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1.
对超临界CO2流体萃取香椿籽油的工艺条件及品质进行了研究。分别考察了物料粒度、静态萃取时间、CO2流量、萃取温度、萃取压力对香椿籽油提取效果的影响,并分析了所得油品的主要理化特性和脂肪酸组成及含量。结果表明,超临界CO2流体萃取香椿籽油的最佳的工艺条件是:物料粒度60目,静态萃取时间20min,CO2流量30mL,萃取温度50℃,萃取压力5000PSI,在此条件下香椿籽油萃取率达91.7%。香椿籽油品质优良,其不饱和脂肪酸含量高达91.6%,其中亚油酸含量占56.8%,香气浓郁,具有较高的营养保健作用。 相似文献
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以莴苣籽为原料,利用超临界CO2对其进行萃取。通过单因素实验考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间、CO2流量、一次性投料量、粉碎粒度对莴苣籽油得率的影响。在单因素实验的基础上,采用正交实验优化了超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺,并采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术分析其脂肪酸组成。结果表明,超临界CO2萃取莴苣籽油的最佳工艺条件为:一次性投料量50 g,粉碎粒度24目,萃取压力30 MPa,萃取温度45℃,CO2流量6 L/min和萃取时间4 h。在最佳工艺条件下,莴苣籽油得率为17.92%。莴苣籽油脂肪酸组成主要为亚油酸(56.420%)、油酸(22.562%)、棕榈酸(7.795%),其中不饱和脂肪酸含量为86.682%。 相似文献
3.
超临界CO2萃取猕猴桃籽油工艺的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在单因素试验基础上,采用Box-Behnken 设计法对影响猕猴桃籽油超临界CO2 萃取的关键因素CO2 流量、萃取压力和萃取温度进行了优化探讨及其萃取数学模型的研究。结果表明:CO2 流量、压力和温度等因素对猕猴桃籽油萃取率的影响较显著,并且压力和温度对猕猴桃籽油萃取率的交互效应影响显著;超临界CO2 萃取的最佳工艺条件为:物料粒度40目、萃取压力31MPa、萃取温度40℃、CO2 流量27kg/h、萃取时间150min,该工艺条件下猕猴桃籽油萃取率达31.86%;建立了以猕猴桃籽油萃取率为目标值,以各提取工艺参数为因素的二次多项式模型,经验证,计算值和试验值拟合良好;超临界CO2 萃取的猕猴桃籽油与用己烷提取的油脂在脂肪酸组成上没有显著差别。 相似文献
4.
为高效提取萝卜籽油。在单因素试验的基础上,采用L9(34)正交试验对超临界提取萝卜籽油工艺条件进行优化,研究萃取压力、温度、CO2流量和萃取时间对萝卜籽油萃取得率的影响。结果表明:萃取压力30MPa、温度46℃、CO2流量11kg/h、萃取80min时,萝卜籽油得率达42.8%。超临界提取萝卜籽油得率高,时间短,是一种提取提取萝卜籽油的适宜方法。 相似文献
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为有效提取雪梨籽中的油脂,采用超临界CO2萃取技术萃取雪梨籽油,研究超临界CO2萃取雪梨籽油的萃取工艺;考察了压力、温度、时间和CO2流量对油脂得率的影响,并将提取的油脂采用GC-MS进行分析,结果表明:最佳提取条件为:压力35 MPa、温度35℃、时间130 min、CO2流量15 kg/h,其油脂得率为23.9%。油脂中主要含有7种脂肪酸成分。 相似文献
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椪柑籽油超临界提取工艺的优化 总被引:1,自引:0,他引:1
利用临界CO2萃取技术提取椪柑籽油。在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken中心组合设计对椪柑籽油超临界CO2萃取工艺中的时间、温度、压力和流量4因素的最优化组合参数进行定量研究,得到各因素与椪柑籽油得率关系的数学模型。结果表明:最佳的工艺条件为萃取压力34.4MPa、CO2流量25.8L/h、萃取时间147.6min、萃取温度39.3℃。该条件下,椪柑籽油提取得率的理论值为45.95%,实测值为(45.12±1.36)%(n=3),说明回归模型能较好地预测椪柑籽油的提取得率。 相似文献