基于Linux平台的语音传输工具的设计与实现

首先介绍和分析了当前Internet的传输特性，然后根据特性情况提出了解决问题的关键技术，最后具体介绍了一个基于Linux平台的语音传输工具，并且采用RTP(Real-time Transport Protocol)协议为它的传输协议。     

ENVoice:一个支持协同工作的语音工具

语音工具是CSCW应用系统常提供的一个支撑工具。该文主要就基于ISDN企业网的语音工具原型系统ENVoice的设计为背景，详细论述了该工具的功能特点以及它的实现方法，     

因特网应用中语音传输丢包恢复技术的发展

包丢失是一个一直困扰计算机网语音传输的最核心的问题,它是影响音质的关键,介绍了近年来国际学术界上提出的几种用于语音丢包恢复的技术方案,对它们的原理,特点及适用范围均作了详尽地分析,同时,也将其中的奇偶校验方法进行改进,提出了基于FEC方式可纠正连续多包丢失的纠错编码。     

基于并行处理的一种语音生成工具之设计与实现

本文介绍了一种基于并行处理的语音生成工具之设计实现，该工具可用来支持多媒体技术，各种有声软件，以及语音库的运行，其工作环境为ＩＢＭ－ＰＣ系列微型计算机及其兼容机。     

一种差异化可靠传输控制机制

【目的】随着网络通信技术和应用的快速发展,互联网推动了大量新型应用的出现,这些应用的性能需求也越来越精细化和差异化。许多应用(比如实时流媒体应用)可以容忍一定程度的数据丢失。然而,传统的通用网络传输协议不提供灵活的可靠度保证服务。【方法】本文设计了一种新型的通用的差异化可靠传输控制协议(DRTP),旨在为上层应用程序提供差异化和确定性的可靠度保证,并且保证传输效率。【结果】本文重点介绍DRTP协议的重传控制机制,主要避免超时的触发,减少在当前传输可靠度满足应用可靠度需求时不必要的数据重传次数。本文在NS3上进行仿真实验,也在Linux内核上进行系统开发并测试,验证其传输效果。【结论】实验结果表明,在具备一定程度丢包率的网络链路上,相对于现有TCP协议,该机制不仅能保证应用可靠度需求,还能提供更好的传输吞吐率。     

局域网语音实时传输的实现

语音实时传输是语音聊天软件的核心技术.文中在分析语音实时传输原理的前提下,探讨了局域网语音实时传输的设备的初始化、内存分配、语音录制、播放和传输等具体方法,并以C+ +Builder6.0提供的控件为基础,以API函数给为工具,给出了局域网实时语音聊天的具体实例,实现了局域网用户间的语音实时传输.     

一种双通道语音增强方法

本文提出了一种用于语音识别的双麦克风语音增强算法。该算法主要利用两个语音通道之间语音信号的空间相关性和时间相关性,进行空时域滤波,消除噪声。在输入语音信噪比为0至20dB之间时,能获得较大的信噪比处理增益。该方法只采用了两个麦克风,结构简单;相对于维纳后滤波法,解除了要求两麦克风接收的噪声信号不相关的约束,可以去除点声源的非强相干噪声。和一般的波束形成算法相比,可以去除期望声源方向的弱相关噪声。     

一种基于WIN10自带程序库的语音播报工具

在移动互联网时代,人们接收信息的方式,有很多种,"眼耳鼻舌声意,色身香味触法",凡是与神经相关的渠道,都可以传递与获取信息.在日常工作中,作为一名网络维护人员,我们主要是通过文件来传递信息,而对音频的功能开发较少.基于此,本文特提出一种基于WIN10自带程序库的语音播报工具,丰富了一种信息获取的渠道,在实现员工视力解放...     

