电力市场改革中大用户直购电交易探析

随着我国电力工业市场化改革的不断深入,大用户直购电交易的发展已成为我国电力改革的必然趋势。文章首先阐述电力市场建设现状和改革目的,从而提出大用户直购电交易的定义,分析了大用户直购电的提出背景和在国外的应用及取得的成绩并阐述开展大用户直接购电交易的目的,揭示目前我国大用户直购电交易是电力市场建设发展的必然趋势,最后详细阐述了实行大用户直接购电的意义。     

大用户直购电交易模式和过网费研究

大用户直购电是现阶段我国电力体制改革的一个热点问题.根据国家对大用户直购电试点的相关政策和文件,介绍了大用户直购电的交易模式专线直购和过网直购,并对过网直购的4种交易模式(协商式双边交易模式、集中撮合式交易、集中竞价交易、期货交易)进行了详细的分析,提出了当前大用户直购电过网费的计算方法,对推进我国大用户直购电交易工作具有现实意义.     

大用户过网直购电经济性分析

在大用户电量需求不变的条件下,把过网直购电分别与自建电厂和电网买电进行比较,建立盈亏模型和点对点模式下的收益模型,最后通过例证和数值比较对过网直购经济性进行论证,分析出大用户过网直购电的可行性和经济性,为大用户如何选择经济合理的购电方式提供了理论指导.     

与大用户直购电相关的输配电成本分摊问题

大用户直购电是电力工业改革的主要内容之一。如何合理分摊相关的输配电成本是确保大用户直购电交易顺利进行的关键因素之一。首先讨论了现有大用户直购电交易模式,在此基础上针对"部分电量直购"的多对多交易模式,提出了采用合作博弈理论和Shapley值对输配电固定成本、网络损耗和网络阻塞成本进行分摊的方法。最后以与大用户直购电相关的输配电系统固定成本分摊为例,说明了所提出的方法的基本特征。     

计及市场不确定性的大用户购电策略

不确定电力市场环境中在计及风险的前提下,基于可信性理论建立了大用户购电策略的数学规划模型,所建立的模型能够同时处理市场中随机和模糊两类不确定信息。给出了由神经网络和改进遗传算法所组成的混合智能求解算法。以美国加州电力市场历史数据为例对所提出的模型和算法进行了计算和分析,结果表明本文的方法是可行和有效的。     

大用户直购电辅助服务成本分摊机制

基于经济学经济成本的概念与综合成本定价的方法,分析了大用户直供电主要各项辅助服务的经济成本,包括其机会成本,并基于大用户与发电商对电网辅助服务的责任大小与受益大小对各辅助服务成本进行了合理分摊。该模型简单适用,有利于公平分摊辅助服务各项费用。     

博弈论在大用户与发电公司直接购电合同中的应用

由于可以规避价格风险,大用户与发电公司直接购电合同成为电力市场中的一种重要交易模式。研究了双方在协作与非协作博弈下针对直接购电合同的报价行为,并建立了相应的数学模型。结果表明:非协作博弈由于各自追求自身利润最大化,导致双方很难交易成功;而合作博弈则能使双方在获得满意利润的情况下保证成交。     

基于AR-DEA联盟博弈的直购电用户转运费用中固定成本综合分摊法

通过建立在数据包络分析(DEA)框架下联盟博弈模型,从多属性决策的角度,提出了一种决策属性权重受限的Shapley值的方法,对大用户转运费用固定成本进行分摊.这种方法在修正的邮票法的基础上,得到各用户的综合分摊值.算例表明,这种方法更加公平合理.     

直购电模式下输配电服务固定成本的分摊方法

介绍了固定成本的分类、计算,以及目前固定成本所使用的分摊方法.根据跨省大用户直购电的特点,将固定成本进行了详细分类.不同类型的成本由于其影响因素不同,采用不同的分配方法,可使得固定成本在各交易之间的分摊更加合理、准确.     

电力市场环境下购电协议的形成方法

专用购电协议（Special PPA）作为一种具有选择性的支付方式,融合了2种不同的电力市场结构,即基于传统购电协议的垄断市场和基于电力联营体模式的竞争市场．为支付发电公司最初的投资,专用购电协议把电厂容量的一半作为保证量,按容量费用方式支付;对于没有得到保证的部分容量,按照类似电力联营体的方式参与市场竞争．专用购电协议提供了不同的优先调度方式,可以使得更多的发电机组得到利用;同时对发电公司有所倾斜,能够激励和吸引发电投资．     

不对称信息下中小企业融资博弈模型

根据我国中小企业融资中的信息不对称现象,结合不完全信息动态博弈及信息经济学的有关理论,建立了中小企业与金融机构之间的信号传递博弈模型,并进行了实例分析．分析结果表明,中小企业所发出的信号能够反映出中小企业的真实质量,金融机构也可以通过观测中小企业发出的信号来判断中小企业的预期盈利水平,并据此对其贷款申请做出正确的反应．     

证券交易模型有效性检验的谱分析方法

本文以沪深证券市场的实际数据为基础,应用谱分析理论与假设检验理论,得到了判别交易模型有效性的统计模型,试验样本计算和统计结果表明,模型具有重要的理论和实践意义。     

一类特殊跳-扩散模型下亚式期权定价

假定股票价格过程为一类特殊跳-扩散过程,其为比Poisson过程更一般的跳过程。在市场无套利条件下建立随机微分方程,以随机分析和鞅理论为基础,用鞅定价方法给出具有敲定价格的算术平均连续亚式期权的定价公式。     

