流层延迟修正的实证模型

针对对流层延迟问题,考虑测量时对流层的折射率,采用标准模型计算对流层修正概率。经大量实验研究得到对流层延迟修正模型,它可以减少坐标测量误差约30％,海拔测量误差约40％。     

云工作流环境下隐私感知的多租户访问控制模型

云环境中的多租户服务模式与隐私保护需求给工作流系统访问控制提出了新挑战。通过考虑不同工作流任务与任务组合中的数据包含隐私信息的程度、租户对隐私保护的不同需求以及与时间、服务提供者等云环境特性因素相关的任务执行约束,提出一种云工作流环境下隐私感知的多租户访问控制模型,并结合该模型提出了一种隐私感知、动态责任分离的授权约束方法。通过应用实例验证了所提模型与方法的有效性。     

ERP软件流程模型的分析与构建

从研究企业物流和资金流中物对象和资金对象的特点入手，指出企业内有三种类型的物对象，但不是所有物对象都可以被同时准确定位、定型和定价值，管理上只关注仓库里的物；通过分析物与资金两流关联的因素及方法，指出理论上只有三个因素影响集成，这三个关联因素可以将物流和资金流“实时”集成。借鉴SAP的移动类型和评估类型的，可以使实现更加实用，模型更加合理；给出了一个集成的ERP软件的简化流程模型，并根据该模型分析了物流和资金流信息集成对企业管理及组织结构的影响，指出了两流不集成在管理上的缺陷。     

基于故障分析模型的贝叶斯网络构建及应用

为快速、准确地构建具有较完备知识的贝叶斯网络诊断模型,提出了基于故障模式、影响(及危害性)分析知识模型的贝叶斯网络自动构建方法.在该方法中,借助影响(及危害性)知识模型中的产品结构层次关系,将产品各层零部件的故障模式加以关联,形成贝叶斯网络结构;并以影响(及危害性)知识模型中的概率知识为依据,确定贝叶斯网络中节点的先验概率和条件概率.以列车自动门为应用对象,实现贝叶斯网络诊断模型的自动构建,并开发了相应的诊断系统,解决了列车自动门的诊断系统开发、应用跟不上维护的难题.最后,通过列车自动门的故障诊断实例,证明了所构建的贝叶斯网络的有效性.     

RFID 面临安全与隐私的挑战

在2004年,美国食品与药品管理部(FDA)批准了一种可移植电脑芯片--VeriChip,它可以记录病人的诊疗史,便于医生快速了解病人患病的资料。它是由Digital Angel 公司生产的一种RFID 芯片。在短短的几天内,《Seattle Times》报以头版新闻报道了“应用于人体、包装和宠物的微芯片引发个人隐私问题。”在文章中,记者Kristi Heim 先生说:“FDA 的决定可能使新技术的出现对隐私问题的影响推向公众争论的前沿。”     

电子设备仿真模型自动构建与验证

文中针对电子设备结构设计与性能仿真过程中存在的建模效率低、仿真模型的精度低、仿真知识的积累和重用不够等问题,研发了基于商业仿真软件的复杂电子设备仿真模型自动构建平台。该平台采用仿真特征识别与简化、印制电路板（Printed Circuit Board, PCB）模型自动构建和元器件库集成管理技术,实现CAD/CAE 仿真模型的自动构建。最后通过典型电子设备进行了动力学与散热分析应用验证。结果表明,该平台可以显著提高复杂电子设备仿真模型的建模效率、建模准确度和仿真精度。     

离散制造车间系统分析与模型构建

从本质上来看,车间是制造执行系统(MES)的应用对象,MES则是一种软件产品.对车间本身的研究,可以促进MES的研究和应用.从系统的角度对离散制造车间进行研究,构建了结构、功能、环境以及过程4个模型,以利于MES在离散制造车间的应用.     

