多文种环境下汉字内码识别算法的研究

汉字内码向ISO/IEC 10646过渡是实现计算机用文字编码统一的必然趋势,但目前在一段时间内仍将存在多种汉字内码并存的情况,所以实现汉字内码的自动识别是保证汉字多内码并存的关键。本文主要探讨了如何在多内码并存的多文种环境中实现汉字内码自动识别的问题,并提供了多种汉字内码识别算法,包括基于内码分布、标点符号特征、字频特征和语义特征的识别算法等。在此基础上,本文对不同的识别算法进行分析和评估。在对目标样本的测试中,以上算法的识别率最高可以达到99.9%以上。     

一个基于多代码页的中文屏幕实时解释引擎的设计

目前,在计算机中汉字有多种代码页,汉字的多代码页并存现象将长期存在。为了实现汉字多代码页并存,需要汉字代码页自动识别技术的支撑。屏幕实时解释引擎是目前各种在线字典、词典以及教学软件的核心技术,此技术目前存在不能跨代码页,取词不全面、不正确等缺陷。本文主要针对以上情况,描述了采用汉字内码的代码页自动识别技术以及优化的自动屏幕取词技术的中文屏幕实时解释引擎的系统架构,并阐述了数据词典的设计以及在设计中采用的关键技术。对五百万汉字样本的测试中,应用此引擎的在线词典对有意义短字符串(不包括单字) 代码页的识别率可以达到99 %以上。     

嵌入式Linux的NC环境下中文输入法的开发

中输入法Chinput具有支持GB／Big5编码、智能拼音等20多种输入法，除使用键盘输入外，还可使用手写识别和语音识别输入方式。它支持全／半角和中／英标点符、字符集浏览和输入、自动识别应用软件内码、用户界面友好、输入控制方便、面板属性可配置等特点。     

二叉树算法在DS18B20地址搜索中的运用

讨论单总线上挂接多个DS18820时的自动识别方法。根据DS18820二叉树算法编码特征,阐述了序列号识别过程,多点扫描和动态建树过程,以及在应用系统中的信息存储方式,对使用DS18820实现多点温度检测具有十分重要的意义。     

藏文内码扩展体系

针对藏文编码字符集的基本集和辅助集建立在不同平面、编码体系不同所存在的问题,本文提出建立藏文内码扩展体系,给出了藏文合成、生成、分解的规则和方法:通过内码转换表合成藏文藏文内字,实现基本集与辅助集的信息交换;通过构件集,生成规范、标准的藏文外字,满足藏文编码字符集开放性的需要。并且,向上,在字汇一级,兼容UCS ;向下,与GB2312的事实上的内码标准兼容,是一个全藏文编码体系。 作者建议在UCS基本平面的拼音文字区建立内码扩充体系。     

基于多进制搜索的RFID防碰撞算法

多标签碰撞问题严重影响射频识别系统的识别效率.确定性树形算法作为一种主流的RFID防碰撞算法可以确保读写器正确识别其工作范围内的标签.为了克服现有树形算法的不足,提出了一种标签ID比特编码机制的多进制搜索(QAS)算法.在算法的设计中引入了标签ID比特编码机制,通过这种编码机制读写器可以实现多比特碰撞仲裁,从而减少碰撞时隙,提高识别效率.理论分析和仿真结果表明.QAS算法降低了标签识别过程中的时间复杂度和通信负载,同参考算法相比具有良好的性能.     

虚拟式语音信号实时采集与识别平台

提出了基于LabVIEW和MATLAB混合编程的虚拟式语音信号采集、分析与识别平台设计方案;该平台通过PC机声卡完成对语音信号的实时采集和回放,并对语音信号进行时频分析、端点检测和倒谱分析,进而实现语音识别;为提高识别的正确性和灵活性,提出孤立字列举识别算法和词库编码连续语音识别算法;结果表明,两种算法都能有效识别同音字和读音相似的字;其中,词库编码识别算法不仅效率高,还具有一定的纠错能力,更具有应用价值.     

基于深度学习的通信信号自动调制识别技术

基于特征提取和模式识别的多体制通信信号自动调制识别技术是软件无线电领域中的重要研究课题,是复杂电磁环境下频谱管理、频谱检测等非协作通信领域的关键技术之一。提出一种基于深度学习的通信信号调制模式识别算法,应用自编码技术进行特征提取,获得具有较好的抗干扰能力的特征集,然后使用BP神经网络对经过筛选的特征进行分类识别,实现了MQAM通信信号调制模式自动识别。仿真实验结果表明,所提出的方法分类识别效果好,有效提高了数字调制信号自动识别的抗干扰能力。     

一种新的两用户合谋安全的数字指纹编码算法

运用级联码的思想提出一种新的抗合谋数字指纹编码算法及其相应的跟踪算法.编码算法中内码采用基于混沌序列的新的二用户合谋安全码,外码采用IPP码.理论分析和实验结果表明,在合谋人数为2的情况下,该算法能对非法分发者进行有效跟踪.与Boneh-Shaw的编码算法相比,在同样的错误概率下,本算法的数字指纹编码长度得到有效缩短.     

藏文文本中格助词的识别研究简

藏文信息处理中要对自然语言进行理解并生成且藏文格与语义有关,藏文格到目前为止都是研究者手动处理,而不是电脑处理,所以需开发出电脑替人自动识别格的软件是当前最急需研究的项目之一,从而藏文研究者和学习者可用此软件对藏文格进行自动识别,还能正确消除藏文语境歧义,而且在时间上、人力上都大大节省且提高了效率。本文通过研究藏文格的用法,建设藏文八格的知识库和藏文八格的算法及识别研究。