商务智能技术在智能化选煤厂应用的探讨

介绍了商务智能技术的基本概念,分析其在选煤厂中的设计和应用过程。通过商务智能技术在选煤厂智能化建设中的实施,实现选煤厂生产及管理相关的数据集成、逻辑建模和数据分析,为管理者提供可视化图表展示和辅助决策支持。并探讨其带来的预期收益和挑战。     

大型选煤厂智能化技术研究

以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。     

选煤厂智能化建设现状调查与分析

对国家首批智能化示范建设煤矿所涵盖的部分选煤厂基本情况、基础平台、生产环节、企业生产管理等智能化建设做了调查;统计了各项新技术在选煤厂的实际应用情况;分析了企业投资意向与待解决的问题,为选煤厂智能化建设提供一定的参考.     

高阳选煤厂煤质监控及信息一体化网络的应用

介绍了高阳选煤厂煤质监控及信息一体化网络的方案设计、网络架构、主要功能及应用效果;该网络的应用实现了高阳选煤厂产品指标实时监测监控,提升了选煤厂质量监测精度,也降低了职工的劳动强度,为选煤厂智能化建设提供了借鉴。     

关于新建选煤厂智能化系统规划的探讨

对正在进行初步设计的谭坪煤矿动力煤选煤厂,提出了智能化系统规划的设想,明确了智能化选煤厂的建设目标,制定了智能化系统的技术路径,规划了一个基础模块,即智能化基础设施建设模块,三个功能模块,分别为智能决策中心模块、智能生产中心模块和智能管理中心模块;最终达到生产控制、生产管理、经营决策全系统全流程的智能化。     

王庄选煤厂智能化建设架构及思路

根据煤炭加工利用协会制定的《智能化选煤厂建设通用技术规范》,针对智能化选煤厂核心特征和系统架构,结合王庄选煤厂智能化建设现状,从智能分选、安全保障、设备健康保障与智能管理四个方面,分析了王庄选煤厂智能化选煤厂建设目标、基本架构和建设思路。     

选煤厂信息智能化网络构建基础

介绍了选煤厂网络系统现状;论述了选煤厂信息化智能化构建的基础:首先要分析工程项目的需;然后设计网络拓扑,搭建互联互通的网络系统,建立稳定的硬件基础;最后进行软件设计,利用OPC技术标准、数据库建立规范约定,编写软件,在图形界面中显示,使选煤厂信息数据库在MIS系统、ERP系统中共享,结合WEB发布系统,三者结合达到选煤厂信息化、智能化,从而使选煤厂生产、管理智能化。     

选煤厂数据网络系统的构建与研究

介绍了选煤厂通过构建数据网络系统,建立基础平台+功能模块框架,实现了选煤厂生产现场控制与管理系统的网络化、实时化,形成了选煤厂五大网络管理平台,提高了选煤厂信息化建设水平,奠定了将选煤厂建设成PlantW eb数字工厂的基础。     

浅谈吕梁山煤电有限公司选煤厂智能化建设

为了推进选煤厂智能化建设,提升选煤厂生产管理水平,吕梁山选煤厂结合自身实际,开展了智能化控制系统、监控系统、智能压滤系统、智能浓缩加药系统、智能皮带机刮板机保护系统以及设备安全与可靠性管理系统等多项智能化建设项目,取得了较好的应用效果。本文主要阐述了吕梁山洗煤厂的智能化改造项目情况以及笔者的实践经验,旨在探讨智能化洗煤厂的建设框架,促进选煤厂的智能化发展。     

智能化浮选控制系统在王家岭选煤厂(二期)的应用

中煤华晋集团有限公司王家岭选煤厂为提高浮选工艺环节的智能化水平,在二期生产厂房进行了煤泥浮选系统智能化升级改造,增设了智能化浮选控制系统。通过新增浮选过程参数检测传感器将浮选过程参数数字化、可视化,经过模糊逻辑处理及专家系统分析,并由控制器驱动执行部件动作实现浮选过程参数的智能化调控。智能化浮选控制系统完成调试并正式投入运行后,工人劳动强度得到降低、浮选精矿产率得到提高、吨原煤药剂消耗得到降低,最终实现王家岭选煤厂二期主厂房浮选生产系统生产过程智能化、经济效益最大化。     

