CVSS环境指标变量对系统安全的影响研究

通用漏洞评分体系(CVSS)分三个层次对漏洞的威胁进行评估,特定系统的安全性反映在最终的环境分层面上。在CVSS的三组指标变量中,仅环境指标变量取决于特定组织机构、特定系统,难以自动获取,是用户实施安全风险管理和控制策略中关键的和最困难的环节。在分析CVSS计算方法基础上,研究环境指标变量对最终CVSS总分的影响,给出了环境指标向量对CVSS环境分影响的总体估计式,同时给出了环境向量各分量单独影响的估计式。实验表明,本文在CVSS环境指标变量的总体影响和分项指标影响两方面,实现了精度提升,进入了实际标准完全可接受的范围。     

一种自动优化CVSSv2.0漏洞指标的评估方法

针对CVSS v2.0主观性强、操作性差,建立自动化评估模型困难的问题,提出在CVSS v2.0评估体系的基础上,改进其评价指标体系,把评价指标分为主客观两类;使用BP神经网络自学习原理再次优化评价因子;并建立基于BP神经网络的自动化评估模型,快速地对输入指标的特征做逼近实效的量化。通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性、准确性与可行性。     

一种通用漏洞评级方法

漏洞是网络安全事件的主要根源,漏洞的大量存在及其带来的危害使漏洞评级变得尤为重要。该文分析目前著名安全机构和生产厂商对漏洞进行评级的特点,介绍通用缺陷评估系统(CVSS)及其存在的缺点,在CVSS的基础上提出一种更完善的定量评级方法CVRS,通过评估实例说明了CVRS的有效性和优越性。     

一种服务端口风险评估模型

网络漏洞评估方法用于决策漏洞的修补优先级。文章在CVSS评级系统基础上,综合攻击者获取权限,端口连接数量,漏洞历史等因素,提出一种服务端口风险评估模型,提高了漏洞评估的准确度。之后,根据风险值大小,利用访问控制对服务端口进行屏蔽,可以防范目前缺乏补丁的最新漏洞。     

改进漏洞基础评分指标权重分配方法

针对通用漏洞评分系统（CVSS）的基础评分指标权重分配过多依赖专家经验导致客观性不足的问题,提出一种漏洞威胁基础评分指标权重分配方法。首先,对评分要素的相对重要性进行排序;然后,采用指标权重组合最优搜索方法搜索权重组合方案;最后,结合灰色关联度分析方法,将基于专家经验决策的多个权重分配方案作为输入,获得权重组合方案。实验结果表明,与CVSS相比,从定量角度对比分析,所提方法评分结果分值分布比CVSS更为平缓连续,有效地避免了过多极端值的出现,并且评分分值分布的离散化更能客观有效地区分不同漏洞威胁的严重性;从定性角度对比分析,与CVSS中绝大多数漏洞（92.9%）被定为中高严重级别相比,所提方法在漏洞严重等级分配上实现了更为均衡的特征分布。     

一种适用于配置漏洞的安全配置评估系统

为了对大量存在的配置漏洞进行风险评估从而做出相应的补救措施,以使可能的损失降到最低,本文首先研究通用漏洞评估系统(CVSS)的评估体系,然后结合配置设置自身的特点,对CVSS标准进行修改,提出适用于配置漏洞评估的安全配置评估系统(SCVSS),并通过CCE的配置实例验证了SCVSS的正确性。SCVSS是一种有效的配置评估系统。     

基于攻击树和CVSS的网络攻击效果评估方法

为有效解决网络攻击效果评估中对指标数据的过度依赖性,提高网络攻击效果评估的准确性,提出了一种基于攻击树和CVSS的网络攻击效果评估方法 。首先,采用攻击树模型描述系统可能存在的攻击路径,并利用模糊层次分析法对各叶节点的发生概率进行求解;然后,基于CVSS漏洞信息建立网络攻击效果量化评估模型;最后,采用实例进行验证分析说明。该方法能够充分利用己有的攻击行为研究成果,评估结果较为客观,且思路清晰,算法简单,具有较强的通用性和工程应用价值。     

