断面客流不均衡条件下的地铁行车组织方法

所谓客流也就是在某一单位时间之内，地铁交通线路上乘客流动人数以及流动方向的综合；而断面客流也就是在单位时间内地铁线路在某一地点的客流量。本文首先分析了地铁客流的的特性，然后根据不同的客流分布选用了不同的地铁行车组织方式，最后通过案例阐述了断面客流在不均衡的条件之下所采取的地铁行车组织方式。     

地铁换乘站客流组织研究

本文介绍了地铁换乘站客流组织特点,对换乘方式以及站台组合形式展开了研究,通过分析影响地铁换乘站客流组织的因素,提出了一些有助让乘客用最合理的方式进行换乘、有效缩短乘客换乘时间、促进车站客流组织合理性的措施。     

公交车调度优化模型

本文主要研究了一条公交线路在其每时段内各个车站点的客流统计数据为已知情况下的车辆运行计划时刻表的制定问题.一般情况下,公交公司在调查研究取得一定数据的基础上都是按"接连开出"的方法安排工作日的车辆行车调度表,使得在运行期内,一组车辆"鱼贯而出,再鱼贯而入",而我们主要研究了随着时间和空间上客流不均衡性的变化,车辆应如何调度的规律,建立了目标规划模型.实现了"有早出,有晚出",车辆有多有少的调度计划.在保证一定效益和顾客满意的情况下,使在岗车辆的总运行时间最短.所有的计算都在计算机上实现,得出了调度时刻表,且最少的车辆数为42,顾客与公交公司的满意程度比为:0.68:0.46.     

浅析现代铁路通信技术研究

随着以计算机科学为核心的信息技术的发展,在很大程度上改变了传统的铁路通信方式,使得铁路通信系统实现了跨越式的发展。信息技术在铁路通信中的使用,在很大程度上打破了时间和空间对人们的限制,使列车上的乘客能够随时的通过现代化的通信网络与其它人随时保持着联系的状态。同时,随着我国铁路运输的不断发展,现代化的列车的速度不断的提升,在铁路上运行的列车的数量也不断的增多,这使得铁路通信系统在保证行车安全方面发挥着十分重要的作用,能够有效地对列车进行调度,提升铁路运行的效率。而这一切的实现都需要有现代化的铁路通信技术作为强有力的支撑。     

电梯调度中的人流模拟

随着现代建筑的发展,商务楼中一般都配套了多台电梯,因此如何安排好各台电梯的运行方式已成为大楼物业管理中的重要内容之一而一套能提供优质服务并且能够响应节能号召的电梯群控系统成为垂直交通流研究中的主要诉求。 要设计电梯的调配方式首先就要对建筑物中的乘客流进行仿真模拟。对于乘客达到电梯的过程满足poisson分布,在调查到某栋大楼的层数与各层的人数分布后我们可以基于poisson分布计算每层楼的客流到达率,根据时段不同,客流量分布也存在很大区别,我们可以根据各个时间段客流分布的特点求出起始-目标层的矩阵,根据每层楼的客流到达率和起始-目标层矩阵用计算机对乘客搭乘电梯的请求进行模拟分析。     

西安地铁二号线大小交路运行方式探讨

西安地铁二号线南段三爻一韦曲南即将开通运营，根据南段客流初步预测结果，二号线客流可能会形成空间上和时间上的分布不均衡，从而导致客流少的区段能力浪费而客流量大的区段服务水平降低。本文分析了二号线不均衡客流产生的原因，探讨了大小交路开行依据、开行方法、及大小交路行车组织中需注意的问题。     

配电网运行模式与状态描述

针对辐射状配电网络,提出结合运行模式所选特征应用广义Lloyd算法(GLA)对线路功率的典型样本进行聚类分析.根据聚类结果,以中心趋势和数据分布的方式给出了描述线路状态的方法.在实际运行网络中部分线路进行了计算,表明该方法能够描述线路运行情况,向调度人员提供有意义的信息.     

