两级供应链联合成本三角模糊需求随机过程模型

根据影响两级供应链系统库存控制及决策过程的随机与模糊特性,基于联合成本提出两级供应链三角模糊需求随机过程模型。对两级供应链系统进行研究,给出其联合成本优化模型。针对交货时间和需求率的模糊特性,分情况利用三角模糊函数设计缺货数量模糊模型,基于此对两级供应链联合成本优化模型进行改进,建立三角模糊需求随机过程模型,并给出该模型的求解过程。通过模型参数敏感性实验以及算法对比实验,验证了所提模糊随机过程模型的有效性。     

考虑风险态度的复杂供应链系统仿真分析*

为衡量风险态度对复杂供应链系统的影响,建立了更贴近现实,具有信息系统支持的供应链动态系统模型。刻画了供应链系统的库存量订货量相图,分析不同缺货策略下,受到决策者风险态度影响的非线性供应链系统的动态演化行为。通过仿真实验发现,在一定的情景环境下,复杂的供应链系统有规律可循。当订货决策受到决策者风险态度干扰时,系统会出现混沌。决策者对缺货现象的非理性反应会导致系统复杂性增加,决策者应慎重应对缺货。     

考虑企业社会责任的物流服务供应链定价与协调

为了分析承担社会责任对物流服务供应链定价决策的影响, 考虑企业社会责任, 分别构建集中和分散决策下的定价博弈模型, 求得供应链最优定价策略和双方所承担的企业社会责任成本. 对比发现, 分散决策下供应链存在效率损失, 进而基于收益共享契约对其进行协调. 研究表明, 考虑企业社会责任和集中决策时, 物流服务供应链总利润更大, 且双方利润都与其社会责任效用因子正相关, 收益共享契约能有效地对物流服务供应链进行协调. 最后通过算例验证了结论的正确性.     

两种需求模式下报童模型的最优定价-订购联合决策

在加法和乘法两种需求模式下,研究了带有缺货惩罚的单周期报童模型的最优定价-订购联合决策问题,证明了最优决策的存在性及唯一性的充分条件,并具体给出了最优决策的解析表达式。通过数值算例,验证了结论的有效性,给出了价格敏感因子对最优决策和期望收益的影响。研究结果在理论上更具有一般性,而且为研究多零售商的价格竞争决策问题和供应链契约协调等问题提供了理论依据。     

基于第三方的易变质产品库存决策

针对需求受价格影响和需求受价格、库存量共同影响的两种情况,考虑销售商允许缺货且缺货期间出现短缺量部分拖后,研究多个供应商、多个销售商情况下,供应商库存外包于第三方的易变质产品库存联合决策模型.对比分析两模型的结论表明,需求依赖当前销售价格和库存量情况下,考虑易变质产品库存问题更贴近实际,存在最优订货周期、最优销售价格使得供应链整体利益最大化,此时,供应链整体利润并不随着缺货率的增加而单调减小.     

不确定需求和配送时间窗约束下的供应链优化

供应链中生产配送的协调对于生鲜食品有重要作用.为解决不确定需求下生鲜食品的生产配送联合决策问题,考虑生鲜食品的送达需满足零售商的硬时间窗;同时商品一旦送达就会产生腐坏,而供小于需也有缺货成本.研究构建了一种数学模型来考虑生鲜食品的生产配送,采用改进的蚁群算法求车辆路径问题,迭代解带入目标函数,再采用Nelder-Mead单纯形法求生产调度,从而得到总优化成本.结果表明,采用集成决策时,供应链中生产和配送成本有较大幅度下降,但同时车辆启动成本的存在会使目标成本出现转折点.实验结果表明了模型的正确性和算法的良好性能.     

多个损失规避零售商竞争下的收益共享契约

针对供应链上具有独立决策权的各个实体由于决策激励不一致导致供应链低效的问题,以单个风险中性的供应商与多个竞争的损失规避型零售商组成的两阶段供应链系统为背景,在收益共享契约中考察竞争和零售商的损失厌恶偏好对零售商的最优订购决策以及整个供应链协调性的影响.以博弈论为基本研究方法,证明T该供应链博弈存在惟一的对称纯策略Nash均衡,而且竞争使得零售商的总订购量上升,而损失规避则使得总订购量下降.研究还发现,传统的墓于风险中性假设的供应链优化模型指出,由于需求·偷窃效应导致供应链库存过量的结论,在损失规避供应链模型中不一定成立,损失规避将消除这种效应,并且当零售商的损失规避程度很高且不考虑缺货成本时,将导致供应链系统库存不足.     

三级低碳供应链联合减排及宣传促销微分博弈研究

低碳环境下,研究供应商、制造商与零售商组成的三级供应链联合减排及宣传促销微分博弈问题.首先,通过两次成本加成,考虑产品需求受产品减排量、零售商宣传促销努力及产品零售价格的综合影响,得到供应链分散决策与集中决策情形下的动态均衡策略及减排量的最优轨迹.然后,通过数值算例及灵敏度分析比较两种情形下的结果,研究发现:无论分散决策还是集中决策,减排量,产品批发价,供应商、制造商、零售商的努力水平都随时间逐渐增加至某一稳定值,但集中决策的稳定值大于分散决策相应的稳定值;随着供应商、制造商各自的减排努力对产品减排率的影响系数及零售商的宣传促销努力对产品需求的影响系数的增大,减排量、产品批发价、供应链成员努力水平、供应链成员利润、供应链总利润都会增加;集中决策的供应链总利润总是大于分散决策的供应链总利润.最后,对集中决策总利润用多人联盟博弈的多目标决策合作博弈方法进行分配,实现了供应链系统整体绩效的提升.     

