基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法

针对多属性决策存在的信息不确定性与决策补偿性问题,提出基于犹豫模糊BWM与MOORA的多属性决策方法.采用犹豫模糊语义术语集(hesitant fuzzy linguistic term set,HFLTS)表达评价信息来解决专家在多个语义术语间犹豫不定的问题,并纳入比率分析多目标优化法(multi-objective optimization by ratio analysis,MOORA)中对备选方案进行排序,以区间数的形式表达专家评价矩阵,以计算得到的标准绩效值的平均数作为最终的方案优选依据.针对传统的MOORA中属性权重需要从外部获取的问题,采用犹豫模糊数改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重.最后,以某企业选购工业机器人问题为例,验证所提方法的有效性.     

基于云模型的语言随机多准则决策方法

为解决不完全信息的语言随机多准则决策问题,设计了一种将一维正态云与相对满意度相结合的求解方法。该方法首先根据正态分布规律与黄金分割率法,将各方案在各准则下的不确定语言评价标度转化为近似的一维正态云;接着采用数字特征差异法,度量在各准则下各方案与正、负理想方案之间云的距离;然后利用区间数的运算法则,求取各方案与正、负理想方案之间的加权距离;最后计算各方案的相对满意度,进而确定排序。以城市公交线网优化为例,验证丁该方法的有效性和可行性。     

基于模糊多属性群决策的供应商分类方法研究

提出一种供应商分类方法,将多属性指标用三角模糊数表示.在群决策过程中,考虑到决策专家的不同决策权值,对传统的TOPSIS方法进行改进.依据贴近度区间对供应商进行分类.最后通过算例表明,该方法简单、有效.     

装配工序的多准则群决策协调权评价算法

为获得最佳的飞机装配工序,提出了基于多准则群决策协调权的装配工序评价算法.首先多名决策专家给出装配工序优先关系,以及面向装配工序的性能、工艺性、成本、质量、工时等准则的决策系数矩阵I然后求解装配工序群决策协调权和协调指数,当协调指数为非负时,决策过程实现协调,则可实现多条装配工序排序,获得最合理的装配工序.最后,以某民用机机翼为例.验证了算法的正确性和有效性.     

产品设计方案择优的语言群决策方法研究

针对产品设计方案择优过程中评价信息具有的主观性和不确定性问题,以及现有产品设计方案择优存在的不足,提出了一种基于二元语义信息公理的语言型多属性产品设计方案择优方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到了产品设计方案群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,确定了产品设计方案指标主、客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算了各产品设计方案的二元语义信息量并确定最优产品设计方案。研究结果表明,该方法能够避免语言型评价信息转换与集结造成的信息损失,对产品设计方案指标进行组合赋权能够全面反映主观和客观程度,产品设计方案决策过程计算简单、准确有效,具有潜在实用价值。     

基于多粒度语言的动态联盟合作伙伴群决策

客观事物的复杂性和人类认识的局限性使得评价指标的数据很难用一个精确数表示,具有不同程度的不确定性。在比较分析现有各种表达不确定性方法的基础上,提出了基于多粒度语言的虚拟企业合作伙伴选择方法。首先将多粒度语言一致化为标准语言评价集中的语言,然后基于正态分布的方法求位置权重向量,采用扩展的二元语义组合有序加权几何平均(ET-COWGA)算子集结各专家评价值得到群体综合的各属性评价值。根据局部优化和全局优化结果得到精确的属性权重,利用加权几何平均(ET-WGA)算子集结各属性值,得到方案的综合评价值。最后通过一个实例说明了合作伙伴选择的整个决策过程,并论证了该方法在最后优化决策过程中的有效性。     

尺寸链组成环灵敏度排序的多准则群决策算法

为了综合分析组成环在性能、加工成本、工艺性等多目标约束条件下对尺寸链封闭环的影响,应用多准则群决策协调权方法排序分析尺寸链的组成环对封闭环的影响程度（即灵敏度）,提出了基于多准则群决策协调权方法的组成环灵敏度排序算法,由此获得组成环的灵敏度排序。最后,以某型飞机的一个组件为例,验证了算法的正确性和可行性。     

电力营销风险评价的模糊群决策方法研究

提出了一种电力营销风险评价的模糊群决策方法,介绍了评价的具体流程,以评价者给出的三角模糊数为基础,评价客户的综合风险水平。该决策方法能较好地处理电力营销风险评价中的不确定性、复杂性和模糊性,提高了评价的效率和客观性。     

工程机械维修质量的多属性模糊群决策评价模型

研究了工程机械维修质量评价问题。从工程机械修竣后主要性能指标下降率、维修技术要求、修后可靠性3个方面提出了工程机械维修质量评价指标体系。该评价指标体系适用于不同结构类型的工程机械维修质量评价。基于工程模糊集理论和多属性半结构性群决策理论,建立了维修质量评价数学模型。维修质量评价模型初步解决了工程机械维修质量评价时的半结构性属性及群决策信息的集结问题,具有一定的普遍适用性。     

基于犹豫模糊集的机器自主及人机联合多属性决策方法

为了充分利用产品评价数据中的信息并结合专家经验选出客观合理的产品方案,将犹豫模糊集理论应用于工业产品评价数据处理,提出一种机器自主决策方法和两种人机联合决策方法。机器自主决策方法通过建立产品评价数据犹豫模糊决策矩阵,使用TOPSIS框架进行方案排序实现了无人参与的自动化决策;按照决策者是否参与隶属度打分,提出两种情况下的人机联合决策方法,构建了人机联合犹豫模糊决策矩阵,实现了人机协同决策。以宝信带钢产品的性能评估与选择为案例,验证了所提方法的实用性。     

