纳米比亚罗辛铀矿放射性显明度研究

纳米比亚罗辛铀矿矿石品位低、矿山年处理量大,采出的矿石夹杂部分废石,磨矿和浸出成本较高。针对这一问题,研究了矿石粒度及铀品位分布规律,统计并计算了代表性矿样的放射性显明度,绘制了放射性可选性曲线。根据边界品位确定理论分选指标：当边界品位为0.01%时,原矿石铀品位为0.032%,精矿铀品位为0.047%,尾矿产率为33.95%,尾矿铀品位为0.002 8%,总回收率为96.37%。结果表明,纳米比亚罗辛铀矿采用放射性选矿效果较好,矿石的可选性较高;放射性选矿主要适用于粗粒级、极低品位矿石抛尾。放射性显明度可作为罗辛铀矿放射性选矿的理论依据。     

铝土矿胶带机运输系统多品位矿石连续分运方案设计

由于长壁综采生产工艺开采的铝土矿矿石品位变化频繁,而且矿石品位无法直接快速测量。根据铝土矿生产工艺和运输设备组成现状,研究了胶带输送机物料分布监测技术,设计了胶带机运输系统矿石品位识别系统,使运输系统可以连续运输不同品位的矿石,降低了由于运输系统不完善导致的矿石贫化率,提高了铝土矿的开采效率。     

乌龙泉矿品位分布的3D-Mine 数字模型构建及其应用

乌龙泉矿东区采场内矿石出矿品位波动较大、低品级矿石难以回收,而采场内配矿效率低、准确度不高,不利于矿山高效稳定生产。采用3D-Mine构建乌龙泉矿东区采场矿石品位分布数字模型,将品位分布数字模型样品数据与钻孔数据库进行对比分析,验证了模型品位输出的可靠性。提出了品位分布数字模型应用于实际工程的基本流程为模型上圈定开采计划线-开采计划线内矿石产量和品位统计-爆破区域划分-配矿方案制定-现场开采及配矿工作,并应用于乌龙泉矿东区采场的实际开采和配矿工作中。结果表明：品位分布数字模型可以简单方便地统计任意开采区域内矿石的产量和品位,有效地指导工作面的推进和爆破区域的划分;通过统计各爆堆矿石的产量和品位,可以提高现场配矿的效率和准确性,促进采场低品位矿石的回收、出矿品位稳定及矿山高效稳定的生产。     

低品位氧化铜矿石选矿工艺研究进展

我国低品位氧化铜矿石资源储量较丰富,而易选、高品位铜矿石资源较贫乏。为解决我国铜资源的自给自足问题,加强低品位氧化铜矿石资源的选冶技术研究非常必要。为使业界较全面了解低品位氧化铜矿石资源的开发利用现状,推动低品位氧化铜矿石资源选冶技术的进步,主要从常规浸出、细菌浸出、选冶联合工艺等方面介绍了低品位氧化铜矿石选矿技术的研究现状和进展,并且指出常规浸出、细菌浸出以及选冶联合工艺将是未来解决低品位难选氧化铜矿石资源开发利用问题的重要手段。     

露天铜多金属矿复杂矿床精细化供配矿管理研究

江西铜业股份有限公司城门山铜矿为提高在矿石品位逐年下降、矿石性质复杂情况下的资源回收率,通过健全供配矿管理体系、精细化技术手段支撑精确复杂地质供配矿等管理和技术方法研究,保证了入选矿石品位、矿石性质的稳定性,入选矿石铜品位合格率提升8个百分点以上,选矿技术指标得到了较大程度的改善。     

稳定低品位矿石回收率的研究及实践

针对狮凤山矿原矿品位低的问题 ,进行稳定和提高低品位矿石回收率的可行性研究。通过试验研究与实践 ,找到了适合于目前低品位矿石的最佳经济细度和药剂制度并实施于生产中 ,大幅度提高了低品位矿石的选矿回收率 ,降低了选矿成本 ,取得了显著的经济效益     

酒钢西沟矿低品位石灰石回收技术方案

充分回收利用低品位矿石是提高矿山资源回收率和综合经济效益的重要途径。为提高酒钢西沟矿低品位矿石回收率,在总结分析资源回收利用过程中技术难题的基础上,从矿体三维建模、品位差异性分析、质量控制方案、溜井远程监控及反击式破碎机下料口改造等方面开展了技术攻关,解决了低品位地质资源不清、粉矿和块矿贫化差异大、溜井堵塞故障问题突出、破碎机下料孔易堵塞等问题,保证了矿山低品位矿石的平稳生产。近4 a（2018—2021年）回收低品位矿石208万t,矿石综合回采率由93.5%提高至95%以上,有效延长了矿山服务年限,取得了显著的经济效益和社会效益,对于类似矿山具有一定的借鉴作用。     

低品位铁矿床开采降低矿石贫化率的技术措施

低品位铁矿床开采由于掘进岩石混入,导致矿石品位更低、选矿比上升、铁精矿成本上升、企业经济效益大幅度下降等问题,从矿山设计、管理等方面入手,根据矿山建设和生产实际运行状况,提出了提高矿石品位、降低矿石贫化率的建议。     

基于边际分析理论的露天矿低品位矿石优化利用研究

以企业利润最大化为目标,充分考虑低品位矿石的特殊属性,遵循品位从高到低的利用原则,运用边际分析工具,建立了露天矿山开采境界范围内低品位矿石利用的优化模型。以某铜矿山低品位矿石利用为例,介绍低品位矿石利用方案的优化确定。     

蒙库铁矿卸矿站矿石品位自动检测系统设计与实现

针对传统人工取样检测堆场矿石品位存在效率低、时效性低、安全性差等问题,提出了基于无线电射频识别（RFID）技术的卸矿站矿石品位自动检测方法与系统。采用激光扫描（LMS）技术对车厢矿石体积进行精准测量,通过RFID技术识别来矿车辆,结合矿车横断面数据计算矿石密度;构建矿石密度-品位回归模型,并根据关系曲线得到相应矿石的品位。蒙库铁矿的现场应用结果表明：该系统每年能为矿山节省人工和化验费用约57.7万元,同时自动检测系统能实现出矿品位、矿石量的快速与量化评价,为矿山合理开采和选矿提供指导,对于提高矿山运转效率有着重要意义。