云计算下多源信息资源云服务模型可信保障机制的研究

针对云计算环境下多源信息资源云服务模型在复杂异构的云网络下存在安全、容错、监管等可信性问题,以及现存保障机制缺乏普适性和独立性,提出一种能从制度上保证服务监管的第三方可信保障机制.分析比对多种信息资源服务模式,将可信性机理、信誉评估、云端访问加密等技术融合,引入第三方信任平台,设计第三方监管角色,搭建独立于服务过程之外的第三方可信保障机制,并设立访问控制模型保障其自身可信性.通过构建商务领域下的应用示例平台,表明该保障机制能充分考虑云计算环境下多源信息资源服务体系中的共性问题,能面向不同应用领域,适用于各种不同类型信息服务应用,具有一定的普适性.     

云计算环境下的信息资源云服务模式研究

云计算技术为进一步提升信息资源管理与利用创建了全新的理念。在深入探讨云计算技术及其应用特征的基础上,重点研究了基于云计算技术的信息资源即服务(Information Resource As A Service,IRaaS)的云服务体系架构,探讨了信息资源即服务的云服务模式。信息资源云服务模式研究扩展了云服务研究范围及其应用领域,为深入开展云服务相关研究做出了有益的尝试,并奠定了重要基础。     

基于云计算的图书馆云服务模型研究

通过借鉴OCLC在云计算图书馆的设计思路以及基于云计算整合图书馆资源与日常服务的办法,提出了在云计算图书馆云服务的构建思路及其模型。     

基于云计算的图书馆云服务模式研究

信息技术的快速发展为人们的日常生活和工作提供了更多的便利,也在极大程度上促进我国社会经济的持续进步。在云计算环境下,图书馆的服务模式也不断创新,形成了一种新型的云服务模式,其在图书馆服务中的广泛应用对于更好的满足图书馆资源需求起到了较大的帮助作用。本文通过对云计算环境下的图书馆云服务模式进行分析,以期更好的推动图书馆持续创新服务。     

面向高校信息共享的云计算构建技术研究

由于Internet的发展,现代教育也伴随着发生了巨大的变化,然而远程教育的发展还处于探索阶段,在其使用的过程中不可避免地要进行经常性的更新,完善。软硬件匮乏,资源重复建设,共享性差,系统扩充能力弱,可配置性差,成本昂贵等等,都是远程教育中遇到的困难。通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)借助于云计算技术,可以实现随时获取,按使用付费,成本低廉。实现高效的资源共享,基于云计算的远程教育系统。实现系统可以自动分析IP,确定路由,对于资源的访问者,提供最快最好的访问。     

云服务模式下政府资源服务平台的设计

该文透过广州市政府网站群应用和服务"云化",阐述了基于云服务模式下建设"政府资源服务平台"的设计思路,以政府网站信息资源整理利用为中心,构建"信息资源管理"和"政府网站群平台"两大主体部分。平台面向政府各部门、各级机构部门共同构筑政府体系内的信息共享空间,打破信息孤岛,加强机构部门间的协同合作,保障公众用户随时随地获取政府信息资源。     

基于云环境下的资源评价模型研究

分析了己有的调度机制和常用的任务调度算法,并在此基础上设计了资源评价模型。将资源评价模型加入调度系统中,资源信息由评价模块进行分析和评价,并提供给任务调度器,实现资源和任务的优化匹配,提高了服务质量(QoS)。     

云计算环境下的区域数字图书馆服务研究

数字图书馆的发展先后经历了Internet时代、Web时代、网格时代、Web2.0时代,正逐渐走向云计算时代。作为一种基于互联网的超级计算模式,云计算的出现为区域数字图书馆带来了新的发展方向。由此产生的是,数字图书馆的服务模式正在从数据和知识的存储节点向用户的信息中心转化。在分析解构云计算相关技术的基础上,论述了数字图书馆和云计算之间的关系,并给出了云计算环境下的区域数字图书馆服务模式。     

一种新的云存储服务模型研究*

如何用可生存理论与技术来增强存储服务的可生存性是一个重要的研究内容。本文提出了一种基于云存储的可生存存储服务模型,对模型架构进行了详细设计和构造,并分别采用了一种存储服务模型可用性的度量方法(资源分配失效概率模型)进行了分析,通过该方法分析可得本文提出的可生存云存储服务模型能够满足较高的可生存性的需要。     

Value of information based scheduling of cloud computing resources

Traditionally, heavy computational tasks were performed on a dedicated infrastructure requiring a heavy initial investment, such as a supercomputer or a data center. Grid computing relaxed the assumptions of the fixed infrastructure, allowing the sharing of remote computational resources. Cloud computing brought these ideas into the commercial realm and allows users to request on demand an essentially unlimited amount of computing power. However, in contrast to previous assumptions, this computing power is metered and billed on an hour-by-hour basis.In this paper, we are considering applications where the output quality increases with the deployed computational power, a large class including applications ranging from weather prediction to financial modeling. We are proposing a computation scheduling that considers both the financial cost of the computation and the predicted financial benefit of the output, that is, its value of information (VoI). We model the proposed approach for an example of analyzing real-estate investment opportunities in a competitive environment. We show that by using the VoI-based scheduling algorithm, we can outperform minimalistic computing approaches, large but fixedly allocated data centers and cloud computing approaches that do not consider the VoI.     

