河北省民用煤大气污染物排放特征及清单建立

基于2017年地理国情数据和河北省农村普查"帮扶村"数据,以河北省全境为研究对象,采用抽样调查法和排放系数法获得河北省民用煤大气污染物排放情况,结合网格化分析,将污染物排放情况进行空间分析,建立2017年河北省民用煤大气污染物排放清单。结果表明:(1)2017年河北省民用煤总量为2.645 9×10~7 t,其中型煤7.468×10~6 t,散煤1.899 1×10~7 t。保定市、唐山市和邯郸市民用煤数量位居前三,分别为3.856×10~6 t,3.718×10~6 t和3.313×10~6 t;(2)2017年河北省民用煤大气污染物排放量分别为SO_21.24×10~5 t,NO_x 3.6×10~4 t,VOC_S 8.4×10~6 t,CO 3.204×10~6 t,PM_(10) 2.65×10~5 t,PM_(2.5) 2.11×10~5 t;(3)CO所占比例最高,约为80%,其次是PM_(10)与PM_(2.5),两者共占约12%;NO_x所占比例最小;(4)从空间角度分析,河北省民用煤主要分布范围与河北省村落分布基本一致,而大气污染物排放较为集中的地区为河北省东部和中部,南部的山前平原区。西部的太行山区,北部的燕山地区以及沿海地区污染情况相对较小。     

成都市细颗粒物排放清单基础研究

通过调研成都市工业生产、城市建设和居民生活的统计资料,研究分析文献报道的各种污染源排放因子,计算出成都市各源相对PM2.5的贡献率,开发了成都市2012年PM2.5的排放源清单。结果显示,成都市2012年共向大气中排放PM2.570923吨。其中扬尘源对PM2.5的贡献最大,所占比例为60%,其次为移动源,所占比例为24%。     

长春市大气污染物分布特征及变化规律研究

通过对长春市2000年至2004年空气自动监测系统运行以来的监测数据进行分析、归纳.得到了长春市大气污染物浓度季节变化规律、每日、小时变化规律以及长春市不同地区大气污染物浓度的分布特征,并对这种特征及变化规律进行了详细分析.     

论汽油车排放污染物及其控制

本文讲述汽油车排放污染物的危害,排放法规,污染物的控制及降低污染物的简易方法。     

汽车排放污染物控制技术与对策研究

探讨了汽车排放污染物的产生及其影响,提出了汽车排放污染的控制技术和控制对策建议。     

京津冀地区机动车大气污染物排放特征

通过大量的文献调研和抽样调查,分析研究了各类符合不同排放标准的机动车的保有量、年均行驶里程和排放因子,建立了2008年京津冀地区机动车大气污染物排放清单,并对机动车排放特征进行了深入细致的研究.结果表明:京津冀地区2008年机动车CO、NO_x、HC、PM₁₀排放量分别为264.05、78.79、63.09、4.83万t,其中符合国0标准的机动车排放所占比例最大,CO、NO_x、HC、PM₁₀分别为56.74%、35.51%、47.55%和45.90%.摩托车和轻型客车等汽油车是CO、HC的主要排放源,其中CO分别占总排放的40.92%和35.43%,HC分别占总排放的55.18%和28.33%,重型货车、重型客车和大货拖挂等重型柴油车对NO_x和PM₁₀的排放贡献较大,三者排放量总和分别占到NOx与PM10总排放的88.59%和75.10%.就单车平均排放的区域分布特征而言,北京较其他城市相对较低,CO与HC特征相似,NO_x与PM₁₀特征相似.     

四川省秸秆露天焚烧污染物排放清单及时空分布特征

秸秆露天焚烧是重要的大气污染来源之一. 河北是农业大省,研究其秸秆露天焚烧排放特征及其对京津冀地区空气质量影响具有重要意义. 研究建立了日尺度、1 km×1 km分辨率的2014年河北秸秆露天焚烧排放清单,分析了其时空分布特征;进一步综合利用WRF-CAMx-PSAT模式、排放清单与卫星火点数据,对2014年6月和10月河北秸秆露天焚烧排放的空气质量贡献进行了模拟分析研究. 研究结果显示,2014年河北秸秆露天焚烧排放SO₂、NO_x、PM₁₀、PM_2.5、NMVOC、NH₃、CO、EC、OC、CO₂和CH₄分别为0.3、1.9、5.1、5.0、4.6、0.3、27.3、0.2、2.1、685.3和2.0万t;玉米和小麦是各污染物排放的主要贡献者,两者对不同污染物排放的贡献占比分别为46.6%~71.4%和20.5%~47.8%;月尺度排放呈现双峰现象,分别为6月与10月,其中6月排放量最高,占全年总排放的26.9%;日排放波动较大,PM_2.5峰值出现在6月末(0.3万t)和11月初(0.2万t). 空气质量影响方面,2014年6月和10月河北秸秆露天焚烧排放对京津冀地区PM_2.5、EC、SO₂和NO₂的月均浓度贡献占比分别为4.2%和5.5%、2.6%和2.8%、0.4%和0.5%、2.5%和1.9%,除NO₂外,其他污染物贡献浓度10月占比均高于6月;受秸秆焚烧特点影响,日尺度的贡献呈现明显波动变化特征,河北的秸秆露天焚烧对北京、天津和河北的PM_2.5日均浓度贡献占比最高分别可达25.7%、23.1%和21.0%.

