基于P2P的流媒体分发系统的研究与设计

本文提出了基于P2P流媒体的内容分发网络技术,通过采取负载均衡、就近访问机制、主动分发和高速缓存技术使用户可以就近取得所需的内容,解决Internet网络拥塞状况,提高用户访问网站的响应速度。     

一种基于博弈论的P2P内容分发协议

针对P2P大规模内容分发系统中的搭便车和公共悲剧问题,提出基于博弈论的内容分发协议,激励节点间的协作.把系统建模成不协作博弈,每个自私节点从个人理性出发,选择最大化个人收益的协议策略.在纳什均衡下,整个系统在具有大量自私节点的环境中体现出较好的协作性,促进了内容分发的效率.     

关于P2P与CDN混合的流媒体技术综述

针对关于典型对等技术(Peer to Peer,P2P)与内容分发网络(Content Delivery Network,CDN)混合的流媒体技术,从组织架构、特定内容存储位置选择和缓存替换策略等方面,综述分析相关研究成果,发掘其中存在的不足和局限性,并展望混合流媒体系统未来研究关注的问题。     

基于内容的P2P文件共享系统

对等计算(Peer-to-Peer Computing)是一种新型的、极具潜力的计算形式,文件共享是P2P的主要用途.现有P2P系统一般适用于小规模网络,且搜索效率低.本文提出一种基于内容的P2P文件共享系统(Content-Based P2P File Sharing System,简称CBPeers).与目前已有的P2P网络相比,CBPeers在保证搜索效率的同时,充分考虑到网络用户的互异性.与基于节点簇的Super-peer网络相比,CBPeers具有较低的网络搜索负载量.     

基于内容转发模型的P2P流量识别算法

随着P2P技术的发展,单纯地依靠IP加固定端口、应用层特征匹配进行流量识别的方法已不能满足实际需求。本文基于P2P网络结点既下载数据内容又将其进行转发的事实,建立了P2P网络的内容转发模型,并在此基础上设计实现了基于P2P网络内容转发模型的流量识别算法。该算法不依赖于端口号或应用层特征等与特定应用相关的信息,而是充分利用了结点具有内容转发的内在特性,具有较好的扩展性和鲁棒性。同时,理论分析和实验结果表明:本文算法具有较好的识别精度和鲁棒性,对检测P2P流媒体应用及热门资源共享产生的流量更具适应性。     

P2P流媒体点播系统的研究与实现

该文针对传统点播系统的服务器瓶颈和扩展性问题,提出并实现了一种基于网状结构并支持拖动操作的P2P流媒体点播系统P2View.利用P2P应用层组播技术构建无结构的网状覆盖网络,节点之间维护一种松散的邻居关系并通过节点驱动的方式获取流媒体数据.P2View充分利用了终端用户的计算资源,大大提高了系统的扩展性.     

基于P2P技术的文件分发结构的研究

论述了三种基于P2P技术的文件分发结构及文件分发过程,讨论了这三种结构的文件分发时间与接收节点数量和文件分块数量之间的关系,比较了各自的特点和缺点.     

基于P2P的高效搜索引擎的研究

基于P2P(Peer to Peer)理念的搜索较传统搜索具备更强的实时性和有效性，为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路。在研究现有的P2P搜索发现技术的特点之后，提出了一个引入超级等点概念（Super Peer）并采用Agent技术作为系统建模基础的动态搜索发现模型。     

基于P2P的数据备份系统的设计与实现

提出并实现了一种基于P2P的数据备份与恢复系统。系统采用最优数据分配策略将块数据上传到响应节点,利用分组对等互备冗余方式来提高备份数据的可靠性。当文件丢失时,系统利用多种安全方式来确保恢复文件的完整性和真实性,利用备份索引机制来提高恢复效率。仿真实验表明,文章提出的方法能提高备份文件的上传速度,增强备份系统的可靠性。     

内容分发网络与机器学习融合关键技术综述

内容分发网络在流媒体传输中广泛使用,可以解决其网络性能和服务质量存在的问题。随着流媒体市场需求越来越复杂多样,利用机器学习技术提高内容分发网络的服务质量成为一个新兴的研究热点。概括了使用机器学习融合内容分发网络并提高客户端和服务端性能的几种方法,挖掘出机器学习在内容分发网络应用中亟待解决的关键性技术问题及应对方法。提出了基于机器学习的内容分发网络的未来技术发展趋势,以期进一步提高内容分发网络的资源管理、实时分配和质量规划。     

基于P2P网络的即时通信系统研究

首先研究了P2P技术的基本模型等与系统相关的话题,并介绍了如何实现对等端的通信--IP打洞,在此基础上提出了基于P2P帕即时通信系统的结构模型,并描述了该系统中各模块的功能特点,并通过Java平台对系统中的即时通信功能进行了设计和实现.最后对本文的工作以及P2P技术的前景进行了总结.     

基于P2P流媒体的远程网络继续教育系统的研究

首先介绍继续教育和网络教育的定义以及发展现状；然后在此基础上分析网络形式继续教育的发展趋势，提出满足现代远程网络继续教育的P2P流媒体实现平台；重点叙述如何构造P2P视频平台的整体框架，使系统可以满足遗程高质量的教学视频点播。     

基于行为特征的P2P流识别研究

在网络中,P2P节点与非P2P节点比较,具有不同的行为特征。P2P网络中的主机可以同时上传和下载文件,因此P2P节点兼具服务器（server）和客户机（client）的双重角色。同时P2P应用具有持续时间长的特点。基于这一特征,结合P2P应用的行为特点,提出一种基于行为特征的P2P流识别模型,为可重构路由交换设备的研究和设计提供技术支持。仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流。     

P2P网络模型下发现机制的研究和实现

针对对等网络非中心化、强动态性的特点,以及各个节点在信息交换时很难实现彼此定位的问题,提出一种综合了泛洪发现机制和Chord分布式发现机制的优点,且具有更广泛适用性的发现模型——混合发现机制,并讨论了其实现方法.     

基于JXTA的P2P远程协助系统的设计与实现

提出的基于JXTA的P2P远程协助系统采用了分布式的系统模式,数据在两个或多个节点间直接传输,克服了传统C／S模式的数据共享程度低、服务器的负载大等缺点．同时利用JXTA在JAVA上的实现使得系统在跨平台性和移动性上变得更为灵活和简单．     

基于web技术的P2P系统计算力模型

通过研究已有P2P系统的特性,采用基于web技术的方法,从分析系统计算力入手,提出基于web技术的P2P系统计算力模型,论述该模型的体系结构和关键问题及性能优点,主要解决如何提高P2P系统的计算力的问题.     

一种基于P2P的网络存储系统

探讨了一种基于P2P的网络存储系统的设计与实现方法,针对系统的拓扑结构、资源检索策略、可靠性、安全性问题,提出了解决方案,并对系统的通讯方式进行了详细设计.初步的实验结果表明,该系统在现实条件下具有较高的可靠性.     

P2P网络信誉评价体系研究与设计

介绍了P2P网络信誉机制的相关研究内容.考虑参与到P2P网络中的对等节点本身存在着匿名和动态的特性及该网络存在的安全隐患,通过采用信任机制来加强系统的可靠性,探讨了信誉模型机制的建立方法和关键技术,并在此基础上提出了一种新的设计思路和方法,为进一步研究提供了相应的方向.