全国第三届旋转机械故障诊断学术会议召开

由中国机械设备故障诊断学会举办,宁波东风无线电厂承办的全国第三届旋转机械故障诊断学术会议于1992年5月22～26日在宁波市召开,参加会议的有来自全国各地的工矿企业,大专院校、科研单位的80余名代表。 本次会议的内容是以旋转机械为主的机械设备故障诊断技术和新开发研制的设备状态监     

第二届全国机械设备故障诊断学术会议将于1988年6月在北戴河召开

中国振动工程学会故障诊断学会将于1988年6月在北戴河召开“第二届全国机械设备故障诊断学术会议”。这次会议内容包括:机械设备故障诊断理论、诊断方法与工程应用,旋转机械,往复机械、机械零件的状态监测与故障诊断;机械设备与工程结构的状态监测与故障诊断;微机、专家系统、现代仪表与铁谱技术在状态监测系统与故障分析/自动诊断中的应用;可靠性分     

旋转机械振动故障机理及诊断方法分析

近年来,随着生产技术的不断成熟和发展,旋转机械已成为使用最广泛的工业机械设备之一,其故障的诊断对于旋转机械的安全运行至关重要。如果旋转机械运行过程中发生故障,复杂的内部结构很容易引起机械设备的连锁反应。因此,研究旋转机械故障诊断对于分析机械设备缺陷的原因和缺陷状况以及检查两者之间的关联有着相当重要的意义。本文首先分析了旋转机械的常见的故障类型及机理,并对目前常用的旋转机械故障诊断方法进行了详细的论述,最后叙述了故障诊断专家系统的开发研究现状。     

基于多元经验模态分解的旋转机械早期故障诊断方法

为了有效提高工业生产质量,旋转机械设备的应用是必不可少的,对于工业生产而言具有重要影响,这使如何保证旋转机械设备的安全稳定运转,成为各个生产企业在发展过程中需要考虑的重要问题,而故障诊断技术也越来越受到重视。本文将结合实际情况,基于多元经验模态分解对旋转机械早期故障诊断方法进行详细分析。     

第三届全国机械设备故障诊断学术会议在天津召开

由中国振动工程学会故障诊断学会举办的第三届全国机械设备故障诊断学术会议于1991年5月28～31日在天津召开,与会代表有220多人,这是我国从事机械设备状态监测与故障诊断科技工作者和专家教授们的一次学术盛会。会议的主题是“展望九十年代机械设备状态监测与故障诊断技术的迅速发展及其为我国     

双支撑旋转机械轴承故障诊断技术应用

快速确定旋转机械设备轴承运行状态,在设备监测中具有重要意义,重点阐述了旋转机械设备轴承在正常运行状态下,通过应用双支撑旋转机械轴承故障诊断技术,对日常巡检和对运行设备轴承的振速-频率测定,可快速确定和掌握旋转机械设备运行异常,早期发现故障原因,并能预报故障发展趋势。为水泵、风机、电机等机电产品的运行监测提供参考。     

旋转机械基于信号的故障检测分析

旋转机械是各种类型机械设备中数量最多、应用最广泛的一类机械,介绍了基于信号处理的旋转机械故障诊断,并给出了支持向量机下模式识别与故障检测的方法,对压缩机进行了实验研究,证明了方法的有效性。该方法可以广泛应用到工程实际中,为有关人员起到一定的参考作用。     

第二届全国机械设备故障诊断会议在北戴河召开

由上海交通大学、北戴河无线电厂和天津电子仪器厂共同筹办的中国振动工程学会故障诊断学会第二届全国机械设备故障诊断学术会议于1988年6月7至10日日在秦皇岛市北戴河举行.出席会议的单位有全国高等学校、科研系统、部队、生产部门和仪器生产厂家近二百个,代表370余名。中国振动工程学会故障诊断学会理事长、上海交通大学振动、冲击、噪声研究所所长徐敏教授主持了会议,并作了题为“机械设备状态监测与故障诊断技术的现状     

第四届全国机械设备故障诊断学术会议将于1994年4月22日～26日在杭州召开

由中国振动工程学会故障诊断分会筹办的“第四届全国机械设备故障诊断学术会议”,定于1994年4月22日～26日在杭州召开。这是我国从事机械设备状态监测与故障诊断科技工作者与专家、教授们的又一次学术盛会。这次会议的主题是,“现代状态监测与故障诊断技术在工程应用中的问题及其在机械设备可靠     

