LDPC码的不等差错保护策略在SVC中的应用

在分析信源信道联合编码的基础上,提出了一种使用LDPC码对SVC比特流进行不等差错保护的策略,能够使端到端的视频序列失真最小化。该不等差错保护策略根据各帧对重建图像的贡献量大小为其进行合理的比特分配,并对每一帧的各质量层实施最佳的非均衡差错保护。实验结果表明,与基于拉格朗日的优化方法相比,该方法更为简单,重建视频的峰值信噪比（PSNR）性能也有明显改进。     

多进制LDPC码在分布式视频编码中的应用

分布式视频编码是一种新的视频编码框架,主要用来处理具有相关性的多视频源。这种编码算法大大降低了编码端的复杂度,从而在终端受限的无线视频通信中具有很大的实用价值。介绍了分布式信源编码的原理,接着介绍了这种编码方式在视频编码上的应用,并对基于LDPC码的分布式视频编码作了分析。分别就二进制和多进制LDPC进行了讨论,由于多进制的编码方式避免了视频数据源转为二进制过程中带来的相关性丢失,因此性能上有了很大的提高。为了比较,分别基于四进制和八进制编码做出仿真,结果显示,多进制码字性能优于二进制,在分布式视频编码中有更好的应用。     

基于SPECK和Turbo码的鲁棒图像传输

针对信源与信道编码各自的特点,提出了一种基于SPECK（set partitioned embedded block coder）算法和Turbo码相结合的信源信道联合编码方案.由于图像经SPECK算法编码后的数据流对信道噪声非常敏感,所以可采用此方案来提高图像对信道错误的鲁棒性.该方案通过SPECK算法来产生具有不同容错性的子流,信道编码采用删余Turbo码,用不同码率的信道编码来对这些子流进行非平等保护,以改善数据流抗信道差错的整体性能.这种方案充分利用了信源编码后的数据流的特性,从而使误码率与码长达到了一个较好的平衡.实验结果表明,该方案不仅能够在较高的压缩比下,使解码图像具有较高的峰值信噪比,并且由于Turbo码的优异性能,使得图像在较低信噪比条件下进行传输仍具有较强的鲁棒性.     

极化码在压缩图像传输系统中的性能改进方法

为了解决图像经压缩去冗余编码后易受干扰的问题,提出一种Polar码在嵌入式零树小波(EZW)压缩图像传输系统中的性能改进方法。在总码率一定的情况下,通过简化组合最优算法,完成对原始压缩码流的分段以及码率分配。根据Polar码存在的不等错误属性和同一段内码流重要性不同,完成不等错误保护。通过仿真,提出的改进方法有效改善了标准Polar码在低信噪比和低密度奇偶校验码(LDPC)码在高信噪比条件下性能表现差的问题,其中,当信噪比为1 d B时,相比于传统Polar码,改进方法重构图像的峰值信噪比(PSNR)值提高了5 d B,相对于LDPC码,对应的PSNR值提高了4 d B。经EZW编码后的码流以重要性进行排序,并不依赖图像信源,因此该方法具有很好的通用性。     

多级编码调制在图像传输保护中的应用

该文提出了一种应用于Rayleigh衰落信道下图像传输系统中的两级不等错误保护(UnequalErrorProtection,UEP)方案。方案采用了多级编码调制(MultilevelCodes,MLC)技术,通过对重要数据提供最高的传输保护,恢复图像无论在视觉效果上还是在其峰峰值(PeakSignaltoNoiseRatio,PSNR)性能上都获得了明显的提高。     

高性能准循环LDPC码构造方法的改进

高性能准循环低密度奇偶校验码构造的1/2码率的码的度分布存在一定局限性。针对该问题,重新布置校验矩阵中单位循环移位矩阵的分布,改进构造校验矩阵的方法。仿真结果表明,改进方法具有有效的编码算法,使度分布能满足1/2码率的最佳度分布,且能在同等码长的情况下得到更优的性能。     

高性能准循环LDPC码构造方法的改进

高性能准循环低密度奇偶校验码构造的1/2码率的码的度分布存在一定局限性。针对该问题,重新布置校验矩阵中单位循环移位矩阵的分布,改进构造校验矩阵的方法。仿真结果表明,改进方法具有有效的编码算法,使度分布能满足1/2码率的最佳度分布,且能在同等码长的情况下得到更优的性能。     

新一代高性能纠错码——LDPC编解码介绍及应用分析

LDPC码是一种逼近香农限的，易实现和系统复杂度低的优秀的线性纠错码。本文简要介绍了LDPC码，并对LDPC码优势进行了分析．LDPC码应用于采用正交频分复用技术的无线局域网及高速光纤通信方面取得了良好的性能，相比传统的纠错码有很优异的特点，具有良好的应用前景。     

渐进图像传输的码率分配快速算法

针对带限时变信道上的渐进图像传输,提出了一种信源信道联合编码码率分配快速算法,首先参考一组速率兼容信道码字的误码性能划分信道分区,在各分区内缩小可用信 道码率集后,通过前后向码率搜索求解最佳码率分配。该算法运算复杂度低,计算次数比启发式码率搜索算法降低了一个数量级,缩短了运算时间。因此,将其应用于自适应传输 系统,可根据信道状况快速调整码率分配。仿真结果表明,接收端重建图像的PSNR值始终在29.5 dB以上,同时波动范围小于4 dB,具有优良稳定的传输质量。     

