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硬件产品是使用最为广泛的一类产品,其设计缺陷的表现形式多样,对产品安全和功能的影响方式和程度各不相同.从预防和控制设计缺陷的角度,给出了反映设计开发活动时序和功能任务关系的硬件产品设计开发过程的综合模型,以此为基础对硬件产品的设计缺陷进行了定性和定量分类研究,提出了一种基于灰色聚类评估的设计缺陷定量分类方法.该分类方法综合考虑了设计开发过程和缺陷的特征属性,利用灰色聚类评价和层析分析法实现了设计缺陷分类的定量化.最后以国内近两年来召回汽车的部分设计缺陷分类为例,验证了该分类方法的可行性和有效性. 相似文献
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缺陷的自动分类在焊接缺陷的超声无损检测与评价中具有十分重要的意义.而支持向量机是一种性能优越的机器学习方法,在小样本、非线性及高维模式分类问题中能找到全局最优解,因此,支持向量机在超声检测缺陷分类方面具有良好的应用前景.然而,在实际应用中,选择合适的支持向量机参数是很困难的,影响了分类器的性能和分类精度.针对支持向量机训练中人为选择参数的随意性,提出基于粒子群优化的支持向量机参数自动选择方法,并将其应用于焊接缺陷的分类.该方法采用分类正确率作为优化问题的适应度函数,利用粒子群算法对支持向量机参数进行优化.为验证该方法的有效性,并和常规支持向量机、遗传算法优化的支持向量机进行比较,分别采用标准数据集和焊接缺陷实验数据集进行了分类测试.实验结果表明,该方法获得了比常规支持向量机和遗传算法优化的支持向量机更高的分类正确率. 相似文献
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多频涡流的谱分析和缺陷分类技术研究 总被引:2,自引:0,他引:2
多频涡流检测技术是一项重要的无损检测技术,它可以有效地实现多参数检测和干扰抑制.针对普通单频涡流检测方法只能实现缺陷检测而难以实现缺陷分类的问题,提出一种采用线性调频信号激励涡流传感器和检测信号谱分析的多频涡流检测方法.该方法采用线性调频信号激励位于交流电桥中的线圈涡流传感器,放大和采集桥路输出信号进行谱分析来识别缺陷的特征.根据谱图能量的变化,可以检测出缺陷;同时,为了有效地实现缺陷分类,提出一种新的称为"谱图重心偏移"的缺陷分类方法.与传统多频涡流检测方法相比较,该方法具有检测时间短和系统成本低等优点.理论分析和试验结果相一致,验证了所采用方法的正确性. 相似文献
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针对金属缺陷识别分类,传统机器学习需要人工提取特征,而深度学习需要大量样本的问题,本文针对中小规模缺陷数据集提出了一种基于浅层的卷积神经网络(CNN)和决策树(DT)的金属缺陷分类方法。利用卷积神经网络提取特征,通过决策树分类,实现缺陷分类。引入主成分分析(PCA)方法对特征向量降维,减小过拟合并提升算法识别分类效率。为验证本文方法的通用性,除图像缺陷数据外还引入非图像缺陷数据。实验结果表明,本文方法除了能分类图像缺陷也能分类非图像缺陷,且在识别率等3个评价指标上本文方法优于传统机器学习方法,与深度学习方法持平,但在分类消耗时间上少于深度学习。 相似文献
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目前工程实际应用中大多是直接采用单轴试验的数据,没有考虑到应力状态的影响,这与构件实际应力状态不符,很多研究者对多轴应力状态下材料的行为进行了研究。介绍了应力多轴度对断裂韧性以及多轴应力状态对材料的疲劳断裂和蠕变失效的影响研究的最新进展,对几种具有代表性的多轴应力状态下破坏准则以及多轴应力状态下蠕变损伤准则做了简要的回顾,并进行简单的评述。 相似文献
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针对钢管张力减径机的轧辊孔型设计方法进行研究,建立了传统孔型、椭圆孔型以及圆孔型三种轧辊孔型设计的数学模型,采用面向对象的程序设计方法,用V isual Basic6.0作为集成开发环境,采用模块结构进行程序设计,传统孔型设计方法以减径率为依据来分配变形量,在孔型设计过程中不考虑壁厚的影响,椭圆孔型设计和圆孔型设计方法以延伸率为依据分配变形量,综合考虑壁厚和外径的影响,并进一步考虑到椭圆度曲线的调整和孔型尺寸的优化,从而设计出更加合理的轧辊孔型,为钢管生产厂家提供孔型自动设计系统。 相似文献
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基于SolidWorks建立轴承标准件库方法的探究 总被引:1,自引:0,他引:1
姜玉珍 《中国制造业信息化》2010,39(19)
针对机械设计中大量使用标准件的问题,从建立轴承库入手,利用SolidWorks软件环境进行轴承的建模,对常用的几种建模方法进行了分析和探讨,提出了装配特征建模法.在此基础上建立了轴承标准件库,并阐述了库的实际应用. 相似文献
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美国康涅狄格州米德尔顿的普惠公司是大型商用喷气飞机制造商,它是在机检测技术(OMI)在喷气发动机零件加工领域的早期采用者.早在1990年,普惠就成立了由各部门人员组成的小组来发展和贯彻质量控制与自动工件检测战略.我们从风扇外罩壳(图1)这一大型、高价值的复杂薄壁零件的加工工艺入手,在Renishaw的帮助下完善了我们的方案.我们见证了在机检测技术是如何在柔性制造高价值零件中发挥效益的,详细过程如下. 相似文献