基于模糊自适应PID控制算法的低浓度瓦斯安全输送

针对低浓度瓦斯发电过程中低浓度瓦斯输送系统存在强耦合、延迟、干扰等问题,提出了基于模糊自适应PID控制算法的安全输送方案,通过鼓入空气对瓦斯浓度和压力进行实时调节,最终实现瓦斯浓度和压强保持恒定不变。实践证明,该系统实时性好、控制精度高,很好地解决了低浓度瓦斯的安全输送问题。     

重介悬浮液密度模糊自适应PID控制研究

研究重介悬浮液密度模糊PID控制,对系统的模糊自适应PID控制模型进行了仿真。模糊自适应PID控制适应于复杂的过程控制,可在线调整参数。     

模糊PID控制算法在车牌生产线张力控制系统中的应用

采用偏差E和偏差变化率Ec的变化规律为依据的模糊PID控制算法，对车牌生产线中难以整定的张力进行在线修改，建立模糊控制规则的监控系统表，并用MATLAB的仿真工具进行仿真实验．结果表明，与传统PID控制算法比较，模糊PID控制算法具有灵活性好，控制适应性强，动态、静态性能好等优点．     

模糊PID控制算法在车牌生产线张力控制系统中的应用

采用偏差E和偏差变化率Ec的变化规律为依据的模糊PID控制算法,对车牌生产线中难以整定的张力进行在线修改,建立模糊控制规则的监控系统表,并用MATLAB的仿真工具进行仿真实验.结果表明,与传统PID控制算法比较,模糊PID控制算法具有灵活性好,控制适应性强,动态、静态性能好等优点.     

基于MATLAB的输送带配料模糊PID控制的仿真研究

结合模糊控制与PID控制的优点,采用模糊PID控制器控制输送带配料系统,通过数学分析法对输送带配料系统进行建模,利用MATLAB中的Simulink仿真软件对系统进行仿真。仿真的结果表明,模糊PID控制相对于常规PID控制方法,能够明显地提高系统的动态性能和配料精度。     

串级控制系统在选煤厂配煤装车系统中的应用

配煤对煤炭用户节约能源和满足环境要求有着现实的重要意义。该设计选择串级控制作为配煤系统的控制结构,解决了配煤系统中存在强干扰的问题,设计中选择模糊神经自适应PID控制器、模糊自适应PID控制器分别作为主、副控制器的控制算法,并通过Matlab仿真分析了串级控制结构的的优越性与可行性。     

模糊自适应PID在矿井提升机中的应用

在矿井提升机运行过程中,由于被控变量具有时变、非线性、不确定等因素,传统PID控制算法难以满足控制要求。采用基于模糊自适应PID控制器实现对矿井提升机的控制,用MAT-LAB/Simulink对模糊自适应PID和传统PID进行了仿真分析。     

复合模糊PID智能温度控制器设计与仿真

针对温度控制系统的非线性、时变性等特点,设计了一种复合模糊PID智能温度控制器,采用PID参数自适应控制与模糊控制相结合的方法,改善温度控制效果。以P87LPC764为控制芯片设计了系统的硬件电路,给出了系统的模糊控制器设计方案以及PID自整定算法,并对系统进行了仿真分析。仿真结果表明系统的控制效果优于常规PID控制器,满足温度控制系统实时性和精度高的要求。     

基于DSP的矿井排水系统控制策略研究

针对煤矿井下排水系统存在的非线性、参数时变、处理器运算能力相对较弱等问题,构建出基于数字信号处理器(DSP)的煤矿井下排水监控系统,提出一种带有前馈PD(比例和微分)补偿的单神经元自适应PID控制算法。在Simulink中建立算法的仿真模型,并与常规控制算法进行仿真对比分析,搭建排水系统的实验平台验证算法实际应用效果。仿真和实际应用结果表明,带前馈的单神经元自适应PID算法具有调节时间短、自适应性好、抗干扰能力强等显著优点,能有效提高煤矿井下排水监控系统的工作效率。     

深海行走机构灰色预测-模糊PID速度控制

针对深海行走机构在海底复杂作业环境下行走所呈现的随机性、非线性、时变性,难以建立精确数学模型等特点,提出将灰色预测、模糊控制与常规PID控制相结合的灰色预测模糊PID控制算法.灰色预测根据少量的速度检测数值预测系统的未来变化,模糊PID控制通过模糊推理对常规PID参数自适应调整实现速度控制.仿真结果表明,该算法消除了系统的随机性,能够对深海行走机构灰色系统实行有效的控制,取得了比普通PID算法更加优良的性能.     