基于拓展算子的灰色随机多准则决策方法

为解决准则权重为区间数、准则值为梯形灰色随机数的灰色随机多准则决策问题,设计了一种基于梯形连续区间有序加权平均算子的方法。该方法首先定义梯形灰色随机数描述不完全确定的准则值;然后根据基本单位区间单调函数的性质拓展连续区间有序加权平均算子形成梯形连续区间有序加权平均算子;再利用梯形连续区间有序加权平均算子集结梯形灰色随机数;通过规范化决策矩阵和目标权重向量得到各方案的综合评价值;最后确定各方案的排序。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。     

基于模糊多属性决策的复杂产品配置方法

目前产品配置设计主要是标准模块基础上的功能实现,针对模糊型复杂产品的配置问题,将模糊多属性决策理论引入到配置设计方法中.考虑客户主观不确定偏好,通过模糊需求的知识获取以及模糊需求与产品属性间的描述,实现客户模糊需求到配置需求的非线性映射.将配置需求作为复杂产品模糊层次配置的输入,通过非标准模块的相似性标识和模糊层次配置的求解,实现复杂产品模糊层次配置设计,模糊层次配置的输出为配置方案集.利用神经网络技术建立模糊多属性决策的配置方案评价模型,对配置方案集进行比较和排序,优选出最接近客户满意的配置结果.结合注塑机产品的配置设计,分析客户需求的模糊、不足和冗余问题,在第一层精确配置和第二层模糊相似配置的基础上,获得四个配置方案集,通过模糊神经网络的多属性决策模型,求解最优方案,并开发了注塑机配置设计系统.     

多目标群体决策的模糊算法

将群体决策系统分析与模糊集分析结合起来，通过引入模糊隶属度矩阵，把决策者对决策方案的评价清楚地表达出来，建立了模糊多目标群体决策算法，便于意见的集结，提高最终结果的可接受性，使多目标群体决策目标达到令人满意的效果。     

基于多准则决策的风速组合预测

风速预测对有效利用风能资源具有重要意义。为提高风速预测精度,提出一种基于多准则决策的风速组合预测方法。首先,引入预测有效度、熵值法和相关度3种方法评价单模型,由3个评价准则得到综合评价值,决策出参与组合预测的单模型集合。然后,采用诱导有序加权平均算子对单模型集合进行风速组合预测。采用山西省某风电场的测风塔数据进行仿真研究,并将该方法与单模型及基于预测误差平方和倒数法的组合预测模型对比,仿真结果表明该方法能够有效提高风速预测精度。     

基于粗糙集的多偏好信息表达形式的群决策方法

为解决现实决策过程中存在的决策者信息偏好表达形式多样化和存在部分已知决策这两大问题,构建了一个解决多属性决策问题的基于优势粗糙集的群体决策模型。该模型针对群决策分析,提出了一种集成七种常用形式的偏好信息的方法。针对数据特点,应用改进的Sem Naive Scaler算法对模型中的粗糙集信息表加以离散化。最后,将通过优势粗糙集理论得到的规则应用于整个信息表得出各方案的排序。     

模糊多属性决策方法在绿色材料选择中的应用

为解决绿色设计中材料选择的多目标优化问题,提出一种由改进相似性灰色关联度和理想解法相结合的模糊多属性决策方法.该方法将材料的选择和回收处理的方法结合起来组成组合系列,采用生态指数定量分析评估材料及其过程的全生命周期环境影响,基于改进的灰色相似性关联度计算相似贴近度(SCD),基于理想点法(TOPSIS)计算距离贴近度(DCD),基于与相似贴近度的偏差和与距离贴近度的偏差和最小的原则建立非线性规划模型,求出集成贴近度(ICD),进而确定按集成贴近度排序的最优组合序列.最后通过一个实例详细说明了决策的过程,比较结果表明该方法相对于其他决策方法具有一定的优越性.     

基于Vague集的机械设计方案多目标模糊决策方法

在现有多目标模糊决策方法的基础上，提出了一种改进的基于Vague集的多目标模糊决策算法及其在机械设计方案决策中的应用方法。通过建立一个函数来评价每个方案满足决策者需要的适合度，其中方案的特征由Vague集表示，改进的评价函数算法包含了肯定隶属度、否定隶属度和不确定度（踌躇度）等因素，并且算法中所定义的函数含义更明确。实例阐明了本文基于Vague集的多目标模糊决策方法的合理性，机械设计方案多目标模糊决策取得了较为满意的结果。     

一种基于VIKOR的混合多属性群决策方法

针对多粒度语义型、数值型和区间型信息混合的多属性群决策问题,提出了基于多粒度语义统一和二元语义表达模型的异质信息一致化处理方法;通过将二元语义评价矩阵转换为精确数值,采用VIKOR方法对决策对象进行排序,其中针对传统熵权法灵敏度太高会导致权重分配不合理的问题,利用改进熵权法确定指标权重;最后以某企业旋挖钻机的产品服务包设计方案评价为例,验证了所提方法的有效性。     

基于模糊多属性群决策及OWA算子的民机备件供应商评估

针对民机备件供应商的评估,从质量、资信、竞争力、响应以及服务等方面出发,构建了包含准则层与操作层的评估层次结构,其中操作层中定性属性信息以群决策、语意形式给出;准则层指标在权重信息与模糊语意量化词匹配的基础上,采用OWA算子的优化算法计算对应操作层的权重值;最后综合操作层的属性信息与权重信息,确定供应商的评估值,进而通过实例分析说明了本方法的实用性。     

机械设计中参数模糊决策方法

本文针对机械设计非公式计算的具有模糊性参数决策问题的特征，把基于知识的智能模拟与模糊综合评价算法结合在一个完整的参数决策模型中，实现主要凭经验才能确定设计参数的自动决策。