复杂电磁环境下电磁频谱资源管理

电磁频谱是一个充满神奇的无形世界,是无线电通信的基础。随着电子技术在各个领域的广泛应用,电子装备的种类不断增多,频谱利用越来越拥挤,电磁频谱的管理显得更为重要。能否掌握电磁频谱的控制权,科学有序地使用频率,使各种武器装备合理使用,形成一个统一的整体,将直接影响信息的传递质量。因此,只有加强无线电频谱管理,才能最大限度地避免电磁环境的恶化和电磁干扰的产生,提高信息传递的质量和效率。     

微波站电磁环境测试与干扰计算

微波站的电磁环境测试和干扰分析是微波通信系统建设前的一项非常重要的工作。本文遵照国标要求，对所需参数和测量方法进行了阐述．为微波站建站选址工作提供参考。     

计算机电磁指纹提取和识别技术研究

计算机电磁泄漏引发的信息安全问题日益严峻。计算机除了会通过电磁波泄漏处理的信息内容之外,也会泄漏反映计算机个体唯一性的指纹特征,称为电磁指纹。由于内部硬件结构与工艺差异,不同计算机个体具有不同的电磁指纹。为此,分析了计算机电磁指纹产生的原因及表现形式,构建简化的计算机电磁泄漏信号产生模型,并基于产生模型将线性预测分析算法应用于计算机电磁指纹提取,最后基于电磁指纹实现计算机身份唯一性鉴别。分析结果表明,利用线性预测系数可以在复杂电磁环境中成功鉴别出计算机个体。     

煤矿井下复杂电磁环境与电磁干扰特性研究

文章分析了煤矿井下变频变流电力电子设备产生的谐波干扰和电磁干扰特性,指出井下复杂的电磁特性环境中存在着传导性干扰和辐射性干扰,并介绍了井下电磁干扰测量及抗干扰方法。     

复杂电磁网络环境下的抗干扰技术研究与仿真

在完成复杂网络环境下抗干扰的过程中,各种干扰信号构成的混合信号极为复杂,当前的有关信息最大化的复杂电磁网络环境下抗干扰方法,仅能将复杂信号分离成超高斯分布或亚高斯函数分布信号,无法进一步细化,不能实现复杂网络环境下的抗干扰,提出一种关于波束赋形技术的复杂电磁网络环境下的抗干扰方法,从时域与频域两个角度分析复杂电磁网络环境信号;依据波束形成对空间传感器的采样加权进行求和操作,提高某一特定方向传播波信号,避免其它方向的干扰.对来波方向和阵列法线方向的夹角进行定义,形成波束后的输出信号,给出阵列的方向矩阵以及方向向量,利用Bulter变换矩阵完成阵元域到波束域之间的转换.仿真结果表明,所提方法具有很高的抗干扰能力.     

铁路沿线电磁环境测试方法研究

主要描述铁路沿线的GSM-R电磁环境测试方法。对现有测试方法的不足进行了简要分析,在原有设备的基础上进行升级改进,提出静态和动态电磁环境测试方法。目的是通过收集运动列车上的大量数据,证明改进方法可有效提高测试数据的分辨率,方便研究弓网离线干扰对数据传输质量的影响。     

复杂电磁环境下短波通信使用问题研究

描述了信息化战场上短波通信面临的复杂电磁环境，分析了复杂电磁环境对短波通信带来的不利影响，研究了复杂电磁环境条件下短波通信使用的几点对策。     

基于人脸分割的复杂环境下表情识别实时框架

复杂环境下人脸表情识别由于人脸姿势、遮挡及光照等因素影响，相较于可控环境下的人脸表情识别具有更高的挑战性。针对复杂环境下人脸表情识别精度低以及现阶段用于表情识别的网络结构复杂造成的识别效率低等问题，提出了一种基于人脸分割的复杂环境下表情识别实时框架。该框架包括用于人脸区域分割的FsNet（Face segmentation Network）和用于表情识别的TcNet（Tiny classification Network）。FsNet旨在分割出对表情识别最相关的人脸区域以提升TcNet识别精度，其训练数据集基于已有数据集构建。两个网络的结构设计均趋于精简化以保证整体框架的实时性需求。在FER-2013和RAD-DB两个复杂场景人脸表情数据库上的实验表明，人脸区域分割的方式有利于提高复杂环境下人脸表情的识别率，且整体框架在保证实时性的同时达到了良好的识别效果。     

复杂电磁环境下短波通信使用问题研究

自然电磁环境日趋复杂,电磁波干扰越来越严重,针对提高短波通信在复杂电磁环境下的稳定性,提出了应用基带处理技术,采用多输入多输出（MIMO）技术充分利用空间资源,并结合OFDM系统利用频率分集技术及STC-OFDM技术,根据典型的相关信道模型和特定的参数完成了基带处理的仿真实现,仿真结果表明该技术提高了短波通信系统的整体通信效果。     

电磁对抗环境下通信频谱行为分析

通信频谱行为分析是电磁频谱对抗中提升通信态势感知层次,增强电磁侦察能力的关键手段。随着人工智能技术的发展,通信频谱行为分析的相关研究逐渐由基于手工特征提取的传统方法向基于深度学习的智能方法转变。然而,电磁对抗环境下通信频谱监测数据稀缺、数据不完全的问题会影响深度网络对特征的学习。同时,高动态的战场环境对分析方法实时性提出更高要求。本文聚焦电磁对抗环境下的通信频谱行为分析问题,将通信频谱行为分析相关技术的研究目标归纳为：用频行为分析、网络拓扑识别与通信意图推理3大类。阐述其内在联系,总结现有研究并梳理其发展脉络,分析面临的挑战并做出展望。     

复杂噪声环境下语音识别研究

语音识别是人机交互的重要方式,针对传统语音识别系统对含噪语音识别性能较差、特征选择不恰当的问题,提出一种基于迁移学习的深度自编码器循环神经网络模型.该模型由编码器、解码器以及声学模型组成,其中,声学模型由堆栈双向循环神经网络构成,用于提升识别性能;编码器和解码器均由全连接层构成,用于特征提取.将编码器结构及参数迁移至声...     