模糊控制在金矿选厂污水处理中的应用

某矿业公司金矿选厂尾矿库溢流水有害杂质和悬浮物含量大大超过国家污水综合排放一级标准，污水处理工艺原来采用常规的控制方法，药剂耗量大，运行成本高。为此，采用基于PLC的模糊控制器对控制系统进行改造，取得了较好的控制效果，药剂费川比原来减少约34％，品著降低了污水处理成本，而且尾矿库溢流水经过处理后，外观清澈透明，有害杂质和悬浮物含量远远低于污水综合排放标准国家一级标准。     

基于模糊混合智能算法的风险投资约束模型

基于可信性理论,提出一类新的带有模糊参数的风险投资机会约束模型。由于提出的风险投资问题包含带有无限支撑的模糊变量参数,因此它是一个无限维的优化问题。为了求解这个模糊优化问题,这里将逼近方法嵌套到神经网络和遗传算法中产生一个基于遗传算法的混合智能算法求解本文提出的带有模糊参数的风险投资机会约束问题。最后,给出一个数值例子来表明所设计模型和算法的实用性。     

模糊综合评判法在回转窑调窑参数模糊优化中的应用

以回转窑运行轴线偏差最小及各托轮受力均衡为优化目标，建立调窑参数模糊优化模型。应用模糊综合评判法确定最优水平值，利用最优水平截集法求解优化模型，在中国长城铝业公司氧化铝厂2#窑的应用表明，模糊优化调控能更显著地减少轴线偏差和使各托轮受力均匀，使回转窑维持在最佳运行状态。     

模糊数学和模糊控制在变频输出波形对称度改造中的应用

针对余弦交截法实现交-交变频输出波形对称度不好的缺点,鉴于影响电机运行恶化的因素不能用一个定量和精确的数学模型加以衡量,本文提出并运用模糊数学和模糊控制于交-交变频调速系统中以实现输出波形的对称度改造。实验证明,波形改造后电机运行情况良好,此方法非常有效。     

基于模糊聚类分析和模糊模式识别的煤层底板突水区域预测

借助于模糊理论与技术可以较客观地实现煤层底板突水预测中模糊信息与模糊关系的正确表达与处理,综合考虑突水影响因素,提出了采用模糊聚类分析与模糊模式识别相结合的预测方法。首先采用模糊聚类分析对底板突水的样本集合进行分类,建立不同程度的模糊模式,然后对待测样本进行模糊模式识别,以此来预测待测样本的底板突水危险程度。此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,提高了预测结果的准确程度。     

轴承故障的模糊聚类方法

介绍了模糊聚类方法的原理及FCM算法,并将它应用于少故障类别的轴承故障诊断中,取得了良好的效果,与神经网络方法相比,模糊聚类方法的实现只需少量样本,克服了神经网络方法需要大量样本来实现的瓶颈,实用性更强。     

矿井安全的模糊综合评判

针对目前煤矿安全状况方面存在的问题 ,以矿井安全性为研究对象 ,建立了矿井安全性综合评价的指标体系。运用模糊数学方法 ,建立了矿井安全性综合评价的Fuzzy数学模型。利用本模型进行矿井安全性综合评价 ,不仅可以确定矿井安全性的等级 ,而且还能得到具体的安全性等级分数 ,直观易懂 ,可操作性强。     

滚动轴承故障的模糊诊断

将模糊数学方法引入到旋转机械故障诊断中,提出了由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度方法,建立了模糊诊断模型,解决了针对数种故障征兆,如何准确、快速地找到引起故障的真正原因,从而为旋转机械,尤其是滚动轴承故障的诊断维修工作提供了一种科学、可行的新方法。     

基于模糊理论的容差设计

容差设计是基于损失模型法稳健设计的最后一个阶段,其主要目的是协调质量特性波动与增加制造费用之间的关系,以获得高质量与低成本的最新产品。将模糊数学中的综合评判方法应用于容差设计中,以解决多性能指标的容差设计。     

基于统计模糊权重和模糊区间评价的采矿方法优选模型

针对采矿方法优选过程中评价指标及其权重值较难确定的问题,提出了基于统计方法的指标权重值计算方法。通过对大量采矿方法优选学术论文的统计和分析,综合分析了大量采矿行业专家在采矿方法优选过程中评价指标模型,确定了以基于被选次数统计的指标权重值和带权重统计的指标权重值为区间边界、二者综合计算的加权指标权重值为最大可能值的评价指标模糊区间权重值。根据模糊评价原理建立了模糊区间评价模型,建立了一种计算简便的区间数概率密度函数,并设计了一种区间数排序方法,利用模糊区间评价方法对评价方案进行了最大可能值排序和区间数排序,并综合考虑两种排序结果确定了最终排序。采用基于统计模糊权重和模糊区间评价的采矿方法优选模型进行了某多层矿床采矿方法优选,应用案例表明,用模糊区间数表示评价指标权重值更加准确、合理,评价过程较好地模拟了优选过程中的模糊性和不确定性,对采矿方法优选具有一定参考意义。