连铸坯漏钢原因分析及预防措施

通过分析涟钢过程中的瞬间参数 ,找出了漏钢的主要原因 ,即中间包温度过高、拉速过大以及操作不当等。据此提出了控制漏钢的一些措施。     

酒钢板坯连铸漏钢成因分析及预防措施

对于酒钢4号、5号板坯连铸机的主要产品Q235及低合金钢的生产,近几年由于操作、设备等因素造成较高的漏钢率,给生产和设备造成极大危害.分析了漏钢的原因,在无漏钢预警系统的前提下制定了针对粘结漏钢与裂纹漏钢的预防措施,使板坯漏钢率显著下降.     

薄板坯连铸降低漏钢率的生产实践

本钢薄板坯连铸漏钢的主要类型是裂纹漏钢和黏结漏钢,通过对转炉冶炼与LF精炼的工艺优化,解决了钢水可浇性问题;通过新型浸入式水口的开发,结晶器保护渣性能的调整,以及开浇与浇钢过程的操作,降低了薄板坯连铸的漏钢率;漏钢率已控制在0.23%左右.     

本钢BSP铸机漏钢原因分析及其预防措施

针对本钢BSP投产后发生的漏钢情况，论述了薄板坯连铸机漏钢的原因，通过热相图和漏钢预报系统监控和工艺参数的修改以及钢水成分和温度，工艺操作、保护渣等方面的严格规定，有效地减少漏钢事故的发生。     

连铸矩形坯漏钢原因及其对策

连铸矩形坯漏钢的原因是设备管理不到位,结晶器冷却水和二冷水控制不当、钢水过热度高、操作不当等。通过采取加强设备管理、严格操作规程、改进一冷和二冷系统、加强结晶器管理、实行低过热度浇注等措施后,漏钢事故大幅度减少,铸坯合格率达到99．9％,铸机生产率提高,单包连拉炉数达130炉。     

板坯连铸机粘结漏钢分析及控制

针对板坯浇铸过程中发生的粘结漏钢事故,从设备状态、保护渣、连铸操作等方面进行分析,认为拉速控制不当是本次事故主要原因,提出相应的预防措施,避免了该类事故的再次发生。     

几种连铸漏钢的分析探讨

在小方坯连铸生产中，漏钢事故经常发生。本文就实际生产中出现的连铸漏钢事故，从操作、设备、工艺三方面进行了一些分析探讨并提出解决的对策。     

柳钢3号板坯连铸机拉漏控制的技术要点

就柳钢3号板坯连铸机漏钢情况进行简要分析，并提出对各种漏钢类型进行控制的操作技术要点。     

石钢连铸漏钢事故分析及预防

从石钢公司的生产实际情况出发，论述了漏钢事故发生的机理，产生原因，以及漏钢事故的预防措施和操作中的注意事项。     

酒钢CSP连铸机典型漏钢的特征及原因分析

本文结合酒钢CSP生产实践,对CSP连铸机典型漏钢原理、特征及原因进行分析并提出预防措施,实践表明强化岗位操作、严格控制钢水成分、温度,可有效的减少开浇漏钢和裂纹漏钢;采用三孔窄面铜板,可减少结晶器铜板划伤,避免飞边悬挂漏钢;提高扇形段对中精度和减小结晶器偏振,优化结晶器保护渣,是控制粘结漏钢的关键。目前酒钢CSP漏钢事故得到有效控制,漏钢率由2009年的0.26%,降低到2011年的0.09%,投产5年来首次实现了百日无漏钢事故。     

有关CSP连铸机漏钢的探讨

探讨了CSP连铸机的各种漏钢形式及漏钢原因，同时具体分析了涟钢CSP投产以来18次漏钢原因，列举了预防漏钢需采取的有关措施。     

VAI连铸结晶器漏钢预报系统的应用实践

介绍了鞍钢鲅鱼圈钢铁分公司连铸机结晶器漏钢预报系统的工作原理和应用实践;通过对实际应用中产生的粘结漏钢报警信息分析,找出了影响漏钢误报和漏报的原因,并提出相应的改进措施,提高了结晶器漏钢预报系统的精度,降低粘结漏钢误报率。     