基于多进制LDPC码的分布式视频编码

对基于多进制低密度奇偶校验(LDPC)码的分布式视频编码性能进行研究。根据多进制信源的特性,利用拉普拉斯分布改进多进制信源的相关模型,并修正多进制LDPC码的快速译码算法FFT-BP,使其适用于分布式视频编码系统。仿真结果表明,在峰值信噪比相同的条件下,与基于二进制LDPC码的系统相比,基于四进制LDPC码的系统码率平均降低0.028 3 bit/pixel,基于八进制LDPC码的系统码率平均降低0.037 0 bit/pixel,相比同类分布式信源编码系统,该系统的译码速度更快、复杂度更低。     

一种基于JPEG2000的无线图像传输方法

根据JPEG2000码流的分层结构,提出了一种适合于无线信道的图像传输方案。实验结果证明,该方法在加入极少冗余的同时,大大增强了图像的抗误码能力。     

基于联合信源信道和迭代解码的LDPC编码方案

为了研究数据压缩的协作通信编码，提出一种联合信源信道的LDPC编码方案，并设计了一种迭代解码的中继框架。首先，源节点借助一个中继节点向目的地节点发送相关内容，并在两个节点处应用分布式联合信源信道的LDPC编码；然后，基于矩阵运算在源节点处进行LDPC源编码，将LDPC信道编码应用于中继处，通过噪声信道将相应的码字转发到目的地；最后，利用剩余信源相关性和信源-中继相关性，提供对信源序列的最佳估计。实验结果表明，与其他类似中继编码方案相比，所提方案在误比特率方面具有较大改善，对于中等和较低的错误概率，性能表现稳健，并且当错误概率低于0.05时，所提方案表现出与无错误环境相似的性能。     

基于非正则低密度校验码的图像传输

对Ma的图像传输中正则低密度校验(LDPC)码的应用研究进行了拓展,考虑了移动通信室内测试环境下非正则LDPC码在图像传输中的应用。本文不仅研究了相同码长下非正则LDPC码和正则LDPC码的性能比较,还分析了不同码长、不同girth(Tanner图中的最短长度环)分布下LDPC码的性能。仿真结果表明,相同码长的情况下,非正则LDPC码用于图像传输系统带来了更好的性能提高,纠错性能要明显优于正则LDPC码,在误比特率为1×10-3时,非正则码与正则码相比获得了1.6 dB的性能增益;而LDPC码的码长越长,码的平均girth越大,系统的性能则会得到进一步的改善。     

基于谱图小波变换的图像压缩编码方法

针对小波变换图像压缩编码方法在高压缩比下得到的重构图像质量往往较差的问题,提出了一种基于谱图小波变换的编码方法.该方法首先将图像转化成图,利用谱图小波变换分解图得到谱图小波系数,这些系数的能量随着尺度的增加而衰减,然后根据谱图小波系数的特性对SPECK算法进行改进,最后对谱图小波系数进行量化,利用改进的SPECK算法对量化后的系数进行压缩编码,并在图像数据量压缩的同时从稀疏系数中恢复原始图像.实验结果表明,该编码方法对自然图像的压缩具有高效性,相比小波变换的压缩方法,重建图像的PSNR有所提高且变化平稳,与此同时还得到更大的压缩比.     

JPEG2000图像无线传输统计性能分析与误码保护研究

JPEG2000标准是最新的图像压缩标准．首先分析了JPEG2000标准中的抗误码方法，进而提出了一个分析模型来预测在无线信道上传输的JPEG2000编码图像重建质量，并通过仿真加以验证．此分析模型可用来在无线基站上为JPEG2000编码图像的传输设计高效的非均匀误码保护方案．基于该分析模型，定义了一个效用函数来在图像重建质量和传输开销之间进行折中。以决定采用何种非均匀误码保护方案。达到最佳的传输质量．     

基于不等错误保护的LDPC编码*

非规则LDPC码具有不等错误保护特性,但随机编码过程使这一特性很难得以充分利用。首先回顾了LDPC码的有效编码,然后在此基础上提出了一种应用于不等错误保护的线性复杂度编码方法。仿真结果表明,采用这种编码方法可以提高系统的整体性能。     

基于LDPC码和物理层网络编码的联合信道编码技术

将LDPC信道编码与物理层网络编码结合起来,通过码字叠加的原理,提出了一种新的联合信道编码技术。该技术通过将中继节点处经过网络编码的信号作为冗余码,与原编码信号共同组成联合编码信号,有效降低了通信系统的误比特率,提高了系统传输性能。     

基于JPEG2000和WIPCLDPC的联合信源信道编码

提出了一种联合信源信道编码(JSCC)方案。首先,构造了一种具有重量递增奇偶校验矩阵的非规则LDPC码(WIPC-LDPC),实现非规则LDPC(Irregular LDPC)码比特节点按列重递增的顺序排列。然后,针对JPEG2000码流分层结构的特点,把不同质量层的JPEG2000码流成功地映射到WIPC-LDPC不同度数的比特节点上,以达到对不同重要级别码流的不等错误保护(UEP),从而达到优化重建图像质量和视觉效果的目的。仿真结果表明,与采用随机构造校验矩阵的非规则LDPC码进行等错误保护(EEP),以及采用RCPC、RS码进行不等错误保护的JPEG2000码流相比,JSCC方案提高了重建图像的PSNR,改善了重建图像的主观视觉效果。     

一种多参数优化的联合信源信道编码方法*

针对JPEG2000码流的渐进传输特性,提出了一种多参数优化的联合信源信道编码方法,即MPO-JSCC。在码率分配的基础上,动态地选择Turbo码交织长度、迭代译码次数,通过优化编码器多个参数更好地执行不等差错保护策略,同时加入JPEG2000容错工具,在接收端利用错误掩藏机制以提高图像解码成功率。将该方法应用于噪声信道的图像传输系统中,仿真结果表明,MPO-JSCC既能在不增加系统复杂度及延迟时间的同时提高重建图像的质量,又能节省系统发射功率,具有一定的现实指导意义。