棉/粘胶混纺产品定量分析方法比较研究

棉/粘胶混纺产品定量分析可以采用化学溶解法和细度仪分析法，选用甲酸/氯化锌和59.5％硫酸对棉/粘胶混纺产品进行了定量分析，同时利用显微投影计数法对该产品进行定量分析。研究表明，甲酸氯化锌对棉纤维的损伤较大，所测棉纤维的含量偏低；纤维细度仪法测量棉/粘产品时，测试纤维根数越多，测试结果越准确。     

盐酸法对棉与再生纤维素混纺织物定量分析

介绍了棉与再生纤维素纤维混纺产品的定量分析方法,即70℃甲酸-氯化锌法和30℃、36%~38%盐酸法。测试并分析了30℃、36%~38%盐酸法的最佳溶解时间并确定了棉纤维质量修正系数,同时对比了70℃甲酸-氯化锌法和30℃、36%~38%盐酸法测定棉含量的偏差。结果表明,用30℃、36%~38%盐酸法对棉与再生纤维素纤维混纺产品进行定量分析是可行的,耗时短,试验数据稳定且棉含量偏差小,适用面广,准确性较高,且避免了甲酸-氯化锌对人体的伤害。     

棉/莱赛尔织物定量分析方法比较

本文采用甲酸/氯化锌法、硫酸法和混酸法三种方法对不同混合比例的棉/莱赛尔样品进行定量分析,通过试验数据的统计分析,确定适合棉/莱赛尔混纺织物的定量分析方法。     

标准GB/T 38015—2019中20%盐酸法过滤方式的实践探究

本文对GB/T 38015—2019中20%盐酸法过滤方式进行了研究。该标准中提到了玻璃砂芯坩埚排液抽吸和150目滤网过滤两种过滤方式,但本文通过大量的实践,发现滤网能够完全过滤掉残留的纤维素纤维,而玻璃砂芯坩埚完全过滤掉残留的纤维素纤维却十分困难。最终得出结论,滤网过滤方式应该为实验室实际操作中的优选方式。     

甲酸／氯化锌对羊毛／桑蚕丝混纺产品定量分析探讨

为了寻求快速、准确的羊毛／桑蚕丝混纺产品定量分析方法,采用甲酸／氯化锌溶液对羊毛／桑蚕丝混纺产品定量分析进行了探讨,分别用40、70℃作溶解试验;试验结果表明,试验数据均接近设计值。该试验表明,用甲酸／氯化锌对羊毛／桑蚕丝混纺产品进行定量分析是可行的,用70℃法更快捷。     

溶解法和拆分法定量测定棉/铜氨纤维混合物的不确定度分析

依据GB/T 2910.1—2009、GB/T 2910.6—2009和SN/T 3315.4—2012，采用甲酸/氯化锌法、60%硫酸法和手工拆分法对C/CVP交织物进行定量分析比较试验。依据CNAS-TRL-002:2020和JJF 1059.1—2012，详细分析3种试验方法条件下测量不确定度之间的差异。结果表明，60%硫酸法的精密度要优于甲酸/氯化锌法，3种试验方法结果的不确定度之间存在差异，甲酸/氯化锌法的准确度要优于60%硫酸法，影响测量结果的主要来源是操作复现性引入的不确定度分量（A类）。     

棉与再生纤维素纤维混纺产品定量分析研究

探讨棉与再生纤维素纤维混纺产品的定量分析方法。比较了国内外棉与再生纤维素纤维混纺产品定量方法的差异,选取原棉、丝光棉、染色棉与再生纤维素纤维的混纺产品,分别采用不同方法进行测试。试验结果表明:各方法适用的范围有所不同;显微镜物理法结果稳定、准确但耗时;甲酸/氯化锌法较准确,偶有清洗异常。认为:应根据样品类型特点选用适当的方法。     

