σ反映的是Ug的影响吗？

近年来,有些文章在解释射线照相对比度修正系数σ时,认为“σ实际上反映的是几何不清晰度对小细节射线照相影象的对比度的影响”。其理由是σ推导过程中的一个参数d’的计算公式与U_g相近(d’=(fL_2)/(L_1 L_2);U_g=(fL_2)/L_1,于是认为d’≈U_g,所以σ所修正的对比度变化就是几何不清晰度造成的。这种解释是不确切的。几何不清晰度,即U_g,是半影的宽度值。半影产生在影象轮廓边缘,由U_g的计算公式可以看出,只要f、L_2不等于0,照相就必然产生半影,半影区域的黑度比主体影象黑度小,可以证明半影区域内黑度是连续变化的,从主体影象黑度过渡到背景黑度,因此半影造成影象轮廓模糊。     

对σ的意义与作用的再认识

1 σ的影响因素射线照相对比度修正系数σ是日本学者仙田富男首先提出的,80年代初被介绍到国内。多年来,这一参数除了在论述射线照相对比度公式面ΔD=-0.434μγΔT/(1 n)时提及外,有关研究和应用时均很少见。σ的推导过程比较复杂,概念本身也比较难理解,对σ的认识也不尽统一。此外,影响σ研究和应用的原因还有两点:(1)国内有些学者认为“σ实际上反映的是几何不清晰度对小细节射线照相影象的对比度的影响”,这种看法使σ丧失了独立的意义与作用。因为既然是几何不清晰度的影响,那么就不必专门研究,结果是σ被轻易扬弃了。     

改进的射线照相成像检验技术细节识别理论

假设了细节可通过等体积转换为矩形截面细节,不清晰度对细节图像的影响可采用不清晰度对直缝细节图像影响给出。在此假设基础上,基于Rose定律与小厚度差射线照相图像对比度公式相结合,建立了细节识别一般关系式。以统一处理思路系统性地给出了典型细节的识别关系式,解决了过去文献细节识别关系式依赖于细节黑度分布曲线的实质性问题。新建立的细节识别关系式,对识别细节尺寸估计与试验符合较好,完善了射线照相成像检测技术基础理论。     

散射线影响对比度还是清晰度

1 问题和经验有人提出:散射线既影响射线照相对比度,也影响射线照相清晰度.理由是有散射线灰雾的底片总是给人以不明快,不清晰的感觉.例如:用“散片搭接法”对厚壁容器环焊缝作周向曝光后,在观片灯屏上可发现每张底片总有一头在相邻两片搭接部分,其焊缝和缺陷影象“清晰度”要高于非搭接部分,就是由于搭接处有三层铅箔对散射线起强滤波作用,实际是散射比降低,对比度上升了,但感觉是影象清晰度提高了.还有,探伤工艺理论也指出:当影象处于临界可见度时,不清晰度U会影响对比度C,即     

第一专题 对比度与半值层

射线照相是一种十分普遍的无损检测方法。随着科学技术的进步,X射线实时成象检验系统在工业中的应用也越来越多。怎样获得优质影象以确保探伤灵敏度,始终是每个射线检测人员关心的课题。 有关文献中虽说射线照相的灵敏度是由影象的对比度和清晰度共同决定的,但只是深入研究了对比度,而清晰度却从来没有被严格定义过,更谈不上有什么数学公式可供计算。即使如此,对比度的研究还是没有完全脱离窄束X射线模式的影响,只是在窄束X射线情况的基础上加些修正后去解释射线照相检验中宽束X射线所得的结果。理论和现实的差距是明显的。 为了研究的需要,把清晰度定义为影象与背景之间的黑度梯度,并为透度计钢丝和测试分辨力用的光栅建立了成象数学模型,编制了计算程序。结合不同的射线源和试件的照相实例,把理论计算结果和实际视觉效果相对照,寻找出适应探伤要求的对     

射线实时成象检验技术

射线实时成象检验系统得到的图象是电视系统的扫描光栅图象,与胶片射线照相的图象相比,它具有完全不同的结构.常规胶片射线照相图象,由于胶片乳剂的颗粒很小,在一般情况下清晰度不会成为影响图象质量的重要因素.常用的测定胶片射线照相灵敏度的象质计(丝型、孔型),主要反映的是图象对比度.射线实时成象检验系统的图象由象素构成,图象常常可以达到较高的对比度,但不能达到较好的清晰度.这种情况表朗,采用常规的象质计,不能准确测定射线实时成象检验系统图象的质量.美国ASTM E1411—91“射线实时成象检验系统鉴定方法”规定,对射线实时成象检验系统的综合性能应从三方面评定:①空间分辨力(或简称为分辨力).②对比度灵敏度.③IQI灵敏度.     