第二届全国机械设备故障诊断学术会议在北戴河召开

中国振动工程学会故障诊断学会“第二届全国机械设备故障诊断学术会议”于1988年6月7日至10日在北戴河举行.出席会议的代表来自全国各地的高等院校、科研单位、部队、工厂企业及生产仪器的厂家共370多人.会议期间代表们对我国近几年来在机械设备状态监测和故障诊断技术方面的理论研究和生产应用     

加工中心旋转机械振动测试与故障分析

如果机械设备工作受到各种因素影响,可使运行状态发生变化,导致故障。为杜绝事故发生,需要在事故发生之前对机械设备进行故障诊断。转子是旋转机械的核心部件,整个旋转机械能否正常运行,取决于转子的运动状态。采用vibroM et 500型激光多普勒测振仪对DM1007仪用加工中心进行振动测试,通过QLV型虚拟式信号分析仪库得到并分析转子径向振动的频谱图。     

基于嵌入式技术的新型高速多通道数据采集系统的研制

把嵌入式技术应用到旋转机械的故障诊断系统的数据采集系统部分中去,设计出一种新型多通道高速数据采集与分析系统。可以在大型机械设备群的故障诊断系统中实现分散采集、集中控制、网络化通信结构。试验结果表明:该系统功能强大、扩展方便、结构灵活,非常适合应用于大型设备的故障诊断系统。     

基于Visual Prolog的旋转机械故障诊断专家系统

采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。应用Visualprolog语言,构造了旋转机械故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库。系统的推理机采用深度优先的推理策略。应用表明系统有效完成旋转机械常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠。     

试论特征分析与特征量选择

机械设备故障诊断是识别机械设备运行状态的一门学科。本文以旋转机械设备的故障诊断为例,论述如何在故障诊断过程中实现特征分析与特征量的选择。     

模糊理论的旋转机械故障诊断研究

本文以模糊理论为基础,根据模糊故障诊断的基本原理,通过建立旋转机械故障诊断数学模型和故障诊断原则,实现对旋转机械的故障诊断,最后通过具体的旋转机械故障诊断实例进行分析说明.     

机械诊断中的几个基本问题

机械状态监测和故障诊断技术,在生产实践中发挥了重要作用。机械状态监测能够对机械设备运行状态进行实时监测,故障诊断能够判断机械设备故障的类型及发展趋势。本文介绍机械设备状态监测和故障诊断相关理论和提高故障确诊率的措施,重点介绍基于振动信号的检测技术在机械诊断中的应用,并对机械诊断的发展趋势进行展望。     

机械设备的智能化故障诊断

机械故障诊断学是近年来发展起来的一门新兴学科,引起了人们广泛的重视。本文首先阐述了机械故障诊断的基本策略和特点;然后分别研究了基于专家系统和人工神经网络的智能化诊断技术与方法,并结合大型旋转机械设备进行了应用探讨;最后讨论了机械设备智能化诊断的发展趋势。     

机械设备的智能化故障诊断

机械故障诊断学是近年来发展起来的一门新兴学科,引起了人们广泛的重视。本文首先阐述了机械故障诊断的基本策略和特点,然后分别研究了基于专家系统和人工神经网络的智能化诊断技术与方法,并结合大型旋转机械设备进行了应用探讨,最后讨论了机械设备智能化诊断的发展趋势。     

一种基于振动图像和结构模型的通用智能故障诊断系统

提出一种利用振动频谱图像提取旋转机械故障特征的方法.针对旋转机械设备种类多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究基于结构模型的多征兆模糊产生式规则的诊断、知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发基于振动图像和设备结构模型的故障诊断专家系统,系统在满足知识表示和推理模型的有效性和实用性需求下,具有构造简单,推理效率高等优点,大大提高了旋转机械故障诊断专家系统的适应性和通用性.     

基于振动分析的DY25-30×3型多级离心泵故障诊断

机械设备的故障诊断方法很多,对于旋转机械我们采用基于振动的机械设备故障诊断技术,通过振动监测,采用频谱分析技术可以判断出故障部位和原因。针对现场多级离心式清水泵的振动超标现象,利用恩普特的PDES-E进行状态监测,确定振动机理,并且对故障形成的原因作进一步分析。