TFRC协议在P2P流媒体分发中的应用

分析了TCP和UDP协议在流媒体数据传输中存在的问题,研究了基于速率的TCP友好拥塞控制协议.针对P2P网络的特殊场景,通过应用改进的TFRC协议达到与TCP流公平竞争网络资源,并通过数据调度取得节点间一定程度的负载均衡.仿真结果表明TFRC协议有助于平稳系统的网络流量.     

接收端驱动的流媒体组播拥塞控制协议

提出了一种适于流媒体业务的TCP公平的单速率组播拥塞控制协议——接收端驱动的二项式组播拥塞控制算法．该算法在各接收端独立维护拥塞窗口,采用二项式算法调整拥塞窗口,根据当前拥塞窗口值计算出期望接收速率,采用基于代表的策略实现反馈和反馈抑制．算法很好改善了丢失路径多样性问题,增强了可扩展性．仿真表明协议具有良好的TCP公平性、速率平滑性、可扩展性和较好的响应性．     

多播协议中拥塞控制的可靠性研究

针对多播传输协议中拥塞控制问题,在TCP协议的基础上,提出了一个以网络流量公平性为特征的修改方案,利用基于反馈抑制的随机定时器的一个调度单速率多播拥塞控制,以完善多播协议拥塞控制的可靠性。     

采用基于速率的缓存控制的CSFQ算法

在核心无状态公平队列调度(CSFQ)算法的基础上,提出了一种采用基于速率的随机早期检测(RED)机制的核心无状态公平队列调度(rr-CSFQ)算法.在路由器中根据网络拥塞状态和数据流到达速率,采用基于速率的随机早期检测机制进行缓存管理.该算法通过调节早期丢包概率,解决了CSFQ时延较长造成的缓存"丢尾"问题,提高了带宽在不同数据流之间分配的公平性.仿真实验证明,该算法在缓存较小的情况下仍能保证带宽在传输控制协议(TCP)数据流和用户数据报协议(UDP)数据流之间的公平分配.     

TCP友好组播拥塞控制策略探讨

针对单一速率的MTCP协议无法解决组播内部的速率公平问题而带来网络资源的浪费,在分 析组播拥塞控制的相关的算法及典型的机制的基础上,给出了一种新的基于多逻辑树的MTCP协议的 改进方法。经改进后的MTCP协议,按接收者的延迟带宽的乘积的大小分类,将只适合于单速率的组播 拥塞控制改为多速率的组播拥塞控制。仿真实验表明,该方法充分利用了各节点的网络资源,解决了组 播网络的异构性问题,具有良好的公平性及很高的带宽利用率。     

TCP友好组播拥塞控制策略探讨

针对单一速率的MTCP协议无法解决组播内部的速率公平问题而带来网络资源的浪费，在分析组播拥塞控制的相关的算法及典型的机制的基础上，给出了一种新的基于多逻辑树的MTCP协议的改进方法。经改进后的MTCP协议，按接收者的延迟带宽的乘积的大小分类，将只适合于单速率的组播拥塞控制改为多速率的组播拥塞控制。仿真实验表明，该方法充分利用了各节点的网络资源，解决了组播网络的异构性问题，具有良好的公平性及很高的带宽利用率。     

几种主动队列管理拥塞控制算法的比较研究

主动队列管理是近年来端到端拥塞控制研究的热点,50多种AQM算法已经被提出,但路由器中采用哪种算法没有统一认识。通过仿真实验,对ARED、AVQ、PI和REM 4种主动队列管理拥塞控制算法在相同的仿真网络环境中进行了比较研究。实验研究表明,这4种AQM算法都能使队列稳定在目标值,PI算法使队列最稳定,AVQ算法维持一个较小的队列长度;4种AQM算法都能经过一定时间适应网络变化的要求,PI和AVQ算法有较好的性能,短流对ARED和REM算法有较大影响;4种算法都没有根本解决对UDP流的公平性问题。     

几种主动队列管理拥塞控制算法的比较研究

主动队列管理是近年来端到端拥塞控制研究的热点，50多种AQM算法已经被提出，但路由器中采用哪种算法没有统一认识。通过仿真实验，对ARED、AVQ、PI和REM4种主动队列管理拥塞控制算法在相同的仿真网络环境中进行了比较研究。实验研究表明，这4种AQM算法都能使队列稳定在目标值，PI算法使队列最稳定，AVQ算法维持一个较小的队列长度；4种AQM算法都能经过一定时间适应网络变化的要求，PI和AVQ算法有较好的性能，短流对ARED和REM算法有较大影响；4种算法都没有根本解决对UDP流的公平性问题。     

网络公平带宽共享算法研究

目的运用主动式队列管理算法解决Internet拥塞及不公平竞争问题．方法对几种典型的基于公平性的AQM算法进行了详细的分析讨论，分别对公平性的CSFQ算法、FRED算法和非公平性的RED算法在NS-2平台上进行了一系列的仿真，对几种算法的性能进行了比较和分析．结果仿真结果表明CSFQ算法优于其他算法．结论在公平性方面，CSFQ算法和FRED算法明显优于非公平性的RED算法，而CSFQ算法的性能更佳．     

一种三维无线传感器网络拥塞控制中的公平性控制算法

对三维传感器网络拥塞控制中的公平性控制进行了研究,在分析了现有的三维传感器网络相关研究成果和二维传感器网络公平性控制的基础上,提出了一种三维传感器网络中的基于节点感知体积的公平性控制算法,仿真结果表明该算法具有很好的能量效率和实用性。     

RF-RED:一种速率公平的RED改进算法

为了提高响应流和非响应流之间的公平性，提出了一种基于速率公平的RED改进算法--RF-RED (rate fairness random early detection).该算法在路由器端计算UDP流的平均速率并与TCP友好流速率进行比较，根据比较结果动态调整UDP流和TCP流的最大丢包率，最后使用RED算法分别更新UDP流和TCP流的实际丢包率.通过使用RF-RED算法，UDP流在瓶颈链路上成为TCP友好流，同时瓶颈带宽得到了公平利用.仿真结果验证了该算法的有效性.     

