润滑油基础油粘度指数回归分析与优化控制

以西江原油为例,通过多项式回归拟合润滑油基础油粘度指数随运动粘度的分布曲线,一元线性回归基础油运动粘度与原料运动粘度的关系,并对回归方程及其系数进行显著性检验,从而获得有效而精简的回归方程。根据这两个回归方程推算出基础油粘度指数与原料运动粘度的关系,直接用于指导常减压装置基础油原料运动粘度的优化控制,也为原油资源筛选、调配、单贮单炼、混兑混炼等生产管理决策提供依据和参考。     

基于核磁共振波谱技术的润滑油基础油性能研究

介绍了利用核磁分析仪对润滑油基础油性能的研究,并从分子学角度阐述了分析模型的准确性及可靠性。利用核磁共振技术快速扫描分析,得到基于几十组润滑油基础油化验分析数据的谱图,通过偏最小二乘法原理,建立快速测定润滑油基础油主要性质的分析模型。该方法极大程度地减轻了化验分析耗油多、耗时长的问题,且更好地满足方案制定、生产调整与优化等工作的需要。     

润滑油基础油组成及物性与低温动力粘度的关系研究

润滑油基础油因加工工艺的不同使其在组成及相应的物理性质方面相差较大,基础油的运动粘度、粘度指数、密度等物性参数能反映出其组成的不同,同时这些物性参数也是影响基础油低温动力粘度变化的主要因素。文章通过研究不同工艺生产的基础油低温动力粘度(-15℃)随其组成及物性变化的规律,通过数据拟合法得出相应的函数关系式。结果表明,基础油的低温动力粘度与运动粘度、粘度指数和密度等具有较高的相关性。     

近红外光谱用于硝基苯纯度快速定量分析方法研究

用探头式近红外光谱仪(NIR)在线测量工业硝基苯的纯度,选择甲苯为模型杂质,基于实验设计,配制纯度99%～100%的硝基苯样品,使用气相色谱法离线标定样品纯度数据,使用偏最小二乘法(PLS)研究了基于NIR的硝基苯样品的纯度预测模型。为克服近红外光谱中的合频、倍频以及基线漂移等干扰信息,研究了五种数据预处理方法对纯度预测模型准确性的影响。选择标准正态变量校正预处理方法(SNV),其中R²_Cal为0.997 4,R²_CV为0.996 8,R²_Pre为0.995 5,校正均方根误差(RMSEC)为0.000 2,交叉验证均方根误差(RMSEVCV)为0.000 2,预测均方根误差(RMSEP)为0.000 2,相对偏差在0.05%以内。实现了对含甲苯杂质的硝基苯样品纯度的准确在线测量和质量控制,相比以往的气相色谱离线检测法,有效提高了检测速度,避免了制样对测量准确性的影响,能帮助实现工业硝基苯输送过程连续化,具有重要的工业应用潜力。     

掺伪珍珠粉的近红外光谱定量鉴别方法

采用偏最小二乘法建立掺杂贝壳粉的珍珠粉的近红外光谱定量分析模型。以掺杂不同比例贝壳粉和珍珠粉作为掺伪样本,采集样本在4 000~10 000 cm-1范围内的近红外漫反射光谱,采用交叉验证和外部验证考察所建模型的可靠性。优化建模参数为:波数范围为4 100~7 500 cm-1;光谱预处理方法为二阶导数/矢量归一化(SNV)/Norris Derivative(5,5)滤波。所建定量分析模型的校正相关系数为0.999 7,校正均方差为0.708,交叉验证均方差为3.15。实验证明近红外光谱技术可用于掺伪珍珠粉的定量快速鉴别。     

近红外光谱结合偏最小二乘法测定复方阿司匹林/双嘧达莫成分含量

采用近红外漫反射光谱分析技术对复方阿司匹林/双嘧达莫药物的有效成分进行测定,结合偏最小二乘(PLS)法分别建立了复方药物有效成分双嘧达莫及阿司匹林的相关模型,结果显示,复方阿司匹林/双嘧达莫中双嘧达莫PLS模型的相关系数R为0.99921,交互验证均方根误差(RMSECV)是0.00170,预测集均方根误差(RMSEP)是0.00291;复方中阿司匹林PLS模型的R为0.99517,RMSECV为0.000810,RMSEP为0.000831。由此表明,所建立的模型预测性能良好,均在误差范围内,说明方法准确可靠,可以用于实际生产中的在线控制。     

近红外光谱技术在含能材料成分分析中的建模研究

近红外光谱法在对含能材料成分的分析中采用不同波数以及不同区间的变量，并用偏最小二乘法建立数学模型。建模结果说明模型精度较高，缩减后的自变量矩阵X中提取的主成分对原因变量有着更好的解释能力，并提高了计算速度。     

近红外光谱法对聚氨酯面漆的定量分析

选用9种树脂、4种固化剂、2种填料和5种助剂,制备了55个聚氨酯面漆样品,并测定了其近红外(NIR)光谱。在采用优化组合的预处理方法的同时选择合理的谱区范围,应用偏最小二乘法(PLS)分别建立了底漆树脂和固化剂的定量分析模型,其预测结果准确,具有很高的实用价值。这2个模型不仅可对涂料中的有机物进行预测,而且可对涂料中无机填料的含量进行准确预测。     