棉/再生纤维素纤维混纺产品定量分析方法比较

各国对于棉/再生纤维素纤维混纺产品的定量分析方法有所不同,常用的有化学分析法、纤维投影法和手工分离法等。选用甲酸/氯化锌、59.5%硫酸、37%盐酸对棉/莱赛尔、棉/莫代尔、棉/粘胶混纺产品进行定量分析,同时利用显微投影法对上述产品进行定量分析。研究表明,上述方法均可以进行棉/再生纤维素纤维混纺产品的定量判定,其中化学分析法的测试准确性高于显微投影法,化学分析法中37%HCl法实验结果一致性好,操作方法较简单方便,建议优先选用。     

棉与莱赛尔混纺面料化学与物理定量分析方法的比较研究

在纺织检测过程中发现有一些棉与莱赛尔混纺面料中莱赛尔纤维扭曲变形,通过化学法试验所得溶解剩余物状态不佳、数据不稳定的情况。对于此类面料我们根据国标GB/T 2910.6—2009《定量化学分析粘胶纤维、某些铜氨纤维、莫代尔纤维或莱赛尔纤维与棉的混合物(甲酸氯化锌法)》及FZ/T 01101—2008物理法标准对不同比例棉/莱赛尔纤维混纺产品进行比对试验,并对试验结果进行数据分析与研究。结果得到甲酸/氯化锌法处理此类面料所得数据极不稳定,溶解后剩余物状态也不佳;物理法截面试验所得数据则更加准确可靠。     

深色棉/莱赛尔混纺产品的定量分析

定量分析深色棉/莱赛尔纤维混纺产品,先采用碱性保险粉法对棉/莱赛尔纤维混纺深色织物进行剥色处理,然后再于70℃保温20 min条件下,用甲酸氯化锌法进行分析.该方法具有操作简便快捷、误差小、精密度和准确度高等优点,能够满足棉/莱赛尔纤维定量分析的要求.     

羊毛/桑蚕丝溶解方法的探讨

采用75%硫酸法、氯化钙/乙醇法、硝酸钙法和甲酸/氯化锌法对羊毛/桑蚕丝混纺产品进行了定量分析,并探讨了4种方法不同的试验条件和试验结果.试验结果表明:氯化钙乙醇法、硝酸钙法和甲酸/氯化锌法的实测含量与实际含量较接近,重现性较好.     

汉麻与再生纤维素纤维混纺织物定量化学分析研究

为丰富汉麻与再生纤维素纤维混纺织物的定量化学分析方法,提高检测的准确性,参照GB/T2910.22—2009《纺织品定量化学分析第22部分：粘胶纤维、某些铜氨纤维、莫代尔纤维或莱赛尔纤维与亚麻、苎麻的混合物（甲酸/氯化锌法）》,通过大量试验与分析,确定了在70℃甲酸/氯化锌法中,不同溶解时间下汉麻的质量修正系数。试验结果表明,70℃甲酸/氯化锌法定量分析汉麻和再生纤维素纤维混纺织物是可行的。     

棉/黏混纺产品定量分析化学方法的探讨

为了更好地对棉/黏混纺产品原料成分进行化学法准确定量分析,采用正交实验探讨了盐酸法的最佳定量参数,并比较了甲酸/氯化锌法、锌酸钠法、盐酸法三种方法的优缺点。结果表明盐酸法最佳定量参数:HCl浓度为37%、处理温度20℃、处理时间20min,棉纤维的质量修正系数d为1.02。另外甲酸/氯化锌法、锌酸纳法、盐酸法对于棉/黏混纺产品的定量准确度和稳定性均较好,测试人员可根据样品实际情况进行选择。     

