监控领域视频发展轨迹

在监控系统中，如何实现将监控点的视频图像快速、准确、清晰地传输呢宁视频信息处理一般由视频采集、视频传输、视频管理以及视频显示四部分组成。因此，围绕这四个部分，人们开发出了多种技术手段，在此本文主要从技术的角度与大家探讨一下监控领域中视频传输和管理这两方面的发展轨迹。[编者按]     

用好你的VIVO显卡

现在市场上的主流显卡不仅可以连接到显示器、电视、大型的视频投影设备等，而且可以通过软硬件的配合进行视频采集和视频编辑。这就是显卡VIV0功能，通过VIV0可以将本该在显示器里的图像显示在电视上，这样我们就可以一边上网一边通过电视看碟或一边打游戏一边看碟等等，实现双屏显示或多屏显示，也可以将你喜欢的视频节目录制到电脑，然后进行视频编辑并保存下来以便随时观看。     

图像内容分析——安防系统智能化的突破口

视频监控系统智能化还是一个较长期的过程,它需要视频监控技术不断的创新和知识积累,特别是在核心技术上的突破。因此,选择正确的技术方向,坚持不懈的努力是安防（视频监控）系统智能化的必由之路。实现智能监控的关键点都集中于图像内容分析技术,这是正确的方向,可以说图像内容分析技术的发展过程就是智能监控和发展过程,智能监控的实现必须有图像内容分析技术的突破作为支撑。[编者按]     

基于校园网的学校监控与双向教学系统

随着视频传输的数字化和网络化，基于校园宽带网，实现校园视频图像传输的数字化和网络化成为解决学校安防和实现双向教学的前提。本文就是对学校监控和双向教学的实际案例，以供读者参考。[编者按]     

数字监控市场的新宠——网络视频服务器

目前，在视频图像监控领域，数字化、网络化、智能化已成为一种发展趋势．数字视频图像监控系统也逐步进入大规模商业应用阶段；和传统的第一代模拟视频监控系统相比．数字视频图像监控系统至今已经历了两个发展阶段：20世纪90年代末期．利用计称为第二代准数字化本地视频监控系统．典型的产品就是数字硬盘录像机（DVR）：21世纪初期．以网络为依托．以数字视频处理技术为核心，综合利用光电传感器、数字化图像处理、嵌八式计算机系统、数据传输网络、自动控制和人工智能等技术的一种新型数字监控系统横空出世，它不仅具有第一代本地数字监控系统所具有的计算机快速处理能力、数字信息抗干扰能力、便于快速查询记录、视频图像清晰及单机显示多路图像等优点，而且依托网络．真正发挥了宽带网络的优势。     

视频图像实时小波变换系统

视频图像实时小波变换系统由CCD摄像头、视频图像采集卡和计算机软件组成．利用数值方法对视频图像进行小波变换，并实时显示变换结果。实验表明该系统对视频图像的实时小波变换具有较高质量和效率，利用Haar小波变换，图像边缘得到明显增强。     

四款流行聊天软件视频音频大比拼

在这次评测中，MSN的视频画质最佳。必须承认，在视频质量方面，我们同国外，尤其是微软这样的软件巨头，是有着较大差距的。笔者在使用MSN进行视频聊天的过程中，发现MSN似乎使用了类似“图像平滑”，或“动态补偿”的技术，不管是静止还是动态，视频画面都非常清晰，而且在“大”图像比例时，也没有“马赛     

多媒体技术漫谈

这篇文章,主要是从宏观上总结了一下现阶段图像视频底层技术的发展及应用点,从一个图像视频算法研究人员的角度谈一谈对这个领域的认识。图像视频领域的商业应用,集中在多媒体娱乐、互联网、智能监控、工业机器视觉、OCR、生物特征识别、医学图像处理以及军事国防几个领域,多媒体领域是其中的一个重要分支,很多图像视频领域的新算法和新理论往往在多媒体领域得到最先的应用。     

基于监控视频图像的车辆测速

基于监控视频图像的车辆测速方法(视频测速)的工作原理，提出了一种视频测速的实现思路，指出了在间隔已知时间的视频帧图像中找到对应块是实现视频测速的关键和难点。对车灯的特征进行了分析，根据车灯区域的特征，提出了采用灰度差水平叠加投影的方法，构造可以代表其鼓形区域的函数，以其作为定位车灯带的判别函数，并根据车灯的特点进行候选块筛选的一种简单快速的车灯区域定位方法，可在平均13ms内准确定位到车灯区域，从而为这一高速条件下视频测速的关键难点提出了一种切实可行的解决办法。     

高尔夫球体育视频分析系统的开发

本文将介绍针对体育运动视频图像分析的高尔夫球体育运动图像采集分析系统软件，系统的硬件部分包括视频采集卡、工业计算机、工业摄像机、触摸屏和机架；软件部分实现的功能有视频捕获、对比播放、绘图分析、智能图像处理等；软件的进一步开发视频地理的功能，即视频分割，使用背景更新方法把选手的前号图像从背景中分离出来。     