面向智能汽车的信息安全漏洞评分模型

随着汽车智能化、网联化的发展,汽车中集成了越来越多的电子器件,数量庞大的硬件、固件和软件中隐藏着各种设计缺陷和漏洞,这从根本上导致了智能汽车信息安全问题。大量汽车漏洞的披露,严重影响了汽车安全,制约了智能汽车的广泛应用。漏洞管理是降低漏洞危害、改善汽车安全的有效手段。在漏洞管理流程中,漏洞评估是决定漏洞处置优先级的重要一环。但是,现有的漏洞评分系统不能合理地评估智能汽车安全漏洞。为了解决智能汽车漏洞评估不合理的问题,提出面向智能汽车的信息安全漏洞评分模型。基于通用漏洞评分系统（CVSS）漏洞评分原理,根据智能汽车的特点,优化了CVSS的攻击向量和攻击复杂度,并添加了财产安全、隐私安全、功能安全和生命安全4个指标来刻画漏洞可能对智能汽车造成的影响;结合机器学习的方法,对CVSS评分公式参数进行了调整,以使其更好地刻画智能汽车信息安全漏洞特点,适应调整后的指标权重。通过实例评估和统计系统特征分布发现,模型拥有更好的多样性和更稳定连续的特征分布,表明模型可以更好地对不同漏洞进行评分;并且基于模型评估得到的漏洞评分,应用层次分析法给出整车脆弱性评估,表征整车风险水平。所提模型相比现有模型可以更...     

动静态特征结合的漏洞风险评估及缓解方法

针对如何提高漏洞风险评估的准确性进行了研究,提出一种动静态特征结合的漏洞风险评估及缓解方法。通过将传统风险评估方法中常用的来源于通用漏洞评分系统（CVSS）的攻击复杂度、影响程度、攻击向量等固定属性作为静态特征,将防御能力、漏洞修复情况、攻击者的攻击能力等随时间推移可能发生变化的属性作为动态特征,两者结合对漏洞的风险程度进行更加全面的评估。给出了在实际应用中各特征的量化计算方法,以及漏洞修复策略的推荐方法。以单个漏洞的风险评估过程和多个漏洞的风险评估结果为例,将评估结果与CVSS评分进行对比实验。结果表明该方法能结合具体的网络环境给出更加准确的漏洞风险评估结果及合理的漏洞修复策略,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于模糊理论的漏洞危害等级评估

针对安全漏洞危害难以量化评估的问题, 提出一种基于模糊理论的漏洞危害等级评估方法。使用层次分析法建立漏洞等级评估体系并计算漏洞评估影响因素的权重。利用模糊综合判断法对漏洞危害等级进行定量评价, 综合可利用性和安全影响两方面因素实现对漏洞危害的评估。实验结果表明该方法对于漏洞危害能够得到更加准确的评估结果。     

一种基于攻击图的漏洞风险评估方法

传统的安全漏洞评估方法只是孤立地对单个漏洞进行评估,评估结果不能反映出漏洞对整个网络的影响程度。针对这个问题,提出了一种新的漏洞风险评估方法。该方法根据攻击图中漏洞间的依赖关系与漏洞的CVSS评分,首先计算出漏洞被利用的可能性与被利用后对整个网络的危害程度,并在此基础上计算出漏洞具有的风险值。由该方法计算出的漏洞风险能够准确地反映出漏洞对整个网络的影响程度,并通过实验证明了该方法的准确性与有效性。     

IP多媒体子系统脆弱性评价技术研究

IP多媒体子系统（IMS）在带来网络融合以及业务提供能力增强的同时,也给基于IMS的下一代网络带来巨大的安全威胁,因而其脆弱性的研究工作受到广泛关注。借鉴了通用脆弱性评分系统（CVSS）的思想提取IMS脆弱性评估的指标,利用灰色理论建立了IMS脆弱性等级评价模型。构建了灰色理论的评价架构,列出了基于灰色理论的评分矩阵、三角权函数、灰色评价系数、权重矩阵、评价向量矩阵和评价结论值,为IMS脆弱性等级评定提供了科学依据。     

面向漏洞生命周期的安全风险度量方法

为了反映信息系统安全漏洞的风险随时间动态变化的规律,构建基于吸收Markov链的漏洞生命周期模型,计算先验历史漏洞信息作为模型输入,构造漏洞生命周期的状态转移概率矩阵,在时间维度上利用矩阵对状态演化过程进行推导.借鉴通用漏洞评分标准分析漏洞威胁影响,给出安全漏洞的时间维度风险量化方法,并对漏洞生命周期各状态发生概率的演化规律进行总结和分析.最后以典型APT攻击场景中“WannaCry”勒索病毒的漏洞利用过程为例,验证了模型及方法的合理性和有效性.     

弱点数据库的建构及其应用研究*

引入了特权集、机密性、完整性和可用性等量化属性,设计并实现了一个量化的多属性弱点数据库,同时对弱点数据进行了进一步的分析.实践表明,该弱点数据库能够为安全评估提供更细致、更有力的弱点信息支持.