油库输油调度网络化管理的设计与实现

目前,油库输油调度令的下达主要采用电话联系辅以书面通知的方式。该方式具有迟缓、效率低下、查询繁琐等诸多弊端。为了有效提高工作效率,实现规范化管理,研究建立了基于SQLServer的输油调度命令数据库,并采用C#.NET平台设计了一套输油调度管理系统,实现了输油调度生产运行的网络化办公。     

中小城市公交线网及发车频率同步优化

为解决现有模型没有考虑公交线网及发车频率进行同步优化,以及求解的算法效率不高的问题,本文构建了以乘客出行时间最小化为目标的公交线网及发车频率同步优化的混合整数规划模型,并设计了相应的改进遗传算法求解该模型。为了提高算法执行效率,本文首先设计了客流换乘比例下界值对公交线网结构作出初步评价,对于客流换乘比例高于设定的下界值的线网不进行后续发车频率设计及目标函数计算,以减少由不可行解带来的后续计算。通过一案例测试分析表明该方法能够同时求解出公交线网的布局方案以及各线路相应的发车频率。最后,对下界值取值与计算时间及最终优化结果的关系进行了数值分析。结果表明:在下界值取值由1逐渐减小至0.4的阶段,目标函数值保持不变,但计算时间逐渐减小,节约时间最多达到40%以上。但当下界值取值小于0.4时,虽然计算时间仍在减小,但目标函数值逐渐变大已不是最优解。说明应用该模型及算法设计公交线网规划时,合理的下界值取值能够保证解的质量的同时极大提高算法执行效率。     

基于动态优先级的多跑道混合起降航班调度问题研究

对多跑道混合起降航班调度问题进行研究,能够有效地提高机场的运行效率、提高跑道的利用率并降低航班延误损失。针对这一问题,提出了基于动态优先级和多跑道的蚁群算法(PMR-AC)。根据航班的运行方式、航班的类型以及航班所选跑道是否与原跑道一致,可以确定航班的优先级和惩罚系数。同时加入最小时间间隔约束、动态时间上限约束以及邻界约束,保证调度的可行性并提高算法的效率。最后通过数值试验验证了该算法在跑道数量和航班数量增多的情况下,仍然能够有效地减少航班的总延误时间。     

对于公交汽车调度问题的求解

为了根据所给的客流量及运营情况排出公交车调度时刻表,并尽可能地满足乘客与公交公司双方的利益,我们建立了基于图形分析的模型一和基于计算机模拟的模型二,并在模型扩展中运用已建的计算机模拟系统对所得的结果和我们对于优化调度方案的想法进行分析和评价.公交车辆调度所要处理的数据量是巨大的,所以如何有效地重组、利用已知数据是我们建立模型一的突破口.我们首先对数据进行处理,得到了各站在各个时刻等待上车的人数曲线Di(t)与净上车人数曲线Bi(t).平移Di(t)与Bi(t),平移的距离就是起始站到各站的时间.经过适当叠加后我们得到了D(t)与B(t)两根新的曲线,在tj-1至tj时段内对D(t)、B(t)进行积分得到值的分别是累计乘上tj发出班车的总人数和tj发出班车在全程内的最大车上人数,前者与收益有关,后者和汽车载客量有关.这样,所有和制定发车表有关的信息都被包涵在了两根曲线D(t)、B(t)中,而时刻表的制定更是简单地转化成了沿时间轴对B(t)包围的面积进行划分,划分直线的间距就是发车间距.为了满足双方的利益,我们建立了效用函数来保护双方的利益,比如在惩罚函数的监督下使公司发车间隔严格按照给定的要求;而公司也会尽量增加发车间隔以增加车辆满载率.由此制定的方案是能够让双方都满意的.结合程序,公司只需输入题中给出的数据便可得到最佳汽车调度表,包括共需车辆数、起始时刻两头车辆分配和发车时刻表,具有很强的可操作性.     

A bi-objective optimization approach for exclusive bus lane selection and scheduling design

This study proposes a methodology to solve the integrated problems of selection and scheduling of the exclusive bus lane. The selection problem intends to determine which roads (links) should have a lane reserved for buses while the scheduling problem intends to find the time period of the application. It is formulated as a bi-objective optimization model that aims to minimize the total travel time of non-bus traffic and buses simultaneously. The proposed model formulation is solved by the hybrid non-dominated sorting genetic algorithm with Paramics. The results show that the proposed methodology is workable. Sets of Pareto solutions are obtained indicating that a trade-off between buses and non-bus traffic for the improvement of the bus transit system is necessary when the exclusive bus lane is applied. This allows the engineer to choose the best solutions that could balance the performance of both modes in a multimode transport system environment to achieve a sustainable transport system.     