基于时域统计变化检测实时分割头肩视频序列

分析了头肩视频序列的特点，提出了基于时域统计变化检测、利用多帧运动信息实时分割视频对象的方法。先选取包括当前帧在内的前连续2N帧图像，将奇数帧与偶数帧图像作差值，形成长度为Ⅳ的帧差图像序列；对每个象素点时域上的Ⅳ个帧差样本值进行分布显著性检验，判断象素点是否发生了变化；对得到的二值图像进行形态学处理，得到完整的分割结果。试验结果表明，该算法能够自动实时的分割视频对象。     

视频图像实时采集与显示的研究与实现

本文提出了基于Ｖｉｄｅｏ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ，实现视频图像实时采集和显示的方法，同时介绍了利用视频 频窗口的回调函数，实现视频信息在两台计算机之间传送的方法，并详细介绍了视频图像实时采集，显示的具体实现。     

基于帧间运动估计的视频背景缺失信息恢复

针对视频图像背景受物体遮挡和视野局限造成图像信息丢失的问题，根据序列图像的运动特性，提出了一种基干帧间运动估计的动态视频缺损信息恢复方法，6参数仿射模型的建立可克服因拍摄角度变化产生的视频图像变形，进行准确的补偿，与MPEG14中的Sprite图像相比，既恢复了缺失信息，又保证了视频的动态特性，具有较好的实用价值。     

一种整体的视频匹配方法

给出一种视频时空配准的整体方法,提出一种视频内匹配与视频间匹配相结合的空间配准策略,改进动态时间扭曲方法以用于时间维的对齐.视频内匹配跟踪视频内各帧图像的特征点并记录其轨迹,视频间匹配配准不同视频的帧图像,使用轨迹对应提供图像配准所需的初始特征点对应,根据图像配准得到的特征点对应建立和更新轨迹对应.该匹配策略充分利用了视频的连贯性提高了匹配的稳定性和效率,同时提高了配准视频的连贯性.改进的动态时间扭曲方法通过极小化两段视频的整体距离建立视频之间的帧对应关系,保持视频内部各帧之间的时序关系并能处理非线性偏移     

基于用户兴趣语义的视频关键帧提取

目前,视频关键信息提取技术主要集中于根据视频低层特征进行关键帧的提取,忽略了与用户兴趣相关的语义信息。对视频进行语义建模需收集大量已标注的视频训练样本,费时费力。为缓解这一问题,使用大量互联网图像数据构建基于用户兴趣的语义模型,这些图像数据内容丰富、同时涵盖大量事件信息;然而,从互联网获取的图像知识多样且常伴随图像噪声,使用蛮力迁移将大幅影响视频最终提取效果,提出使用近义词联合权重模型衡量互联网中存在差异但语义相近的图像组,并利用这些图像组构建语义模型。通过联合权重学习获取语义权重,每一图像组在知识迁移中所起的作用由权重值决定。使用来自不同视频网站的多段视频对所提方法进行验证,实验结果表明对用户感兴趣的内容进行联合权重语义建模能更加全面、准确地获取信息,从而有效指导视频关键帧提取。     

视频监控系统的发展趋势

近年来，随着计算机、网络以及图像处理、传输技术的飞速发展，视频监控系统正朝着前端—体化、视频数字化、监控网络化、系统集成化、视频处理智能化的方向发展。[编者按]     

PowerPC平台下基于Y’CbCr域的图像合成引擎的设计与实现

通过对传统的基于RGB域的图像合成方式在视频图像合成应用上的缺点的分析，提出了基于Y＇CbCr域的图像合成方法，以实现对视频图像进行快速合成，同时讨论了在PowerPC平台上利用Ahivec提高运算效率的可行性和有效性，并描述了具体的实现过程。     

基于DirectShow实现视频图像捕捉的方法

本文讲述了利用DirectShow技术实现现场视频图像的捕捉和存储方案，作者在实际的课题研究中，通过DiectShow技术解决了在不同视频卡上实现视频图像信号的采集，压缩和存储，同时该技术还可广泛适用于电视，网络广播等媒体信号的捕捉处理，具有广泛的应用范围。     

基于视频指纹的视频片段检索方法

提出一种基于视频指纹的视频片段检索方法,通过视频指纹的相似性匹配对视频片段进行检索。通过改进的Harris检测计算DC图像的角点信息,去掉视频图像边缘提取视频运动特征,根据图像特征相似度和运动特征相似度的调和因子得到视频片段总的相似度。实验结果表明,与现有方法相比,该方法能准确检测视频片段,具有较强的鲁棒性,满足视频检索的实时要求。     

基于冗余小波变换的可扩展视频多描述编码

视频图像信息在不可靠信道上传输将引起丢包、误码以及延时等现象,严重影响了重建视频图像的质量;另外,在网络带宽、信道条件以及用户需求不同的传输环境下,迫切希望对视频图像进行可扩展性编码。将多描述编码技术与视频小波技术相结合,提出了一种新的视频编码方法,为解决上述问题提供一种新途径,实验仿真结果说明了这一方法的可行性与有效性。