工业过程测量控制和自动化标准化工作介绍

目前工业自动化将成为实现智能制造中的关键一环。工作重点为围绕智能制造综合标准化,加强智能制造参考模型、关键术语和定义、语义化描述和数据字典、数字化车间(工厂)通用技术条件、工业控制网络、集成与互联互通、信息安全、功能安全、物理安全、系统能效、可靠性及传感器、测量仪表、传动与执行装置、控制系统等智能核心装置和行业应用等基础通用和关键核心技术标准研制,构建先进、开放、协调、与国际接轨的智能制造标准体系。     

新闻

正两部委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南》日前,工业和信息化部、国家标准化管理委员会联合发布了《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》(以下简称"《建设指南》")。《建设指南》明确了建设智能制造标准体系的总体要求、建设思路、建设内容和组织实施方式,从生命周期、系统层级、智能功能等三个维度建立了智能制造标准体系参考模型,并由此提出了智能制造标准体系框架,框架包括"基础"、     

智能制造参考模型对比研究

本文提出了智能制造参考模型的定义和特征,总结了国际现有11种智能制造参考模型的发布组织、发布日期、应用领域和模型特征,并且对其异同点进行对比研究,介绍了国际标准化组织ISO/IEC在智能制造参考模型研究方面已开展的标准化工作,最终,根据国际智能制造参考模型研究进展和国内"中国制造2025"应用需求,提出国内制定智能制造参考模型方面的工作建议。     

云制造系统3.0——一种“智能+”时代的新智能制造系统

基于对"智能+"时代的解读,提出一种"智能+"时代的新智能制造系统——云制造系统3.0,给出云制造3.0的内涵及按照该内涵构建的云制造系统3.0的系统体系架构、技术体系总体框架。介绍了笔者团队研发的云制造系统3.0的雏形——"航天云网2.0"的技术成果及其应用范例。最后给出云制造系统3.0雏形的创新点,并从"技术、应用、产业"协调发展的角度给出了"智能+"时代云制造系统发展的建议。     

基于云平台的智能制造标准体系研究

基于云平台的智能制造已成为中国制造业发展的战略要点.针对基于云平台的智能制造标准化顶层架构欠缺的问题,基于国家智能制造标准体系建设指南,结合工业云平台、智能制造发展实际,从基础共性、云平台、设备智能化、工业物联网、工厂智能化、安全等6个方面进行基于云平台的智能制造标准体系研究规划,为基于云平台的智能制造应用与发展提供体...     

智慧工厂的参考模型与关键技术

基于制造运行管理通用活动模型和工业4.0参考架构模型,系统分析了现有智慧工厂的相关概念、体系架构、制造模式和关键技术。定义了组成域及关系架构,提出一种智慧工厂的参考模型,并对该模型进行了充分性验证。为保证参考模型的有效性和实用性,分析了支撑参考模型内在联系中各个环节所依赖的关键技术及其近期研究现状,为智慧工厂研究领域内的标准制定及应用实施提供了参考。     

智能制造技术与标准化体系发展趋势分析

随着新一代信息技术的飞速发展,并与制造业不断深入结合,智能制造的概念与技术体系也不断更新。本文提出智能制造是一个由智能设计、智能生产、智能管理、智能产品、智能服务五个要素构成的生产模式系统,并讨论了智能制造技术体系及未来技术发展趋势。基于我国智能制造标准化体系内容进行对比分析,提出我国未来智能制造技术发展与标准化完善发展的若干建议。     

航空智能制造标准体系架构设计方法研究

针对航空智能制造标准化顶层架构欠缺的问题,借助于美军体系架构理论,围绕航空制造特点,从企业视角、产品视角和能力与服务视角三个维度分别研究建立了航空智能制造体系,以此为基础研究确立了三个维度的标准化体系架构,综合不同视角下的体系架构形成了航空智能制造标准体系架构,为航空智能制造标准化相关标准的研究与制定提供了指导。     

工业自动化系统与集成标准化发展架构

本文在分析当前工业发展环境对标准化的需求以及国内外工业自动化系统与集成领域标准化基础和发展方向的基础上,参照网络化制造及协同制造的发展框架,提出了我国本领域标准化发展架构.     

智能制造理论体系架构研究

从制造技术的发展变迁和面临的新挑战出发,分析了针对智能制造内涵及特征的认知发展过程,给出了对工业4.0时代智能制造的新认识,进而提出了智能制造理论体系总体架构,该体系架构由8个模块构成:理论基础、技术基础、支撑技术、使能技术、核心主题、发展模式、实施途径和总体目标。分别阐述了体系架构中的总体目标、核心主题、支撑技术和使能技术四大模块的具体内容,讨论了推进和实施智能制造的基本原则和技术路线,展望了未来制造的新形态和新特征。     

生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式研究

在分析当前制造企业产品生命周期管理面临的挑战与现有制造服务模式不足的基础上,针对复杂产品生命周期数据呈现的大数据特性,提出一种生命周期大数据驱动的复杂产品智能制造服务新模式,并设计了一种体系构架。以产品生命周期为主线,提出并详细阐述了生命周期大数据驱动的智能制造服务新模式的关键技术体系与实现框架,包括制造和运维动态数据驱动的产品与服务设计、实时多源数据驱动的生产过程分析与优化、面向服务的运维数据故障演化分析与预测等。通过上述体系构架及关键技术的实施,可有效促进生命周期各阶段数据和知识的集成应用,进而构建一种产品设计闭环创新、生产过程实时优化、运维服务动态预测的产品生命周期管理与运作机制,以提升全制造流程和全生命周期管理的智能决策能力。所提体系和框架可为生命周期大数据驱动的智能制造服务研究和应用提供一种参考模型。     