基于iHistorian的选煤厂MES系统设备智能化管理

为解决传统选煤厂设备管理存在的问题,在实时数据库i Historian的基础上开发了选煤厂MES系统设备智能化管理软件,可采集分析选煤厂生产中各类设备的历史和实时运行数据;通过客户端浏览器以较为直观的趋势图表等方式呈现给生产和管理人员,使其掌握设备生产状态,并做出合理决策。     

选煤厂智能化建设进展及展望

介绍了选煤厂智能化建设的顶层规划、关键技术,分析了选煤厂智能化建设案例,为选煤厂智能化改造提供思路和借鉴,并对选煤厂智能化建设提出展望与建议。     

《智能化选煤厂建设通用技术规范》标准解读

选煤厂智能化建设存在设备增加、投入大、系统多、信息交互困难等一系列实施难题;2020年10月,智能化选煤厂建设标准T/CCT 005—2020《智能化选煤厂建设通用技术规范》正式发布;针对新发布的团体标准,详细解读了标准制定的背景、意义与作用,重点分析了标准内的建设内容该如何落地实施,对该标准的理解、应用与推广起到积极...     

马兰选煤厂智能调度管理系统的研究和应用

选煤厂调度管理事项繁杂,调度员需要记录大量的生产过程数据项,为提高管理效率,马兰选煤厂在智能化建设时开发了智能调度管理系统。智能调度管理系统包括生产调度管理、设备管理两部分。生产调度管理大多数原始数据由系统自动获取,个别数据由调度员手动录入,系统经自动分析、汇总、计算后,得到选煤厂各项报表、台账以及数据统计图表。设备管理由设备台账、任务中心、问题中心、润滑管理四部分组成。通过线上多端协同,完成选煤厂设备维修、保养管理和隐患管理。     

选煤厂智能化发展阶段思考

介绍了国家对煤矿智能化和选煤厂智能化的产业引导情况,《智能化选煤厂建设通用技术规范》的制定颁布以及正在制定的选煤厂智能化建设的标准.根据中国煤炭工业协会征集的选煤行业智能化技术和装备,分析判断了我国选煤厂智能化的发展阶段,结合我国选煤厂,尤其是炼焦煤选煤厂实际情况,提出了智能化选煤厂建设建议.     

夯实油田生产实时监控技术应用基础 大力促进数字油田建设更好更快发展——访北京雅丹石油技术开发有限公司技术总监檀革勤

数字油田是油田信息化建设的最终目标。油田信息化则是数字油田建设的重要内容和基础,数字油田展示了油气田开发将进入智能化、自动化、可视化、实时化的闭环新阶段。而油田油气水井生产实时监控技术又是油田信息化建设的重要技术支撑。     

利用团体标准规划智能化选煤厂建设方案

针对智能化选煤厂建设中存在的问题,根据T/CCT 005.1—2020《智能化选煤厂建设通用技术规范》和《智能化选煤厂建设分级评价》所要求的建设目标,设置前置条件下,制定研究路径,对建设项目进行定量分析,阐述了智能化选煤厂建设前期规划的重要性,并对智能化选煤厂建设提出了建议。     

黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设实践与思考

主要从网络建设、智能管控平台、智能生产系统、智能辅助系统四个方面对黄陵一号煤矿选煤厂智能化建设情况进行了介绍,指出了建设中各环节存在的问题并提出了建议;同时对智能工厂的实现从认识规划、人工辅助智能决策和智能化复合人才培养三个方面提出了构想;指出了智能选煤厂应首先考虑选煤核心业务控制过程的自动化、数字化、智能化建设,然后逐步纳入辅助生产环节,从而推动智能化选煤厂各项技术的落地应用。     

选煤厂智能化背景下的思考

从智能化兴起的社会原因分析,阐述了选煤厂智能化发展的方向。分析选煤厂智能化发展现状,并从煤质差异性、水质差异性、选煤设备、选煤厂智能化人员结构方面阐述选煤厂智能化发展面临的挑战,客观提出了选煤厂智能化建设效果的评价体系。针对行业特点提出了助力选煤厂智能化发展的建议。     

数据仓库技术在智能化选煤厂数据平台建设中的应用

详细介绍了数据仓库技术和在选煤厂智能化建设标准数据平台中实践应用。通过西湾选煤厂应用结果表明,采用数据仓库技术搭建的数据平台,使整个选煤厂的生产业务数据结构更清晰,有助于实现数据的血缘追踪,形成业务数据互相反馈的良性循环,为智能化数据分析和智能化决策提供了数据支撑。