QDB-AQM:基于排队延时的网关拥塞控制设计

提出了一种基于排队延时的主动队列管理(AQM)算法,该算法力求达到高吞吐量、低排队延时、短队列长度、低丢失率和较好的公平性能,相对于其他AQM算法具有实现简单的特点. 通过排队延时代替Drop Tail网关中分组丢弃的方法监测拥塞,并设置往返时间(RTT)估值作为拥塞探测的单门限,如果某分组排队延时超过该门限,则根据显式拥塞指示(ECN)机制标记该分组以通知TCP源端采取相应措施以响应拥塞.在ns-2下仿真表明该算法能达到预期的性能.     

TCP端到端等效噪声模型及拥塞控制方法研究

针对传统TCP拥塞控制协议在有线/无线混合网络中存在的问题,采用通信系统加性噪声分析方法和信道容量理论,将端到端链路背景流量等效为加性噪声,建立了链路等效噪声模型。研究了基于等效噪声模型的端到端链路带宽估计方法,并提出了一种基于等效噪声模型的TCP拥塞控制算法(N-TCP)。理论分析和仿真结果表明所提出的带宽估计方法准确有效,新的拥塞控制算法和传统的TCP协议兼容性好,具有良好的抗随机丢失能力和公平性,适宜于存在随机丢失的无线/有线混合网络。     

异构网络环境中的拥塞丢包率仿真分析

针对TCPVegas算法在异构网络环境中流量公平性导致的拥塞丢包问题,将TCPVegas拥塞控制算法与主动队列控制策略来行结合分析,提出了将网络模型中不同层次的拥塞控制机制进行结合的算法。网络仿真表明,结合算法能有效避免拥塞丢包。该算法对随机早期检测算法进行了改进,使其能够区分突发流量,从而降低拥塞丢包率,这也将为高可靠性网络的发展提供一个优良的参考价值。     

存储分层MPEG2视频流传输的TCP友好性研究

通过分析MPEG2视频流的自相似特性 ,提出了一种确定固定时长的控制间隔的方法 . 此外 ,在接入设备具有较大缓存的网络中 ,拥塞将首先表现为时延的增加 ,而不是丢包的出现 . 针对这种变化 ,提出了基于接收端速率检测的 TCP-friendly控制算法. 通过实验验证了该算法的控制效果和适应性 .     

基于特征加权与最近邻法的P2P协议识别算法

针对新的P2P协议以及加密P2P协议无法使用传统方法进行识别的问题,提出一种新的基于流量统计特征的识别方法。首先定义了网络协议特征矢量的概念,并在此基础上使用类内、类间距离与遗传算法定量地对特征子集进行选择,同时由于不同属性所起的作用不同,提出了网络协议特征加权的概念,并使用粒子群优化算法计算特征权值。为了提高识别率,针对TCP协议与UDP协议分别建立了相应的特征空间。实验结果表明该方法能够有效地从多种属性特征中选择出最能够体现P2P协议之间以及P2P协议与非P2P协议之间区别的特征子集,且通过粒子群优化算法计算出的特征权值使识别率得到提高。实验证明通过该算法,对常见的P2P协议平均识别率达到了96%。     

基于TCP Vegas拥塞控制算法的研究与改进

网络拥塞已经成为制约因特网发展的瓶颈.在众多TCP拥塞控制算法中,TCP Vegas表现出比其他算法更为优越的性能,但是在特定环境下也存在不足.本文通过对网络拥塞策略的研究和Vegas性能的分析,验证了Vegas整体性能优于Reno的结论,并通过分析Vegas的特点,针对α和β的值对公平性的影响,提出了一种在TCP V...     

基于动态暗网的互联网扫描行为分析

为了对互联网上的扫描行为进行观测,采用基于动态暗网的互联网背景辐射(IBR)流量实时采集算法实现对IBR流量的采集,并对采集到的IBR流量进行分析;设计算法过滤出扫描流量,进行面向端口的扫描行为观测. 该动态暗网是相对稳定且分散的,不易被定位,通过其获取到的IBR流量是进行扫描分析的可靠数据源. IBR流量主要由传输控制协议（TCP）、用户数据报协议（UDP）、Internet控制消息协议（ICMP）这3种协议组成,其中TCP流量占90%以上,与正常流量中3种协议的分布不同. IBR流量得到的TCP、UDP、ICMP流量都以扫描流量为主,且广泛采用水平扫描的形式. TCP、UDP的热门扫描端口都是危险端口,证明面向端口的扫描行为分析对于发现互联网中新出现的漏洞有重要作用. TCP端口扫描行为较分散,UDP端口扫描行为较集中.     

数据中心网络中一种基于ECN的TCP慢启动拥塞控制策略

在数据中心网络中,高带宽、低时延的链路和多对一的网络结构造成了TCP Incast吞吐率崩溃问题。现有的改进方法都关注于在TCP拥塞避免阶段改进其拥塞控制算法,而忽视了慢启动阶段中激进的指数增窗方式是造成Incast问题的关键原因。因此,该文提出了一种基于ECN的TCP慢启动拥塞控制策略（gentle slow sTart,GST）,利用已有的拥塞标志位动态反馈缓存拥塞状况,以调节慢启动阶段的增窗速率。实验结果表明,该方法帮助现有的数据中心TCP协议有效地避免了并发传输中的吞吐率崩溃现象,将并发度和吞吐率分别提升了3.4倍和85倍。