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针对现有井下监控分站兼容性差、与井上总站通信方式单一的缺点,设计了一款新型的井下监控分站.该监控分站以ARM处理器LPC2119为核心,在μC/OS-Ⅱ的操作管理模式下实现煤矿井下工作现场数据的采集和相应的处理工作.它具有两种与井上总站通信的接口;每一路测量信道均可接收任意一种标准信号;可以有线连接传感器,还可以采用射频方式和无线传感器结点进行无线连接.该监控分站可以替代现有的大部分监控分站. 相似文献
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董敏诗 《自动化与仪器仪表》2008,(3):53-55
TC9148/TC9149是目前编码遥控技术上较为成熟的发射/接收芯片,它具有功能强、电压低、功耗小等特点,在工业自动化仪表方面得到广泛的应用。根据AQ6201新标准的要求煤矿井下监控系统分站、传感器和断电器需增设遥控调校功能,而红外遥控调校采用特种信号制式在煤矿井下具有很好的抗干扰能力。因此KJ90监控系统分站(宽带分站﹑人员定位分站﹑电力监测分站和瓦斯抽放分站等)传感器和断电仪等采用一种通用红外遥控器可实现不同的遥控功能,产品给用户使用和生产调校带来了极大的方便。 相似文献
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根据《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》中对监控系统多系统融合的要求,设计了一种基于物联网的可融合性煤矿监控系统,分别对井下数据融合与地面数据融合提出了解决方案:井下数据融合通过融合分站为区域内各类业务子系统提供相对独立的数据采集传输通道和业务处理单元、将各类数据进行融合后分发给相应的业务子系统,通过多业务融合网关调度多台融合分站来实现跨区域业务子系统数据融合;地面数据融合通过多系统融合软件平台实现数据分类存储、分析挖掘、综合利用和一体化展示。研究了主数据、消息服务总线、"一张图"模式展示等可融合性煤矿监控系统关键技术。该系统能为智慧矿山提供统一、一致的数据源支撑,从而实现监控系统一体化融合与应急联动。 相似文献
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针对煤矿监测监控系统数据接口众多,无法实现数据的统一通信和共享的现状,结合EPON技术的优势,设计了一种基于EPON技术的矿用综合数据接入网关。该网关可实现煤矿井下不同接口数据的综合接入和不同系统之间的数据共享。井下实际测试结果表明,该网关主干网络通信速率达到了750Mbit/s,主干网络传输距离达15km,线路冗余切换时间小于100ms。 相似文献
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针对煤矿辅助运输车辆调度管理难和售后服务响应慢等问题,设计了一种煤矿辅助运输车辆实时监控系统。该系统利用车载防爆终端实时采集井下辅助运输车辆的运行状态参数和位置信息,通过无线通信链路将采集数据传送至监控中心并进行显示,同时监控中心对数据进行分析,从而实现车辆的调度管理和售后服务。测试结果表明,该系统运行稳定,可实现对煤矿辅助运输车辆的全方位实时监控。 相似文献
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为了解决煤矿井下施工安全性低的问题,利用改进RBF数据融合算法优化设计煤矿井下安全监控方法。在煤矿井下环境下安装瓦斯、温湿度等传感器设备,将其安装在确定的测点位置上。利用改进RBF数据融合算法采集并处理传感数据,根据数据融合结果,考虑瓦斯浓度、温湿度、矿压等环境参数,得出煤矿井下安全性的监测结果。考虑煤矿井下人员实时位置,确定井下安全监控方向,在安全性监测结果的驱动下,利用设计的安全监控器,实现煤矿井下安全监控工作。通过效果测试实验得出结论:与传统监控方法相比,优化设计方法的瓦斯与温度监控误差分别降低了1.005mg/m3和5.65℃,同时安全监控范围得到明显扩大。 相似文献
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针对现有煤矿安全监测监控系统图形界面标准不一致、呈现效果差别大、无法实现系统联动效应等问题,根据《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》要求,提出了一种煤矿多系统"一张图"融合联动平台设计方案,介绍了该平台架构、融合联动通信接口设计及"一张图"模式的GIS平台设计。该平台采用WebGIS数据发布和WebService、OPC数据交互技术,将煤矿不同安全监测监控系统数据集中在统一的GIS平台上展示,并通过关联各系统设备之间的逻辑关系,实现多系统融合联动。该平台可进一步提高煤矿安全生产监测监控水平和监管效率。 相似文献
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针对传统的井下人员监测系统多用于井下人员的定位而无法实时获取井下人员生理指标的问题,设计了一种基于ZigBee的井下人员生理指标监测系统。该系统通过多个无线传感器采集井下人员生理指标,路由器接收传感器采集到的生理指标数据,并通过无线链路发送给网关;网关通过以太网接口将数据上传到地面监测中心,实现井下人员生理指标的实时监测。测试结果表明,该系统满足心率监测要求,进一步提高了煤矿安全管理水平。 相似文献
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《电子制作.电脑维护与应用》2021,(11)
为改善传统选矿设备监控画面不清晰、故障诊断预测难、无法精准建立数学模型等问题,本文提出基于物联网和工业云的选矿设备状态监控系统的研究。物联网技术能够准确采集在选矿设备运行时的数据,为设备诊断提供数据支持;微服务构架将设备监控系统与工业云结合,可根据不同选矿厂的需求定制设备监控云服务,完成设备监控的服务化;多传感器融合技术将采集到的视频数据与设备过程参数融合,通过与多种建模方式的匹配构建模型,完成故障预测和报警功能,为企业智能化奠定了基础。 相似文献