网络数据流量图形化分析系统实现

为了实时监测网络流量,本文实现了一个网络数据流量图形化分析系统。该系统采用数据库存储流量数据,用Visual C＋＋．NET设计实现界面,利用winpcap软件对网络数据流量进行分析,能较好地满足网络数据流量实时监测的需求。     

证券业务监测和流量分析系统的设计与实现

随着证券的业务量,尤其是行情业务和股票实时交易业务的业务量不断增加,对承载业务的网络安全性和服务质量保障性方面的要求也越来越高。本文提出了一种业务监测和流量分析系统,并对该系统做了详细的介绍。测试表明,系统能够准确的分析和监测到全网流量的构成,能针对证券业务的带宽占用情况进行监测分析,将异常流量对关键业务的影响降至最低,从而能全力保障关键业务的正常运行。     

NetFlow流量采集与聚合的研究实现

为实现对局域网络的流量监测与异常分析,提出一套基于NetFlow的大流量数据采集与聚合方案.该方案使用缓冲区和多线程机制米采集NetFlow数据,有效提高数据采集效率和稳定性.在原始数据的基础上,采用一整套聚合策略对数据进行处理和存储,以满足实时流量和历史流量的监测.该方案可对纷繁复杂的原始流量信息进行有效整理,为前端各种流量分析提供合理高效的数据支持.以此方案为基础的网络流量监测系统已实际运用于大型网络中.     

一种NetFlow流量分析器的设计

网络流量反映了网络的运行状态,是网络管理领域中重要的研究课题。NetFlow是Cisco公司为实现统计流量而开发的一种协议,使用NetFlow可以方便地进行大规模的流量采集。通过对NetFlow协议原理与功能的分析,设计了一种NetFlow流量分析器。该分析器能够对NetFlow流量数据进行采集和分析,实现网络的异常流量监测、流量计费和综合流量分析,并能及时地发现网络攻击。     

基于业务感知的证券业务监测和流量分析系统设计与实现

文章首先对业务流量感知的研究状况和基本方法作了介绍。如何对网络业务的流量进行分析．及时、准确地定位网络故障点和质量劣化点，这是许多企业十分关注的问题。在对证券业务网络分析的基础上，文章设计开发的系统为证券业务网络监测提供了一种可行的方法。     

一种灵活通用的分级网络异常流量监测系统

网络异常流量监测是发现网络安全隐患和确保网络健康平稳运行的重要手段之一。文章针对常见的园区网环境,设计了一种灵活通用的分级网络异常流量监测系统。文章介绍了网络异常流量监测的意义和相关工作,描述了监测系统的体系结构,并对该系统的主要功能模块和关键技术进行了详细说明,包括基于特征匹配的异常流量监测模块、基于Holt-Winter指数平滑法的微观异常流量监测模块和基于流量曲线比对的宏观异常流量监测模块。     

LTE-Advanced网络流量监测和分析技术的研究与实现

实现LTE-Advanced（LTE-A）网络的流量监测和分析具有重要的意义。本文应用深度包检测技术（DPI）和DFI技术对应用层业务进行精细化识别,并设计了基于传输流的业务呼叫/事务详细记录（x DR）合成方法,实现了对业务流量的精确监测以及统计分析。     

低开销的网络流量检监测机制

网络流量监测是网络管理的重要组成部分,数据包的捕获是网络流量监测的前提.但是,传统监测技术缺乏对网络流量监测并提供预警和预测功能.文中提出了低开销的网络流量监测机制.在捕获网络流量数据包后,对其分析,并以友好界面的形式将分析结果呈现给用户.基于此,实现了流量统计和流量预警机制.当网络流量出现异常时,系统可以及时地向网络管理员反馈,从而让管理员了解网络的运行状态及可能存在的危机,并做好相应的应对策略.实验表明,结果符合设计需求.     

一种基于曲线相似度进行业务流量监测的方法

提出了一种基于业务流量监测的方法，该方法屏蔽业务系统内部复杂的结构，以业务的有效性为监测的重点。该方法运用了统计学中的相关系数的概念来建立曲线相似度的数学模型。经过实验数据的相关验证，该方法在业务流量监测上非常是有效的。     

汛期水库流量监测自动化控制系统研究

基于信息科技改革趋势下,水利信息化是项目改造的主流趋势,符合了当代水利科技多样化发展要求。汛期是水库作业的特殊时期,强化水库流量监测是保障水利安全的重要条件。结合水利信息化发展趋势,文章分析了设计汛期水库流量监测自动化控制系统,阐述了水利控制系统的实际应用功能。     

基于SNMP的区分协议流量监控系统

网络流量监控已成为当前网络管理的重要分支之一。通过分析简单网络管理协议（SNMP）和管理信息库（MIB）,针对一般流量监控方法的不足,系统采用SNMP开发包工具即snmp^＋＋提供的二次接口,提出了一种基于SNMP协议实现区分协议流量统计的方法。在此通过技术手段收集流量相关信息,了解网络的性能和局域网对新网络的流量要求,以便于网管员做出精确的网络控制。     