     

汽车排放污染物控制技术与对策研究

探讨了汽车排放污染物的产生及其影响,提出了汽车排放污染的控制技术和控制对策建议。     

控制污染物排放改善上海大气环境质量的研究

煤炭大量消费是造成大气环境污染主要原因之一,上海市2004年一次能源消费总量已达到7.24×107t标准煤.指出提高上海市大气环境质量、控制污染物排放的方法是加快调整能源结构、提高清洁能源天然气的使用比重,以及控制燃煤总量和采取相应的技术措施.     

火花点火发动机排放污染物生成因素分析

从理论上分析了汽油机排放污染物CO、HC、NO2 的生成机理 ,并着重分析了汽油发动机在运行和使用过程中的各种因素对排放污染物的影响。     

基于灰色定权聚类的江苏省工业节能减排评价研究

采用灰色定权聚类分析法,对江苏省近年来的工业节能减排情况进行评价.结果表明:2000年以及2009—2011年的节能减排效果较好,2002—2008年的节能减排效果一般,2001年的节能减排效果较差.另外,还结合各项指标对评价结果进行分析,并有针对性地提出有关江苏省节能减排措施的建议.     

基于DEM的山东省气温分布模拟研究

地表气温分布受多种因素的影响,尤以海拔高度和地形最为显著。本文以山东省为例,利用1∶25万DEM数据,借助山东省内气象站点1970~2000年的常规气温资料,运用ARC/INFO软件对气温数据进行样条函数法内插后,又通过气温直减率法和辐射差值与温度的相关关系,对内插结果进行海拔高度和地形的订正,得到山东省实际地形下的地表温度空间分布图。经检验,模拟的结果具有较高的精度,反映了山东省气温的空间变化规律。     

基于BP神经网络模型的森林空气质量评价

为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.     

一种新的室内空气品质评价方法研究

通过对影响室内环境的各种因素分析,确立了以温度、风速、相对湿度等9项主要环境参数指标的评价体系.从人的生理和心理对室内环境的适应程度出发,按照舒适、较舒适、不舒适的室内环境界定各指标的范围,应用可拓学建立了评价物元模型,给出了基于关联函数的可拓评价方法,针对室内空气环境,进行了实际应用与分析.并同灰色理论的计算结果进行了比较和分析,从而验证了其所得结果的正确性和可靠性.     

基于CFD模拟的阅览室空调方案优选

为了研究适合大空间、低层高建筑特点的空调方案,为室内人员营造良好的舒适环境,以某大学新校区图书馆阅览室为例,采用CFD方法模拟两种空调方案,即风机盘管加独立新风和吊柜机射流送风,分别得到两种空调方案下的室内温度场和速度场,通过分析得出最优的空调方案.结果表明,在相同的送风量和送风温度下,吊柜机射流送风与风机盘管加独立新风顶棚送风相比,不能使工作区域形成均匀而稳定的温度分布,无法满足生产工艺和人体舒适的要求.实例证明CFD模拟辅助选择空调方案的方法具有一定的可行性.     

内燃机机体噪声特性的数值仿真分析

结合多体动力学仿真技术与有限元法（FEM）和边界元法（BEM）对一台4缸发动机的机体噪声辐射进行了预测.建立了一台4缸4冲程柴油机曲柄连杆系统的多体动力学模型,通过多体动力学仿真的方法,求解出活塞、连杆、曲轴系统在工作过程中对机体的激励.利用有限元法求解出主轴承作用力、活塞侧向力和在燃烧激励作用下的机体振动特性.建立了机体噪声辐射的边界元模型,利用边界元技术对机体的辐射噪声进行了求解.并根据仿真分析的结果对机体的外声场的噪声特性进行了研究.研究表明,机体裙部的刚度是影响内燃机噪声辐射的重要原因.     

基于失真模型的结构相似度图像质量评价

提出了一种基于图像失真模型及失真视觉特性的图像质量评价方法,解决了传统结构相似度（SSIM）度量不能同时有效评价不同失真强度与不同失真类型图像质量的问题.将图像失真分解为局部线性模糊及加性噪声,通过质量敏感区域加权与噪声SSIM补偿,实现各种失真类型SSIM的聚合以提高综合评价性能.实验结果表明,这种基于失真模型的区域加权SSIM能够一致评价各种失真类型、各种失真强度的图像质量,在LIVE图库上与主观评价分回归后的相关系数达到0.946 7,优于其他SSIM算法.     

QoE-driven voice quality evaluation model of VoIP based on network simulation

The quality of experience (QoE) evaluation model for voice over IP (VoIP) service is studied to analyze the impact of network parameters on voice quality and monitor voice quality in real-time for operators. Firstly, the influence of some network parameters on the voice quality of VoIP is investigated. Then, a simulation platform for VoIP transmission is built to collect voice data under different network enviornments. According to the simulation results, a new mapping model between these arguments and VoIP voice quality is deduced. Finally, the accuracy of this voice quality evaluation model is examined and the results demanstrate that it has high reliability and feasibility.     

基于质量功能展开的可信软件需求映射方法

为了保证和提高软件的可信性,针对当前可信软件需求管理在将可信性需求向软件设计过程映射方面存在的不足,提出基于质量功能展开（QFD）方法的可信软件需求映射方法.该方法在用数量化理论3类（QM3）方法定量分析可信软件需求的基础上,借助QFD方法中的质量屋（HOQ）矩阵,将可信性需求映射到软件设计开发的整个过程,并在过程中追踪和控制这些需求,以使其在软件开发过程中得到正确而一致的实现,从而系统化地保证软件的可信性.用某金融软件系统的开发实例进行验证,说明所提方法能有效地管理和控制可信性需求,对提高软件系统的可信性和保证软件质量具有重要意义.