钛合金压力容器焊缝X射线照相灵敏度影响因素分析

通过大量工艺试验,较系统地分析了影响钛合金压力容器焊缝X射线照相灵敏度的各个因素。研究结果表明:在诸多因素中,底片黑度、底片对比度、影像不清晰度、颗粒度是影响X射线照相灵敏度的主要因素。在优化探伤工艺后所透照的X射线底片,其灵敏度和清晰度已完全达到了X射线标准。     

压力管道小口径管对接焊缝射线照相方法对缺陷检出的不利因素和改进措施

压力管道小口径管对接焊缝射线照相方法影响灵敏度的因素较多，通过分析其不利因素，从对比度、清晰度、颗粒度三方面提出了改进措施，使射线照相底片具有较高的灵敏度，增加小口径管对接焊缝中小缺陷的检出率。     

射线图像的对比度增强方法

根据射线图像的特点,介绍进行射线图像对比度增强的常用算法,包括线性和非线性的灰度拉伸、直方图均衡和修正等全局对比度增强方法,以及自适应局部增强方法.此外,针对射线图像的散射噪声,提出用同态滤波的方法实现对比度增强.试验证明,采用不同技术增强后的射线图像细节明显,层次分明,可获得更多的图像识别信息.     

单丝对测量检测图像不清晰度方法

射线检测技术的一般理论指出,细节的对比度图像可由不清晰度曲线合成给出。对丝对细节,其峰对比度与谷对比度之比仅依赖于丝直径与不清晰度之比。以丝对的峰对比度与谷对比度之比作为特征量,可以形成测定检测图像不清晰度方法。简单推论,则可以形成以单丝测定检测图像不清晰度方法。上述测定方法的意义是,为设计和使用带有高吸收物质的一个丝对(或丝)的新型线型像质计提供了依据,这种新型线型像质计可以简单地同时测定检测图像的对比度和不清晰度。     

第七讲射线实时成象检验技术

1　概述射线实时成象检验技术是随着成象物体的变动图象迅速改变的电子学成象方法 ,它与胶片射线照相检验技术几乎是同时发展的。早期的射线实时成象检验系统是 X射线荧光检验系统 ,它采用荧光屏将 X射线照相的强度分布转换为可见光图象。 50年代左右引入了电视系统 ,通过电视摄象 ,在监视器上观察图象。由于存在图象亮度低 (仅为 0 .3× 1 0 -3cd/m2左右 )、颗粒粗、对比度梯度低等缺点 ,荧光屏图象的细节和灵敏度都低于胶片图象 ,观察这种图象需 30 min的眼睛暗适应时间 ,这限制了该技术的实际应用。这种系统主要应用于轻合金铸件、薄焊…     

薄板钛焊缝X射线照相透照条件选择

本文分析了影响射线底片对比度的因素。报告了底片黑度、射线线质、胶片类型及增感方式对钛金属丝象质计最小线径、钛焊缝中小气孔等自然缺陷识别影响实验结果。探讨了在薄板钛焊缝X射线实际照相时应如何选择上述透照条件,并介绍了实际应用效果。     