利用NetFlow技术构建网络异常监测及分析系统

随着互联网的不断普及,网络已经跟人们的日常生活密不可分,使用者在享受网络所带来的便利的同时,网络上的许多问题也陆续衍生而出,运营商网络正面临着日益严重的安全威胁.作为网络管理者,如何迅速有效地监测网络异常情况,同时准确地掌握整个网络的业务流量模型,供市场部门作决策分析,已成为一项重要的课题.介绍了利用NetFlow技术,构建网络异常监测及分析系统,利用本系统可随时监测网络运行情况,以达到网络稳定顺畅运作及节省经费、人力的目的.     

城市交通监控系统数据库的设计

数据库是城市交通监控子系统的核心,其结构框架设计的好坏直接影响到系统的稳定性。智能交通系统以网络为纽带,将各功能子系统铰链在一起,完成交通信息的网络共享,因此,提高信息共享的时效性是开发系统的关键技术之一。解决上述问题都涉及到数据库的设计和规划。结合开发城市交通监控系统的实际,介绍了当前智能交通系统的构成,重点阐述了城市监控系统数据库的构建方法和过程,为进一步开发优化智能交通系统提供了借鉴。     

基于云计算的海量网络流量数据分析处理研究

随着互联网技术的迅速发展,在我们的生活中网络已经成为我们不可以缺少的重要的组成部分.网络流量监控技术是对网络中海量的流量数据进行分析的重要工具和技术.基于云计算的网络流量监控技术可以对网络流量数据和用户的特征进行更好的分析,可以对用户的上网行为进行深入的挖掘,更好的为用户推荐喜欢的网络内容.本文结合互联网的发展现状对海量网络流量数据分析技术进行了分析,在基于云计算的基础上提出了海量网络流量数据分析的几个关键性技术,对基于云计算的海量网络流量数据分析技术进行了分析和研究.     

数据融合技术在高速公路异常事件检测中的应用

交通异常事件的检测一直以来都是高速公路监控系统的难点和重点。现有的交通异常事件检测系统在实际应用中检测效果不很理想。而数据融合技术是近年来发展起来的一种新的信息综合处理方法，目前已经在ITS中有许多尝试。本文简述了交通异常事件检测的基本原理，并通过对数据融合基本理论的总结与剖析，重点阐述了数据融合的3个层次（数据级融合、特征级融合、决策级融合）在交通异常检测中的具体应用以及交通异常事件检测的数据融合系统模型。应用数据融合技术的交通事件检测系统能提高系统的有效性，得到最佳协同作用的结果。     

电信网络话务流量自动控制技术的研究

电信网络话务流量自动控制是实现网络自动化管理的内容之一。在分析话务理论的基础上 ,提出了基于本地网网络管理与集中监控系统平台的话务流量自动控制技术 ,并详细介绍了系统的模型和软件流程 ,通过具体的工程应用说明该系统有一定的可行性和实用性。     

高速公路交通控制与诱导方法分析

高速公路的发展,在带给人们生活带来便利的同时,也出现了一些问题。其中交通拥堵是一个普遍存在,而且亟待解决的问题。文中通过分析交通安全管理因素,对高速公路交通控制和诱导方法进行了阐述,并介绍了智能化高速公路交通控制方案。     

基于3G网络的智能交通视频监控系统

设计了一款基于3G网络的智能交通视频监控系统,包括前端视频采集部分、3G无线网络传输部分和后端监控管理服务平台三个部分。系统对实时路况车辆进行视频采集、经过无线传输,最终在PC终端界面上进行实时播放、存储,并实现了车辆违规判断、报警等功能。本系统有轻巧便捷、安装简易、运营成本低等优势,具有广阔的应用前景,是智能交通监控系统的新型发展模式。     

建立高速公路路网监控业务标准化

本文以陕西高速公路路网监控系统为例,探讨高速公路路网监控业务标准化对高速公路交通安全管理、日常营运管理起到承上启下的枢纽作用。并对处理交通事故、汇总道路信息、制订交通管制措施和协调指挥交通的意义。     

基于流量的攻击溯源分析和防护方法研究

针对近年来境外黑客、APT组织、恶意软件攻击、僵尸网络活动愈发频繁的情况,我公司进行了基于流量的攻击溯源技术研究、开发、部署与应用,系统融合了传统的基于规则的检测技术,以及机器学习和其他高级分析技术,通过监控网络流量、连接和对象,找出恶意的行为迹象,尤其是失陷后的痕迹。同时构建基于知识图谱的统一情报元语描述模型、基于知识图谱和攻击链的关联推理模型,通过分析公网全量设备流量,发现攻击信息,并通过智能关联分析引擎实现攻击链确认,实现有效攻击行为的精准检测,利用黑洞路由进行链路一键处置,实现对攻击行为的快速处置。