褪色剂对棉/再生纤维素纤维深色混纺产品定量分析影响的探讨

本文探讨了褪色剂对棉/再生纤维素纤维混纺产品定量分析的影响。用保险粉和次氯酸钠两种褪色剂对棉/粘胶、棉/莫代尔和棉/莱赛尔3种经还原染料或活性染料染色的深色混纺牛仔布进行前处理,并采用甲酸/氯化锌法溶解。结果表明,还原染料染色的牛仔布,经保险粉褪色,溶解后的大部分样品存在残留杂质,经次氯酸钠褪色,溶解后的样品无杂质,两种褪色方式的平均误差差值为1%。活性染料染色的牛仔布,褪色后经溶解均无残留,两种褪色方式的平均误差差值为0.06%。因此次氯酸钠更适合作为深色混纺产品的褪色剂。     

前处理对棉与莱赛尔混纺纤维定量分析的影响

再生纤维素纤维是由纤维素链组成的,与棉化学性质具有一定共性,使棉与再生纤维素混纺纤维的定量分析比较困难。文中分别使用碱性次氯酸钠和氢氧化钠溶液处理棉、莱赛尔纤维,通过X射线衍射法表征两种纤维的结晶结构变化,热重分析法分析纤维的热学性能变化,再使用GB/T 2910.6中甲酸-氯化锌法验证两种处理方式对棉与莱赛尔混纺纤维定量分析的影响。结果表明,氢氧化钠处理的棉纤维结晶度、晶粒尺寸、热学性能均提高,而莱赛尔纤维晶粒尺寸与热学性能则有所下降;甲酸-氯化锌法验证氢氧化钠法处理棉纤维与设计值偏差最小,更有利于棉与莱赛尔混纺纤维的定量分析。     

甲酸/氯化锌法在蚕丝与羊毛混合物定量分析中的准确度研究

通过大量试验,就准确度的两个内容:正确度与精密度,探讨标准FZ/T 01112—2012中甲酸/氯化锌法对蚕丝与羊毛的混合物定量的准确度研究。试验结果表明,甲酸/氯化锌法所得数值稳定、重现性好、正确度高,是对羊毛/蚕丝混合物进行定量分析的较好方法。     

棉／再生纤维素纤维混纺产品定量化学分析方法（混酸法）的探讨

为了准确、便捷地分析棉／再生纤维素纤维（黏纤或莫代尔）混纺产品含量,提出了一种新的分析方法——混酸法。为了探讨该方法的可行性与可靠性,对甲酸／氯化锌法和混酸法测定棉／再生纤维素纤维（黏纤或莫代尔）混纺产品纤维含量的方法进行比较分析。测试结果表明,混酸法的试验结果与标准中规定的甲酸／氯化锌法的试验结果均在试验允差范围内,均接近真实值。该试验表明,混酸法为定量分析棉／再生纤维素纤维（黏纤或莫代尔）提供了一种操作简便、试验数据稳定的新方法。     

褪色对棉/粘胶纤维含量试验的影响

为提高深色棉/再生纤维素纤维试样定量分析的准确性,先用碱性次氯酸钠对试样褪色,再用甲酸一氯化锌对试样进行溶解;试验结果表明,该方法准确性和重现性较高,并通过试验得到褪色试验造成的d值为1.01.     

甲酸／氯化锌对羊毛／黏纤混纺织物的定量分析研究

针对目前市售次氯酸钠溶液不能满足检验的要求，碱性NaCIO法在羊毛／黏纤混纺纺织品定量分析中对黏纤的损伤较大，准确度和再现性差的问题；采用甲酸／氯化锌在70℃水浴中保温20min的方法对羊毛／黏纤混纺纺织品进行定量分析，并与碱性NaClO法进行比较。试验结果表明，甲酸／氯化锌较之碱性NaClO法在精准度及再现性方面更加突出，可以作为日常羊毛／黏纤混纺纺织品定量分析的一种方法。     

70℃甲酸／氯化锌法中棉纤维质量修正系数探讨

对棉／黏胶纤维混纺含量测试时各检测机构多采用70℃甲酸／氯化锌法。为了探究该方法所得的试验数据常与客户报检的数据间存在差异的原因,对该方法中棉的修正系数进行研究,通过反复测试不同形态的纯棉试样,得到较准确的质量修正系数。