让全景图片也玩360度浏览

现在很多数码相机都有全景拍摄功能,我们只需平移相机就能完成一张全景照片。如果你的相机不支持此功能,也可以分别拍摄多个场景,最后再通过软件合成为全景照片。需要注意的是,在拍摄多个场景时,要保持曝光一致,否则合成出来的图片会有明显色差。同时每个连接的场景要保留20％的重叠,这样照片更容易拼接。     

面向全景视频的距离测量方法

从真实场景的图像中测量距离已成为计算机视觉和图象处理的研究热点.现有的基于单幅透视图像的测量方法,其可测量范围受限于相机视域FOV(Field-of-View).通过构建待测场景的全景图,扩展了待测场景的可测量范围,但是其测量范围受限于单个固定的相机拍摄点,只能测量在拍摄点可见的全方位场景.通过扩展基于全景图的距离测量方法,提出基于场景全景视频的距离测量方法,测量范围不再局限于单个固定的拍摄点.通过基于此方法开发的软件原型PVMeasure,用户可以在场景的全景视频中进行交互式测量.真实场景测量实验结果表明,方法具有良好的精确度,可满足大多数场合下的测量精度要求.     

一种用于动态场景的全景表示方法

针对全景图无法表示动态场景这一问题，提出一种用于动态场景的全景图表示方法，将视频纹理和全景图结合起来，构造动态全景图。系统首先将一系列定点拍摄的图像拼接成全景图，然后用摄像机拍摄场景中周期或随机运动的物体，提取视频纹理，最后视频纹理与全景图对准并融合，生成动态全景图。动态全景图既保持静态全景图全视角漫游的优点，又使得场景具有动态的特征，极大地增强漫游的真实感。     

数码全景照的拍摄与合成

在7月刊的建筑摄影中出现了一张全景照片,它是怎么拍出来的呢?胶片机中有种全景相机俗称“摇头机”,可以拍摄出视野很广阔的全景照来。由于其特殊的构造和用途,很少人拥有这种机器。因此,很多的全景照都是通过相机将场景分解为数个部分拍摄然后再拼接起来的。以往用胶片拍摄再拼接是一件比较繁琐的事     

方兴未艾的三维全景

全景,又称为全景照片,英文是Panoramic Photo,或Panorama,通常是指符合人的双眼正常有效视角(大约水平90度,垂直70度)或包括双眼余光视角(大约水平180度,垂直90度)以上,乃至360度完整场景范围拍摄的照片。简单的说,就是一副能让你观看三维景像的二维图像。传统的光学摄影全景照片,是把90度至360度的场景(柱型全景)全部展现在一个二维平面上,把一个场景的前     

7招让主体更突出

一幅好照片的标准有很多种，但主体是否突出是评判一幅照片优劣的最基本因素之一。在实际拍摄时，无论针对哪种题材，都应尽量做到突出主体，从而吸引观者的眼球。掌握以下7招，便可在各种拍摄场景中将主体更加突出。     

一种基于单相机三维重建的简单方法

提出了一种基于单相机三维重建的简单方法.在待重建场景中放置一块平面标定模板,用内参数已知的摄像机拍摄不同角度的二幅图像,利用场景中的标定模板精确地求解出拍摄时摄像机的外参数,并以此为基础进行立体标定、配准和匹配,得到视差图进而实现欧式几何意义下的三维重建.实验结果表明,提出的算法实现简单、配置灵活,具有较强的实用性.     

一种基于图象序列的背景拼图生成方法

为了获取宽视场的场景表示,针对含有运动对象的场景图象序列,提出了一种背景拼图的生成方法,首先将拍摄的同一场景的两组图象序列经配准和融合获得两幅拼图,然后将场景中的运动对象提取出来,用拼图中对应的背景区域来取代另一幅拼图中被运动对象遮挡的区域,从而构成一幅无遮挡的宽视场的背景拼图.文中通过实验表明了该方法是有效的.     

一种基于凸曲面反射镜的柱面全景图像无缝快速生成系统

全景图像在虚拟场景绘制和监控等领域有着广泛的应用。传统的全景图像生成需要在一个视点拍摄多张、多角度有边界重叠的图像再进行拼接,拍摄要求很高,制作繁琐。本文设计了一种新的全景图像生成系统,在一个视点只需拍摄一张图像,经过变换即可得到360度柱面全景图像。     

全景视频为VR/AR带来的技术挑战

全景视频是一种采用3D投影技术进行360度全方位拍摄的视频,其作为一种新型拍摄技术并不是新技术,相反,该项技术很早就已经提出,只是未引起很大反响,直至最近几年技术才发展成熟.全景视频的发展主要集中在某一个时间段内,可以对该场景和时间段内的事物进行详细的记录,并逐一展现出来.     

