用于人脸识别系统的一种新PCA算法

在人脸识别系统设计中引入了一种新的基于加权主分量分析的人脸算法,该算法利用加权主分量分析的原理,将特征加权和主分量分析相结合,构造了一个新的3个中心的高斯分布函数作为加权函数对人脸各维特征进行加权,从而利用主分量分析的方法进行人脸识别.实验证明,该方法与已有的WPCA算法相比,具有更高的识别率.     

视频监控发展道路之我见

视频监控发展到今天.经历了很多技术的变革和更新.很多新技术都已经融入到视频监控领域,不断将视频监控产品推陈出新.特别最近几年.对于视频监控行业是很关键的几年.就视频监控的发展浅谈一下我个人的看法.     

探地雷达子空间地杂波抑制方法研究

探地雷达回波信号中目标信号被强烈的地杂波所湮没,因此地杂波抑制是探地雷达的关键技术.现有子空间杂波抑制方法有主分量分析(PCA)和独立分量分析(ICA),但主分量(PC)和独立分量(IC)的选取只能通过手工来实现.本文结合非一致性检测(NHD)提出了一种基于特征像的PC、IC选取方法,从而使PCA和ICA能自动实现.实验结果证明了所提出的方法能完成PC、IC的自动选取且有很好的去杂波效果.     

基于独立分量分析的盲视频水印方案

本文提出一种新的盲视频水印方案.该方案利用独立分量分析方法根据相邻的视频帧提取相应的运动分量,并且把这些运动分量进行小波变换,采用邻近特征值平均法,将水印嵌入到运动分量中.运动分量是视频的重要特征,压缩的处理对于它的影响较小,因此可以提高鲁棒性.基于帧的运动分量的提取避免了基于块的重复性操作,小波域的水印嵌入可以将水印带来的影响分散到整个帧上,具有良好的不可见性.计算机仿真结果表明,该方法能够保证很好的视频质量,对于常见的视频处理有较好的鲁棒性,能够进行水印的盲检测,虚警概率小.     

基于最稳定极值区域方法的目标检测与跟踪

针对非刚体目标的精确实时跟踪问题,提出了一种融合先验形状信患的基于最稳定极值区域(MSER)检测器的跟踪算法.首先,利用训练样本建立目标颜色特征的混合模型,生成目标统计颜色概率图,为最大稳定区域方法提供概率统计依据.其次,利用基于最稳定极值区域方法给出最稳定的分割结果.最后,利用训练样本得到目标的先验动态形状模型,并且融合目标形状信息与通过MSER算法生成的稳定区域信息,去除虚假分割结果,提高目标检测精度与跟踪性能.实验结果证明,该算法能在视频序列图像中有效检测并跟踪目标.     

浅析监控摄像头现实增强系统的分析与设计

随着视频监控技术的不断进步,城市各个角落中均设置了监控摄像头.近些年,智能化分析视频方面也取得了相当大进步,对于监控视频中出现的人物和车辆,能够比较准确地分析出来,为此提升监控摄像头的现实增强系统的设计势在必行.本篇文章简单分析了监控摄像头现实增强系统,并对其设计做重点阐述.     

浅谈城市智能视频监控技术

随着我国经济水平的快速提升,城市化进度加快,人们对于城市安全的要求越来越高.传统的电视监控技术只能够依靠监控人员通过收到的远程视频图像为依据判断现场情况,已经不能满足人们的需求,需要更加先进、更加智能的视频监控技术适应时代的发展.本文介绍了智能视频监控技术的优势,并分析了智能视频监控技术要点,以供参考.     

基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究

提出了一种独立分量分析(ICA)和遗传算法(GA)相结合的人脸自动识别方法,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的ICA算法;为了减少计算复杂度,对原图像进行滤波降维,并用遗传算法对ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集;最后,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决.对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析的特征脸方法高,且计算量小于传统的基于ICA人脸识别方法.     

智能视频监控系统目标检测和跟踪技术分析

简述视频监控技术发展历史,提出了视频监控系统的智能化是未来监控技术发展的必然趋势.针对智能图像分析中的目标检测与跟踪技术,对目前采用的各种算法进行分类,并对各种方法的技术特点和优缺点进行了分析和比较.最后,根据公安的实战应用需求,总结了该技术的应用范围及前景.     

半导体供应商全力追逐视频监控技术新趋势

视频监控技术与方案正在不断演变和改善,设备制造商正在寻找创新方法.视频监控技术与方案正在不断演变和改善,设备制造商正在寻找创新方法使其产品区别于其竞争对手,而半导体供应商们也正提供功能丰富、成本低廉的解决方案.     

