移动环境中基于Huffman索引树的广播数据组织

移动计算环境中无线网络通信的非对称性和伸缩性要求 ,使得数据广播成为移动环境中数据发布和获取的重要手段 .为使移动客户有效地从广播中获取数据 ,该文提出了一种基于 Huffm an树的索引模型 ,给出 Huffman索引树的构造方法和基于 Huffman索引树的广播数据组织方式 .同时 ,该文还对比 B 树 ,对基于 Huffman索引树的数据组织方式从空间开销、调谐时间、存取时间等方面进行了性能分析与比较 ,表明该广播组织方式能提高移动数据广播的性能     

移动环境中自适应的XML广播索引

针对如何减少移动计算环境中XML数据广播的调谐时间和访问时间的问题,提出一种基于自适应索引的XML广播调度算法XAISA。它能根据系统负荷动态调整数据块的度,从而达到性能最优化。性能分析和实验比较表明,该算法能以极小的平均访问时间的代价大大减少平均调谐时间及接收XML广播数据的时间。     

移动环境下数据广播中的混合索引技术*

为了提高移动客户机的电能使用效率,提出结合两种常用的索引技术--树索引和哈希索引的复合性索引模型.该模型既减少了移动客户机的电量消耗,延长了使用时间,同时又保证了访问时间没有大幅增加.最后用JavaSIM仿真工具对混合索引模型、树索引模型和哈希索引模型进行了仿真研究.仿真结果表明,在访问时间、调谐时间、索引效率等方面,混合索引模型具有较好的性能和实用价值,达到了设计目的.     

基于数据访问概率的广播索引技术

在移动计算中,如何节约移动设备的电源是一个重要的研究方向。采用索引广播的方式可以使移动设备选择性地监听信道,从而减少了电源的消耗。该文提出了为广播数据建立基于访问概率的索引技术,并分固定扇出的非平衡索引树和可变扇出的索引树两种情况讨论如何降低平均访问代价。针对这两种情况,分别设计了构造索引树的算法。     

广播环境下移动事务处理中的节能问题研究

当前移动计算技术研究中索引技术与移动事务处理方法相对独立,即传统的索引技术并不支持对移动客户端移动事务的并发控制,而现有的基于数据广播的移动事务处理方法主要针对保持数据一致性而设计,并未考虑事务处理过程中的节能问题。将分布式索引技术应用于移动事务处理,提出一种在数据广播环境下同时实现移动事务并发控制和节能处理的有效方法。实验结果表明该方法的平均调谐时间为未应用索引技术前的15.5%。     

移动环境下多信道广播的有效数据访问

在移动计算环境中,数据广播是数据发布和数据获取得的重要手段.为提高数据广播的性能,在服务器端采用了近似最优的多信道广播数据调度策略(TOSA),同时在移动客户端提出了高效的Huffman树索引策略.从服务器端和客户端同时提高数据广播性能.最后通过仿真试验以及推理,在访问时间、谐调时间等方面证明了该模式的高效性.     

改进的移动对象索引机制

针对R树结构在索引移动对象时存在的内部节点重叠问题,结合四叉树结构,提出一种R+树与四叉树(Quad树)混合的改进索引结构,采用懒惰更新算法以及扩充与收缩MBR方法,可同时索引移动对象历史及当前位置信息。仿真实验结果表明,该索引结构在查询数量较大时能够获得较高的查询效率。     

移动环境下多数据项请求广播的改进算法

在移动计算环境下,为提高多数据项请求广播的响应率,提高服务器的响应能力,研究了广播内容选择对响应率的影响,提出了一种新的广播内容选择方式,并对多数据项请求广播调度算法QEM（Query Extend Method）进行了改进。试验结果表明改进后的算法能进一步提高多数据项请求广播的响应率。     

移动对象索引技术研究进展

在位置服务、交通控制等移动计算领域,移动对象索引技术广泛应用于对移动终端的空间位置进行存储和检索。本文深入分析了移动对象历史轨迹、当前位置和未来位置预测等各种索引技术,并根据索引空间及结构的不同对现有移动对象索引方法进行了详细的分类比较与讨论,对移动对象索引技术研究方向进行了展望。     

基于动态网格的移动对象索引

在移动对象数据库中,移动对象的数量可能会经常变化,这就给索引技术提出了新的挑战。移动对象索引技术的效率是移动对象数据库的一个重要研究课题。为了防止数据库由于移动对象数量的变化而导致性能锐减,本文在网格文件索引的基础上提出了一种动态网格索引技术。通过实验比较显示,它相对于静态索引具有更好的适应性。     

移动计算环境中数据广播访问时间优化算法

移动计算是近年来新兴的一个研究热点，具有极大的市场潜力和需求，数据广播是提高移动计算系统可伸缩性的一项重要技术，本文对无线移动计算环境中数据广播的平均访问时间优化进行了研究和实验，首先分析了平均访问时间的理论最小值，然后提出了向理论最小值逼近的NASA 算法，实验表明NASA算法具有良好的性能，优于MDS等其他调度方法。     

移动环境中实时事务数据的广播调度

提出一种基于需求广播模型的实时事务数据的广播调度策略．在本策略中，综合考虑了事务存取多个数据项和满足定时限制的要求．本策略的目标是使错过截止期的事务数量最少，对我们提出的算法，通过建立模拟实验进行评价，结果显示它比现有的策略有明显的优越性．     

移动计算环境中的自适应混合广播

提出一种自适应混合广播算法。在周期广播数据分配时采用多信道非均匀分配,使高访问率的数据获得高广播频率。在确定周期广播数据和联机请求数据个数时考虑联机请求信道响应时间和访问率之间的关系,从而在少量比较次数后获得数据最佳分割点。实验结果表明,该算法可以根据系统负载和用户访问模式的变化动态调节信道和数据的分配,性能优于纯广播和纯基于请求的广播,访问时间少于现有的混合数据广播方式。     

移动环境中数据广播的自适应可靠性研究

在移动计算环境中,数据广播已成为数据发布和获取的重要手段。为了提高数据广播的可靠性,使移动用户能有效的访问到所需数据项,提出一种移动环境下的自适应等距离广播算法。根据广播数据项的被干扰情况,对广播数据项的广播顺序进行等距离调度。最后通过性能分析表明该广播算法有效的提高了数据广播的可靠性。