模糊控制在循环流化床锅炉床层温度控制中的应用

近年来循环流化床锅炉因其高效、低污染、低成本等特点得到了迅速的发展,但由于其燃烧过程十分复杂,很难用准确的数学模型来描述,因此难于实现常规方法的控制。本文设计了一个带自调整因子的模糊控制器并进行了仿真研究,仿真结果表明该控制器具有良好的控制性能,有望用于流化床锅炉燃烧系统这类复杂过程的控制。     

基于神经网解耦的循环流化床锅炉燃烧系统自适应模糊控制

电厂循环流化床锅炉的正常运行受到很多因素的影响,因此使其在实现自动控制方面遇到困难.根据循环流化床锅炉的特点,将自适应理论与模糊控制相结合,设计了一种基于BP神经网解耦的具有参数在线自调整功能的自适应模糊控制器,并应用于循环流化床锅炉燃烧控制系统中.该控制器不但可以适应被控对象的变参数运行工况,而且可以实现循环流化床锅炉燃烧过程主汽压力与床层温度的解耦控制.仿真试验和现场应用结果证明,本控制器对循环流化床锅炉燃烧过程具有良好的控制效果.     

循环流化床锅炉主汽压的先进PID控制

对循环流化床机组的主汽压控制系统进行了分析,并设计了一个先进PID控制器.它的特点是将PID控制与模糊控制相结合,在PID控制的基础上,用模糊推理的方法对PID进行调节.仿真结果表明:模糊控制器对其控制对象具有良好的控制性能.该控制方法可用于流化床锅炉燃烧系统等复杂过程的控制.     

循环流化床锅炉燃烧过程无模型自适应控制研究

循环流化床(Circulating Fluidized Bed,简称CFB)锅炉被公认为一种具有发展潜力的洁净煤燃烧技术,其燃烧过程具有典型的非线性、强耦合、大惯性、大滞后特性,传统或现代控制理论的控制策略难以取得良好的控制性能。因此,根据循环流化床锅炉燃烧过程特点,将其燃烧过程分为四个子系统,通过子系统模型构建和离散化处理,基于无模型自适应控制方法(Model-free Adaptive Control,简称MFAC)分别实现CFB锅炉燃烧子系统的控制器设计。仿真结果表明,与传统PID控制方法相比,采用无模型自适应控制方法对CFB锅炉燃烧过程进行控制,能够获得更好的控制效果,其控制精度更高,控制过程更快速。     

神经网络方法在循环流化床燃烧中的应用

本文分析了循环流化床锅炉燃烧控制系统的特点。针对主蒸汽压力控制系统。提出一种新型的基于改进BP神经网络的PID控制方法。该方法将神经网络和PID控制策略相结合。既具有神经网络自学习、自适应及逼近任意函数的能力。又具有常规PID控制器结构简单的特点。仿真研究表明这种BP神经网络PID控制能克服对象的大惯性、抗干扰性。大大改善控制品质。     

全燃烧高炉煤气锅炉炉膛负压模糊控制系统

燃高炉煤气锅炉在燃料燃烧和运行方式上与传统的燃煤锅炉区别很大,使得燃煤锅炉控制方法不适用于燃高炉煤气锅炉。为提高炉膛负压控制精度,引入了模糊控制策略对炉膛负压进行控制。采用炉压偏差及偏差变化率作为模糊控制器的输入变量,仿真研究表明,经模糊控制器控制的炉膛负压稳定性较采用PID控制方法有显著提高,更适合于炉膛压力的控制。     

锅炉压力控制系统模糊控制的研究

以锅炉压力控制系统为研究对象,利用MATLAB/RTWT搭建了锅炉压力控制系统的实时仿真模型,设计了离散论域的模糊控制器,对锅炉压力控制系统进行模糊PID控制算法仿真。实验结果表明,改进后的模糊PID控制器可以缩短调节时间、减小超调量,控制效果优于常规PID控制器。     

火电厂循环流化床锅炉控制技术的研究进展与发展趋势

循环流化床（CFB）燃烧技术是一种煤的清洁、高效燃烧技术,基于这种燃烧技术的CFB锅炉近年来得到迅速发展。但由于CFB锅炉是一个具有分布参数、非线性、时变、大滞后、强耦合的复杂控制对象,传统的控制方法很难取得理想的控制效果,这已成为CFB锅炉发展的瓶颈之一。本文综述了CFB锅炉的发展过程及发展趋势,给出了CFB锅炉的控制目标、难点,分析了近年来国内外在其控制方面的主要研究成果,提出了CFB锅炉控制技术的发展趋势。     

循环流化床锅炉控制特点分析

循环流化床燃烧技术是国际上20世纪80年代在锅炉领域得到成功应用的清洁煤燃烧技术。提高可靠性、经济性和文明生产程度贯穿了循环流化床燃烧技术的发展历史。本文针对循环流化床锅炉控制的特点进行了分析和阐述,并提出了控制方法。     