老年人日常出行的出发时刻选择研究

针对目的地停车位不足,出行者如何选择出发时刻的问题,在有限理性视野下综合考虑道路拥堵状况、出行者个人感知差异、目的地车位供给状况以及无法停入合法停车位后将受到惩罚等因素对出行者出发时刻选择的影响.依据前景理论设计实验,通过调查获取出行者出发时刻选择意向数据,构建出行者出发时刻选择模型.研究结果表明：停车位剩余状况影响出行者对出行结果的满意程度以及下一次出行决策.出行者出行结果满意度随着目的地剩余车位的减少而降低,当出行者的出行结果为满意时,出行者下一次出行由倾向于早到逐渐变为倾向于晚到.在车位不足,不能合法停车的情况下,不同的惩罚措施会影响到出行者下一次出发时刻的决策结果,惩罚越严重,出行者越倾向于早出发.

     

优惠券促销定价模型及求解

为了提高优惠券的使用率,提出了一种新的优惠券促销定价模型及求解方法.通过分析优惠券销售的特点,把顾客分为有优惠券的顾客和没有优惠券的顾客两种类型,考虑优惠券面值和发放时间两个因素,以商家利润差最大化为目标建立了发放优惠券的定价模型,利用商务智能中的数据挖掘技术对商场中进行促销的几种商品的销售量进行了预测,并利用遗传算法对模型进行优化求解,通过实例仿真进行了验证.实验结果表明,该模型对于商家制订优惠券策略具有重要的理论意义和应用价值.     

风险中性定价下的权证定价模型

通过中性定价法,在考虑权证行权时对股价的不同影响,以及股利发放对股价的影响的基础上,推导出类似Black-Scholes模型的欧式股本权证定价模型。并给出了在实际运用中的举例。     

基于Mixed logit模型的拥挤收费下交通方式分担率预测

分析了传统非集计模型存在的缺陷,提出利用mixed logit模型研究拥挤收费下交通方式分担率变化的思路。结合实际居民出行数据建立了基于mixed logit的交通方式选择模型,利用SAS软件进行蒙特卡罗模拟计算,标定了模型并进行了仿真分析。经验证,所建模型具有较高的命中率和可用性。加入拥挤收费影响因素进行敏感性分析,可得出不同拥挤收费费率下的交通方式分担率。应用该模型能为拥挤收费下的出行行为分析和交通影响研究以及其他交通需求管理政策的评价提供了方法。     

高速铁路动态定价的稳健优化模型

针对目前高速铁路票价单一,不能用来调节客流、提高收益的问题,在分析高速铁路不同售票时段旅客对价格敏感性的基础上,基于收益管理理论,结合高速铁路运输组织特点,以收益最大化为目标,构建高速铁路分时段动态定价稳健模型,并针对需求函数系数的不确定性,运用稳健优化方法对模型求解.以京沪高铁列车为对象进行案例分析,并与单一全价票下的票额分配方案进行对比,最后通过仿真模拟验证了模型的稳健性.结果表明:考虑收益管理的动态定价稳健模型能够通过动态调整价格来调节不同售票时段的客流需求从而提高收益;并且相比名义模型,该模型能够更好适应需求波动且能够保证将更多的车票以更高的价格销售,所构建模型为高速铁路实施动态定价策略提供优化方法.     

边际成本定价下的成本补偿

电力市场是否良好有序发展对国民经济的方方面面影响深远 ,这一影响的核心因素是电价 .从资源优化配置并追求社会效益最大化的角度出发 ,研究了电力短期交易价格形成的机制问题 ,分析了基于最小成本和基于最小用户付费两种定价方法的特点 ,对追求社会效益最大化的边际成本定价及在此机制下的固定成本补偿方法进行了探讨     

Reliability-based congestion pricing model under endogenous equilibrated market penetration and compliance rate of ATIS

A reliability-based stochastic system optimum congestion pricing(SSOCP) model with endogenous market penetration and compliance rate in an advanced traveler information systems(ATIS) environment was proposed. All travelers were divided into two classes. The first guided travelers were referred to as the equipped travelers who follow ATIS advice, while the second unguided travelers were referred to as the unequipped travelers and the equipped travelers who do not follow the ATIS advice(also referred to as non-complied travelers). Travelers were assumed to take travel time, congestion pricing, and travel time reliability into account when making travel route choice decisions. In order to arrive at on time, travelers needed to allow for a safety margin to their trip.The market penetration of ATIS was determined by a continuous increasing function of the information benefit, and the ATIS compliance rate of equipped travelers was given as the probability of the actually experienced travel costs of guided travelers less than or equal to those of unguided travelers. The analysis results could enhance our understanding of the effect of travel demand level and travel time reliability confidence level on the ATIS market penetration and compliance rate; and the effect of travel time perception variation of guided and unguided travelers on the mean travel cost savings(MTCS) of the equipped travelers, the ATIS market penetration, compliance rate, and the total network effective travel time(TNETT).