主存数据库中针对小内存的优化

讨论了主存数据库中的存贮技术,在域存储结构的基础上提出了多索引的域存储结构,在保持了域存储结构的优点(数据冗余小,在每个字段上建有索引,按索引访问效率高)的同时,提供了更加灵活的便于查询的存储方式。此外,文章针对应用在嵌入式的领域的主存数据库的特点,提出了基于主动查询逻辑的完全流水线技术。     

主存数据库系统与技术

主存数据库管理系统充分利用当前硬件和先进体系结构所提供的物质条件，如大容量主存，大规模并行计算机体系结构、客户／服务器模型以及网络计算机环境，把所管理的数据全部存于物理内存中以获得非常高的存取速度，这使得ＭＭＤＢ技术和系统可以很好地满足某些在线或实时应用场合的需求．传统数据库中的优化措施是针对磁盘存储特性的，ＭＭＤＢ则采用不同的技术来组织数据和保持数据的可靠性．本文将讨论一些主要的技术以及这些技术在某些已设计或实现的系统中的应用．     

主存数据库中恢复问题的研究与实现

主存数据库ＭＭＤＢ是在应用驱动下，硬件和体系结构的发展，特别是在出现大容量内存的情况下而产生的。由于环境的不同，使ＭＭＤＢ数据库管理系统在实现技术的各个方面均表现出与传统的ＤＲＤＢ不同的特性。本文研究ＭＭＤＢ的恢复技术，并讨论恢复技术在ＥＤＳＴ－ＭＭＤＢ原型系统中的具体实现。     

时态面向对象数据库查询算法研究

时态关系数据库在关系数据库的基础上扩充了对时间数据的处理、而时态面向对象数据库则是在面向对象数据库的基础上扩充了对时间数据的处理。在时态数据基态修正模型的基础上,讨论了时态面向对象数据库查询优化策略,并给出相应的算法。     

一个主存数据库管理系统的设计与实现

硬件的发展是为数据库研究开辟了新课题，随着大容量内存的出现，在内存中存放越来越大的数据库已成为可能，使得主存数据库系统和技术成为现实，本文介绍ＧＫＤ－ＭＭＤＢ主存数据库管理系统的系统结构和主要内部数据结构及实现算法。     

时态演绎数据库—模型与查询语言

时态演绎数据库是引入有效时间、事务时间概念的演绎数据库,能比较真实地反映现实世界的现象和发展状况,因此能满足现在的许多应用,如规划、决策支持系统、医疗信息系统等,因为这些应用不仅需要当前的数据,也需要历史数据     

时态数据库技术

主要阐述时态数据库在发展过程中，特别是近几年的发展过程中所形成的较一般的，为广大在数据库领域研究的专家、学者所认同的，并在进一步发展的时态数据库模型、技术和遇到的困难等。     

支持主存数据库的T树研究

主存数据库实现的重要目标是尽可能少地使用主存的情况下减少计算总量。T树组合了二分树及B树的优点,不失为支持主存数据库数据组织的一种好的方式。本文介绍了T树的构成及检索,插入和更新机制。     

一种主存数据库的存取方法

本文给一个主存数据库管理系统ＡＲＴｓ－ＭＭＤＢＳ，着重讨论了它的数据库管理机制与存取方法并具体阐述了它的一种新的索引结构－－ＳＢ树。     

时态数据库的可视化方法与技术

1 引言时态数据库是将时间的概念结合到传统的数据库中。近十年来,人们对此所作的许多研究主要集中在把关系数据模型扩展为时态模型以及(或)把关系查询语言SQL和Quel扩展为时态的模式。除了强调关系模型之外,也有一些研究是将ER和其他的语义数据模型扩展到时态方面。时态数据模型的形式化和时态数据库的物理数据组织结构也受到了人们的关注。     

实时数据库系统的内存数据库组织与故障恢复

本文给出一种在内存数据库中能有效节约内存空间的数据组织结构--内存数据库图(MMDBG),然后给出MMDBG的物理组织形式.并重点讨论了基于MMDBG的事务恢复和系统恢复算法,在最大程度上提高系统的响应时间和支持实时事务.     

