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煤气化装置气化系统运行中频繁出现合成气冷却器入口堵灰、开工烧嘴铜头烧坏、烧嘴罩烧坏、激冷气压缩机故障高、激冷气气量不足等问题,严重影响装置运行.通过对装置各方面不断进行技术改造及优化,使装置得以安全、稳定、长周期运行,生产能力也得到提升. 相似文献
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0前言山东兖矿集团水煤浆加压气化装置中新型气化炉的4只工艺烧嘴水平对置安装在气化炉筒体中上部,因在运行过程中受到炉内高温气流冲刷、高温热辐射及合成气中硫、氢等腐蚀性元素的共同作用,烧嘴头部磨损较快,需定期更换。为延长烧嘴使用寿命,对烧嘴进行了优化设计和改造。1研发内容(1)烧嘴内部各通道环隙的优化。结合烧嘴实际运行情况,通过模拟烧嘴雾化效果,对烧嘴内部各通道环隙进行优化,达到更好的雾化效果,提高碳转化率。 相似文献
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《洁净煤技术》2021,27(1)
气流床水煤浆气化技术是一种清洁高效的煤炭能源利用技术,工艺烧嘴是该气化工艺过程的核心设备之一。烧嘴长时间使用会逐渐磨损烧蚀,存在安全隐患,而目前对烧嘴运行状态的诊断除烧嘴本身的联锁外仍主要依赖人员工程经验。定性趋势分析是一种基于过程历史的数据驱动方法,在过程监测和故障诊断中得到广泛应用。将定性趋势分析应用于气流床水煤浆工业气化装置的数据分析,探究不同烧嘴运行时长的气化装置生产数据之间的差异,提出了一种基于数据波动差异判断烧嘴运行状态的诊断方法。对比2个不同烧嘴运行时长的气化装置生产数据的趋势基元序列及基元分段数据变化率。结果表明,烧嘴运行时间增长主要体现在数据的波动频率及波动幅度两方面,烧嘴运行时间越长,煤浆流量、烧嘴压差、渣口压差及出口合成气CH4含量波动幅度越大,波动频率越高。实际应用中可以通过对比烧嘴数据的波动频率与波动幅度来判断烧嘴运行状态,主要监控趋势基元序列及趋势基元分段的数据变化率两类参数。当基元序列频繁出现相反趋势或数据变化率增大为初始参数的几倍时,可认为烧嘴运行状态已趋于不稳定,需要监控烧嘴运行或更换烧嘴。基于数据波动差异判断烧嘴运行状态的诊断方法能够帮助操作人员及时判断烧嘴运行状态,实现计算机辅助判断与工业大数据的结合。 相似文献
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德士古水煤浆气化工艺已在国内实现工业化多年,从国内的一些德士古装置的运行来看,该工艺还存在着一些问题,其中德士古工艺烧嘴存在问题的一直是德士古气化技术问题中急需解决的问题,本文首先介绍传统德士古水煤浆加压气化技术气化原理及其工艺烧嘴的特点、分析工业上使用的德士古工艺烧嘴的不足,结合国内德士古气化装置多年的运行经验,在典型德士古水煤浆气化技术的基础上提出一种新型工艺烧嘴系统的设计构思,并分析新型工艺烧嘴的特点,以期能够使德士古气化装置更为高效长期的运行。 相似文献