近红外漫反射光谱法测定硝化棉含氮量的数值模拟及实验研究

通过对107个硝化棉样品的近红外漫反射光谱及其含氮量参比值的研究,采用偏最小二乘法建立了测定硝化棉含氮量的数学模型。用t-对子检验对比了其与化学分析法的结果。结果表明,该模型的交互验证决定系数(R2)为0.998 1,交互验证残差均方根(RMSECV)为0.026%;外部验证的残差均方根(RMSEP)为0.023%。t-对子检验表明,近红外光谱法与化学分析法无显著差异。该方法将分析时间缩短到3min以内,可代替化学分析方法。     

满足高档车用润滑油性能要求的加氢基础油

介绍了加氢基础油——API Ⅱ／Ⅲ类油的理化性能及其对高档车用润滑油一些重要性能指标的影响,说明API Ⅱ／Ⅲ类油的合理使用在现代车用润滑油中扮演着越来越重要的角色。     

润滑油加氢脱氮WMoNi/Al2O3催化剂的研究

以工业γ－Al2O3为载体，加入F作为酸性助剂，负载金属组分W、Mo和Ni，制成WMoNi/Al2O3润滑油加氢脱氮催化剂。轻大庆油150BS为原料，在小型实验装置上对该催化剂的加氢脱氮性能进行了考察。实验结果表明，在工业加氢精制条件下，精制油氮含量为3－6μg/g，加氢脱氮率为99．3％－99．6％，加氢脱氮效果良好。     

加氢润滑油基础油光稳定剂的研制

应用正交试验设计的方法,研究了自制的紫外辐射吸收剂、受阻胺类光稳定剂及抗氧剂对兰州石化总厂生产的125N加氢润滑油基础油抗光氧化降解性能的影响.发现以上各种添加剂均能提高加氢润滑油基础油抗光氧化降解的能力.在相同的辐射剂量下,添加四甲基受阻胺类光稳定剂的加氢基础油抗光氧化降解的能力优于添加五甲基受阻胺类光稳定剂;添加苯并三唑型紫外辐射吸收剂比添加二苯甲酮型紫外吸收剂的加氢基础油抗光氧化降解的能力强;紫外辐射吸收剂与受阻胺类光稳定剂之间以及紫外辐射吸收剂与抗氧剂之间均存在协同作用.并且发现,四甲基受阻胺类光稳定剂与酚类抗氧剂之间存在协同作用,而五甲基受阻胺类光稳定剂与酚类抗氧剂之间存在反协同作用.评价结果表明:添加自制的高效无灰复合型光稳定剂1.5g·L-1可使兰州炼油化工总厂生产的125N加氢润滑油基础油保持良好的光稳定性,其透光率、色度均优于添加2 g·L-1目前最好的有机镍盐配合物型光稳定剂.     

减三线生产润滑油基础油优化工艺条件的研究

由于原油价格高,企业原油加工量不断提高,炼厂生产润滑油的原料变化频繁,为了最大限度地保证基础油的质量和收率,基础油生产工艺优化选择对指导工业生产极其重要。文章以卡宾达与阿曼1：1混合原油减三线馏分油为原料,采用实验室酮苯脱蜡、糠醛精制、白土补充精制过程,进行最优生产工艺条件筛选,采用优化工艺条件能够生产出符合HVI la250标准的润滑油基础油。     

近红外光谱法同时测定端羟基聚丁二烯数均相对分子质量、黏度和羟值

采用近红外光谱法同时测定了端羟基聚丁二烯(HTPB)的数均相对分子质量、黏度和羟值,与传统方法相比较,可得到满意的结果。该法可在HTPB工业生产中作为一种简捷快速的测定方法使用。     

稠油化学降粘研究进展

分析了稠油的组成及稠油高粘度形成机理。综述了稠油化学降粘技术(乳化降粘、油溶性降粘剂降粘、井下水热催化裂化降粘、微生物法降粘等)的研究与应用,并对其降粘作用机理进行分析。探讨了油溶性降粘技术和乳化降粘技术存在的问题,指出油溶性降粘剂的研究思路:在降粘剂分子中引入稠环芳香基团、具有表面活性基团、含氟表面活性剂基团,以提高降粘效果。     

近红外漫反射分析技术在测定聚丙烯粉料中二甲苯可溶物方面的应用

文章探讨了利用近红外分析技术快速判断聚丙烯粉料中的二甲苯可溶物含量的应用。用近红外漫反射法收集了样品的近红外光谱图。参照化学计量学分析方法测定聚丙烯样品的二甲苯可溶物含量。利用偏最小二乘法线性回归法建立了聚丙烯二甲苯可溶物的近红外光谱预测模型。将近红外法测定结果与化学分析方法测定结果进行了比较,对光谱测量的重复性进行了考察。结果表明,利用近红外光谱法与化学分析法的测定结果无显著差异。     

菟丝子中总黄酮的闪式提取工艺及近红外透射光谱含量分析方法

利用闪式提取器对菟丝子中的总黄酮进行组织破碎提取,确定菟丝子中总黄酮闪式提取的最佳提取工艺为:料液比1∶8(mg∶mL),以50%的乙醇为溶剂提取8min。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)回归分析法建立了菟丝子提取液中总黄酮含量近红外透射光谱定量分析模型,该模型校正集的相关系数为0.99985,校正集标准偏差(RMSEC)为0.0685,预测集标准偏差(RMSEP)为0.160,交叉验证结果的相关系数为0.99966,交叉验证标准差(RMSECV)为0.102。利用该模型预测和紫外分光光度法测量的总黄酮含量相差很小,且模型具有良好的稳定性。