电子通信系统复合式干扰智能识别技术研究

针对传统方法对电子通信系统复合式干扰信号未能精准识别,导致识别准确度较低,提出了一种电子通信系统复合式干扰智能识别技术.分析电子通信系统的传输速度与距离联合欺骗干扰,得到干扰信号的运作流程,在拖引头坐标系内进行滤波跟踪,并构建系统跟踪模型,初步检测系统内的复合干扰信号,分析系统信号的常规时域特征并提取,完成对复合式干扰...     

复杂电磁环境下航空兵训练评估系统研究

研究了复杂电磁环境下航空兵训练评估系统的关键技术,分析和论证了评估系统的需求和体系结构。在此基础上,对系统所采用的评估指标体系及其中的关键算法进行阐述,给出了运用评估指标体系进行效能评估的流程。对原型系统架构进行描述,对其中使用的平台与插件技术进行说明;给出了该系统的实现效果及分析结论。     

复杂电磁环境下防空雷达的探测模型研究

现代战场处于复杂的电磁对抗环境之中,在空袭与防空作战中,制电磁权的斗争集中表现在雷达领域,防空雷达的探测模型是防空作战仿真中不可或缺的重要模型.传统的雷达模型对复杂电磁环境考虑的不够,模型通常为距离模型而非概率模型,并且模型参数过于复杂,不适合大规模作战仿真的需要.针对复杂电磁环境下电子对抗和雷达装备的特点,在雷达距离方程的基础上,对雷达探测的某些问题做了合理的简化,参考雷达探测的BLAKE图解法,采用功能性仿真,计算统计意义上的雷达探测概率,建立了雷达探测的概率模型和仿真算法.通过仿真结果与相关型号试验数据的印证,表明模型能够确切反映相关雷达的真实作战效能,适合作战仿真的需要.     

电磁流量计中的抗工频干扰问题

对消除电磁流量计信号中的工频干扰问题进行了分析和探讨。在理论上分析了不同的励磁频率，采样点及宽度对测量精度的影响。经实际证明，利用理论分析的结果可以提高测量精度与加宽测量范围。     

雷达有源干扰识别算法综述

在当代电子战中,电子干扰与抗干扰的较量愈演愈烈.开展针对雷达有源干扰的识别算法已经成为雷达对抗领域研究的热点,具有重大的战略意义.本文针对雷达有源干扰识别算法进行整体分析,总结了目前国内外干扰识别手段的一般流程.首先对常见雷达干扰的种类进行划分,详细介绍目前常见的雷达有源干扰信号的干扰机理和信号模型,然后从特征提取手段...     

复杂电磁环境下航空数据链测试系统总体设计

航空数据链网络集成测试需实现复杂电磁环境下数据链系统的效能验证。现有测试系统功能场景简单、适用阶段有限,不能全面满足航空数据链系统开发仿真、样机研制、统型联试等全过程应用需求。分析了航空数据链应用场景、论证了复杂电磁环境下航空数据链测试系统的研制需求,完成了测试系统总体设计,并对关键技术选型和测试任务流程进行了具体研究。     

复杂地形环境下的电磁覆盖范围并行算法

复杂地形环境下的电磁覆盖范围的仿真计算需要强大的计算能力作为支撑,搭建基于消息传递接口的机群实行并行计算能够解决该问题。基于此,建立复杂地形环境下电磁覆盖范围的并行算法模型,设计并行过程中任务粒度选择和并行性能实验。在实验室多机环境下,仿真计算速度得到提高,为类似并行计算问题的任务粒度选择提供了参考。     

组合电磁攻击干扰下的入侵检测模型仿真分析

组合电磁攻击下的入侵检测对网络安全意义重大.组合网络由多个不同网络组成,多采用变结构拓扑方式,组合网络中电磁攻击干扰形式呈现多样化和随机性,造成其入侵检测的难度加大.传统的组合电磁攻击干扰下的入侵检测依靠组合网络自身的固有性质抵御网络过载和恶意攻击等分析,一旦组合网络中子网络过多,电磁攻击干扰种类迅速复杂化,存在较大漏检风险.首先提出一种基于神经网络最优决策控制的变结构组合电磁攻击干扰下的入侵检测建模方案,并进行结构电磁攻击干扰分析,对组合网络的网络拓扑电磁攻击干扰下的入侵检测模型采用多元统计法和时间序列模型法进行建模,然后提出采用变加权拓扑结构对复杂网络的电磁攻击干扰下的入侵进行度量,得到了可调参数的网络演化电磁攻击干扰下的入侵检测分析模型.最后对恶意攻击模式下网络度的分布和节点效率等参数仿真,分析电磁攻击干扰性能.实验结果表明,设计的入侵检测模型能够准确地检测到在组合电磁攻击干扰下的入侵,其组合网络拓扑结构具有优质的抗毁性和抗攻击性,能有效抵抗电磁攻击干扰,在遭受电磁攻击干扰下有快速响应能力.     

电磁泄漏还原图像中的中文文本识别技术研究

现代计算机的显示信号传输过程存在的电磁泄漏,从电磁泄漏还原得到的图像会受到噪声的严重污染,使得其中的文本内容难以识别.本文提出了一种新的模型,利用基于特征强化的神经网络(Feature Enhancement based Neural Network,FENN)对电磁泄漏还原图像中的中文文本进行识别.模型将去噪自编码器...