ATM网络流量控制中的一种信元丢弃机制

ATM论坛将基于速率的流量控制选定为ABR业务的流量控制方法。通过对基于速率的流量控制和基于凭证的流量控制方法的研究,提出了一种信元丢弃流量控制原则,该模型继承了基于凭证方法的记数机制,通过设定高低缓存门限和调节速率升降因数来控制源端速率,仿真结果表明,这种控制机制不仅能够保证缓存的充分利用,而且能够提高其在减少信元丢失等方面的性能。     

拥挤路线交通量控制的模糊推理算法

当道路发生突发性事件引起交通拥挤时，一方面需要引导驾驶员转向到可替换路线， 另一方面也要对进入拥挤路线的交通量进行控制．本文通过对反映路线拥挤程度的延误时间 信息和排队长度信息进行预测，设计了在事件持续时间内，以车辆到达率不超过事件发生地 点通行能力为拥挤路线控制目标的模糊推理算法，并进行了实际案例分析．分析结果表明， 这种模糊推理算法能在一定程度上取代交通工程师们对拥挤的管理，从而提高了拥挤管理的 效率．     

平面交叉路口的神经网络自学习控制方案

针对城市道路平面交叉路口的交通信号控制,构造了一种具有实时学习功能的神经 网络智能信号控制方案．方案中的信号控制器由底层的两个神经网络和顶层的评价准则组成 ．两个神经网络总是交替处于学习和工作状态,评价准则则根据路口的车流情况确定是否需 要对神经网络进行训练．仿真实验结果表明,该控制方案能很好地适应路口的实际交通状况 ,从而达到有效提高路口通行能力的目的．     

高速公路动态交通系统的神经网络预测控制

提出一种高速公路动态交通系统的神经网络预测控制方法。根据高速公路的实际北景导出其非线性动态模型，利用神经网络及辨识的串并联结构来建立模型的映射，在此基础上给出控制变量带有上下界约束的预测控制算法。根据实测数据进行了仿真研究，结果表明算法是有效的，因而为解决高速公路的动态控制问题提出了一种新的方法。     

WSN中一种改进的DCCP拥塞控制机制

由于WSN具有链路质量差、数据冗余度高和"多对一"汇聚等特性,使得传统TCP协议的应用受到了挑战。为此,基于数据报传输协议(DCCP)提出一种改进的拥塞控制机制IM_DCCP。IM_DCCP根据误码丢包率来区分链路误码和网络拥塞引发的丢包,同时引入信道繁忙比率来协作进行网络拥塞检测,并针对不同的拥塞等级选择正确的窗口调节策略实施拥塞控制。NS2仿真表明,所提出的机制与其他机制比较,公平性较好,且能有效的降低丢包率、提高网络吞吐量性能。     

城市高速道路交通控制方法研究的回顾与展望

本文首先阐述了城市高速道路交通系统存在的关键问题和交通控制研究的必要性,然后通过 高速道路实测曲线说明了该类型交通控制的特点,并对现有的城市高速道路控制三种方法进 行评述,从中选择了现在广泛采用的入口匝道控制法进行深入探讨．在详细论述各种入口匝 道控制方法的适用场合和局限,提出了采用分层递阶智能控制理论和多目标优化的方法实现 城市高速道路与普通道路的综合集成控制以取得城市综合交通系统的效益最优的研究方向     

单路口交通实时模糊控制的一种方法

根据城市交通系统的实际状况，依据单路口４个方向车流的来车信息，提出了一种单路口交通模糊控制方法－多级模糊控制方法，设计了多级模糊控制器，并对该控制器进行了仿真研究，结果令人满意。     

基于Internet的实时多媒体应用中前向纠错控制策略研究

基于Internet的实时多媒体系统中,传输过程中的丢包现象会严重影响视频和音频信号的质量,对如何减少传输丢包率和如何恢复丢失的数据进行了详细地研究,采用了前向纠错控制策略与速率控制算法相结合的方法,有效地减小了丢包率和恢复丢失的数据。研究的工作内容主要是基于IETF标准,并借鉴了ITU标准,对实例网络多媒体系统中的数据传输问题进行了深入的研究。该方法在实际系统中得到了应用,取得了满意的效果。     

多传感器信息融合的智能交通控制系统研究

针对城市道路交通网络的交通信号控制,构造了一种基于多传感器信息融合技术的智能交通控制系统.相对于传统的基于单一车辆传感器信号控制系统而言,该系统具有信息的完整性、统一性、多样性和容错性等优点.在多传感器信息融合的基础上,讨论了多种可行的智能控制方案.通过对城市区域交通的多方位控制,达到全面提高控制效果和有效疏导交通的目的.给出的仿真结果表明了其优越性和有效性.