基于网络的化合物性能数据库智能管理系统

用MicroSoft SQL Server 2000建立了化合物性能数据库,采用微软公司“．NET”平台下的ASP．NET(Active Server Pages．Net)技术、C#编程语言和当前最先进的B／S(浏览器／服务器)体系架构,构建了基于网络的化合物性能数据库智能管理系统。本系统集数据智能管理与销售于一身,化合物性能数据齐全,查询快速方便,无须经过软件安装,在全国或世界各地只要能够上网即可使用本软件系统,并且提供了功能强大的化合物数据查询、动态排序、多种方式打印查询结果等。     

化合物性能数据库及智能管理系统的设计与建立

以标准生成热数据为收集依据，建立了含有无机物、一般有机物、含氮有机物、金属有机物、高分子化合物等近5000种化合物的各种重要性能的Access数据库。并以Visual Basic6.0为语言，编制了大型程序，能对数据进行智能化管理，查询、检索极为便利，可按一定的格式打印。形成一本内容丰富、数据齐全的化合物性能数据手册。     

稀土化合物Web数据库访问机制研究

随着Internet技术和Web技术的发展，通过计算机网络和数据库技术对稀土化合物物性数据进行分析研究、预测和仿真模拟计算已成为目前国内外稀土研究的一个重要课题，研究和设计稀土化合物Web数据库成为必然。文章将对影响稀土化合物Web数据库系统性能的数据库连接访问机制进行讨论，并提出相应的解决方案和实现方法。     

化合物性能数据库及智能管理系统的设计与建立

以标准生成热数据为收集依据,建立了含有无机物、一般有机物、含氮有机物、金属有机物、高分子化合物等近5000种化合物的各种重要性能的Access数据库。并以Visual Basic 6.0为语言,编制了大型程序,能对数据库进行智能化管理,查询、检索极为便利,可按一定的格式打印。形成一本内容丰富、数据齐全的化合物性能数据手册。     

单糖及其甙类化合物^13C—NMR数据库的计算机检索和解析

在IBM—PC/XT微型机上,用dBASE—Ⅲ语言设计完成“单糖及其甙类化合物~(13)C-NMR数据库计算机检索和解析(简称 MCGSA)系统”。该系统数据部分采用关系式数据库结构,程序部分采用了功能模块化的层次结构。具有概念清晰,布局合理,使用方便和利于维护等特点。可以对未知化合物图谱进行检索,给出相近化合物的结构相关信息。实现对库中数据的位移规律的计算机解析,达到辅助化学家分析测定化合物结构的目的。     

黑沙蒿中4种黄酮类化合物抗氧化活性的DFT研究

采用量子化学密度泛函理论(DFT)的B3LYP/6-311G(d,p)//B3LYP/6-31G(d,p)方法对黑沙蒿中已分离得到的4种黄酮类化合物芹菜素-7,4’二甲醚、芜花素、羟基芜花素、鼠李素进行了优化及单点能计算。从黄酮分子的几何构型、酚羟基H的NBO电荷数、不同位置酚羟基解离焓、HOMO和LUMO及其能级差分析所得:黄酮类化合物的羟基数目和形成的分子内氢键数目越多,抗氧化活性越强;不同位置酚羟基的活性不同,B环4’位酚羟基的活性最强,A环5位酚羟基的活性最弱,C环3位酚羟基的存在有利于鼠李素分子形成良好的共轭体系,提高了该化合物的抗氧化活性。结果表明,四种黄酮类化合物的抗氧化活性顺序为鼠李素>羟基芜花素>芜花素>芹菜素-7,4’二甲醚;文章最后对鼠李素分子清除羟基自由基的反应历程进行了动态模拟分析。     

稀土化合物Web数据库体系结构研究和设计

随着Internet技术和Web技术的发展,通过计算机网络对稀土化合物物性数据进行分析研究、预测和仿真模拟计算已成为目前国内外稀土研究的一个重要课题,研究和设计稀土化合物Web数据库成为必然。本文在分析比较二层和三层C／S模型的基础上,指出二层和三层C／S模型存在的缺陷;根据稀土化合物Web数据库系统的应用特点,提出了一种改进的稀土化合物Web数据库多层C／S体系结构模型,这种多层结构模型是基于中间件技术,它不仅提高了后台数据库的访问效率,而且还解决了系统负载平衡问题;并从技术上论述了该体系结构的具体开发和实现。     

基于ADO技术的稀土化合物数据库系统的设计与实现

：在稀土化合物Web数据库系统的开发过程中,涉及到大量的后台数据库访问操作,因此,数据库访问方法是该系统中的核心问题之一,而传统的数据库访问技术有许多缺陷。ADO技术是微软推出的一种基于Web的数据访问和数据库编程技术,为不同的应用程序访问相同的数据源创建了一个更高层次的公用平台。它不仅可以访问关系数据库,还可以访问非关系数据库。本文探讨如何将ADO技术应用到稀土化合物数据库系统的设计和开发中,以实现高效率的数据库连接访问。     