谈几何修正系数σ的实质

近20年来,日本的射线检测权威教材或标准解释中,引进了一个叫底片对比度几何修正系数σ,用来对象质线径金属丝在底片上形成的对比度进行修正.关于σ的含义已有文献论述过,《无损检测》杂志1995年第6期“争鸣园地”也发表了“σ反映的是U_g的影响吗?”的文章,较有代表性地反映了关于σ的不同认识.笔者想就σ的实质问题谈如下意见.不当之处,请有关专家指正.1 研究σ的目的日本人研究σ,表面上看是研究焦点尺寸对象质线径金属丝的影响,而其真正目的是通过这一研究,采用σ=1的几何布置,按d’/d=0.5(d’为底片上真影为零时的线径,d为象质要求的线径)来处理焦点尺寸f、透照距离L_1和透度计至胶片距离L_2三者之间的关系,进而以σ取代U_g,作为日本标准中关于透照布置的理论依据.这一点在日本《射线探伤B》(李衍译)第40～43页已讲得很明确,且该书中的图2.10对JISZ3104(以U_g作理论依据)和JIS Z3105(以σ作理论依据)两个标准透照布置决定因子m的不同,给予清楚的显示.在该书第161～162页,论及各国标准中的透照布置时,又进一步作了说明“日本近年来修订的标准或新近制订的JIS Z3105和JIS Z3108标准,将影响底片对比度的几何修正系数充实了基本观点,这一点与其他国家的标准和观点有所不同”.     

小径管焊缝照相灵敏度的控制

小径管对接焊缝通常采用双壁双影技术照相.由于射源侧比胶片侧焊缝与胶片的距离相差一个管径,因此射源侧焊缝影象模糊,对比度变低.另外,倾斜投影使缺陷影象畸变,厚度的急剧变化引起黑度差增加,检验灵敏度下降,导致象质较差.     

钛合金涡流器精密铸件射线探伤方法的研究

铸件往往截面厚度不均匀,对这种厚度差较大的铸件进行射线照相,通常采用厚度补偿技术.本文针对航空用钛合金涡流器精密铸件体积小、形状复杂的特点进行射线探伤厚度补偿技术的探索研究,并着重讨论了将液体补偿法应用于该铸件射线探伤透照工艺的可行性.     

基于Curve Let变换的X射线图像增强算法

为了提高了X射线图像的对比度和细节显示的清晰度,应用基于Curve let变换的图像增强算法,对原图像进行增强。试验结果表明,该算法与直方图均衡化、同态滤波等算法相比,有效地增强了对比度、抑制了背景噪声。相比之下,Curve let变换更具有优势。     

提高透照宽容度的数字化射线照相技术

讨论了提高透照宽容度的数字化射线照相技术。该技术可用于有厚度差的工件进行射线照相检测,在满足像质指数的前提下,提高透照厚度宽容度,提高检测速度,确保照相质量。     

RT3提高讲座（3） 射线照相成像检验技术的细节图像识别条件

射线照相成像检验技术的细节(缺陷)图像识别条件,是其对比度和对比度与图像颗粒度比。细节图像识别的对比度应不小于可识别的最小黑度差。由Rose定律,最小黑度差决定于眼睛的视觉特性,与细节尺寸和观察亮度相关,与底片黑度无关。对比度与图像颗粒度比的要求,从信号与噪声理论考虑,限定的是对细节(缺陷)图像识别的正确识别概率和错误识别概率。     

空心叶片残留型芯影像的射线照相对比度

从型芯影像射线照相对比度的角度分析了残芯在叶片中的可检性。通过推导的残芯影像对比度公式,分析了影像对比度的各种影响因素,并在理论上进行了计算。从试验与理论计算相比较的结果表明,通过改善梯度和散射能有效地提高型芯影像的对比度。得出型芯在叶片材料上的最小可检厚度。     

数字射线检测图像质量对比度的标准规定说明

对数字射线成像检测技术检测图像质量的对比度,目前标准存在不同的规定。电子显示技术定义了不同的图像亮度对比度,视觉特性关于细节识别研究和给出的Rose定律采用的是该定义中的韦伯图像亮度对比度。图像对比度是射线吸收形成的物体对比度的转化测定,表征的是图像识别厚度差能力。常规胶片射线成像技术中,以黑度差定义的图像对比度,采用的是韦伯图像亮度对比度,是在图像中测定的物体对比度。数字射线成像检测技术的图像对比度,采用韦伯图像亮度对比度才适合表征图像识别厚度差能力。对比度灵敏度是图像对比度的测定值,但应注意,测定的对比度灵敏度采用不同的小厚度差识别判据可以不同。