逆向工程中CAD模型构建技术及应用

逆向工程直接吸收、利用已有产品技术的特点使其在当今的制造业中逐渐普及,三维CAD模型重构是逆向工程中至关重要的一步.文中探讨了目前主流逆向软件Imageware的技术特点,并结合案例给出三维CAD模型重构确实可行的技术算途径,展望了逆向软件未来发展的方向.     

全科医生胜任力模型构建及测评研究

全科医生在维护国民健康中发挥着至关重要的作用,构建全科医生胜任力模型是开展胜任力测评的关键.论文以六安世立医院及其托管乡镇卫生院的在岗全科医生为问卷调查对象,采用主成分分析法对调查结果进行分析,得到衡量全科医生胜任力的六个因子.结合六个因子的权重系数得到对全科医生胜任力评价的结果,这对现阶段全科医生的培养与绩效考核具有...     

可移植性LP模型的构建

为了求解线性规划问题,提出用MPS文件来表示LP模型,这样生成的模型具有良好的复用性和可移植性.针对大规模Lp模型生成速度缓慢的特点,本文还提出设置行指针搜索约束矩阵变量来降低时间复杂度.     

膝关节三维模型的构建

通过对逆向工程技术的研究,提出了一种构建膝关节三维模型的新方法。首先,分别对已有膝关节假体原型和志愿者的股骨远端及胫骨近段进行数据的采集;其次,利用逆向工程软件Geomagic和Mimics分别对膝关节假体原型的点云数据和股骨远端和胫骨近端的CT图像进行处理,然后利用三维软件PRO/E进行再设计;最后按顺序在PRO/E软件中装配成膝关节三维模型。模型的建立为进一步进行膝关节生物力学分析提供了方法与平台,同时也为人工膝关节模型数据库的建立提供了方法。     

面向拆卸与回收设计的产品模型构建

面向拆卸与回收的设计 (DFD&R)是绿色设计的重要组成部分。分析了面向拆卸与回收的设计体系 ,对常用产品结构模型进行比较的基础上 ,选用网状模型作为DFD&R的产品结构模型     

奔跑仿生机构的运动学模型构建与分析

对猎豹的奔跑机构的骨骼肌肉系统的运动学模型及运动学特性进行了研究。基于已有数据,对猎豹的前后肢建立了机构模型,对其奔跑的运动过程进行仿真,计算并描述其趾端运动轨迹;结合骨骼肌肉的位置参数与已构建的运动学模型,对猎豹的骨肌坐标系统进行建模,对肌肉肌群的长度变化进行计算;进行骨肌坐标系统的运动仿真,并利用肌肉力计算模型,求解了猎豹前后肢各关节的力矩变化。基于已有解剖学数据对哺乳动物的高速运动特性从仿生学角度进行了分析,为高速奔跑机构仿生机理的实现提供了切实的数据支持,对猎豹高速奔跑的运动学特性进行了充分研究。     

基于制造知识保护的供应商选择模型与实证研究

以影响企业长期竞争力的核心制造知识的获取与保护为目标，研究了外包中供应商选择问题；定义了制造知识，包括制造规范等文件化知识和以专家知识、技术Know-how为主体的非文件化知识。外包中，制造商与供应商互动过程中，会导致上述两类知识流动，外包决策必须考虑这种知识流动对企业长期竞争力造成的影响；依据供应商制造规范原创能力及其运作规范性将供应商分为4种类型；提出了基于上述目标的供应商类型与产品部件类型匹配模型，并通过2个企业360种零件与160家供应商的外包状况实证了所提模型的有效性。     

基于信任的虚拟企业伙伴选择模型构建及仿真

针对现有虚拟企业伙伴选择研究以时间、成本、风险等定量指标为准则,优化伙伴选择过程,但未考虑信任这一重要协作因素的缺陷,结合虚拟企业特征,给出能力、动机、持续性三个维度的指标体系;采用模糊认知图理论,设计了实时编码遗传算法和非线性Hebbian学习算法,构建了基于信任的虚拟企业伙伴选择模型;对模型及算法进行了仿真实验。实验表明,模型结果与历史数据拟合较好,具有较好的有效性和可行性。