基于小波包能量相对熵的电机振声信号故障检测

电机的振声信号包含了丰富的状态信息,利用电机的声音信号进行故障检测,并提出了综合小波包能量相对熵的概念。对采集的声音信号进行小波包分解,利用重构系数计算故障信号与正常信号小波能量包相对熵,并得到综合小波包能量相对熵,确定电机是否有故障;并通过比较各频带的综合小波包能量相对熵大小判断故障所处的频带位置,从而确定电机为何种故障。电机振声信号诊断实例验证了该方法的有效性。     

矿用重载双列圆柱滚子轴承振动特性研究

针对振动噪声对矿用重载双列圆柱滚子轴承疲劳寿命影响较大的问题,以矿用重载NN3040双列圆柱滚子轴承为研究对象,分析了矿用重载双列圆柱滚子轴承模态特性;以模态振动频率为加载条件研究了矿用重载双列圆柱滚子轴承振动速度、加速度等振动特性。仿真及研究结果表明:不同模态阶数下,矿用重载双列圆柱滚子轴承振动频率、振型不同;矿用重载双列圆柱滚子轴承不同零件受载不同,轴承振动速度、振动加速度不同。该研究为矿用重载双列圆柱滚子轴承振动噪声减小、疲劳寿命的提高等方面提供理论依据。     

基于MED与小波包熵的矿用排水泵轴承故障特征提取方法研究

煤矿排水泵运行的可靠性关系到煤矿工人生命和生产的安全。为了提高煤矿排水泵轴承故障诊断的精度,提出一种基于最小熵反褶积(MED)和小波包熵相结合的故障特征提取方法。该方法在MED降噪基础上利用小波包进行分解重构,再结合信息熵理论求取小波包熵值,突出了信号中有效冲击成分,克服了小波能量特征提取的局限性。通过对水泵轴承振动200组数据进行分析验证,该方法准确率达到100%,具有较高的应用价值。     

小波包-BP神经网络在采煤机滚动轴承故障诊断中的应用

针对采煤机在正常工作中经常发生轴承故障的问题,提出了小波包和BP神经网络相结合的故障诊断系统。即运用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息作为BP神经网络的输入样本,经过训练的神经网络可对采煤机上轴承的工作状态进行诊断和分类。试验结果表明,此方法对轴承的常见故障可进行有效的识别和诊断,方法简单可靠。     

矿用风机故障诊断方法研究

为了保障煤矿通风安全,提高矿用风机故障诊断的准确性,采用时域统计分析方法对风机轴承振动数据进行分析,综合利用峰值因子、均方根值、峭度指标和裕度系数对煤矿风机轴承进行在线监测;利用小波包络的方法对风机轴承信号进行处理分析,设计并训练了收敛速度快、精度高的BP神经网络。结果表明,峭度指标和裕度系数对轴承的缺陷比较敏感,不受轴承型号、载荷、转速等条件的影响;小波包络的方法对于处理强噪声环境下的非平稳振动信号有良好的效果,能够准确地提取信号中的故障特征。运用小波包和神经网络相结合的方法能够高效诊断出风机故障类型,指导设备维护。     

基于小波包和神经网络的矿用通风机故障预警研究

矿用通风机在长时间的运行过程中,可能存在着多种故障隐患,及时准确地发现其隐患,对于煤矿的安全生产具有极其重要意义。本文提出了基于小波包分解技术和BP神经网络的＂能量-故障＂方法。用小波包分解技术将含有通风机不同故障状态信息的特征向量,从不同的频带提取出来,并作为故障样本输入神经网络,建立BP神经网络模型。利用该模型可对矿用通风机的不同故障状态进行识别。研究结果表明,基于小波包和BP神经网络的故障诊断技术有效地利用了两者的优点,是提取设备故障状态特征,进行故障诊断的有效方法,并利用该方法实现矿用通风机的故障预警。     

基于KPCA-BP网络模型的滚动轴承故障诊断方法研究

针对滚动轴承信号的非线性、非平稳性特点及诊断中冗余与噪音的干扰,引入了核主元分析法和BP神经网络相结合的方法对轴承的故障信号进行诊断,以提高轴承故障诊断的性能。通过5个传感器采集轴承不同状态的故障信号,利用小波包提取能量特征值,同时提取轴承的时-频域特征量组成原始特征空间,利用核主元分析方法对原始特征空间降维,提取主元特征量输入到BP神经网络中进行故障模式识别。试验结果表明,KPCA-BP网络模型的性能优于未筛选-BP网络,具有更好的诊断效果和抗干扰能力。     