大型板坯连铸机漏钢分析和控制

通过对武钢二炼钢厂2号大板坯连铸机漏钢原因的分析，得出结晶器内弧铜板振幅小、结晶器偏摆超过标准要求、保护渣水分超过0．5％、操作不当等是造成漏钢的主要原因。通过对连铸机设备精度、保护渣质量等进行动态监控，稳定铸温和铸速，调整振动机构使结晶器内弧振幅达6．8mm，偏摆降至0．2mm，使漏钢率由2002年的0．093％降至2003年的O．019％。     

连铸小方坯裂纹漏钢情况调查与裂纹漏钢机理探讨

铸坯在连铸生产过程中经常发生裂纹漏钢，它将严重影响铸坯质量，并可能造成中断生产和损坏设备的事故。产生裂纹漏钢的原因是多方面的，本文阐述了钢水的温度，成分等因素与裂纹漏钢的关系，对两次较典型的裂纹漏钢连铸坯进行了取坯样检验分析。此文对连铸生产操作会有一定帮助。     

SS400钢薄板坯连铸生产典型漏钢原因分析和控制

根据某厂连铸薄板坯生产SS400钢过程中出现的典型漏钢现象进行分析,通过化学成分分析、连铸操作参数分析、FDA曲线分析、漏钢图片分析找到漏钢的真正原因,这次漏钢主要属于卷渣漏钢,采取了有效措施以避免以后发生类似生产事故。措施1是炼钢作业区保证连浇炉次中间包钢水过热度在15~35℃范围内;措施2是降低拉速时要求按照规定每次降低按0.1m/min进行操作,以保障生产顺行,提高连铸机作业率。     

二钢三期连铸方坯纵裂漏钢分析

本文针对唐钢二炼钢厂三期连铸的设备条件和工艺特点，系统分析了引起裂纹漏钢的原因，提出了减少裂纹漏钢事故的具体措施。     

连铸黏结漏钢发生机理及预报模型

连铸是炼钢过程非常重要的工序之一。连铸过程多发漏钢事故，其影响因素多且机理复杂，其中以黏结漏钢最为常见，约占总漏钢事故的70%。连铸漏钢事故造成钢液泄漏，容易发生灼烫、火灾甚至爆炸等安全事故，造成人员伤亡和巨大的财产损失。为解决上述问题，剖析了黏结裂口的扩展方式和黏结漏钢的形成机理；基于热电偶测温法预报黏结漏钢的原理，利用神经网络建立黏结漏钢预报模型，并运用遗传算法完成神经网络的优化，预报模型测试样本的正确报出率达到100%,预报率为97.56%;对空间网络模型进行了验证，A型空间网络模型的输出符合期望，可以实现黏结在空间裂口扩展的预报。模型具有很好的应用价值，可为连铸安全生产提供支撑。     

连铸Q345B板坯粘结漏钢的原因分析和预防措施

根据分析韶钢第三炼钢厂2号板坯连铸机生产Q345B钢连续发生8起粘结漏钢的原因，并从保护渣、结晶器参数以及工艺操作等方面针对性地制定了预防措施，杜绝了粘结漏钢事故，稳定了生产。     

神经网络在宝钢连铸漏钢预报系统中的应用

介绍了连铸粘结性漏钢产生的机理和过程,以及宝钢利用人工神经网络技术建立的一套新的漏钢预报系统。该系统在预报精度和系统性能等方面均优于宝钢原有的漏钢预报装置。     

运用数理统计方法分析酒钢板坯漏钢因素

近年来酒钢板坯连铸机的漏钢率较高,给生产和设备带来较大的损失。针对较高的漏钢率,通过数理统计方法对影响板坯漏钢的相关因素进行对比分析,查找漏钢的原因,以便于有的放矢地采取有效措施降低漏钢率。