考虑电能共享的楼宇虚拟电厂协调优化调度

为促进楼宇节能,实现不同楼宇内分布式能源的协调控制管理,首先搭建包含风电、光伏、储能设备、电动汽车以及柔性负荷的楼宇虚拟电厂框架,并阐述虚拟电厂内能量与信息的流向;然后,构建楼宇虚拟电厂的协调优化调度模型,以净成本最低为目标函数,并考虑不同楼宇间电能的优化共享;最后,以一个包含居民楼、商业楼、办公楼的楼宇虚拟电厂为例,...     

虚拟电厂内部资源优化调度综述

随着可再生能源渗透率不断提高以及需求侧管理技术的发展,虚拟电厂成为一种可再生能源并网的多能源聚合平台而受到广泛关注。首先对虚拟电厂的内部资源进行概述,其次从虚拟电厂对于内部资源的优化调度方面加以综述,然后对虚拟电厂优化调度所用的多代理技术、大数据分析技术和态势感知技术进行阐述,最后对虚拟电厂存在的问题及未来的发展进行了说明与展望。     

电力市场环境下的电—氢一体化站优化运行

电转氢技术为解决弃风弃光问题提供了新的思路.针对氢能大规模环保供应的问题,首先提出一种电—氢一体化站的构建思路,在确定一体化站的削峰填谷、可再生能源消纳与氢能供应的3个功能的基础上,分析一体化站参与主能源与新能源市场的购电策略;然后以一体化站的总运行成本最小为目标函数并考虑一体化站中电—氢系统的功率平衡与约束条件建立考...     

可再生能源发电电价形成机制与参与电力市场的竞价策略

在节约能源和环境保护的国际大环境下,可再生能源发电如风电近年来得到了快速发展。间歇性可再生能源发电的快速发展为电力系统鲁棒/灵活规划与安全运行、电力市场的设计与运营带来了新的挑战。在过去的10多年间,就间歇性可再生能源发电并网后如何参与电力市场运营问题国内外已经做了一些研究工作,特别是其电价形成机制和竞价策略。在上述背景下,首先概述了可再生能源发电参与电力市场的发展过程,之后综述了国内外在可再生能源发电电价形成机制和竞价策略方面的研究成果。最后,基于相关的研究文献,分析了可再生能源发电参与电力市场运营时对市场电价的影响。     

发电权交易的定价机制与竞价规则改进

以集中撮合模式中"高低匹配"的思想为基础,从提高交易的竞争性和保证交易的公平性的角度,对发电权交易的定价机制进行研究,从交易双方范围和成交价格两个方面对集中撮合的竞价规则进行了改进.设计了统一的成交价格,分析该统一价格的可操作性,并给出算例证明该统一价格的优越性,同时对该价格的局限性做出评价.     

考虑远期合同市场的发电商竞价策略研究

合同交易随着电力市场化的不断完善和风险管理的需要,呈现出越来越重要的作用.在一个规范、成熟的电力市场中,应当是实时市场和合同市场并存的,两者互为补充、相辅相成、缺一不可.因此,研究一个考虑合同市场的发电商竞价策略模型就有尤其重要的意义和研究价值.针对考虑合同市场的发电商竞价策略进行了研究,建立了发电商竞价策略的数学模型.理论分析和算例结果表明了模型的实用性.     

基于不完全信息博弈论的发电厂竞价策略

研究了电力市场的特点和现状。首先分析了发电厂商竞价上网的基本过程,然后建立了具有约束条件的发电厂商竞价数学模型,最后给出了基于博弈论和概率论的竞价策略。     

计及市场不确定性的大用户购电策略

不确定电力市场环境中在计及风险的前提下,基于可信性理论建立了大用户购电策略的数学规划模型,所建立的模型能够同时处理市场中随机和模糊两类不确定信息。给出了由神经网络和改进遗传算法所组成的混合智能求解算法。以美国加州电力市场历史数据为例对所提出的模型和算法进行了计算和分析,结果表明本文的方法是可行和有效的。     

