非结构化四面体网格生成方法及改进

对生成三维非结构化网格的D e launay方法进行了分析,给出四面体网格生成的基本步骤.改进判断非结构化网格质量的方法,提出采用四面体单元无量纲棱长的标准差对网格质量进行评价.对于已经生成的初始化网格,在棱长标准差最大的四面体单元内加入新点重新构造网格,反复进行迭代直到所有的标准差小于设定值.该方法比较灵活且易于实现.通过不同的算例对网格生成及改进方法进行了验证,获得了理想的结果.     

多源扫掠体全六面体网格自动生成算法

引入虚面概念和虚拟分解算法,将多源面单目标面扫掠体（简称多源扫掠体）自动分解为多个单源面单目标面扫掠体（简称单源扫掠体）.针对每个单源扫掠体,先生成虚面网格,然后生成包含虚面的单源扫掠体网格,以保证共享虚面上的网格一致性.单源扫掠体网格生成的关键是内点定位,通过改进仿射变换求解算法,解决了已有算法的2个缺陷,一是源面边界点共面时仿射函数不唯一,二是源面、目标面和扫掠路径弯曲时内部单元可能会扭曲.数值试验表明,新的内点定位算法在网格质量和执行效率上都要优于已有算法.与某商业软件扫掠网格生成结果的对比也验证了本文算法的实用性.     

扫掠体六面体网格生成算法研究

为了提高网格最终生成质量，内部节点定位是采用扫掠法生成六面体网格过程中的关键一步.在研究复杂扫掠体六面体网格生成算法过程中，提出了一种基于4D Shepard插值的内部节点定位新算法，该算法分别计算源面和目标面网格的边界节点到每个中间层对应边界节点的矢量，通过Shepard方法插值这些矢量，计算得到分别对应于源面和目标面的中间层内部节点，再线性插值两组内部节点，得到当前中间层的最终内部节点. 实例表明，该算法快速、稳定、可靠，可处理大量复杂212维实体六面体网格生成问题.     

图像描述中Delaunay三角形网格的快速生成方法

针对DT模型基图像编码方法不能实现实时编码的不足,根据图像的多分辨率表示方法,采用分层搜索的思想,提出了一种基于MD或MV准则的图像描述中DT网格的快速生成方法,通过逐渐精细的搜索步长搜索网格节点,减少了逐点搜索的次数,从而节约了时间,提高了运算效率.实验表明,与基于MD或MV准则的一般方法相比,该方法生成DT网格的速度提高了近一倍,同时恢复图像保持了相近的质量;与其他一些方法相比,在相同的网格生成时间限制下,恢复图像的质量明显提高．     

油藏任意约束平面域PEBI网格的生成算法

针对油藏任意约束平面多边形区域提出了一种实用的局部正交化网格（PEBI）生成算法。首先对边界顶点和区域内部散乱点按扫描方式排序，依次扫描各点生成新的三角形，再扫描新生成的三角形中不满足Delaunay准则的三角形，进而不断的处理这些不合理三角形最终完成整个区域的三角网格化，最后连接每个三角彤的外接圆圆心生成PEBI网格。剖分过程中采用了弹性平滑和对角线交换优化方法，很容易实现局部区域的最优化剖分。通过平面映射法就可以应用到油藏的三维PEBI网格剖分，因此本算法具有很好的可操作性和实用性。     

有限元网格自动生成算法分析

本分析比较了近年来在有限元网格自动生成中的主要算法及技术，并提出了作的一些观点。     

基于NURBS方法的三维型腔曲面的几何描述及网络域的生成

ＮＵＲＢＳ方法是目前塑性成形三维数值模拟领域最具代表性的方法,具有强大的造型功能。研究了采用ＮＵＲＢＳ方法构造曲线、曲面方程和网格生成及插值生成曲面的问题,并利用ＦＯＲＴＲＡＮ语言编制了描述模具型腔表面的程序。     