基于蝙蝠算法的云计算资源分配研究

由于云计算要面临庞大的资源分配并且具有动态性等特点,仅从单一方面来权衡资源分配策略的优劣已经不能满足需求.针对上述问题,从用户和资源提供者两个方面出发,将蝙蝠算法引入资源分配策略中,提出了以任务完成时间较短且成本最低为约束条件的调度模型.通过CloudSim平台进行模拟仿真表明,该资源分配算法能有效地兼顾完成时间和成本,在缩短任务完成时间的同时保证成本最小,提高了资源利用率.     

基于改进型人工萤火虫算法的云计算资源研究

在研究人工萤火虫算法的基础上, 提出了一种改进型的人工萤火虫算法。该算法通过对荧光素值获取方式的改进、能够有效地防止收敛过快、目标函数值极易陷入局部最优的情况, 通过三个函数的仿真测试中, 在搜索精度和性能上有了显著的提高。通过Cloudsim 仿真平台发现, 在云计算模型下, 该算法可以有效地减少子任务的处理请求任务的平均完成时间, 提高了任务处理的效率, 达到了资源的合理分配。     

面向数据密集应用的云计算服务架构

提出了一种具有云计算特点的可伸缩的服务器架构,通过采用模块化的方式有效地分割服务功能,能以对用户透明的方式满足三维网络应用的各种存储和带宽的需要。将该方案在一个三维虚拟现实项目中进行测试,结果表明,该方案有较好的伸缩性和效率。     

基于云计算的自动气象监测网络系统研究与实现

针对目前自动气象监测系统在建设和运行中出现的硬件成本高和信息孤岛等问题,提出了基于微软的Windows Azure云计算平台的自动气象监测网络系统。系统采用通用分组无线服务（GPRS）组网技术实现自动气象站的接入,运用微软的Blob、Table存储和SQL Azure数据库进行海量数据存储,结合ASP.NET及Flash技术在Windows Azure平台上开发和部署Web的门户网站,为用户提供统一访问平台。结果表明该系统的实现较好地解决了问题,对各种范围内自动气象监测网络系统的开发具有建设性意义。     

云计算在高校信息化建设中的应用研究

作为新兴技术,云计算的诞生对互联网已经产生了深远的影响。本文主要分析云计算在高校信息化建设中的需求和应用,以及如何才能保证云计算数据中心安全可靠的运行。     

IaaS公有云平台调度模型研究

抽象出IaaS公有云平台的服务模型,基于排队论对平台服务模式、队列长度、调度服务器设置等进行了优化分析。在此基础上提出一种基于IaaS平台需求向量的调度模型,根据需求与可用资源的匹配度从平台管理的物理机集合中筛选出可用的宿主机,若一次性无法找到符合要求的宿主机,平台调度算法结合虚拟机迁移操作,对物理资源进行重新分配,在实现平台资源利用率最大化的同时,保障了平台的可用性。将该算法应用在自主研发的云计算平台上,实验结果验证了该算法的可行性。     

Characterizing application scheduling on edge,fog, and cloud computing resources

Cloud computing has grown to become a popular distributed computing service offered by commercial providers. More recently, edge and fog computing resources have emerged on the wide-area network as part of Internet of things (IoT) deployments. These three resource abstraction layers are complementary, and offer distinctive benefits. Scheduling applications on clouds has been an active area of research, with workflow and data flow models offering a flexible abstraction to specify applications for execution. However, the application programming and scheduling models for edge and fog are still maturing, and can benefit from learnings on cloud resources. At the same time, there is also value in using these resources cohesively for application execution. In this article, we offer a taxonomy of concepts essential for specifying and solving the problem of scheduling applications on edge, fog, and cloud computing resources. We first characterize the resource capabilities and limitations of these infrastructure and offer a taxonomy of application models, quality-of-service constraints and goals, and scheduling techniques, based on a literature review. We also tabulate key research prototypes and papers using this taxonomy. This survey benefits developers and researchers on these distributed resources in designing and categorizing their applications, selecting the relevant computing abstraction(s), and developing or selecting the appropriate scheduling algorithm. It also highlights gaps in literature where open problems remain.