电厂球磨机的模糊神经网络控制

广泛应用于火电厂的钢球磨煤机制粉系统是一典型的多变量非线性时变系统．各控制量之间存在着严重的耦合．这些因素使得基于常规PID方法设计的控制方案达不到控制作用。本文设计了一个模糊神经控制器并进行了仿真研究。并且用改进的粒子群优化算法对控制器的初值进行离线优化训练、最后的仿真结果表明优化后的模糊神经网络控制器对本文控制对象具有良好的控制性能，该控制方法可用于磨煤机制粉系统这类复杂过程的控制。     

数控机床用模糊型位置控制器的研究与实现

针对数控机床位置控制精度高、实时性强和动态响应特性好的需求，提出了相应的位置模糊控制系统（PFCS）架构。为了兼顾伺服系统稳态精度和动态响应性能指标，对传统的基本型模糊控制器（FC）进行了改进与完善，提出了带智能积分和修正因子的位置模糊控制器（PFC），以及双模（FC＋PID）智能协调控制策略。最后，经过数字仿真结果和实际单轴伺服系统的使用表明，获得了比较理想的综合控制效果。     

T-S region-based fuzzy control with multiple performance constraints

Takagi-Sugeno fuzzy control problems with minimizing H2/Hinfinity norm are investigated in this paper. A redesigned T-S fuzzy model and controller are called a T-S Region-based Fuzzy Model (TSRFM) and a T-S Region-based Fuzzy Controller (TSRFC), respectively, which are derived from the fuzzy region concept and the robust control technique. The fuzzy region concept is used to divide the general plant rules into several fuzzy regions and the robust control technique is used to stabilize all plant rules of each fuzzy region. In this case, the stability conditions with H2/Hinfinity performance are derived from Lyapunov criterion, which are expressed in terms of LMIs. For the fuzzy model involving large plant rules, the proposed idea greatly reduces the total number of LMIs and controller rules so that TSRFC is easy to implement with simple hardware. Although the controller rules are reduced, TSRFC is able to provide performance as good as former designs.     

基于模糊PID控制的多电机同步控制研究

本文介绍了几种常用的同步控制策略并对比其控制性能。选取基于补偿原理的同步方式做为研究对象。采用模糊控制与传统PID控制相结合的方法设计补偿器。仿真实验结果表明，这种方案鲁棒性、快速性优良、动态过程同步误差小，能够较好地满足被控对象对高精度同步控制的要求。     

模糊PID控制器在电锅炉温度控制系统中的应用

电锅炉已经成为供热采暧的主要设备．它的温度控制系统由于存在非线性、大滞后以及时变性等特点,常规的PID控制器很难达到较好的控制效果。考虑到模糊控制能够对复杂的非线性、时变系统进行很好的控制。但却无法消除静态误差的特点．本文将模糊控制引入到常规PID控制中．提出了一种模糊PID参数自整定控制器。并且对电锅炉温度控制系统进行了抗扰动的实验。仿真结果表明。和常规PID控制器相比．所设计的模糊PID控制器改善了温度控制系统的动态性能。提高了系统的鲁棒性。     

基于人工模糊神经网络高速造纸机多机同步智能控制

文章利用改进模糊神经网络方法替代传统的PID控制方法,解决了因高速与多机同步控制系统控制滞后产生的系统不稳定问题。通过研究,设计了模糊神经网络的多机控制系统,并通过实验研究证实了该控制方法的先进性、可行性。该方法的研究为高速多机同步控制提供一种新思路。     

密闭容器内压力控制系统研制

介绍一种用单片机作为控制器，实现对密闭容器内汽液混合状态下的蒸汽压力和炉壁温度进行控制的方案。该控制器采用模糊控制技术，适用于非线性、时变和时滞系统。实验结果表明，它具有无超调、无静差、鲁棒性强等特点。     

基于单片机的模糊温度控制器的设计

本文针对温度控制的特点,利用MATLAB/SIMULINK和模糊逻辑工具箱对几种模糊控制算法进行仿真分析,得出控制规则自调整的模糊控制器的控制性能相对最优的结论,并在此基础上设计了以AT89C51单片机为核心的恒温箱温度控制系统.     

氧化沟智能模糊控制器的实现

针对在氧化沟生物处理系统中广泛存在的具有大惯性、长滞后和一定不确定性系统的控制问题，在简单模糊控制器的基础上引入迁移偏差并采用Ｓ曲线量化和动态调整迁移偏差和稳定控制输出值逐步逼近精确控制目标实现了模糊控制的高精度控制，大量仿真和实际现场实验证明了这一结论。     

基于SIMULINK的锅炉汽包液位控制研究

以寻求一种最佳的对锅炉汽包液位控制方案为目的,对已有被控对象分别进行PID控制与模糊控制的仿真。通过比较两者优缺点,提出模糊增益自调整PID控制。仿真结果表明,新方案对系统控制有明显改善。