基于WSN和模糊逻辑的煤矿瓦斯监控系统设计

针对煤矿井下环境的应用需求,运用无线传感网络技术构建了煤矿瓦斯浓度监控系统,提出一种模糊逻辑算法,通过该算法处理采集到的数据,进行自适应报警调整。仿真实验表明,系统能有效地实现数据的多跳传输和预防瓦斯爆炸。     

煤矿井下瓦斯抽采远程监控系统的设计

为了减少煤矿瓦斯事故的发生,设计了一套瓦斯检测报警及远程监控系统。利用传感器对煤矿井下瓦斯等进行检测,并利用板卡采集数据,然后对于数据进行分析显示并报警,最后实现远程实时监控,并能对于出现的且还基于专家系统实现了井下瓦斯的抽采处理。结果表明该系统具有广阔的应用前景。     

一种新型无线瓦斯监测系统

提出了一种适合于中小煤矿的新型瓦斯监测系统设计方案,阐述了系统软硬件设计思想和实施方法;即将传感器和发射装置安装在矿井不同地点,通过基于瓦斯的无线传输方式,前端完成采集数据经处理后发射到地面监测中心和超过限值报警功能,监控中心完成对接收的数据进行处理、显示和超过限值报警功能。该系统具有不受环境影响,功耗低,测点多,响应速度快,维护方便,操作灵活等优点。     

基于光纤布拉格光栅传感技术的瓦斯监测系统设计

为了满足煤矿瓦斯监测的需要,研制了一种基于光纤布拉格光栅(FBG)传感技术的瓦斯监测系统。详细讨论了系统的软、硬件设计,系统具有完成数据的采集、传输、记录、数据显示及超限报警等功能,具有性能稳定、灵敏度较高、测量范围宽、重复性好等特点,适用于煤矿井下瓦斯监测。     

煤矿瓦斯监控报警平台的设计

简要介绍了煤矿瓦斯监控的现状及发展方向,对煤矿瓦斯监控系统、瓦斯监控报警系统及工作原理进行分析,并根据实际煤矿生产情况,对煤矿瓦斯监控报警平台进行设计。     

基于煤矿环境监测的多传感器数据融合算法研究

在煤矿环境监测中,利用多传感器数据融合技术对监测到的煤矿瓦斯、温度等数据进行处理,可以有效减少损失,保障矿井安全。从多传感器数据融合理论出发,对该技术的定义、原理以及相应的一些实现算法进行了详细介绍,同时对目前基于多传感器数据融合的煤矿环境监测模型进行了分析和总结,为多传感器数据融合技术在煤矿环境安全评估中的应用提供一定的理论依据与应用经验。     

煤矿瓦斯抽采管网监控与分元评价系统研究与应用

针对煤矿传统瓦斯抽采数据依靠人工测量、采集,以及分析评价过程中存在数据分析不充分、预警不及时等问题,基于瓦斯抽采基础条件,开发了系统监测评价程序,结合GD3型瓦斯抽放多参数传感器,构建了能够对各参数实时监测采集、分析报警的煤矿瓦斯抽采管网监控与分元评价系统.该系统在逢春煤矿应用表明,系统监测数据与人工手持式瓦斯参数测定...     

保德煤矿煤层瓦斯赋存参数精准预测及智能分析

针对高瓦斯、突出矿井瓦斯参数测定时间长、工艺复杂等问题，提出了煤层瓦斯参数精准预测及智能分析方法，并在保德煤矿进行了试验。首先，开发了DGC瓦斯含量自动采集接口，研制了WTC-1瓦斯出数据采集仪，实现了瓦斯参数的自动采集；其次，建立煤层瓦斯多源数据融合分析方法，实现了地勘、生产实测和反演计算等多渠道瓦斯数据的互馈验证、自动甄别与校正，提高瓦斯基础数据的可靠性；再次，分析了保德煤矿8号煤层瓦斯赋存影响因素及主控因素，并划分了地质单元，基于此，建立了保德煤矿8号煤层瓦斯参数精准预测模型并验证其准确性；最后，开发瓦斯地质动态分析系统，实现了瓦斯参数信息化管理、瓦斯参数预测等值线及栅格的智能生成、动态修正及剖面分析等功能。通过该技术的应用，显著提升了保德煤矿瓦斯参数预测的准确性和智能分析能力，为煤矿安全高效开采及智能化建设提供了技术支撑。     

多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用

当前不少的煤矿都已经构建起了自身的煤矿瓦斯监控系统,然而如何对瓦斯、压力、温度以及风速等多传感器返回的数据进行判断,评价当前的煤矿瓦斯风险,就成为了一个亟待解决的问题。文章首先对多传感器信息模糊评判以及多传感器模糊信息融合算法进行介绍,之后对相关的实验数据展开分析。     

基于机器视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统研究与设计

以煤矿运输系统地面集中控制为背景,结合基于多传感器融合技术的带式输送机载荷分布检测技术及故障预诊断技术,研究与设计了基于视觉识别技术的主煤流运输智能控制系统,介绍了该系统的设计背景,详细阐述了该系统的智能调速系统、违禁区域检测及报警、大块煤检测及报警、破碎机堵煤检测及报警、堆煤识别及报警、工作场所行为安全管理、GIS“一张图”方案、预警报警融合联动、智能电动纠偏系统设计等关键技术的设计;最后提出了视觉识别技术与地面集中控制PSI技术相结合的智能视频管控系统,并对该智能视频管控系统功能进行了介绍。