对鱼眼照片场景实现三维重建和虚拟浏览

该文对鱼眼相机拍摄的照片建立了一种可校正的鱼眼镜头抛物面模型和一组鱼眼透视约束条件．对于一个场景，只需前后拍摄两幅鱼眼照片并给出其结构草图，就可以利用局部高斯加权的算法提取整个场景框架，从而恢复场景的三维模型．以此模型为基础，不仅可以实现全景漫游，而且可以实现在场景的任意位置向任意方向的具有真实感的三维虚拟浏览。     

全景照片的拍摄与制作心得

对于数码摄影爱好者来说，时刻都想把每一个美丽瞬间拍摄下来，但是，多数初级数码摄者并无法完全随心所欲，特别是对于全景图的拍摄，我们生活中经常有不少空闲时间，双休日、节假日等，在外出旅游欣赏美丽风景的时候，我们总要拍照留念，而一张美丽的风光全景照片更能带给我们愉悦的心情和无限的遐想。要想通过数码相机拍摄一幅完美的全景照片并不是那么简单。今天，你只要在这里学几招，就可以做到游刃有余![编者按]     

柱面全景图像自动拼接算法

提出了一种基于特征点匹配的柱面全景图像拼接算法。首先将360°环绕拍摄的序列图像投影到柱面坐标系下;然后提取各图像的SIFT（Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换）特征点,通过特征点匹配完成两幅图像的配准;再根据配准结果计算出图像间的变换参数;最后采用加权平均的融合方法对两幅图像进行无缝拼接。实验表明,算法可以有效、快速地自动生成柱面全景图像。     

360度全景欣赏照片

“全景摄影”是一种拍摄角度超过180度以上的摄影类型，可以想象一幅超大的图片被压缩在一个画面中，会带来多大的冲击力。使用鱼眼镜头（Fish Lens）所拍摄的图片从严格意义上讲并不属于全景图片，只有视角宽广、画幅超过标准尺寸的长条形图片、可以360度旋转观看的图片才算是全景图片。     

自由拍摄视点下的可见外壳生成算法

给出了一种使用手持相机拍摄的多幅图像构造可见外壳的方法，该方法无需对相机运动方式作任何限定，而是利用多幅图像上的对应特征点求出每一幅图像的拍摄方位，因而可以非常灵活地获取某些较大规模的室外场景的几何模型．实验结果表明，利用该方法生成的可见外壳模型准确真实，能够满足虚拟现实等应用中的要求．     

一种柱面全景图像自动拼接算法

提出了一种基于特征块匹配的柱面全景图像拼接算法.首先将360度环绕拍摄的序列图像投影到柱面坐标系下;然后以一幅图像为基准图像,选择基准图像中边缘信息丰富的块作为基准块,利用特征块匹配法在待配准图像中找出与基准块匹配的配准块,进而实现两幅图像的配准;再根据配准结果计算出图像间的变换参数;最后采用平滑因子对两幅图像的重叠区域进行图像无缝拼接.实验证明,算法可以快速自动地生成柱面全景图像,具有良好的鲁棒性.     

全景摄像在虚拟现实系统中的应用

虚拟现实是一种高度逼真地模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面技术。全景摄像是通过摄像机在同一视点拍摄的若干方位不同的视野景象,从而记录全方位场景信息的方法。利用全景摄像获取视景的全方位图象,就可以在虚拟现实系统中,能进行任意角度交互漫游、旋转以及放缩观察,使得观察者产生沉浸的感觉。     

三维全景效果图的实现技术和应用

三维全景图是虚拟现实和计算机视觉中一种重要的场景表示方法,最简单的全景图生成方法是直接使用全景相机等工具拍摄全景图,但价格昂贵,成本较高,限制了普遍使用;提出一种基于图像拼接技术,对图像序列进行一系列处理后生成全景图的低成本方法.该方法在南阳理工学院虚拟校园系统中使用,实现了虚拟校园的实景漫游,大大降低了成本.     

全景摄像在虚拟现实系统中的应用

虚拟现实是一种高度逼真地模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面技术。全景摄像是通过摄像机在同一视点拍摄的若干方位不同的视野景象,从而记录全方位场景信息的方法。利用全景摄像获取视景的全方位图象,就可以在虚拟现实系统中,能进行任意角度交互漫游、旋转以及放缩观察,使得观察者产生沉浸的感觉。     

三维全景技术——360°虚拟现实

二维全景技术是目前迅速发展并逐步流行的一个虚拟现实分支,可广泛应用于网络三维业务,也适用于网络虚拟教学领域.传统三维技术及以VRML为代表的网络三维技术都采用计算机生成图像的方式来建立三维模型,而三维全景技术则是利用实景照片建立虚拟环境,按照照片拍摄一数字化一图像拼接一生成场景的模式来完成虚拟现实的创建,更为简单实用.