轴承振动信号特征提取及故障诊断研究

为了快速准确地识别轴承故障,研究了轴承振动信号时域特征和小波包能量特征提取方法,通过实验分析最终选择的轴承故障特征为无量纲时域特征和小波包能量特征,并采用"一对多"支持向量机分类算法对轴承的正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障四类数据进行了故障诊断实验,诊断准确率为96%。     

基于小波包变换和支持向量机的提升机故障诊断

在介绍小波包变换和支持向量机原理的基础上,阐述了如何利用小波包变换和支持向量机对提升机进行故障诊断的方法,该方法将故障信号经小波包变换后的频带能量作为特征向量,利用训练样本训练过的多故障分类器对特征向量进行故障识别与分类,并以提升机轴承故障为例进行了论证,试验证明.该方法对故障具有很好的诊断效果及实际运用价值.     

基于小波包包络分析的滚动轴承故障诊断

提出一种基于小波包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号。利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定故障所在频带,并以此作为特征分量。对特征分量进行Hilbert解调分析,将包络谱谱峰处的频率与理论计算的滚动轴承故障频率进行对比,诊断轴承故障并确定故障位置。     

混联二自由度机械臂的运动学研究

提出了一种混联机械臂,该机械臂是串并联混合机构,具有串联机构工作空间大和并联机构承载能力高的优点,可以实现较大活动空间内对重物的搬运仓储。对该机械臂进行了自由度分析,得到该机械臂的自由度为2,具有平面内的一个移动和一个转动自由度。基于几何解析法分析了该机构的运动学正反解,并且给出了5组正反解分析数值算例,验证了正反解分析的正确性。     

煤中镜质组反射率的测定

介绍了煤中镜质组反射率的测定原理及在测定过程中应注重的问题,从镜质组富集程度的差异性、样品处理、镜质组颗粒鉴别、测试条件和技术方法等方面探讨了其反射率测定的影响因素,并概括论述了煤中镜质组反射率在生产实践中的确定煤级、指导炼焦配煤等实际应用。     

某高速公路岩石单轴抗压强度结果的不确定度评定

依据JTG E41—2005《公路工程岩石试验规程》,结合工程项目实例,对岩石单轴抗压强度进行了试验,对试验结果采用JJF 1059—2012《测量不确定度评定与表示》进行分析与评定,了解测试中造成误差的因素,结果显示影响该项目单轴抗压强度试验的主要因素来源于样品的不均匀性和压力试验机的测量。     

磨机筒体螺栓孔漏料问题分析

对球（棒）磨机筒体衬板螺栓孔漏料、螺栓易松动及断裂原因进行了深入分析,找出了问题的根本所在,提出了处理措施,并给出了全新的结构方案。     

复杂管类零件空间尺寸加工误差分析

介绍某柴油机排气过渡管的加工工艺,分析空间尺寸较多的复杂管类零件的加工工艺及角度误差对空间尺寸的影响。通过角度在公差范围内的微量调整,解决了排气过渡管由于毛坯铸造及加工时找正存在的误差而造成气口处壁厚不均的问题。     

矿柱流变对采空区顶板稳定性的影响

为研究岩石流变特性对采空区长期稳定的影响,基于Reissner厚板和流变力学理论构建了矿柱-顶板流变力学模型,并推导出顶板沉降位移关于流变时间的关系式;依据不同边界条件将顶板破坏过程划分为固支、固支-简支、简支和内部破坏四个阶段。研究结果表明:所建立的流变力学模型可用于对采空区稳定时间的预测,并为采空区及时处理提供参考。     

影响横轴式掘进机截割机构振动特性的因素分析

在横轴式掘进机截割机构横向截割的刚体动力学模型基础上,利用计算机模拟方法获得其在不同参数下的振动特性曲线,并分析了截割头质量、悬臂质量、液压系统刚度及阻尼变化对掘进机截割机构振动特性的影响,为研究横轴式掘进机的振动特性,改进机器设计创造了条件.     

煤矿提升机齿轮箱振动分析

提升机作为煤矿中的重要设备,其故障率对于煤炭的安全高效生产有着极为重要的作用。在详细分析了煤矿提升机工作环境和工作特性的基础上,建立了提升机齿轮箱振动的数学模型,分析了速度和载荷变化情况下的提升机齿轮箱振动的特点,分析了变工况条件下齿轮箱故障信号的分布特征,为变工况条件下提升机齿轮箱的故障诊断提供了一定的理论基础。