基于LA型供应商的易逝品供应链价格补贴契约

针对由单个损失厌恶型供应商和单个风险中性型零售商组成的供应链系统,在前景理论框架下,研究了存在缺货损失下的基于批发价格契约和价格补贴契约的易逝品供应链协调问题。首先分析了分散化供应链系统在批发价格契约下供应商和零售商的最优决策,并将供应商的最优生产量与集中化供应链系统下的最优生产量进行了比较;从理论上严格证明了当供应商的最优生产量小于集中化供应链系统下的最优生产量时,供应商不能通过批发价格契约使得自己的生产量为集中化供应链的生产量。然后分析了在缔结政府提供的价格补贴契约下供应商和零售商的最优决策。研究结果表明,损失厌恶型供应商在批发价格契约下的最优生产量可能偏离系统最优生产量,这时政府可以通过价格补贴契约来协调整个供应链。     

精敏供应链Stackelberg博弈EOQ决策模型

在非合作和合作两种不同情景下,不考虑缺货损失条件,研究一个主导方供应商和两个跟从方制造商不同订货成本结构的两层精敏供应链上游段Stackelberg博弈的EOQ决策模型。引入供应商价格折扣策略,通过模型分析与求解,得出Stackelberg博弈下的EOQ决策均衡点,改善了精敏供应链上游段的整体运行效率,提高了供应链参与成员的各自收益。通过实例分析,验证了模型的可行性。     

基于组件的Agent框架研究

首先介绍了组件技术和框架技术的思想和设计原则,并在此基础上提出了设计Agent结构应该遵循的原则;依照文中所述的各项原则,提出了一种基于组件的Agent框架,并对框架中的组件及工作原理进行了详细地描述。     

基于PMAC卡的控制算法研究

可编程多轴运动控制器PMAC具有强大的控制功能.源于其优良的PID控制性能,本文就其PID控制算法进行了深入研究,提出PMAC卡应用于三轴直线运动装置中特殊运动区间的改进算法.     

多Agent系统安全信任问题研究

随着网络的普及和计算机性能的提高,智能Agent技术以其高度的灵活性和智能型等特征在解决未来复杂问题方面具有独特的优势。本文以多Agent合作为场景提出了基于关系网的信任模型。提出了基于信任模型的分层信任推理算法,实现了一个能对信任进行推理的框架,并且给出了信任评估模型以及度量信任的机制。     

基于Web/Java技术的SNMP网络性能管理的研究

本文研究了简单网络管理协议和网络性能管理的有关内容。通过对简单网络管理协议(SNMP)、MIB-Ⅱ管理信息结构(SMI)的分析和使用，设计了基于Web的客户层 服务层 资源层的三层网络管理模型。采用Java Servlet实现Web服务器，C语言实现应用服务器，Java Applet作为客户端。Socket作为信息转发通道。系统采用Java Applet Servlet技术，实现了基于Web的管理方式。     

基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测方法的研究

介绍基于神经网络的钢材表面裂纹定量检测原理及方法，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹缺陷漏磁定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，运用神经网络技术初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性，并得出相关的结论。     

浅谈云计算在互联网中的应用

云计算是一个新兴的商业计算模型。它利用高速互联网的传输能力,将数据的处理过程从个人计算机或服务器移到互联网上的计算机集群中。云计算使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本,只需要通过互联网来购买或租赁计算力。该文阐述了云计算在互联网中的应用形式,并通过具体实例进行分析和描述。     

基于FPGA的脉冲量输入模板的研究

可编程逻辑器件的应用成为现代电子电路设计中的高效方式,它可以实现高效率、可靠的设计,也可以进一步提高电路的集成度.为满足工业现场高速通信的需要,并实现复杂控制系统的实时控制.本文设计一款基于FGPA的脉冲量输入模版.文中主要是对FPGA器件进行设计,使用了软件开发工具Max PlusⅡ.     

基于Web Service的地理信息服务研究

通过对已有的WebGIS相关技术的研完与分析，提出了基于Web Service的地理信息服务框架体系结构，并对实现地理信息服务结构的各种关键技术进行归类与分析，实现各种服务的主动与互动相结合，最后选取中国可持续发展信息共享系统来进行基于Web Service的地理信息服务系统应用示范研究。     

基于遗传算法的最短路径的计算

交通系统中的最优路径算法等同于图论中的最短路径算法,根据不同的具体要求可以是长度最短或行驶时间最短。由于问题的特征、网络特性等的纷繁复杂最短路径算法表现出多样性。除了经典的方法外,近年来出现的模拟退火、Tabu搜索和遗传算法等在优化问题中获得了广泛的应用,本文主要讨论了用改进的遗传算法求解最短路径的方法。     

基于小波的图像边缘提取技术

研究了小波技术在图像边缘提取中的应用,解决了目前图象中存在的局部分割问题,提出了链的百分比概念;针对分割结果的不封闭性,采用边缘点生长的方法,有效地解决了区域的封闭性。最后通过寻找大区域解决了高细节区的分割问题。