支持向量机算法用于拮抗药化合物活性的模式识别

试用新近提出的，特别适合于小样本多变量训练集的支持向量机（support vector machine,简称SVM）算法于复杂药物分子设计。对一批26个处理化疗或放疗呕吐拮抗药的候选化合物筛选数据用留一法判别SVM的预报能力。结果表明：与人工神经网络，最近邻法（KNN），Fisher法相比，SVM算法可以提供误报率更低的数学模型。     

甾类化合物的结构与抗炎活性相关性3D—QSAR研究

研究了甾族化合物的结构与抗炎活性相关的三维构效关系，采用比较分子力场分析法寻找结构与活性的关系，建立了一个可靠的构效关系模型，为活性分子的进一步修和改造提供了信息。     

一种网络舆情的定量分析方法*

分析公众通过个人博客、BBS和论坛表达出来的对于某一话题的态度、情感和观点倾向,对于党和政府及时掌握社情民意具有十分重要的意义。现有的舆情分析方法根据文本中表达的观点倾向将其分为肯定和否定两类,不能进一步给出肯定和否定的程度。提出了一种网络舆情的定量分析方法,该方法将对于某话题的文本集合作为输入,输出一个实数表示文本中所表达的观点倾向程度。实验表明,该方法的准确性能达到人工判断水平。     

Integration of heterogeneous CAD databases using STEP and the Internet

In a large-scale design process, designers cooperate in a complex situation where a variety of software tools run on different hardware platforms. This paper presents a data enhancement approach to integrate heterogeneous Computer-Aided Design (CAD) databases through the Internet. The data enhancement means topological changes in a geometric model and additional information in design semantics. The geometric data is enhanced using a non-manifold modeler to produce data sets valuable in downstream applications such as a Finite Element Method (FEM) solver or a detail design system. As a practical example, a shipbuilding product model database has been implemented based on the Standard for the Exchange of Product (STEP) model data methodology and shipbuilding features. The system has been implemented on a network environment that consists of a Web browser, Common Object Request Broker Architecture (CORBA) objects, a relational database management system, a data enhancement module, and various computer-aided applications.     

因特网舆情传播的协同元胞自动机模型

现有的因特网舆情传播研究或者从话题文本增长—消亡过程的数学统计或智能学习出发,或者采用元胞自动机或隐马尔可夫模型(HMM)分析主题倾向度的演化过程。但这些研究均缺乏有关舆情主体属性对因特网舆情传播影响的分析。基于因特网舆情空间的系统协同性,首先计算元胞状态协同转移概率,同时将整体协同转移概率与中心元胞之九邻居局域状态概率比较,确定中心元胞状态是否转换。经过若干次时间序列的迭代计算,获得舆情整体传播趋向“+”或“-”的程度(磁化率)。通过观察磁化率—时间变化曲线,能清楚地了解舆情传播的演化。在此基础上,提出一个扩展的协同元胞自动机模型及算法。仿真结果表明环境适应度参变量表达了网络舆情主体从众心理,其变化影响磁化率向多数人意见靠拢;而偏好参变量使网络舆情整体快速向“偏好”方向传播。该模型比较接近现实社会网络的舆情传播方式。     

定向查询引擎在Web化学数据库集成检索中的应用

Internet上的化学数据库是重要的专业资源,基于超链接分析的搜索引擎还不能索引这类资源。本论文以充分利用Internet上的化学数据库数据为目标,将“一个查询发动多个同级检索引擎,并以结构化的方式组织信息”的方案应用于以化合物标识信息为检索入口的Web化学数据库,建立了一个基于多站点集成检索的Web数据库定向查询引擎。该引擎是一个包括用户交互层、中间检索层、数据提供层的三层Web模型。各层在系统内部分别对应于响应用户检索请求的客户端代理模块、集成远程Web信息的服务器端代理模块,以及提供缓存和检索的关系数据库模块。模型采用JSP＋Java组件的开发方式,在HTTP协议标准发送方法的基础上,采用XML技术对检索返回文档进行结构化数据的提取和表示,利用XML—DBMS实现XML数据的存储和检索,建立了一套针对深层Web数据交换的解决方案。依此方案所建立的ChemDB Portal Search实现了四个分布式Web化学数据库的有效加入、同时检索和统一显示。该系统是针对深层Web信息的挖掘和集成检索的一次尝试,它可为其它领域建立类似的系统提供借鉴。     

Guest Editors' Introduction: Emerging Internet Technologies for E-Learning

As a flourishing field, e-learning at large (including distance learning, Web-based learning, and digital game-based learning) has attracted increasing attention from both industry and academic sectors. To facilitate the development of effective e-learning systems, scalable technologies that support an arbitrary number of users while providing them with a good learning environment are needed. In this introduction, we provide an overview of e-learning system development with respect to a layered reference architecture, including the Internet infrastructure layer, the conceptual/modeling layer, and the application layer. In addition, the three articles included in this special issue cover the issues of managing the learning objects in an open and scalable architecture, incorporation of learners' pedagogical features in Web-based learning environments, and support of digital game-based learning. All these issues, though not exhaustive, are important to ensure successful development of e-learning systems on an Internet platform.