人工神经网络在热轧宽厚板性能预测中的应用

建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型，在此基础上，利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测，并对预测结果与生产数据进行了比较，此外，还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化，结果表明，将神经网络应用于热轧生产进行力学性能预测和工艺参数优化具有一定现实意义。     

新钢3800mm厚板轧机高效控制轧制技术的开发与应用

结合新钢3800mm厚板轧机投产后暴露的问题,综合分析了设备、工艺、控制等方面存在的不足,提出了高效控制轧制的技术和方法,解决了一系列技术难题,取得了显著效果．     

人工神经网络在热轧宽厚板组织性能预测中的应用

建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型．在此基础上,利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测．并对预测结果与生产数据进行了比较．此外,还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化,结果表明,将神经网络应用于热轧生产进行力学性能预测和工艺参数优化具有一定现实意义．     

轧机两侧刚度差异对热轧宽厚板两侧厚度偏差的影响

针对轧机两侧刚度差异引起的宽厚板两侧厚度偏差,采用力平衡和力矩平衡原理,分析轧辊承受载荷的分布情况,研究宽厚板两侧厚度偏差与轧辊长度、板宽、轧制力和轧机两侧刚度差异之间的规律.得到在不同轧辊长度、板宽和轧制力的条件下,轧机两侧刚度差异对宽厚板两侧厚度偏差的影响,同时分析了轧机两侧刚度差异不变的条件下,板宽对宽厚板两侧厚度偏差的影响.     

基于余弦速度场的厚板轧制力能参数建模

为建立一个预测精度可靠的轧制力模型,根据轧件变形时金属流动的特点提出了一个余弦速度场,并基于该速度场进行了相应的能量解析.该速度场能够严格满足体积不变条件、出入口速度边界条件以及几何方程,较好地满足了运动许可条件.建模过程中,基于分矢量内积加和法导出了轧制内部变形功率,解决了非线性Mises比塑性功率带来的积分问题.同...     

碱度和Al2O3对中碳钢宽厚板连铸结晶器保护渣粘度和熔化温度的影响

分别研究了碱度为0.92,1.0,1.14,碱度为1.0时Al2O3的质量分数为4.3％,5.0％,6.1％时中碳钢宽厚板连铸结晶器保护渣粘度和熔化温度的变化.试验结果表明,随着保护渣的碱度由0.92升高到1.14,保护渣的粘度逐渐降低.碱度的不断增加保护渣的半球点温度迅速上升.本渣系中随着Al2O3的质量分数由4.3％增加到6.1％,保护渣粘度逐渐降低,保护渣粘度的降低保证了保护渣的润滑特性.Al2O3质量分数的增加对保护渣半球点温度的影响不是很剧烈,对保护渣的熔化温度起到降低的作用.     

基于神经网络的轧制力预报模型

采用了BP神经网络对热轧无缝钢管穿孔过程中轧制力进行预测,在BP算法学习过程中引入了附加动量法和自适应学习速率,结合Levenberg-Marquardt优化方法,加快了学习时的收敛速度,试验证明,取得了良好的学习和测试效果。研究结果可为斜轧穿孔工具设计和工艺调整提供一定的理论依据,对解决生产中出现的实际问题、开发新产品和新工艺提供有效的指导。     

宽钼板轧制过程中宽展量的研究

通过对宽度大于600 mm钼板在生产过程中的宽展量进行统计分析,验证了宽展量受辊径、轧制道次、坯料尺寸等因素的影响.给出了在1 200 mm轧机上批量生产宽度大于600mm钼板时,在选用不同辊径的情况下,用谢别尔公式计算宽展时的宽展系数C,为坯料尺寸控制提供了依据.     

基于神经网络的微合金钢热轧奥氏体晶粒尺寸预报模型

基于神经网络原理，对微合金钢热轧控制参数的选取进行了研究。制订了一套获取样本数据的实验方案。该方案利用Gleeble-1500热力模拟机提取了轧制温度、应变量、应变速率和相应的应力应变曲线，并通过显微观察获取了实验后样品断面的奥氏体晶粒尺寸。通过归一化把实验所得数据进行必要的处理。采用改进BP算法训练网络，对热轧控制参数（轧制温度、应变量、应变速率）和描述微合金钢组织性能的参数（奥氏体晶粒尺寸）之间的映射关系进行了函数逼近，建立了奥氏体晶粒尺寸流变应力神经网络模型，实践证明，将该神经网络模型运用于热轧控制预报，提高了预测精度并取得较好的效果。     

马钢CSP热连轧机轧制模型研究与应用

介绍了马钢CSP热连轧机轧制模型的结构、各子模型的主要理论思想和建立过程,重点对轧制力学模型建立的整个计算流程进行了详细分析.通过对轧制模型的消化,对于提高马钢CSP轧制模型的设定精度具有一定的指导意义.     

KDD-based rolling schedule model for plate mill

A novel method for generating a rolling schedule is presented, which is fundamentally different from the existing ones. KDD (knowledge discovery in database) techniques are applied for discovering association rules between rolling parameters in a large database of rolling operation, and based on these rules, the schedule for the crucial last six finishing passes is generated. Operational evaluation shows that the schedule generated by the new method outperforms that generated by existing methods. It also shows how in this application the human‘s domain knowledge is applied to speed up the KDD process and to ensure the validity of the knowledge discovered.     