二维电磁场波前推进法网格生成研究

以波前推进法为基础，针对目前电磁场正、逆问题求解中网格自动生成的问题，给出了一种三角形网格的自动生成算法，这种算法适应性强，摆脱了凸域和复连域的限制，并对网格进行了拓扑检查和光滑处理．通过不同连通结构和实例计算结果证明，该方法具有简便可行、适应范围广、网格生成效率高等特点。     

STL实体的有限差分网格高效剖分算法

为实现对形状复杂薄壁铸件进行精确、合理的网格剖分,建立一种高效的STL实体有限差分网格剖 分算法,基于切片线扫描原理,阐述了对多STL文件格式实体进行网格剖分的处理过程,并编制了有限差分 网格剖分程序．程序采用动态数据结构、优化的奇异点处理技术以及先剖分后容错的方法进行三维有限差分 网格剖分．通过应用实例证明了该程序能够快速地对复杂形状STL实体装配体进行三维非均匀有限差分网 格剖分．该网格剖分算法具有计算速度快、变步长、奇异点优化处理和STL文件容错处理的特点,剖分过程简 捷迅速,节省计算机资源,剖分结果精确,实用性强     

一种结构动态分析中有限元网格细分方法

本文利用分级有限元的特性,导出了一种适用于有限元结构动态分析的误差指示因子。在此基础上,提出了一种h—p模式的动态分析网格细分方法。它能减少有限元动态建模中网格划分的盲目性和随意性,从而在节省计算工作量的同时,提高了固有频率的计算精度。     

有限元网格自动生成的典型方法与研究前瞻

回顾了有限元网格自动生成的典型方法,分析了这些方法的优缺点,结合当前的研究现状,指出了今后一段时期内,有限元网格自动生成研究的重点和方向.     

可重构媒体处理器测试程序生成技术

可重构计算是媒体处理器的发展方向,功能测试是可重构媒体处理器设计中的一个难点。本文针对可重构媒体处理器的功能测试问题,提出了一套完整的测试程序生成方法,本方法采用遗传算法以提高测试程序覆盖率。本文所提出的方法已被应用到可重构媒体处理器的设计实践中。实验结果表明:本方法能够有效地生成测试程序,所生成的测试程序的覆盖率明显高于传统方法生成的随机测试程序的覆盖率。     

基于神经网络的组合电路测试生成算法

介绍了一种基于神经网络的组合电路测试生成算法。该算法不同于传统的方法是它既不需要回退也不需要故障传播的过程。利用Hopfield神经网络模型将组合电路表示成双向的神经网络，通过故障注入，建立被测电路的约束网络，并构造网络的能量函数，将组合电路的测试矢量对应于神经网络能量函数的最小值点，从而运用遗传算法求解能量函数的最小值点来求得测试矢量。在一些基准电路上的实验结果表明本算法具有较高的故障覆盖率和较短的测试时间。     

Advanced in power control for distributed generation system using cooperative algorithms

To develop efficient power control strategies for a distributed generation system in order to improve the overall system efficiency, we propose a cooperative algorithm to analyze and design the controller, in which elements of conventional mathematical optimization algorithms are combined with adaptive dynamic elements drawn from intelligent control theory. In our design, the sequential quadratic programming algorithm was first utilized to obtain an optimal solution for power distribution among multiple units. Fuzzy system was then developed to implement the optimal strategies on the basis of optimal solution. In addition, parameters of the fuzzy system were adapted via a genetic algorithm. Tbe simulation results illustrate that the methodology described is useful for a range of control system designs.     

一种网络流量分类特征的产生及选择方法

在基于机器学习方法的网络流量分类系统中,特征产生及特征选择将直接影响到分类的速度及精度。针对这种情况,在特征产生方面,结合Packet-Level和Flow-Level上的信息,对报文属性(大小、个数、时间、标志位)、流的属性(时间)进行分析和研究,产生了37个网络流量统计特征。在特征选择方面,提出一种结合Filter模型和Wrapper模型的网络流量特征选择方法,实现了降维作用。实验表明,提出的方法提高了分类的精度。