[制造前沿]智能制造理论体系架构研究

从制造技术的发展变迁和面临的新挑战出发，分析了针对智能制造内涵及特征的认知发展过程，给出了对工业4.0时代智能制造的新认识，进而提出了智能制造理论体系总体架构，该体系架构由8个模块构成：理论基础、技术基础、支撑技术、使能技术、核心主题、发展模式、实施途径和总体目标。分别阐述了体系架构中的总体目标、核心主题、支撑技术和使能技术四大模块的具体内容，讨论了推进和实施智能制造的基本原则和技术路线，展望了未来制造的新形态和新特征。     

轻装配智能制造系统框架及管控模式

为了给工业自动化和制造智能化提供解决方案,构建了一种物理信息融合系统和云制造技术的轻装配智能制造系统框架,描述了框架中各层次的功能和关系,并对物理信息系统、云制造和大数据的作用进行了分析。对轻装配智能制造系统中的制造资源、服务模式和运行体系进行了定义和描述,提出了智能管控的关键概念——优态,给出了5类智能管控方法。通过对中空玻璃生产线的智能管控问题和关键使能技术的分析,验证了所提架构和智能管控方法的有效性。     

智能制造框架与系统架构工作组(IEC/TC65/AHG3)第二次工作组会议在德国召开

<正>2016年7月18~20日,智能制造框架与系统架构工作组(IEC/TC65/AHG3)第二次工作组会议在德国法兰克福召开,来自德国、中国、法国、美国等国家的21位专家到会。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所副总工程师王春喜博士和方毅芳博士作为中国代表参加了此次会议。与会专家进一步讨论并明确了本工作组的研究范围、工作任务、产出成果,重点就现有智能制造参考模型、信息模型、生命周期     

智能透明汽车工厂的构建与实施

以一个实际的智能工厂项目为依托,系统研究了智能工厂的构架和具体建设实施方法,形成了包括工厂智能设计、智能生产、智能物流、智能管理等多个方面的智能制造与汽车制造业务流程有机结合的系统体系。在此基础上,构建了数字化工厂、自动化柔性生产线、物流管理系统、智能管理中心等智能制造基础设施,制定了智能工厂的相应标准,并通过应用工业互联网、大数据等技术,实现了自动化、信息化和数字化在智能工厂体系中的融合,给出了智能透明汽车工厂具体的实施思路和体系框架。     

基于数字孪生的航天器系统工程模型与实现

为践行智能制造、推进航天工业化与信息化深度融合,提出了基于数字孪生的航天器系统工程。分析了数字孪生技术的相关研究成果,从7个维度对航天器系统工程进行综合,建立了基于数字孪生的航天器系统工程整体模型和应用框架,并按照生命周期进展演化为设计、工艺、制造/装配、试验/测试与在轨运行5个典型阶段模型和应用框架。在技术实现层面,基于物联网、大数据、用于过程控制的对象连接与嵌入统一架构、系统建模语言、基于模型的定义、面向服务的架构等先进技术,构建了由物理空间、传输层、数据层、模型层、服务层和应用层构成的数字孪生系统架构。基于数字孪生的航天器系统工程能够有效实现航天器研制全生命周期信息世界与物理世界的双向动态实时交互共融与协同,从而推进航天工业智能制造的发展。     

IEC/TC65/JWG21智能制造参考模型工作组会议在德国召开

<正>2017年7月17日-20日,由IEC/TC65(工业测控和自动化)与ISO/TC184(工业自动化系统与集成)联合成立的IEC/TC65/JWG21"智能制造参考模型"联合工作组首次会议和IEC/TC65/AHG3"智能制造框架与系统架构"工作组会议在德国法兰克福分别召开。来自德     

基于数字孪生技术的智能生产线应用探索

随着工业互联网的蓬勃发展,在新型工业信息系统和工业智能技术的推动下,生产线正向着物理空间与信息空间实时交互融合的方向发展,应运而生的数字孪生技术成为近年来的新兴研究热点。针对数字孪生技术的概念研究、工业生产领域中的应用发展、智能生产线应用领域的参考架构与关键技术及其相关研究进展进行了梳理和探讨。归纳和总结了数字孪生技术在智能生产线中的主要应用,阐述了数字孪生技术在智能生产线领域的相关研究和应用进展,并对数字孪生技术在智能生产线应用领域中的未来趋势提出展望和预测,为离散制造企业推进生产线全生命周期管理与数字化转型升级,实现柔性化的智能制造提供一定指导和启示。     

智能工厂/数字化车间参考模型概述与分析

国内外标准化和技术组织已提出多个智能制造相关的参考模型,对几个重要参考模型进行总结与分析。围绕车间运行管理、基于数据字典的资产数字化描述、信息集成,给出智能工厂/数字化车间的多维度模型,从不同层面抽象提取智能工厂/数字化车间的核心要素,将指导智能制造的具体实施工作。     

机械工业仪器仪表综合技术经济研究所派员赴德参加IEC智能制造系统架构工作组会议

<正>为持续推进我国智能制造国际标准化相关工作,2019年1月21-23日IEC/TC65(工业测控和自动化)/AHG3"智能制造框架和系统架构"特别工作组第11次会议在德国法兰克福召开,来自中国、德国、法国、美国、日本、韩国、丹麦等国26位专家参会。机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称仪综所)标准与检测中心副主任丁露博士、信息中心方毅芳博士参加了此次会议。会议首先介绍了当前工作组各项提案与工作报告的工作进