中厚板加速冷却过程控制

中厚板轧后冷却直接影响钢板的强度和韧性。为保证中厚板质量,提出一种新的加速冷却过程控制模型,对反馈偏差进行前馈补偿,并采用控制容积积分法建立钢板温度场,包括一维温度场模型,空冷模型,水冷模型,特别是对金属温度变化时发生的相变潜热进行处理。实验结果表明,该控制模型精度较高,返红温度偏差±5℃,可应用于生产实际。     

中厚板精轧机轧制力预报综合模型研究

为提高中厚板精轧机轧制力的预报精度,建立了Sims公式简化式与人工神经网络相结合的轧制力预报综合模型。以3 000 mm中厚板精轧机实测数据为基础,用Sims公式简化式计算轧制力主值,利用MAT-LAB人工神经网络工具箱,建立BP神经网络模型预报轧制力的偏差值,用提前结束的方法来训练网络。模型的综合采用加法和乘法两种方式。结果表明,与单独采用Sims公式简化式相比,综合模型的预报精度提高很多,而且加法网络算法的预报效果比乘法网络算法更好。     

梅钢1420冷连轧机轧制力模型的开发及应用

梅钢1420轧制力模型在Hill方程基础上,分解提炼3个关键因子,建立了显函数的轧制力模型,并进行变形抗力参数和摩擦系数参数的自适应修正以提高轧制力模型精度．经生产实践数据检验,该模型自适应系数在0．9～1．1以内,满足模型在线控制要求．     

校平、滚弯连续工艺下大尺寸板材残余应力

为了实现多工序条件下板材加工过程的应力演变分析,优化加工工艺,建立考虑初始残余应力的大尺寸板材校平、滚弯连续加工工艺下的有限元虚拟加工模型,分析连续加工过程对板材残余应力的影响.结果表明:校平过程使板材表面初始残余压应力向拉应力转变,对于板材心部的应力场影响较小.校平过程对板材表面的残余应力产生不利的影响.滚弯后表面都为压应力状态.而心部周向存在较高的拉应力状态.实验验证了有限元分析结果的正确性.     

新型细晶强化Q460级宽厚板的TMCP工艺研究

以国内某厂新型细晶强化Q460级宽厚板的研发为背景,通过热轧试验,研究终轧温度、轧后冷却速度对试验Q460级钢力学性能的影响规律。结果表明,降低终轧温度可以提高试验Q460级钢的屈服强度和抗拉强度（对韧性无负面影响）;轧后冷却速度越快,铁素体晶粒越细,越有利于材料力学性能的提高,但冷却速度超过15℃／s易发生贝氏体转变,使材料的冲击韧性和延伸率降低。     

Effect of rolling parameters on plate curvature during snake rolling

In order to predict the plate curvature during snake rolling,FE model was constructed based on plane strain assumption.The accuracy of the FE model was verifi ed by the comparison between the plate curvature conducted by FE model and experiment respectively.By using FE model,the effect of offset distance,speed ratio,reduction,roll radius and initial plate thickness on the plate curvature during snake rolling was investigated.The experimental results show that,a proper offsetting distance can efficiently decrease plate curvature,however an excessive offsetting distance will increase plate curvature.A larger speed ratio,reduction will cause a large plate curvature,however a larger roll radius has effect to reduce plate curvature.Plate which undergoes a larger reduction and plate with a larger initial thickness always need a larger offset distance to keep the plate the minimum plate curvature,but for a larger roll radius a smaller offset distance is needed.     

700MPa级超低碳高强度贝氏体厚钢板的晶粒细化机制研究

根据超低碳微合金化的成分设计意图,采用控制轧制和控制冷却工艺得到细化的贝氏体组织,利用光学显微镜、FE-SEM和TEM对各类微观组织和析出物进行了研究和分析。结果表明,700MPa级超低碳贝氏体厚钢板为细小均匀的粒状贝氏体和少量针状铁素体与多边形铁素体的复合组织,其屈服强度不小于580MPa,抗拉强度不小于700MPa,低温冲击韧性为-20℃,Akv不小于150J。钢板具有强度高、韧性好和焊接性能良好的特点,其强度和韧性的良好匹配主要是由于在粒状贝氏体相变前形成了少量的针状铁素体分割奥氏体晶粒,从而细化了最终的复合组织。     

Gauge-meter model building based on the effect of elastic deformation of rolls in a plate mill

The calculation error of the gauge-meter model will affect the gap setting precision and the self-learn precision of rolling force. The precision of the gauge-meter model is strongly influenced by plate width, working roll radius, backup roll radius, working roll crown, backup roll crown, and rolling force. The influence rules are hard to get by measuring. Taking a conventional 4-h plate mill as the research subject, these influences were transferred into the calculation of roll deflection and flattening deformation. To calculate these deformations, the theory of the influence function method was adopted. By modifying the traditional gauge-meter model, a novel model of the effect of roll elastic deformation on the gap setting was built by data fitting. By this model, it was convenient to analyze the variation caused by the rolling condition. Combining the elastic deformation model of rolls with the kiss-rolls method, a gauge-meter model was put forward for plate thickness prediction. The prediction precision of thickness was greatly improved by the new gauge-meter model.     

多辊冷轧机弹性曲线的幂函数模型研究

采用空压靠法,实测了多辊冷轧机的压下位移以及上下工作辊间压靠力,绘制了轧机的实测弹性曲线。通过对实测弹性曲线规律的分析,经对各种不同非线性模型结构采用单纯形法回归计算,发现幂函数模型结构最符合该实测弹性曲线变化规律,经与常规线性模型结构回归计算结果进行比较,证明该幂函数模型精度较高。采用该幂函数模型可大大提高轧机实际弹性曲线的拟合精度。