盲信号分离

阵列处理和数据分析的一个典型问题是从混合的观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号.盲信号分离是解决这一问题的一门新技术,近几年吸引了信号处理学界和神经网络学界众多学者的研究兴趣.本文将以独立分量分析和非线性主分量分析为主要对象,综述盲信号分离技术的理论、方法及应用等方面的发展,并作有关展望.     

基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究

提出了一种独立分量分析（ICA）和遗传算法（GA）相结合的人脸自动识别方法,人脸图像的独立的基的获取是采用基于四阶统计信息的ICA算法;为了减少计算复杂度,对原因像进行滤波降维,并用遗传算法对ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集,最后,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决,对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析 特征脸方法高,且计算量小于传统的基于ICA人脸识别方法。     

基于H.264的Web视频监控客户端设计与实现

网络视频监控已经成为社会安全防范领域的重要手段。阐述了基于B/S架构和H.264编码的网络视频监控客户端的设计与实现。重点介绍了用RTP协议接收H.264视频流数据的方法;H.264视频的解码以及播放的方法;ActiveX控件在视频监控客户端中的应用方法。实验结果表明,该客户端能够通过浏览器对监控现场进行实时监控,且具有使用方便等特点,适合用于远程监控。     

一种基于Android智能手机的远程视频监控的设计

为了实现移动视频监控,提出了一种基于智能手机的远程视频监控系统.介绍了监控系统的体系结构和硬件平台,阐述了嵌入式操作系统Android应用程序的开发方法,并结合实际的应用系统,重点论述了Android平台上视频监控客户端的设计思路.移植了音视频解码库FFmpeg进行H.264视频解码,并采用OpenGL ES实现实时视...     

基于运动轨迹分析的监控视频关键帧提取

当前,从海量监控视频中高效、准确地提取关键帧是一项极具挑战性的课题,为此提出了一种基于运动轨迹分析的监控视频关键帧提取方法.给出了该方法的实现过程,并进行了实验与分析.结果表明,所提出的方法在关键帧提取准确性上优于当前的主流方法.     

基于TCP的实时网络视频监控系统的实现

设计并实现了一种基于TCP的实时网络视频监控系统。系统基于海思Hi3515处理器硬件平台,采用TCP网络传输协议,H.264视频压缩编码和DirectDraw图像显示技术,提出了一种视频数据传输I帧处理方法,实现了实时网络视频监控。系统运行结果表明,该系统可以在Internet上实现视频的实时传输,视频显示帧率为16帧/秒(CIF格式),不会出现画面延时、抖动现象,满足了实时网络视频监控的要求。     

海量存储技术在变电站视频监控中的应用

介绍了变电站视频存储系统的应用现状,针对近年来在监控系统中出现的SAN存储技术,介绍了FC-SAN和IP-SAN及其优缺点.重点阐述了视频监控系统的几种存储方式和省级变电站视频监控系统的存储方案及存储容量计算方法,并描述了今后视频监控存储技术的发展方向.     

基于H.265的实时监控系统

本文主要提出了一种基于H.265编解码标准的实时监控系统的设计方案,实现在视频实时监控领域利用H.265压缩编码和基于RTMP(Real Time Messaging Protocol)协议的视频数据传输,探索在视频监控领域上运用H.265协议完成视频的编解码。     

无线视频监控系统中分发服务器的研究及实现

针对当前视频监控系统中带宽有限而用户数大量增加的情况,提出了一种基于RTP/RTCP的视频分发方法,该方法主要应用于大型的级联视频监控系统中,实现了一路视频数据的多个终端接收.首先介绍了视频监控系统的一般组成,接着说明了视频分发服务器实现的必要性,然后进行了转发与直接接收的视频效果对比,最后对该设计做了总结.     

基于DSP的人脸识别系统设计

介绍了以DSP为核心的实时人脸识别系统设计。通过对视频制式组成的充分学习,设计了包括图像采集编码、CPLD控制存储器存取切换系统,以及图像编码输出在内的硬件平台。在软件设计过程中,分别设计了自动采集样本程序、主分量分析（PCA）提取特征程序、包含K近邻分类（KNN）及判否的程序3部分。系统采用了浮点DSPTMS320C6713作为中央处理单元,实时性好,识别精度高,可脱机运行,携带方便,可推广到运动检测、动态跟踪等领域。