考虑风电不确定性的风电场参与调频市场投标策略

针对风电大规模并网将增加电网调频需求的问题,提出考虑风电不确定性的风电机组同时参与能量市场与调频市场的日前投标方法.分析风电场在2种市场中的收益机制,在调频市场收益中考虑调频性能指标（FRPI）,提出调频性能指标的估值方法. 分析风电场参与2种市场的投标策略. 利用核极限学习机（KELM）和核密度估计（KDE）,建立风电功率概率预测模型KELM-PSO-KDE.基于功率概率密度的预测结果,以风电场收益最大为目标函数建立优化模型,利用蚁狮优化（ALO）算法求解该模型,得到风电场同时参与2种市场的日前最优投标功率. 风电场真实数据的仿真表明,提出的风电场同时参与2种市场的投标策略,可以使风场侧获得更大收益,有助于缓解电网的调频压力,具有优越性和普适性.     

基于发电主市场价格信息的辅助服务定价方法

在分析随机性的基于容量市场的辅助服务期权定价方法的基础上,提出了与发电主市场价格信息直接联系的随机电价模型以及期权定价模型,形成了基于发电主市场价格的通过期权交易获取辅助服务的方法。最后通过算例进行了说明。     

基于虚拟现实和WWW的火电厂教学系统研究

针对火电厂多媒体教学，根据建构主义学习理论，讨论了如何运用基于静态图像的虚拟现实技术，建立火电厂的实景对象、柱面全景和由各视点柱面全景构成的虚拟现实场景，并用WWW浏览器通过Intranet/Internet网络对其进行浏览，使学习者置身于虚拟现实的空间中，达到与现场教学相同的效果，从而为火电厂多媒体远程教学提供了新的途径。     

基于Web服务的电力企业间MIS信息集成的研究与实现

提出了一种基于Web服务的电力MIS信息集成方案,介绍了该方案的组成部分,以及Web服务和客户端的设计与关键技术的实现过程。该系统具有与语言、平台无关,容易扩充,实时性好等优点。     

基于古诺模型的电力市场中市场力分析

市场力MP(M arket Power)是指市场参与者能够影响市场价格的能力,在电力市场中则表现为市场内电力公司影响市场出清电价的能力.应用博弈论中古诺(Cournot)模型来分析发电商的策略行为.以完全竞争市场下的均衡电价为基准,研究了在完全信息与不完全信息条件下电力市场的市场力.     

基于参数分布的辅助服务市场风险计算方法

市场环境下辅助服务的运营机制发生重大变化,市场中不确定因素的增加,如辅助服务的价格、需求波动等,导致辅助服务市场的风险增大.为了保障电网的安全、稳定和经济运行,从辅助服务的风险量化方面展开论述,引入VaR理论,建立基于参数分布的辅助服务市场风险分析VaR模型.算例结果表明:该模型能够量化评价电网公司在不同时刻购买辅助服务时可能遭受的风险损失,从而为其做出优化的市场决策提供辅助参考.     

区域电力辅助服务市场评价体系

结合中国电监会颁布的辅助服务的"两个细则"参考国内外对电力辅助服务市场的评价成果,从技术考核、市场条件、市场行为、市场表现以及市场风险等方面构建辅助服务市场评价指标体系,并建立基于熵权的灰色关联综合评价模型.算例分析表明:所建模型能够客观地描述不同指标的重要程度进而确定各指标的权重,从而对区域电力辅助服务市场的市场结构...     

基于自适应虚拟阻抗的下垂控制策略研究

低压微电网系统在多逆变器并联运行时,传统下垂控制策略由于自身原因会产生无功分配不均和系统环流,进而影响系统性能。加入虚拟阻抗虽能改善无功分配不均和系统环流,但会导致系统母线输出电压与标准值偏差过大。提出一种基于自适应虚拟阻抗的下垂控制策略,该策略基于传统电压电流双闭环控制环节引入自适应虚拟阻抗,通过自适应控制策略,该虚拟阻抗值能随着母线电压幅值的波动实时调整,补偿逆变器输出电压参考值,降低母线输出电压偏差,改善系统电能质量。仿真结果表明,该控制策略对抑制系统环流和减小母线电压偏差具有一定的可靠性与有效性。