高并发集群监控系统中内存数据库的设计与应用

在具有大量并发连接的高并发集群监控系统中,传统磁盘数据库由于内外存交换开销过大,无法支撑数据的实时存储与处理,因此大量实时系统都选择采用内存数据库作为数据支撑模块。从介绍内存数据库的关键技术点出发,通过引入虚拟影子内存和粗粒度意向锁来分别改进内存数据库的数据组织和并发控制,设计实现了一个用于支撑高并发集群监控系统的高效内存数据库模块,并且研究了其在实际系统中的应用情况。     

H-T:一种适用于嵌入式数据库系统的存取机制

嵌入式实时数据库系统的内存资源十分宝贵，但它又需要快速的数据存取机制，目前性能较好的存取机制是Hybrid-TH,本文提出的H—T是对Hybrid—TH的进一步改进，将HASH表和树的特点有机地结合起来，在有效地降低查询时间的同时，减少空间的消耗，使之适应嵌入式实时数据库的新要求。     

实时主存数据库事务的预处理

本文提出了一种支持实时事务的预分析算法和基于该算法的主存数据库内外存替换策略．它首先预分析实时事务以获得事务存取行为的知识，再在事务执行时，进行基于这些信息的存取及内外存数据交换，从而实现主存数据库管理和支持实时事务的定时限制.     

实时内存数据库的数据交换策略及评价

实时数据库系统（ＲＴＤＢＳ）的高性能要求以内存数据库（ＭＭＤＢ）做底层支持内存数据库事务在运行过程中没有内外存数据Ｉ／Ｏ,这就要求对事务的执行进行预分析处理并在此基础上合理进行的内外存数据交换,文中以正在开发的一个实时数据库系统为原型,对数据库的内外存数据交换的策略、方法、进行了探讨,并提出了一咱评价交换策略的标准。     

分布共享存储系统中的数据预送技术

远程数据访问的延迟已成有分布共享存储系统发展的最大障碍。它直接影响到ＤＳＭ系统的效率,尤其是对用软件实现的ＤＳＭ系统。为理解和分析ＤＳＭ系统中的数据行为,论文提出了一种新的分布共享存储结构模型,并在此基础上提出了一种叫做“数据预送”技术,旨在从缩小数据在系统不同层次间的语义差别入手,减少ＤＳＭ中的通信次数,提高对远程访问延迟的容忍力。文中对数据预送技术的原理和实现进行了描述。经对对原形系统的测试,     

若干时态关系数据库实践问题的讨论

本文讨论了若干时态关系数据库实践中最基本的问题,特别是对一些悬而未决的基本问题,阐述了自己的观点,给出了一些方向性的建议,提出了一个时态关系数据库的基本框架。本文将对时态关系数据库的进一步研究提供了一个基点,对时态数据库基本框架的建立具有一定的帮助作用。     

时态数据库中增量关联规则的挖掘

时态数据库(temporal database)中的时态数据是数据信息中重要的一类,此类数据中存在着大量未知的涉及数据的变化趋势及数据增量之间相互关系方面的知识.给出了时态数据库中的相邻关系(adjacency)和增量(increment)的定义,提出了基于定量属性离散化及编码化的增量关联规则的基本模型(model of discretization & code-based increment association rules);并针对时态数据库中的属性大多为连续定量属性的特性,比较了"部分完备法"(partial completeness)、基于分类信息熵的离散化(entropy-based discretization)、C4.5、基于粗集理论的全局离散化(rough sets-based full discretization)及其改进等多种定量属性的离散化方法,结合定性属性的挖掘算法,提出了具有时间约束的增量关联规则挖掘算法TIDM;最后,讨论了互斥属性集的概念、基本特性及处理互斥属性集的基本方法,对于诸如企业风险管理的管理决策等应用是十分有意义的.     

主动数据库的时序事件代数

通过引入一元时序算子,表达事件之间任意杂的相对次序关系,在此基础上重新定义了描述复合件的时序事件代数,并证明了该事件代数良好的数学性质,不仅增强了事件描述语言的描述能力,也为处理规划执行的合流性提供了新的方法。     

分布共享存储环境下影响性能的关键因素

本文从 DSM结构和应用程序结合的角度出发 ,分析了制约系统性能发挥的两个主要因素 :静态结构因素与动态应用程序行为因素。本文首先将 L og P模型引入到DSM基本结构模型的建立中 ,在此基础上对并行程序在 DSM上的运行进行了定性的分析。分析发现 :静态因素中消息处理开销 ,o,是影响性能的关键 ,在应用程序不变的情况下 ,减小 o能绝对地提高系统性能 ;动态因素与应用程序的动态行为有关 ,并很大程度上影响系统性能的发挥 ,通过改善应用程序的动态行为可有效地提高系统性能