一类零缓冲可中断流水线调度优化方法

针对具有多种平面分段的流水线调度中存在的拖期、流水线闲置和生产效率低等问题,构建零缓冲可中断流水线的调度模型。以分段总完工时间最短及最小延期交货惩罚为目标,同时考虑分段的排序、流水线选择情况,利用运筹学方法建立平面分段流水线调度问题的非线性整数规划模型。在此基础上,结合某船厂实际数据通过实验验证了模型的有效性。将该优化模型调度结果与SPT、EDD、WSPT、FCFS四种调度规则下的结果进行对比,结果表明：该优化模型调度得到的总完工时间最短,且延期交货惩罚最小。     

基于灰色周期外延的航线客流量区间序列预测模型

为解决无法获取先验分布模式的“贫信息、小样本”航线随机客流量预测问题,提取这类航线客流量时间序列的上、下界信息,并在中间增加一个偏好值,形成包含左界点、中间点和右界点的三元区间数结构的航线客流量表达形式,将三元区间数数据结构转换为左半径、中心及右半径3个独立的时间序列,再利用灰色系统理论建立航线客流量预测模型,并利用周期外延模型对上述模型得出的残差序列进行修正。采用2004—2019年民航客运量数据进行验证分析。结果发现,ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型预测检验的平均绝对百分比误差为6.77%,灰色周期外延模型的平均绝对百分比误差为1.66%,因此后者在短期预测上有较大优势。     

考虑乘客不完全理性行为的轨道交通车站应急疏散方法研究

针对突发事件下城市轨道交通车站的客流疏散问题，考虑乘客的不完全理性决策行为，提出基于前景理论的疏散客流分配方法。首先，将车站内部结构网络化为有向图，利用图的深度优先遍历算法求解得到有效路径集合。然后考虑乘客的不完全理性行为，建立基于前景理论的疏散客流分配模型，并利用连续平均法进行求解。最后以成都太升南路地铁站为例，设置应急疏散场景进行模型应用，并利用AnyLogic将基于前景理论的配流结果和基于乘客完全理性的用户均衡配流结果进行仿真对比。结果表明，基于前景理论的客流分配方法得到的配流结果更符合实际应急疏散结果。     

考虑多基地拖轮使用平衡性的重调度优化

目的 解决多停泊基地背景下拖轮与船舶之间供需不匹配、需求响应时效要求越来越高以及各基地拖轮使用不平衡等问题。方法 本文考虑多拖轮基地的影响，在对拖轮线路调度的基础上进行区域调度，采用对拖轮进行跨基地重调度的方法，以总调度成本最小为目标建立拖轮重调度模型。结果 将天津港数据搜集分析作为本文案例对模型进行验证分析，结果显示，采用区域调度后成本低于单纯的线路调度，且拖轮工作时间基尼系数值为0.2～0.3，处于比较公平的状态。结论 此模型有效地降低了拖轮调度成本和在港船舶等待时间，平衡了拖轮使用时间。     

基于CAN总线的TT-FPS调度算法研究及其性能分析

针对CAN总线中消息在固定优先级调度（FPS）算法下传输不可预知、低优先级消息容易被阻塞的问题，提出了一种基于时间触发机制的固定优先级调度（TT-FPS）算法，给出了最糟糕响应时间的计算方法。然后以纯电动汽车消息系统为例进行了TT-FPS的性能分析，验证了TT-FPS 较FPS有更好的性能。     

平准化生产模型研究及应用分析

按照平准化生产原理,探求了汽车平准化生产的多品种均衡性和排程复杂性。在此基础上,构建了基于时段特征的混流切换模型,并进一步研究了混流切换模型下的多品种混流排程方法,解析了生产中获得排程满意解的基本过程,通过实例验证了混流切换模型和生产比倒数法的有效性,降低了实际生产排程复杂性。     

基于改进遗传算法的导向辊生产调度方法研究

目的 研究导向辊生产车间中的调度优化问题,有利于缩短工件的完工时间,提高产线生产效率。方法 以某导向辊生产车间为研究对象,以最小化最大完工时间为目标建立数学模型。针对该导向辊生产车间的实际工况,提出一种改进的遗传算法进行求解。通过对10种不同尺寸的导向辊进行生产调度,分别采用改进的遗传算法和传统遗传算法进行试验分析。结果 改进的遗传算法相比传统遗传算法寻优能力更高,工件的完工时间从139 min缩短为113 min,缩短了18.7%左右,生成了完工时间为113 min的生产调度甘特图。结论 与传统遗传算法相比,改进的遗传算法在导向辊生产调度优化中具有更高的全局优化能力和寻优精度。